PERBANDINGAN PERAMALAN FREKUENSI
KRIMINALITAS MENYANGKUT PEREMPUAN DAN
ANAK-ANAK DENGAN ARIMAX DAN VAR
SKRIPSI
Diajukan Guna Memenuhi Persyaratan Memperoleh
Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)
Ahmad Teguh Ramadhan
000023630
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA
UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA
TANGERANG
2021
ii
HALAMAN PENGESAHAN
Skripsi dengan judul
“Perbandingan Peramalan Frekuensi Kriminalitas Menyangkut Perempuan dan
Anak-anak dengan ARIMAX dan VAR”
oleh
Ahmad Teguh Ramadhan
telah diujikan pada hari Senin, 11 Januari 2021, pukul
13.00 s.d. 15.00 dan dinyatakan lulus
dengan susunan penguji sebagai berikut.
Ketua Sidang Penguji
Suryasari, S.Kom., M.T Monika Evelin Johan, S.Kom., M.M.S.I.
Dosen Pembimbing
Ir. Raymond Sunardi Oetama, M.CIS.
Disahkan Oleh
Ketua Program Studi Sistem Informasi – UMN
Ririn Ikana Desanti, S.Kom., M.Kom.
iv
25 Januari 2021
v
PERBANDINGAN PERAMALAN FREKUENSI
KRIMINALITAS MENYANGKUT PEREMPUAN DAN
ANAK-ANAK DENGAN ARIMAX DAN VAR
ABSTRAK
Oleh: Ahmad Teguh Ramadhan
Meningkatnya tingkat pengangguran di Kabupaten Pelalawan memungkinkan
untuk meningkatnya jumlah kejadian kekerasan pada rumah tangga dan juga
kriminalitas lain. Dinas Pusat Pelayanan Terpadu Tempat Pemberdayaan
Perempuan dan Anak atau P2TP2A Pelalawan bertugas untuk mengawasi
perkembangan tingkat laporan KDRT dan kriminalitas menyangkut anak dibawah
umur. Kurangnya sumber daya manusia untuk melakukan analisis yang dapat
memberikan informasi untuk menentukan keputusan selanjutya dari pihak P2TP2A
mengakibatkan belum adanya analisis pada data laporan yang didapatkan. Salah
satu hasil analisis yang didapatkan adalah dapat memprediksi tingkat kriminalitas
di kabupaten Pelalawan dengan jumlah pengaduan kepada P2TP2A Pelalawan.
Untuk itu dilakukannya penggunaan analisis time series yang digunakan untuk bisa
memprediksi jumlah laporan dalam satu bulan di kabupaten Pelalawan. Salah satu
metode yang digunakan adalah dengan ARIMAX. Oleh karena itu penelitian ini
bertujuan untuk membuat model time series dengan ARIMAX menggunakan
beberapa variabel exogenous sebagai pendukung model yakni pengeluaran
perkapita dan jumlah pengangguran dan dibandingkan dengan Vector
Autoregressive. Penelitian ini akan menghasilkan model prediksi dari jumlah
laporan serta dashboard visualisasi data yang nanti nya dapat digunakan oleh pihak
P2TP2A Pelalawan.
Hasil penelitian ini menghasil kan model forecasting dengan Root Mean Squared
Error sebesar 17.16277 pada ARIMAX (1, 2, 1) dan 14.9396 pada VAR. Penelitian
ini juga menunjukan beberapa dareah yang paling sering mengalami kejadian
KDRT dan kriminalitas didaerah perkotaan. Hasil ini didapatkan dari analisis
dashboard dengan software Tableau. Dashboard ini dapat memberikan grafik dari
dataset yang didapat dan ditampilkan dalam bentuk visualisasi map.
Kata kunci : ARIMAX, Dashboard, KDRT, Kriminalitas
vi
COMPARISON OF FORECASTING FREQUENCY OF
CRIME ON WOMEN AND CHILDREN WITH ARIMAX AND
VAR
ABSTRACT
Oleh: Ahmad Teguh Ramadhan
The increasing unemployment rate in Pelalawan Regency allows for an increase in
the number of incidents of domestic violence and other crimes. The Integrated
Service Center for Women and Children Empowerment or P2TP2A Pelalawan is
tasked with overseeing the development of reports on domestic violence and crimes
involving minors. Lack of human resources to carry out analysis that can provide
information to determine the next decision from P2TP2A has resulted in no analysis
of the report data obtained. One of the analysis results obtained is to predict the
crime rate in Pelalawan district by the number of complaints to P2TP2A
Pelalawan.
For this reason, the use of time series analysis is used to predict the number of
reports in a month in Pelalawan district. One of the methods used is ARIMAX.
Therefore, this study aims to create a time series model with ARIMAX using several
exogenous variables to support the model, namely expenditure per capita and the
number of unemployed and compared with Vector Autoregressive. This research
will produce a prediction model from the number of reports and data visualization
dashboard which later can be used by P2TP2A Pelalawan.
The results of this study produce a forecasting model with a Root Mean Squared
Error of 17.16277 in ARIMAX (1, 2, 1) and 14.9396 on VAR. This study also shows
that some of the areas that most frequently experience domestic violence and crime
are urban areas. These results were obtained from dashboard analysis with
Tableau software. This dashboard can provide a graph of the dataset obtained and
displayed in the form of a visualization map.
Keywords: ARIMAX, Crime, Dashboard, Domestic Violence
vii
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kepada Allah subhanahu ta’ala sehingga skripsi yang berjudul
“Perbandingan Peramalan Frekuensi Kriminalitas Menyangkut Perempuan dan
Anak-anak dengan ARIMAX dan VAR” dapat selesai tepat pada waktunya. Skripsi
ini penulis ajukan kepada Program Strata 1, Jurusan Studi Sistem Informasi,
Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Multimedia Nusantara.
Dengan berakhirnya proses penulisan skripsi ini, penulis ingin mengucapkan terima
kasih kepada seluruh pihak yang telah membantu dalam tercapainya pembuatan
skripsi ini. Tidak lupa juga kepada pihak dinas P2TP2A Pelalawan yang mau
bekerja sama dalam menyediakan data dan sumbangsih analisis nya untuk
membantu penelitian skripsi ini
Selain itu, penulis juga ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1. Orang tua penulis yang selalu memberi dukungan baik berupa do’a maupun
materi untuk meningkatkan semangat penulis.
2. Kepala unit teknis P2TP2A Pelalawan yang telah membantu penulis
menyediakan data riset untuk penelitian.
3. Bapak Ir. Raymond Sunardi Oetama, M.C.I.S. yang telah memberikan
bimbingan dan saran-saran yang diberikan kepada penulis selama
pengerjaan skripsi.
viii
4. Ibu Wella, S.Kom., M.MSI yang telah membantu penulis dalam
memberikan arahan dan pedoman penulisan skripsi.
Tidak lupa penulis mengucapkan terima kasih kepada orang tua dan keluarga yang
telah memberikan semangat dan doa kepada penulis dalam penyelesaian skripsi ini.
Semoga skripsi ini dapat memberikan informasi dan inspirasi yang bermanfaat bagi
para pembaca.
Tangerang, 1 Januari 2021
Ahmad Teguh Ramadhan
ix
DAFTAR ISI
PERNYATAAN ...................................................................................................... ii
HALAMAN PERSETUJUAN ............................................................................... iii
HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iv
ABSTRAK .............................................................................................................. v
ABSTRACT ........................................................................................................... vi
KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii
DAFTAR ISI .......................................................................................................... ix
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xii
DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiv
DAFTAR RUMUS ............................................................................................... xv
BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1
1.1. Latar Belakang Masalah ........................................................................... 1
1.2. Rumusan Masalah .................................................................................... 4
1.3. Batasan Masalah ....................................................................................... 4
1.4. Tujuan dan Manfaat Penelitian ................................................................. 5
1.4.1. Tujuan Penelitian .................................................................................. 5
1.4.1. Manfaat Penelitian ................................................................................ 5
BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................ 6
2.1. Kriminalitas .............................................................................................. 6
2.2. Time series ................................................................................................ 7
2.3. Forecasting ............................................................................................... 9
2.4. Stasioneritas ............................................................................................ 10
2.5. Auto Regressive ..................................................................................... 13
xi
3.6 Tools Yang Digunakan ........................................................................... 32
3.6.1. Python ................................................................................................. 33
3.6.2. Tableau................................................................................................ 34
3.6.3. Microsoft Excel................................................................................... 35
BAB IV ANALISIS DAN HASIL PENELITIAN .............................................. 37
4.1 Data Gathering ....................................................................................... 37
4.1.1. Data Laporan P2TP2A ....................................................................... 38
4.1.2. Data Pengangguran ............................................................................ 39
4.1.3. Data Pengeluaran Perkapita ............................................................... 40
4.2. Data Preprocessing ................................................................................ 41
4.2.1. Visualization Dataset .......................................................................... 41
4.2.2. Time series Dataset ............................................................................. 44
4.2.3. Splitting Dataset Time series .............................................................. 49
4.2.4. Stasioneritas Dataset........................................................................... 50
4.3. Data Modeling ........................................................................................ 51
4.3.1. ARIMAX ............................................................................................ 52
4.3.2. Vector Autoregressive ........................................................................ 54
4.3.3. Dashboarding ..................................................................................... 56
4.4. Data Model Validation ........................................................................... 59
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 63
5.1. Kesimpulan ............................................................................................. 63
5.2. Saran ....................................................................................................... 64
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 65
LAMPIRAN .......................................................................................................... 72
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Contoh Grafik Time series .................................................................. 8
Gambar 2. 2 Contoh Grafik Stasioner ................................................................... 10
Gambar 2. 3 Contoh Grafik Non Stasioner ........................................................... 11
Gambar 3. 1 Alur Penelitian……………………………………………………...29
Gambar 4. 1 Peta Pelalawan ................................................................................. 37
Gambar 4. 2 Kantor P2TP2A Pelalawan .............................................................. 38
Gambar 4. 3 Proses Pengambilan Data ................................................................. 39
Gambar 4. 4 Keadaan Angkatan Kerja di Provinsi Riau ...................................... 40
Gambar 4. 5 Tampilan Website BPS Riau ............................................................ 41
Gambar 4. 6 Formatting Dengan Excel ................................................................ 42
Gambar 4. 7 Input Manual Koordinat ................................................................... 43
Gambar 4. 8 Formula Mean Input Pada Excel ...................................................... 45
Gambar 4. 9 Dataset Time series .......................................................................... 46
Gambar 4. 10 Proses Importing Library ............................................................... 47
Gambar 4. 11 Proses Pengubahan Indeks Pada Dataset ....................................... 47
Gambar 4. 12 Plot Dataset .................................................................................... 48
Gambar 4. 13 Summary Dataset ........................................................................... 48
Gambar 4. 14 Proses Splitting Dataset ................................................................. 49
Gambar 4. 15 Tes ADF Pada Dataset ................................................................... 50
Gambar 4. 16 Hasil Tes ADF Setelah Differensiasi ............................................. 51
Gambar 4. 17 Hasil Plot ACF dan PACF ............................................................. 52
Gambar 4. 18 Hasil Model ARIMAX(1,2,1) ........................................................ 53
xiii
Gambar 4. 19 Plotting Prediksi ARIMAX(1,2,1) ................................................. 54
Gambar 4. 20 Hasil Modeling VAR ...................................................................... 55
Gambar 4. 21 Prediksi Pada VAR ........................................................................ 56
Gambar 4. 22 Tampilan Tableau ........................................................................... 56
Gambar 4. 23 Proses Input Koordinat ................................................................... 57
Gambar 4. 24 Dashboard P2TP2A ....................................................................... 58
Gambar 4. 25 Hasil Evaluasi Model ARIMAX (1, 2, 1) ..................................... 60
Gambar 4. 26 Hasil Evaluasi Model VAR ............................................................ 60
xiv
DAFTAR TABEL
Tabel 2. 1 Penelitian Sebelumnya ......................................................................... 24
Tabel 3. 1 Tabel Perbandingan Metode Forecasting ............................................ 27
Tabel 4. 1 Deskripsi Dataset Visualization........................................................... 44
Tabel 4. 2 Dataset Time series ............................................................................. 46
Tabel 4. 3 Pembagian Dataset .............................................................................. 49
xv
DAFTAR RUMUS
Rumus 2. 1 Tes Augmented Dickey-Fuller........................................................... 12
Rumus 2. 2 Tes Augmented Dickey-Fuller........................................................... 12
Rumus 2. 3 Tes Augmented Dickey-Fuller Montgomery ..................................... 13
Rumus 2. 4 Persamaan Auto Regressive .............................................................. 13
Rumus 2. 5 Persamaan Moving Average .............................................................. 14
Rumus 2. 6 Persamaan ARIMA ............................................................................ 15
Rumus 2. 7 Fungsi Autocorrelation ...................................................................... 16
Rumus 2. 8 Persamaan Partial Autocorrelation .................................................... 17
Rumus 2. 9 Persamaan ARIMA ............................................................................ 18
Rumus 2. 10 Persamaan ARIMAX ....................................................................... 19
Rumus 2. 11 Persamaan Vector Auto Regressive ................................................. 20
Rumus 2. 12 Persamaan RMSE ............................................................................ 21
Rumus 2. 13 Persamaan RMSE ............................................................................ 22