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PRONOSTICO PARA LAS VENTAS DE ALIMENTOS Y BEBIDAS
El restaurante Vintage, en la isla captiva, cerca de Fort Myers, Florida, es operado por su dueña Karen Payne. Este restaurante acaba de cumplir 3 años de funcionamiento. Durante este tiempo, Karen ha tratado de que el restaurante se dé a conocer como un establecimiento de alta calidad, especializado en mariscos frescos. Gracias al esfuerzo de Karen y su equipo, este restaurante se ha convertido en uno de los restaurantes mejores y de mayor crecimiento de la isla.
Karen considera que para planear el crecimiento del restaurante en el futuro, necesita elaborar un sistema que le permita pronosticar las ventas mensuales de alimentos y bebidas con hasta un año de anticipación. Karen ha reunido los datos siguientes sobre las ventas totales de alimentos y bebidas (dados en miles de dólares) durante estos tres años de funcionamiento.
Mes Primer Año Segundo Año Tercer Año
Enero 242 263 282
Febrero 235 238 255
Marzo 232 247 265
Abril 178 193 205
Mayo 184 193 210
Junio 140 149 160
Julio 145 157 166
Agosto 152 161 174
Septiembre 110 122 126
Octubre 130 130 148
Noviembre 152 167 173
Diciembre 206 230 235
Analice estos datos del restaurante Vintage. Redacte un informe para Karen en el que resuma sus hallazgos, pronósticos y sugerencias. El informe debe contener:
Realizar una gráfica de la serie de tiempo.
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
1 2 3
0
50
100
150
200
250
300
242235232
178184
140145152
110130152
206
263
238247
193193
149157161
122130
167
230
282
255265
205210
160166174
126148
173
235
VENTAS
VENTAS
El análisis de estacionalidad de los datos. Indique el índice estacional para cada mes y comente sobre las ventas mensuales en las estaciones baja y alta.
En la gráfica se observa que cada año las ventas disminuyen en el mes de septiembre, y aumentan en el mes de enero. Por tanto se concluye que en la venta del restaurante Vintage hay un comportamiento estacional.
MESES
VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL
ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE
Enero 2.872 1.436 1.444
Febrero 2.587 1.294 1.301
Marzo 2.677 1.339 1.346
Abril 2.073 1.036 1.042
Mayo 2.086 1.043 1.049
Junio 1.585 0.793 0.797
Julio 1.645 0.822 0.827
Agosto 1.695 0.848 0.852
Septiembre 1.247 0.624 0.627
Octubre 1.392 0.696 0.700
Noviembre 1.696 0.848 0.853
Diciembre 2.307 1.154 1.160
11.932 12.000
En el mes de enero el restaurante Vintage es donde obtiene sus mejores ventas, las cuales son superiores al 14% con respecto a los demás meses del año y en el mes de septiembre sus ventas descienden en un 37% con respecto al promedio de venta de los meses anteriores.
Un pronóstico de ventas, de enero a diciembre, para el cuarto año.
T
PRONÓSTICO PARA LA
TENDENCIADESESTACIONALIZA
DAINDICE
ESTACIONALPRONÓSTICO AÑO NO. 4
37 378.13 1.444 546.17
38 388.39 1.301 505.35
39 398.65 1.346 536.70
40 408.91 1.042 426.23
41 419.17 1.049 439.78
42 429.44 0.797 342.30
43 439.70 0.827 363.66
44 449.96 0.852 383.56
45 460.22 0.627 288.59
46 470.48 0.700 329.29
47 480.74 0.853 410.04
48 491.00 1.160 569.64
Cálculos de apéndice
AÑO MESVENTAS
PROMEDIO MÓVIL DE 12 MESES
PROMEDIO
MÓVILES CENTRADO
S
VALORESTACIONA
LIRREGULAR
INDICE ESTACIONA
L
1 Enero 242 1.444
Febrero 235 1.301
Marzo 232 1.346
Abril 178 1.042
Mayo 184 1.049
Junio 140 175.50 176.38 0.794 0.797
Julio 145 177.25 177.38 0.817 0.827
Agosto 152 177.50 178.13 0.853 0.852
Septiembre 110 178.75 179.38 0.613 0.627
Octubre 130 180.00 180.38 0.721 0.700
Noviembre 152 180.75 181.13 0.839 0.853
Diciembre 206 181.50 182.00 1.132 1.160
2 Enero 263 182.50 182.88 1.438 1.444
Febrero 238 183.25 183.75 1.295 1.301
Marzo 247 184.25 184.25 1.341 1.346
Abril 193 184.25 184.88 1.044 1.042
Mayo 193 185.50 186.50 1.035 1.049
Junio 149 187.50 188.29 0.791 0.797
Julio 157 189.08 189.79 0.827 0.827
Agosto 161 190.50 191.25 0.842 0.852
Septiembre 122 192.00 192.50 0.634 0.627
Octubre 130 193.00 193.71 0.671 0.700
Noviembre 167 194.42 194.88 0.857 0.853
Diciembre 230 195.33 195.71 1.175 1.160
3 Enero 282 196.08 196.63 1.434 1.444
Febrero 255 197.17 197.33 1.292 1.301
Marzo 265 197.50 198.25 1.337 1.346
Abril 205 199.00 199.25 1.029 1.042
Mayo 210 199.50 199.71 1.052 1.049
Junio 160 199.92 0.797
Julio 166 0.827
Agosto 174 0.852
Septiembre 126 0.627
Octubre 148 0.700
Noviembre 173 0.853
Diciembre 235 1.160
T
VENTAS DESESTACIONALIZAD
AS
Yt
tYt t2
1 167.54 167.54 1
2 180.61 361.22 4
3 172.32 516.97 9
4 170.77 683.08 16
5 175.38 876.88 25
6 175.64 1053.84 36
7 175.32 1227.24 49
8 178.31 1426.50 64
9 175.42 1578.76 81
10 185.74 1857.40 100
11 178.21 1960.28 121
12 177.56 2130.76 144
13 182.08 2367.08 169
14 182.92 2560.82 196
15 183.47 2751.99 225
16 185.16 2962.56 256
17 183.96 3127.24 289
18 186.93 3364.76 324
19 189.83 3606.75 361
20 188.87 3777.41 400
21 194.55 4085.64 441
22 185.74 4086.28 484
23 195.79 4503.26 529
24 198.25 4758.00 576
25 195.24 4880.93 625
26 195.98 5095.51 676
27 196.84 5314.56 729
28 196.67 5506.84 784
29 200.16 5804.60 841
30 200.73 6021.95 900
31 200.71 6222.04 961
32 204.12 6531.86 1024
33 200.93 6630.79 1089
34 211.46 7189.57 1156
35 202.83 7099.00 1225
36 202.56 7292.15 1296
666 6778.60 129382.06 16206.00
t = 18.5
Y= 188.2944861
b1 =
-4385166.54
2 -427350
-121810.181
7 -11870.83333
b1 =10.2612999
7
B0=
-1.53956334
1
MESES
VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL
ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE
Enero 2.872 1.436 1.444
Febrero 2.587 1.294 1.301
Marzo 2.677 1.339 1.346
Abril 2.073 1.036 1.042
Mayo 2.086 1.043 1.049
Junio 1.585 0.793 0.797
Julio 1.645 0.822 0.827
Agosto 1.695 0.848 0.852
Septiembre 1.247 0.624 0.627
Octubre 1.392 0.696 0.700
Noviembre 1.696 0.848 0.853
Diciembre 2.307 1.154 1.160
11.932 12.000
T
PRONÓSTICO PARA LA
TENDENCIADESESTACIONALIZA
DAINDICE
ESTACIONALPRONÓSTICO AÑO NO. 4
37 378.13 1.444 546.17
38 388.39 1.301 505.35
39 398.65 1.346 536.70
40 408.91 1.042 426.23
41 419.17 1.049 439.78
42 429.44 0.797 342.30
43 439.70 0.827 363.66
44 449.96 0.852 383.56
45 460.22 0.627 288.59
46 470.48 0.700 329.29
47 480.74 0.853 410.04
48 491.00 1.160 569.64
PRONÓSTICO DE PÉRDIDAS DE VENTAS
La tienda de departamentos Carlson sufrió severos daños con la llegada del huracán del 31 de agosto de 2006. La tienda tuvo que permanecer cerrada cuatro meses (desde septiembre de 2006 hasta diciembre de 2006) y ahora se encuentra inmersa en una disputa, con su aseguradora, sobre el monto de las ventas perdidas durante el tiempo que permaneció cerrada. Los dos puntos más importantes a resolver son: 1) el monto de las ventas que hubiera hecho Carlson si no hubiera ocurrido el huracán y 2)si Carlson debe recibir una compensación por las ventas extra debidas al aumento de la actividad comercial después del huracán. El condado recibió más de 8 mil millones de dólares en ayuda federal para desastres y por el pago de seguros, lo que produjo un aumento de las ventas en tiendas departamentales y en muchos otros negocios.
En la tabla 18.13 se presentan los datos de las ventas de Carlson en los 48 meses antes del huracán. En la tabla 18.14 aparece el total de ventas en todas las tiendas departamentales en los 48 meses antes del huracán, así como el total de ventas en el condado en los cuatro meses en que estuvo cerrada la tienda departamental Carlson. Los gerentes de Carlson le piden a usted que analice estos datos y obtenga una estimación de la pérdida en ventas que sufrió Carlson en los 4 meses que estuvo cerrada, de septiembre a diciembre de 2006. También le piden que determine si se puede solicitar un pago por las ventas extras relacionadas con el huracán. Si se puede solicitar este pago, Carlson debe recibir una compensación por lo que hubiera ganado por las ventas extras además de sus ventas normales.
Mes 2002 2003 2004 2005 2006
Enero 1.45 2.31 2.31 2.56
Febrero 1.80 1.89 1.99 2.28
Marzo 2.03 2.02 2.42 2.69
Abril 1.99 2.23 2.45 2.48
Mayo 2.32 2.39 2.57 2.73
Junio 2.20 2.14 2.42 2.37
Julio 2.13 2.27 2.40 2.31
Agosto 2.43 2.21 2.50 2.23
Septiembre 1.71 1.90 1.89 2.09
Octubre 1.90 2.13 2.29 2.54
Noviembre 2.74 2.56 2.83 2.97
Diciembre 4.20 4.16 4.04 4.35
tabla 18.14
Mes 2002 2003 2004 2005 2006
Enero 46.8 46.8 43.8 48.0
Febrero 48.0 48.6 45.6 51.6
Marzo 60.0 59.4 57.6 57.6
Abril 57.6 58.2 53.4 58.2
Mayo 61.8 60.6 56.4 60.0
Junio 58.2 55.2 52.8 57.0
Julio 56.4 51.0 54.0 57.6
Agosto 63.0 58.8 60.6 61.8
Septiembre 55.8 57.6 49.8 47.4 69.0
Octubre 56.4 53.4 54.6 54.6 75.0
Noviembre 71.4 71.4 65.4 67.8 85.2
Diciembre 117.6 114.0 102.0 100.2 121.8
Redacte un informe para los directivos de la tienda departamental Carlson, en el que resuma sus hallazgos, sus pronósticos y sus sugerencias. El informe debe contener:
0.00
0.50
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
5.00
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
2002 2003 2004 2005 2006
Serie1
Realizar una estimación de las ventas que se hubieran hecho de no haber habido huracán.
T
PRONÓSTICO PARA LA
TENDENCIADESESTACIONALIZA
DA
INDICE ESTACION
AL
PRONÓSTICO
MESES
49 4.87 0.796 3.88
50 4.97 0.937 4.66
51 5.07 1.122 5.69
52 5.17 1.684 8.71
1. Una estimación de las ventas en las tiendas de departamentos de todo el condado si no se hubiera presentado el huracán.
T
PRONÓSTICO PARA LA
TENDENCIADESESTACIONALIZA
DA
INDICE ESTACION
AL
PRONÓSTICO
MESES
49 121.42 0.863 104.77
50 123.90 0.909 112.63
51 126.39 1.143 144.47
52 128.88 1.766 227.59
Apéndices
TIENDA CARLSON
MES VENTAS
PROMEDIO MÓVIL DE 12 MESES
PROMEDIO
MÓVILES CENTRADO
S
VALORESTACIONALIRREGULAR
INDICE ESTACIONA
L
SEPTIEMBRE 1.71 0.796
OCTUBRE 1.90 0.937
NOVIEMBRE 2.74 1.122
DICIEMBRE 4.20 1.684
ENERO 1.45 0.962
FEBRERO 1.80 2.24 2.25 0.800 0.803
MARZO 2.03 2.26 2.27 0.895 0.907
ABRIL 1.99 2.28 2.27 0.877 0.930
MAYO 2.32 2.26 2.26 1.027 1.015
JUNIO 2.20 2.26 2.29 0.959 0.936
JULIO 2.13 2.33 2.33 0.913 0.933
AGOSTO 2.43 2.34 2.34 1.040 0.974
SEPTIEMBRE 1.90 2.34 2.35 0.810 0.796
OCTUBRE 2.13 2.36 2.36 0.903 0.937
NOVIEMBRE 2.56 2.36 2.36 1.085 1.122
DICIEMBRE 4.16 2.36 2.36 1.760 1.684
ENERO 2.31 2.37 2.36 0.979 0.962
FEBRERO 1.89 2.35 2.35 0.804 0.803
MARZO 2.02 2.35 2.36 0.857 0.907
ABRIL 2.23 2.36 2.37 0.939 0.930
MAYO 2.39 2.39 2.38 1.004 1.015
JUNIO 2.14 2.38 2.38 0.901 0.936
JULIO 2.27 2.38 2.38 0.954 0.933
AGOSTO 2.21 2.38 2.40 0.921 0.974
SEPTIEMBRE 1.89 2.42 2.43 0.779 0.796
OCTUBRE 2.29 2.44 2.44 0.937 0.937
NOVIEMBRE 2.83 2.45 2.46 1.149 1.122
DICIEMBRE 4.04 2.47 2.48 1.629 1.684
ENERO 2.31 2.49 2.50 0.925 0.962
FEBRERO 1.99 2.51 2.52 0.790 0.803
MARZO 2.42 2.53 2.54 0.954 0.907
ABRIL 2.45 2.55 2.55 0.960 0.930
MAYO 2.57 2.56 2.57 1.000 1.015
JUNIO 2.42 2.58 2.59 0.933 0.936
JULIO 2.40 2.61 2.62 0.917 0.933
AGOSTO 2.50 2.63 2.64 0.947 0.974
SEPTIEMBRE 2.09 2.65 2.65 0.788 0.796
OCTUBRE 2.54 2.65 2.66 0.955 0.937
NOVIEMBRE 2.97 2.67 2.67 1.114 1.122
DICIEMBRE 4.35 2.66 2.66 1.636 1.684
ENERO 2.56 2.66 2.64 0.968 0.962
FEBRERO 2.28 2.63 0.803
MARZO 2.69 0.907
ABRIL 2.48 0.930
MAYO 2.73 1.015
JUNIO 2.37 0.936
JULIO 2.31 0.933
AGOSTO 2.23 0.974
MESES
VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL
ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE
Enero 2.872 0.957 0.962
Febrero 2.395 0.798 0.803
Marzo 2.707 0.902 0.907
Abril 2.776 0.925 0.930
Mayo 3.030 1.010 1.015
Junio 2.792 0.931 0.936
Julio 2.784 0.928 0.933
Agosto 2.907 0.969 0.974
Septiembre 2.376 0.792 0.796
Octubre 2.795 0.932 0.937
Noviembre 3.348 1.116 1.122
Diciembre 5.025 1.675 1.684
11.935 12.000
TVENTAS
DESESTACIONALIZADAS tYt t2
1 2.15 2.15 1
2 2.03 4.06 4
3 2.44 7.33 9
4 2.49 9.98 16
5 1.51 7.53 25
6 2.24 13.46 36
7 2.24 15.66 49
8 2.14 17.11 64
9 2.28 20.56 81
10 2.35 23.51 100
11 2.28 25.12 121
12 2.49 29.93 144
13 2.39 31.02 169
14 2.27 31.84 196
15 2.28 34.22 225
16 2.47 39.52 256
17 2.40 40.80 289
18 2.35 42.39 324
19 2.23 42.31 361
20 2.40 47.94 400
21 2.35 49.43 441
22 2.29 50.31 484
23 2.43 55.97 529
24 2.27 54.44 576
25 2.37 59.33 625
26 2.45 63.57 676
27 2.52 68.09 729
28 2.40 67.17 784
29 2.40 69.60 841
30 2.48 74.39 900
31 2.67 82.70 961
32 2.63 84.27 1024
33 2.53 83.52 1089
34 2.59 87.92 1156
35 2.57 90.05 1225
36 2.57 92.38 1296
37 2.62 97.10 1369
38 2.71 103.06 1444
39 2.65 103.22 1521
40 2.58 103.32 1600
41 2.66 109.05 1681
42 2.84 119.32 1764
43 2.97 127.51 1849
44 2.67 117.29 1936
45 2.69 120.98 2025
46 2.53 116.50 2116
47 2.48 116.38 2209
48 2.29 109.87 2304
1176 116.64 2963.19 38024
t = 24.5
y= 2.430082756
NUMERADOR DENOMINADOR
b1 =-
134210.1262 -1344952
-2796.044296 -28019.83333
b1 = 0.099788042
B0=-
0.014724264
T
PRONÓSTICO PARA LA
TENDENCIA
INDICE ESTACION
AL
PRONÓSTICO
MESES
DESESTACIONALIZADA
49 4.87 0.796 3.88
50 4.97 0.937 4.66
51 5.07 1.122 5.69
52 5.17 1.684 8.71
TIENDAS DEPARTAMENTALES
AÑO MES VENTAS
PROMEDIO
MÓVIL DE
12 MESES
PROMEDIO MÓVILES
CENTRADOS
VALORESTACIONA
LIRREGULAR
INDICE ESTACIONA
L
2002SEPTIEMBRE 55.80 0.863
OCTUBRE 56.40 0.909
NOVIEMBRE 71.40 1.143
DICIEMBRE 117.60 1.766
2003 ENERO 46.80 0.774
FEBRERO 48.00 62.75 62.83 0.764 0.785
MARZO 60.00 62.90 62.78 0.956 0.980
ABRIL 57.60 62.65 62.65 0.919 0.937
MAYO 61.80 62.65 62.50 0.989 0.995
JUNIO 58.20 62.35 62.35 0.933 0.928
JULIO 56.40 62.35 62.38 0.904 0.901
AGOSTO 63.00 62.40 62.38 1.010 1.018
SEPTIEMBRE 57.60 62.35 62.38 0.923 0.863
OCTUBRE 53.40 62.40 62.35 0.856 0.909
NOVIEMBRE 71.40 62.30 62.18 1.148 1.143
DICIEMBRE 114.00 62.05 61.83 1.844 1.766
2004 ENERO 46.80 61.60 61.43 0.762 0.774
FEBRERO 48.60 61.25 60.93 0.798 0.785
MARZO 59.40 60.60 60.65 0.979 0.980
ABRIL 58.20 60.70 60.45 0.963 0.937
MAYO 60.60 60.20 59.70 1.015 0.995
JUNIO 55.20 59.20 59.08 0.934 0.928
JULIO 51.00 58.95 58.83 0.867 0.901
AGOSTO 58.80 58.70 58.63 1.003 1.018
SEPTIEMBRE 49.80 58.55 58.35 0.853 0.863
OCTUBRE 54.60 58.15 57.98 0.942 0.909
NOVIEMBRE 65.40 57.80 57.70 1.133 1.143
DICIEMBRE 102.00 57.60 57.73 1.767 1.766
2005 ENERO 43.80 57.85 57.93 0.756 0.774
FEBRERO 45.60 58.00 57.90 0.788 0.785
MARZO 57.60 57.80 57.80 0.997 0.980
ABRIL 53.40 57.80 57.90 0.922 0.937
MAYO 56.40 58.00 57.93 0.974 0.995
JUNIO 52.80 57.85 58.03 0.910 0.928
JULIO 54.00 58.20 58.45 0.924 0.901
AGOSTO 60.60 58.70 58.70 1.032 1.018
SEPTIEMBRE 47.40 58.70 58.90 0.805 0.863
OCTUBRE 54.60 59.10 59.25 0.922 0.909
NOVIEMBRE 67.80 59.40 59.58 1.138 1.143
DICIEMBRE 100.20 59.75 59.90 1.673 1.766
2006 ENERO 48.00 60.05 60.10 0.799 0.774
FEBRERO 51.60 60.15 0.785
MARZO 57.60 0.980
ABRIL 58.20 0.937
MAYO 60.00 0.995
JUNIO 57.00 0.928
JULIO 57.60 0.901
AGOSTO 61.80 1.018
MESES
VALOR DEL COMPONENTE ESTACIONAL
ÍNDICE ESTACIONAL AJUSTE
Enero 2.317 0.772 0.774
Febrero 2.349 0.783 0.785
Marzo 2.932 0.977 0.980
Abril 2.804 0.935 0.937
Mayo 2.978 0.993 0.995
Junio 2.778 0.926 0.928
Julio 2.695 0.898 0.901
Agosto 3.045 1.015 1.018
Septiembre 2.582 0.861 0.863
Octubre 2.720 0.907 0.909
Noviembre 3.420 1.140 1.143
Diciembre 5.284 1.761 1.766
11.968 12.000
T
VENTAS DESESTACIONALIZAD
AS tYt t2
1 64.67 64.67 1
2 62.04 124.09 4
3 62.46 187.39 9
4 66.59 266.37 16
5 60.44 302.20 25
6 61.13 366.78 36
7 61.23 428.62 49
8 61.45 491.60 64
9 62.10 558.88 81
10 62.69 626.86 100
11 62.61 688.74 121
12 61.89 742.73 144
13 66.75 867.79 169
14 58.74 822.41 196
15 62.46 936.97 225
16 64.55 1032.85 256
17 60.44 1027.47 289
18 61.89 1114.09 324
19 60.62 1151.77 361
20 62.09 1241.81 400
21 60.89 1278.74 441
22 59.45 1308.01 484
23 56.62 1302.21 529
24 57.77 1386.43 576
25 57.71 1442.84 625
26 60.06 1561.65 676
27 57.22 1544.83 729
28 57.76 1617.22 784
29 56.57 1640.39 841
30 58.07 1742.20 900
31 58.78 1822.26 961
32 56.97 1823.02 1024
33 56.67 1870.18 1089
34 56.87 1933.58 1156
35 59.95 2098.18 1225
36 59.54 2143.30 1296
37 54.93 2032.49 1369
38 60.06 2282.42 1444
39 59.32 2313.30 1521
40 56.74 2269.54 1600
41 61.99 2541.56 1681
42 65.71 2760.01 1764
43 58.78 2527.65 1849
44 62.09 2731.98 1936
45 60.29 2713.03 2025
46 61.39 2824.11 2116
47 63.94 3005.40 2209
48 60.72 2914.33 2304
1176 2903.74 70474.94 38024
t = 24.5
y=60.49452
763
NUMERADOR
DENOMINADOR
b1 =
-3344320.
151 -1344952
-69673.33
649
-28019.8333
3
b1 =2.486572
124
B0= -0.426489
406
T PRONÓSTICO PARA LA
TENDENCIADESESTACIONALIZA
DA
INDICE ESTACION
AL
PRONÓSTICO
MESES
49 121.42 0.863 104.77
50 123.90 0.909 112.63
51 126.39 1.143 144.47
52 128.88 1.766 227.59
2. Una estimación de la pérdida en ventas que sufrió la tienda departamental Carlson desde septiembre hasta diciembre de 2006.
Se estima una pérdida de ventas entre los meses de septiembre a diciembre de 2006 previstas de $22’950.000 discriminados de la siguiente manera $3’880.000 para el mes de Septiembre, $4’660.000 para el mes de Octubre, $5’690.000 para el mes de Noviembre y $8’710.000 para el mes de diciembre.
Además, use las ventas reales en las tiendas departamentales de todo el condado, de septiembre a diciembre de 2006, y la estimación de la parte 2 para solicitar una indemnización por las ventas extra relacionadas con el huracán.
MESESVENTAS
ESTIMADASVENTAS REALES
DIFERENCIA
Septiembre 104.77 69.00 35.77
Octubre 112.63 75.00 37.63
Noviembre 144.47 85.20 59.27
Diciembre 227.59 121.80 105.79
TOTAL 589.46 351.00 238.46
De acuerdo al cuadro anterior, se observa que las tiendas departamentales dejaron de percibir $238’460.000 en sus ventas debido al huracán. Lo que representa una pérdida significativa en sus ingresos para lo cual se debe pedir una indemnización por esta pérdida.