« Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap »[email protected]
La dynamique de croissance du volume, de la variété et de la granularité de l’information conduit à une complexité sans précédent
Aujourd’hui, la capacité de traitement du web vaut à peu près celle d’un cerveau humain. En 2040, elle devrait dépasser celle de l’humanité*.
En 2009, près de 300 exaoctets ont été générés, soit une croissance de 60%.
INFORMATIONCette année (2010) le volume de données numériques atteindra 988 exaoctets (1018 )
80% de la croissance des données provient de contenus non structurés
(vidéo, images, sons)
* Source: TED 2007: Predicting the Next 5000 Days of the Web. IBM analysis
Nous approchons d’un point “agir ou mourir”
qui déterminera la compétitivité des
entreprises.
Les défis et opportunités de
demain seront plus difficiles à résoudre, à un point qui défie notre imagination.
L’unité de temps pour agir sera compressée
au delà de notre capacité actuelle à
réagir.
Les challenges de la prise de décision
1 sur 3Business leader prend fréquemment des décisions sans les informations dont il aurait besoin
1 sur 2N’a pas accès à l’information dont il a besoin pour effectuer son travail
19+ heuresPassées à chercher de l’information compréhensible
Approche Classique
Instinct et intuition
Correctif
Années, mois, semaines
Discernement humain
Aide à la décision
Efficace
Nouvelle Approche
Basée sur les faits
Directif et prescriptif
heures, minutes, secondes
Sémantique appliquée
Aide à l’action
Optimisée
Il faut adopter une nouvelle approche
La nouvelle approche élargit sensiblement les capacités actuelles, sans les remplacer
« Smart » : Des systèmes plus intelligents
Instrumentés: capacité à mesurer, capter, et suivre l’état exact de n’importe quel système
Interconnectés: les gens, les systèmes et les objets communiquent et interagissent les uns avec les autres en permanence.
Intelligents: réagissent rapidement et précisément au changement, prévoient et optimisent pour donner de meilleurs résultats.
30 billion RFID tags
1 trillion Web-connected objects
15 petabytes of new data daily…
6
Business Analytics: C’est l’usage de données et de modèles par l’ensemble de l’entreprise, pour donner la clairvoyance nécessaire à la prise de bonnes décisions
Modèles &Algorithmes
Données
Décisions
DonnéesAutomatisation des échanges,
Instrumentation, Capteurs,Données transactionnelles, communication,
Web 2.0, données mobiles,Géolocalisation
Connaissance des experts“Physique du monde réel”
Modèles & AlgorithmesReprésentations symboliques,
mathématiques, logiques, algorithmiques d’un système pour expliquer ou prévoir
un aspect de celui-ci.
Décisions Exécutées automatiquement
ou par des personnes
Le paysage des « Business Analytics » aujourd’hui
DescriptifInvestigationTableau de bord & IndicateursRapport
PrédictifModélisation prédictive Prévision Simulation Alertes
PrescriptifOptimisation Règles & Politiques
D’après Davenport & Harris : Competing on Analytics, 2007
Com
plex
ité e
t
avan
tage
con
curre
ntie
l
Combiner les techniques : la boucle de la décision
Domaines d’application
Services Financiers
Assurances
Distribution
Communications et Media
Industrie
Gouvernement
Transport & Tourisme
Energie et Services
Gestion de sinistresSouscription
Trading algorithmique
Détection et lutte contre la fraudeTarification & paiementsOctroi de crédit
Détection de menace Octroi d’allocations
Perception desImpôts et Taxes
Optimisation de réseau
Réduction de l’empreinte carbone
Maintenance Préventive
Optimisation des grilles publicitaires
Positionnement des stocks
Revenue/Yield Management
Réassort / Merchandising
Promotion & Fidélisation
Optimisation de portefeuille
Conformitéréglementaire
Contrôles opérationnels
Commissionnement des réseaux
Planification des équipages
Rapprochement & Recouvrement
Order Management
Gestion des pipelines
Plan Industriel & Commercial
Echéancier Livraisons (ATP)
Segmentation dynamique
Analyse de sentiment
Optimisation des campagnes marketing
Outils de vente, sélection d’offre
Gestion du risque
Analyse et prévision de la demande
Configuration de voyages
RenseignementPréparation de missions
Réseau intelligent
Adapter la Production
Mesure d’impact des campagnes
Actuariat
Gestion actif/passif
Optimisation de la Supply Chain
Ventes et Marketing Multicanal
Point de venteintelligent
Optimiserles lignes de production
Différenciation retardée
Calcul des garanties et couvertures
Horaires
AchatsStratégies de transport/stockageGérer les garanties
Produits
WEB
Emails/Forum/Blogs
Clients
Marketing
Predictive Models
Segmentation et
scoring clients
Optimization
Combiner l’Expertise
& Predictive Models
Marketing
Database
Données financières
Inventaire/Planning/Exécution
Reporting & Analyse
Business Rules
Expertise marché
Planifier: les campagnes, ressources, budgets,….
Prédire: les résultats, les canaux,…
Mesurer: L’efficacité, la rentabilité,…
Analyser: la performance, coûts, ROI, …
Business Analytics en action
Que peut-on en attendre?
Une grande enseigne européenne réduit ses stocks d’au moins 3% en optimisant son processus de commande à ses 1 200 fournisseurs.
Zara (inditex) optimise le réassort de ses magasins et gagne 3% à 4% de chiffre d’affaires
British Airways (BA.com) vend 200 000 surclassements à ses clients préférés quelques heures avant leur départ.
Centerparcs optimise ses campagnes marketing, réduit ses coûts de 50% , et obtient un taux de remplissage de 95%
Airbus calcule l’assemblage final de ses appareils en 14s, valide ses cadences de production, replanifie les opérations sur incidents
Une grande banque de détail Française est capable de calculer et d’octroyer un crédit en temps réel en agence
12
Tout part des données
• Tous les composants pour comprendre, nettoyer, intégrer et livrer l’information au travers des plates-formes hétérogènes
• Référentiel de méta données unique pour accélérer les développements
• Connexion native à toutes les sources de données
• plate-forme entièrement scalable pour des intégrations batch ou temps réel
13
Informations temps réel sur la performance
?Comment nous portons-nous?
Tableaux de bord
Décider & Agir
Un exemple
14
Decide & ActDecide & Act
Pourquoi?
Analyse des tendances
Investigations
Décider & Agir
15
Analyse détaillée Trend & Statistical Analysis
Decide & ActDecide & Act
Pourquoi?
Analyse détaillée des tendances
Décider & Agir
16
Que devrions-nous faire?
Simulation
Planification et allocation des ressources
Décider & Agir
17
Quels résultats attendre?
Prédiction
Prédiction des résultats
Décider & Agir
Source: IBM Global CIO Study 2009, n = 2345,
Unified Communications
SOA / Web Services
Business Process Management
Application Harmonization
Self-service Portals
Customer & Partner Collaboration
Mobility Solutions
Risk Management & Compliance
Virtualization
Business Analytics 83%
76%
71%
68%
68%
66%
64%
64%
61%
60%
Un besoin de performance annoncé
La solution de haute performance pour transformer l’information au service de la
compétitivitéL’information pertinente à la bonne personne au moment opportun
Un système flexible qui évolue en fonction de vos besoins business
Quand vous le souhaitez
Ou vous le souhaitez
Accelerez la capacité à répondre
Profitez de vos investissements
“IBM Smart Analytics System”
Une solution intégrée et de haute performance pour livrer des informations fiables et pertinentes pour accélérer la prise de décision
Une solution flexible et adaptable à vos évolutions
Implémentation en jours au lieu de mois
“IBM Smart Analytics System”Réduit les obstacles aux transformations…
IBM Smart Analytics System Au coeur du système
Data Warehouse performant Massively Parallel Warehouse Platform Advanced Workload Management High Availability Mixed workloads
Fonctionnalités Analytiques Business Intelligence Cube Text Analytics & Data Mining
Hardware & Services Massively Parallel Server Platform Extreme I/O performance Build, Deploy, Health Check & Premium Support Services
Optimisé par les experts IBM Flexible pour s’adapter à vos besoins
En quelques jours….
22
3X plus rapide par une pré-optimisation logiciel/matériel
4X réduction de consommation électrique
3X
50%50% en moins d’utilisation de l’espace au sol par une meilleur compression et des performances matériel & stockage supérieures,
* Based on IBM Laboratory Tests. Actual results may vary depending on specific
environment and configuration.
IBM Smart Analytics SystemHaute Performance à moindre coût
4X
Encore plus de performance…
IBM SPSS Modeler exploite la puissance de votre base de données et rentabilise ainsi vos investissements informatiques
Traduction automatique des opérations du processus de data mining en SQL
Préparation des données Scoring Algorithmes (quand ils sont disponibles dans le
moteur de la base)
Intégration avec les capacités de data mining en base des éditeurs suivants :
IBM Microsoft Oracle
Performance incomparable, rapidité et simplicité de la solution, ROI supérieur
IBM SPSSModeler
Création d’un modèle de régression logistique sur 16 millions de clients en moins de 5mn
Data Mining haute performance « out of the box »
Data Mining haute performance « out of the box »
Data management sur 16 millions de records en 8mn soit 33000 clients par secondes !
IBM SPSS Modeler sait utiliser la puissance de vos serveurs de bases de données massivement parallèles Smart Analytics
Data Mining haute performance « out of the box »
IBM SPSS Modeler réarrangera automatiquement les nœuds pour optimiser les performances
IBM SPSS Modeler peut stocker des données temporaires en « cache » pour optimiser les performances
Data Mining haute performance « out of the box »
28
Reconnaissance des analystesIBM Leader sur l’ensemble des solutions de gestion d’information
Data Integration Data Quality
Business Intelligence Data Warehouse Data Mining
ETL
Data Mining
ETL
29 January 2010 28 January 2010
25 November 2009 9 June 2009
Q1 2008
Q2 2007
Ce que les clients le disent !
« Médiacible double son rendement grâce à IBM SPSS Modeler.
Base de données et data mining travaillent de pair,
au service de la puissance »
www.analysepredictive.fr