ODI 12c Data warehouse Fundamentals Oracle &نام دوره:
ساعت 60مدت دوره:
معرفی دوره
o بخش اولData Warehouse Fundamental
یک و نگهداری جمع آوری ، ، ساخت ، طراحی مربوط به برنامه ریزی با مواردو انبار داده را می آموزند اولیهمفاهیم دانشجویاندر این دوره،
و مزایای پارتیشن بندی را می گرفتهبندی پایگاه داده اوراکل را یاد اصول اولیه معماری پارتیشن همچنین و آشنا خواهند شدانبار داده موفق
و انتقال واکشی،عملیات و همچنینکاهش دهند را تا زمان پاسخگویی برای عملیات فشرده کردهمزایای عملیات موازی را بررسی . شناسند
materialized از استفاده مزایای مورد در اولیه اصولآموزند. می ( راETL)فاز های اوراکل داده پایگاه داده انباره یک به داده بارگذاری
view همچنین در سطح بالا یاد می گیرند که چگونه بازنویسی کوئری می تواند را آموخته و ها داده انبار عملکرد بهبود برای را اوراکل
برخی از مفاهیم پیاده سازی انبار داده را را بررسی می کنند و Data Mining و OLAP دانشجویان ، در ادامه عملکرد کوئری را بهبود بخشد
Oracle Warehouse Builder ،Analyticalبه طور خلاصه از برخی از ابزارهای موجود انباره داده مانند و شناسایی می کنند
Workspace Manager و Oracle Application Express استفاده می کنند.
o بخش دومOracle Data Integrator
یک پلت فرم جامع یکپارچه سازی داده است که تمام نیازهای یکپارچه سازی داده را با حجم و کارایی Oracle Data Integratorابزار
ها از موتورهایبرای تبدیل و بارگذاری داده Oracle Data Integrator دهد، بالا با استفاده از فرایندهای یکپارچه سازی انجام می
RDBMS ه عنوان ابزار پیاده سازیتواند بمتفاوتی استفاده می کند و می ETL به منظور طراحی و پیاده سازی انباره داده مورد استفاده قرار
در این دوره بصورت گام به گام و در قالب انجام یک پروژه انبارداده به معرفی و استفاده از این ابزار قدرتمند خواهیم پرداخت و در .گیرد
طراحی و پیاده سازی کنند HR را بر اساس اسکیمای HR_DW انبارداده ODI ده از ابزارانتهای این دوره دوستان میتوانند با استفا
یاد می گیرید:ایان این دوره بعد از پدانشجویان
اصطلاحات و مفاهیم پایه ی انبار داده را توضیح دهید
موفق شناسایی کنید داده انبار یک سازی پیاده برای اوراکل ابزارهای از برخی و فناوری
ها توصیف کنید داده بارگیری و تبدیل استخراج، ابزارهای و ها روش
کنیدبرخی از ابزارها برای دسترسی و تجزیه و تحلیل داده های انباره داده شناسایی
،مزایای پارتیشن بندی، عملیات موازیmaterialized views و بازنویسی کوئری در یک انبار داده را توصیف کنید
سائل سازمانی در مورد پروژه انبار داده را توضیح دهیدپیاده سازی و م
ابزارODI را نصب و راه اندازی کنند
های ابزاراز قابلیت ODI جهت پیاده سازیETL های مربوط به پروژهHR_DW استفاده کنند
مخاطبین
افزار نرم دهندگان توسعه
پشتیبانی مهندس
داده انبار دهنده توسعه
عملیاتی اجرای
داده انبار مدیر
انبار داده تحلیلگر
توسعه دهنده
پروژه مدیر
اهداف دوره
داده انبار پایه مفاهیم توضیح و اصطلاحات تعریف
ها داده لود و تبدیل استخراج، ابزارهای و ها روش توصیف
انبارداده داده تحلیل و تجزیه و دسترسی برای ابزارها از برخی شناسایی
برخی از ابزارهای اوراکل برای پیاده سازی یک انبار داده موفقشناسایی فناوری و
تعریف هدف پشتیبانی تصمیم گیری و هدف نهایی یک انبار داده
مزایای پارتیشن بندی، عملیات موازی، توصیفmaterialized view و بازنویسی کوئری در یک انبار داده
انبار داده توضیح پیاده سازی و مسائل سازمانی در مورد پروژه
استفاده ازmaterialized view و بازنویسی کوئری برای بهبود عملکرد انبارداده
داده انبار یک پیاده سازی برای نیاز مورد فناوری از برخی با آشنایی توسعه
آشنایی با طراحی انبارداده و همچنین طراحی پروژهHR_DW
استفاده از ابزارODI سازی گام به گام پروژه جهت پیادهHR_DW بصورت گام به گام
استفاده از قابلیت هایCDC وSCD درODI سازی آن در پروژه و پیادهHR_DW
های فارسی بخش سرفصلData Warehouse Fundamentals باشدشامل موارد ذیل می
معرفی دوره :1 فصل
کاویدادهو OLAPانبار داده، هوش تجاری، معرفی :2 فصل
: تعریف مفاهیم انبار داده و دایره لغات3 فصل
های کسب و کار، منطقی، فیزیکی و چند بعدیمدل طراحی :4 فصل
: ملاحظات تخمین اندازه پایگاه داده، فضا، کارآیی و امنیت5 فصل
استخراج داده :ETL های: پردازش6فصل
تغییر شکل داده :ETL های: پردازش7فصل
بارگذاری داده :ETL هایپردازش: 8فصل
روزرسانی انبار داده: به9فصل
ها: خلاصه سازی داده10فصل
های فارسی بخش سرفصلODI باشدشامل موارد ذیل می
نصب اواکل1فصل : Enterprise 12نسخهc به همراه ابزار PL/SQL Developer
اسکیمای : طراحی کسب و کاری، منطقی، فیزیکی و چند بعدی2فصل HR
نصب نرم افزار3فصل : ODI 12c
نصب4فصل : Repository مربوط به ODI با استفاده از RCU
تنظیم مشخصات اتصال به5فصل : Repository در ODI
بررسی محیط6فصل : ODI
معرفی تب7فصل : Topology و تعریف منابع داده ای مبدا و مقصد پروژه HR_DW
کشویی : معرفی منوی8فصل Model در تب Designer های داده ای مبداو ایجاد مدل(HR) و مقصد (HR_DW)
معرفی اشیاء موجود در9فصل : ODI به همراه ایجاد و اجرای یک Mapping نمونه
معرفی، نصب و راه اندازی10فصل : Agent
معرفی11فصل : Mapping و Procedure و Package و Load Plan ی استفاده از این اشیاء در انباردادهبه همراه معمار (data
warehouse) ایجاد12فصل : sequence های مورد نیاز جهت استفاده در ستون های Business Key ابعاد شفل، محل سازمان و کارمند
ایجاد ناحیه میانی13فصل : (stage) برای نگهداری اشیاء موقت
ایجاد14فصل : Mapping مربوط به DIM_LOCATION
ایجاد15فصل : Mapping مربوط به DIM_EMPLOYEE
ایجاد16فصل : Mapping مربوط به DIM_JOBS
وارد کردن17فصل :(IMPORT) های مربوط بهداده DIM_DATE و معرفی Knowledge Module های موجود در ODI
ایجاد18فصل : Mapping مربوط به FCT_HR_INFO
معرفی و ایجاد19فصل : Procedure و Package در ODI
طراحی جدول20فصل : FCT_HR_INFO_HIST ای کارمندانهای تاریخچهبه همراه ایجاد متغیرهای مورد نیاز به منظور ثبت داده
ایجاد21فضل : Mapping و Package های تاریخچه استخدام کارمندانمربوط به ثبت داده
سازی: معرفی و پیاده22فصل CDC در ODI
سازی: پیاده23فصل SCD در DIM_JOBS و ایجاد Mapping مربوطه با نام MAP_DIM_JOBS_SCD
پیاده سازی24فصل: SCD در DIM_LOCATION و ایجاد Mapping مربوطه با نام MAP_DIM_LOCATIONS_SCD
پیاده سازی25فصل: SCD در DIM_EMPLOYEE و ایجاد Mapping مربوطه با نام MAP_DIM_EMPLOYEE_SCD
ایجاد26فصل : Mapping و Package مربوطه جهت استفاده از جداول
Introduction
o Objectives
o Questions about You
o Lesson Agenda
o Course Objectives
o Prerequisites and Suggested Prerequisites
o Suggested Course Schedule
o Lesson Agenda
o Some of the Sample Schemas Used in the Course
o Sales History (sh) Schema
o Class Account Information
o Appendixes in the Course
o SQL Environments Available in the Course
o Entering SQL Statements Using Oracle SQL*Plus
o What Is Oracle SQL Developer?
o Creating Schema Objects
o Data Warehousing Tools Used in this Course
o Lesson Agenda
o Oracle 11g Useful Documentation
o Continuing Your Education
o Oracle Technology Network (OTN)
o Oracle by Example (OBE)
o Oracle Warehouse Builder OBEs
o Analytic Workspace Manager (AWM) OBEs
o Oracle Application Express (APEX) OBEs Technical Support Summary
o Summary
Data Warehousing, Business Intelligence, OLAP, and Data Mining
o Objectives
o Lesson Agenda
o Evolution of BI
o Early Management Information Systems
o Analyzing Data from Operational Systems
o Why OLTP Is Not Suitable for Analytical Reporting
o Data Extract Processing
o Issues with Data Extract Programs
o Productivity Issues with Extract Processing
o Data Quality Issues with Extract Processing
o Data Warehousing and Business Intelligence
o Technological Solutions for Data Warehousing
o Advantages of Warehouse Processing Environments
o Business Intelligence (BI): Definition and Purpose
o What Is Business Intelligence?
o The User Dilemma
o Problem: Multivendor, Uninterested Environment
o The Optimal Information Platform for Business Intelligence
o The Optimal Information Platform
o Success Factors for a Dynamic Business Environment
o Business Drivers for Data Warehouses
o Business Intelligence: Requirements
o Lesson Agenda
o OLAP: Overview
o Typical Example of an OLAP Query
o The Dimensional Model
o Measures
o Measure Types
o Dimensions
o Example of Dimensions in a Report
o Sharing Dimensions
o Hierarchy
o Hierarchy: Example
o Level
o Hierarchy Types
o Attributes
o Attributes and Levels: Examples
o Dimensional Model Summarized
o Physical Layers of a Data Warehouse
o Managing the Data Warehouse
o Oracle OLAP: Part of an Integrated DW Platform
o What Is Oracle OLAP?
o Oracle OLAP Option: 11g Highlights
o ROLAP Versus MOLAP
o Oracle Data Mining: An Overview
o Oracle Data Mining: Interfaces
o Summary
Defining Data Warehouse Concepts and Terminology
o Objectives
o Lesson Agenda
o Data Warehouse: Definition
o Data Warehouse Properties
o Subject Oriented
o Integrated
o Time Variant
o Nonvolatile
o Changing Warehouse Data
o Data Warehouse Versus OLTP
o Enterprise-Wide Data Warehouse
o Data Warehouses Versus Data Marts
o Dependent Data Mart
o Independent Data Mart
o Typical Data Warehouse Components
o Lesson Agenda
o Warehouse Development Approaches
o “Big Bang” Approach
o Top-Down Approach
o Bottom-Up Approach
o Incremental Approach to Warehouse Development
o Data Warehousing Process Components
o Methodology
o Architecture
o Extraction, Transformation, and Loading (ETL)
o Implementation
o Operation and Support
o Phases of the Incremental Approach
o Strategy Phase Deliverables
o Introducing the Case Study: Roy Independent School District (RISD)
o Summary
Business, Logical, Dimensional, and Physical Modeling
o Objectives
o Lesson Agenda
o Data Warehouse Modeling Issues
o Data Warehouse: Design Phases
o Phase 1: Defining the Business Model
o Defining the Business Model: Performing Strategic Analysis
o Defining the Business Model: Creating the Business Model
o Business Requirements Drive the Design Process
o Using a Business Process Matrix
o Identifying Business Measures and Dimensions
o Determining Granularity
o Identifying Business Definitions and Rules: Example
o Documenting Metadata
o Business Metadata Elements
o Metadata Documentation Approaches
o Phase 2: Designing the Logical Model
o Lesson Agenda
o Phase 3: Defining the Dimensional Model
o Data Warehouse Schemas
o Star Schema Model
o Star Dimensional Modeling
o Advantages of Using a Star Dimensional Model
o Snowflake Schema Model
o Third Normal Form (3NF)
o Fact Table: Characteristics
o More on Fact less Fact Tables
o Identifying Base and Derived Measures
o Fact Table Measures
o Dimension Table: Characteristics
o Translating Business Dimensions into Dimension Tables
o Slowly Changing Dimensions
o Slowly Changing Dimension (SCD): An Example
o Types of Database Keys
o Using Time in the Data Warehouse
o Time Dimension
o Identifying Hierarchies for Dimensions
o Using Hierarchies to Drill on Data and Aggregate Data
o Using Data-Modeling Tools
o Phase 4: Defining the Physical Model
o Translating a Dimensional Model to a Physical Model
o Architectural Requirements
o Making the Right Choice
o Storage and Performance Considerations
o Summary
Database Sizing, Storage, Performance, and Security Considerations
o Objectives
o Lesson Agenda
o Sizing the Database and Other Storage Requirements
o Estimating the Database Size
o Validating Database Size Assumptions
o Testing Load Sampling
o Oracle Database Architectural Advantages
o Lesson Agenda
o Why Data Partitioning Is Needed
o Data Partitioning
o Benefits of Partitioning
o Oracle’s Partitioning Strategies
o Partition Performance Benefits: Partition Pruning
o Indexing
o B-Tree Index
o Bitmap Indexes
o Bitmap Index: Example
o Comparing B-Tree and Bitmap Indexes
o Other Index Properties
o Optimizing Star Queries: Tuning Star Queries
o Optimizing Star Queries: Star Transformation
o Star Query: Example
o Lesson Agenda
o Parallelism
o Degree of Parallelism (DOP)
o Operations That Can Be Parallelized
o Parallel Execution Server Pool
o PARALLEL Clause: Examples
o Using Summary Data
o HP Oracle Exadata Storage Server Hardware
o Exadata Storage Deployment
o Exadata Key Benefits for Data Warehousing
o Security in Data Warehouses
o Oracle’s Strategy for Data Warehouse Security
o Oracle-Supplied Technology and Tools for Implementing VPD
o Summary
The ETL Process: Extracting Data
o Objectives
o Lesson Agenda
o Extraction, Transformation, and Loading (ETL) Process
o ETL: Tasks, Importance, and Cost
o Extracting Data
o Examining Data Sources
o Production Data
o Archive Data
o Internal Data
o External Data
o Mapping Data
o Lesson Agenda
o Extraction Methods
o Change Data Capture Mechanism in Oracle Database
o Extraction Techniques
o Designing Extraction Processes
o Maintaining Extraction Metadata
o Possible ETL Failures
o Maintaining ETL Quality
o Oracle’s ETL Tool: Oracle Warehouse Builder
o Oracle-Supported Features for ETL
o Oracle’s Solution for ETL: Oracle Streams, Replication, and Message Queuing
o Summary
The ETL Process: Transforming Data
o Objectives
o Lesson Agenda
o Transformation
o Remote Staging Model
o On-Site Staging Model
o Data Anomalies
o Transformation Routines
o Transforming Data: Problems and Solutions
o Multipart Keys Problem
o Multiple Local Standards Problem
o Multiple Files Problem
o Missing Values Problem
o Duplicate Values Problem
o Element Names Problem
o Element Meanings Problem
o Input Formats Problem
o Referential Integrity Constraints Problem
o Name and Address Problem
o Name-and-Address Processing in Oracle Warehouse Builder
o Quality Data: Importance and Benefits
o Quality: Standards and Improvements
o Data Quality Guidelines
o Data Quality: Solutions and Management
o Lesson Agenda
o Transformation Techniques: Merging Data
o Transformation Techniques: Adding a Date Stamp
o Transformation Techniques: Adding Keys to Data
o Summarizing Data
o Maintaining Transformation Metadata
o Data Ownership and Responsibilities
o Transformation Timing and Location
o Choosing a Transformation Point
o Monitoring and Tracking
o Designing Transformation Processes
o Transformation Tools
o Data Transformation
o Multistage Data Transformation
o Pipelined Data Transformation
o Oracle’s Enhanced Features for Transformation
o Application of the MERGE Statement in Data Warehousing: Example
o Multitable INSERT Statements
o Advantages of Multitable INSERTs
o Oracle’s Enhanced Features for Transformation
o Summary
The ETL Process: Loading Data
o Objectives
o Lesson Agenda
o Loading Data into the Warehouse
o Transportation in a Data Warehouse
o Transportable Tablespaces
o Initial Load and Refresh
o Data Refresh Models: Extract Processing Environment
o Data Refresh Models: Warehouse Processing Environment
o Building the Loading Process
o Data Granularity
o Loading Techniques
o Loading Technique Considerations
o Loading Techniques Provided by Oracle: SQL*Loader
o Loading Techniques Provided by Oracle
o Using External Tables
o Benefits of Using External Tables
o Creating External Tables
o Example of Defining External Tables
o Defining External Tables Using SQL*Loader
o Creating and Loading an External Table Using ORACLE_DATAPUMP: Example
o Lesson Agenda
o Postprocessing of Loaded Data
o Indexing and Sorting Data
o Unique Indexes
o Creating Derived Keys
o Summary Management
o Filtering Data
o Verifying Data Integrity
o Steps for Verifying Data Integrity
o Standard Quality Assurance Checks
o Summary
Refreshing the Warehouse Data
o Objectives
o Lesson Agenda
o Developing a Refresh Strategy for Capturing Changed Data
o User Requirements and Assistance
o Load Window Requirements
o Planning the Load Window
o Scheduling the Load Window
o Capturing Changed Data for Refresh
o Choosing a Method for Change Data Capture
o Wholesale Data Replacement
o Comparison of Database Instances
o Time- and Date-Stamping
o Database Triggers
o Using a Database Log
o Refresh Mechanisms in the Oracle Database
o Lesson Agenda
o Applying the Changes to Data
o Overwriting a Record
o Adding a New Record
o Adding a Current Field
o Limitations of Methods for Applying Changes
o Maintaining History: Techniques
o History Tables and One-to-Many Relationships Versioning
o Preserving Complete History
o Purging and Archiving Data
o Oracle-Supported Techniques for Purging Data
o Oracle-Supported Techniques for Archiving Data
o Final Tasks
o Publishing Data
o Summary
Materialized Views
o Objectives
o Lesson Agenda
o The Need for Summary Management
o Using Summaries to Improve Performance
o Summary Management
o Summary Navigation
o Managing Historical Summary Data in the Warehouse
o Summary Management Using the Oracle Database
o Using Materialized Views for Summary Management
o Using Summaries Without Materialized Views: Example
o Using Materialized Views for Summary Management: Example
o Determining Which Materialized View to Create
o Creating a Materialized View Using the CREATE SQL Statement: Example
o Available Refresh Modes When Creating a Materialized View
o Manual Refresh Using the DBMS_MVIEW Package Procedures
o Using the DBMS_MVIEW Package: The Available ON DEMAND Refresh Methods
o Refreshing at Scheduled Time: Using the START WITH and NEXT Clauses
o Query Rewrite Overview
o Cost-Based Query Rewrite Process
o Conditions Required for Oracle to Rewrite a Query
o Query Rewrite
o Lesson Agenda
o What Are Dimensions?
o A dimension is a structure that categorizes data to enable users to answer business questions.
o What Are Dimension Objects?
o Why Are Dimensions Important?
o Dimensions and Hierarchies
o Dimension Example
o Defining Dimensions and Hierarchies
o Dimensions with Multiple Hierarchies
o Summary
Leaving a Metadata Trail
o Objectives
o Defining Warehouse Metadata
o Metadata Users
o Types of Metadata
o Examining Metadata: ETL Metadata
o Extraction Metadata
o Transformation Metadata
o Loading Metadata
o Examining Metadata: End-User Metadata
o End-User Metadata: Context
o Historic Context of Data
o Types of Context
o Developing a Metadata Strategy
o Defining Metadata Goals and Intended Usage
o Identifying Target Metadata Users
o Choosing Metadata Tools and Techniques
o Choosing the Metadata Location
o Managing the Metadata
o Integrating Multiple Sets of Metadata
o Managing Changes to Metadata
o Additional Metadata Content and Considerations
o Common Warehouse Metamodel
o Oracle Warehouse Builder: Compliance with OMG-CWM
o Summary
Data Warehouse Implementation Considerations
o Objectives
o Project Management
o Requirements Specification or Definition
o Logical, Dimensional, and Physical Data Models
o Data Warehouse Architecture
o ETL Considerations
o Reporting Considerations
o Security Considerations
o Metadata Management
o Testing the Implementation
o Post-Implementation Change Management
o Some Useful Resources and White Papers
o Summary
