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“Multiplicadores de la Producción y del Empleo de El Salvador: Un Modelo de Insumo producto”
5 de Junio de 2012
Elaborado por:
Darwin Marcelo Alirio Alfonso HernándezGwyneth Fries Carmen de SurioJordan Z Schwartz Luis Adalberto Aquino
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Contenido
Objetivos del Estudio Antecedentes Aspectos Metodológicos Evolución de la Estructura Productiva de El Salvador
en las últimas tres décadas. El Modelo Insumo Producto: Multiplicadores de la
Producción y el Empleo Clasificación de Sectores Económicos Simulación para evaluar impactos en la producción y
el empleo: Inversión en Infraestructura Extensión del trabajo: Apertura de Sectores a 2
dígitos CIIU Conclusiones
2
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Objetivo del Estudio
• ¿Cuál es el efecto multiplicador directo de la inversión en obras de infraestructura en el crecimiento económico y porsector de actividad?
• ¿Cuál es el efecto indirecto de la inversión en el resto de sectores de la economía?
• ¿Cuáles son los sectores claves y estratégicos para la economía salvadoreña?
• ¿Qué sectores son relevantes para la generación de empleo?
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Antecedentes
Presentar los principales resultados obtenidos del estudiodesarrollado por el Banco Central de Reserva de El Salvador(BCR) y el Banco Mundial (BM) sobre: “El Potencial de la
Inversión en Infraestructura en la Generación de Empleo y
Crecimiento Económico: Un Enfoque desde el Modelo de Insumo
Producto”.
Analizar los resultados de la estimación de los multiplicadores dela producción y de empleo, y clasificación estratégica de sectoresde la economía
Revisar las posibilidades de utilización del Modelo InsumoProducto (MIP) para simulaciones y evaluar impactos deaumentos de inversión en infraestructura, sobre el crecimiento yempleo. 4
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Aspectos MetodológicosPrincipales Supuestos de la MIP
5
La MIP es un instrumento que permite el análisis de impactos de shocks internos yexternos, así como medidas de política económica en variables claves, como porejemplo el crecimiento y el empleo.
Homogeneidad: Cada sector produce un producto(s) homogéneos con una mismaestructura productiva
Proporcionalidad: Los insumos en cada rama de actividad productiva son una función lineal de suproducción y por lo tanto, la cantidad de insumos que utiliza una rama deactividad está determinado únicamente por su nivel de producción.
Coeficientes técnicos Indican la proporción de insumos directos que se requieren para generar unaunidad de producción. Por lo tanto, para cada rama de actividad, la relación entresus diferentes consumos intermedio y su producción es constante.
Coeficientes deRequerimientosdirectos e Indica la proporción en que debe aumentar la producción total, cuando laIndirectos demanda final de un producto aumenta en una unidad adicional.
Multiplicadoresdirectos e indirectos Para evaluar los encadenamientos hacia atrás y delante de los sectores
económicos e identificar sectores claves, estratégicos, base e islas.
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Aspectos Metodológicos
Se utilizó información de Matriz Insumo Producto (MIP) de 1978, 1990,2000, 2005-2006 y estimación de 2010, para analizar la evolución de losprincipales agregados económicos (Valor Agregado (VA), Valor Bruto deProducción (VBP), oferta y demanda, por rama de actividad económica
Reclasificación de las actividades a un dígito CIIU
Se elaboró una matriz insumo producto simétrica, para estimar losMultiplicadores.
Se estimó la matriz de multiplicadores directos e indirectos de laProducción y del Empleo mediante el Modelo Insumo Producto
Se realizaron simulaciones para evaluar impactos de inversiones eninfraestructura.
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Aspectos Metodológicos
Los multiplicadores directos e indirectos se obtuvieron a partir de una MIPde insumos nacionales cuadrada y simétrica.
Análisis de la estructura de costos por actividad económica (coeficientestécnicos nacionales e importados)
Análisis de la corriente de bienes y servicios (demanda intermedia y final)por actividad económica, método que destaca el uso de ratio VBP / OfertaTotal a valores básicos a precios corrientes del año de referencia.
En ambos casos, los resultados se ajustaron tomando en cuenta loscambios observados en la producción, importaciones, oferta y utilizaciónde bienes y servicios de 2006.
La metodología utilizada para la separación del COU en nacional eimportado, es consistente con la aplicada por varios países (Ej. Chile,Colombia, entre otros).
La matriz simétrica se elaboró por Industria-Industria Se cumplen las restricciones de que la oferta global por fila es igual a su
demanda intermedia y final. La estructura de costos se cumple VBP= CI +VA sectorial y global.
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Aspectos Metodológicos
8
Los multiplicadores de la Producción permiten calcular Indices para elanálisis de los encadenamientos productivos hacia atrás y hacia delante,condición necesaria para identificar los sectores claves, estratégicos, basese islas de la economía salvadoreña.
Para fines similares se utilizan los multiplicadores del empleo.
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El Salvador: Nomenclatura del SCN 1 Café Oro 16 Otros Prod. Alimenticios 31 Material de Transporte
2 Algodón 17 Bebidas 32 Electricidad
3 Granos Básicos 18 Tabaco Elaborado 33 Agua y Alcantarrillados
4 Caña de Azucar 19 Textiles y Confecciones Textiles 34 Construcción
5 Otros productos Agrícolas 20 Prendas de Vestir 35 Comercio
6 Ganaderia 21 Cuero y sus Productos 36 Restaurantes y Hoteles
7 Avicultura 22 Madera y sus Productos 37 Transporte y Almacenaje
8 Silvicultura 23 Papel, Cartón y sus Productos 38 Comunicaciones
9 Prod. Caza y Pesca 24 Productos de Imprenta 39 Bancos y Otras Inst. Finan
10 Prod. Mineria 25 Química de Base 40 Bienes Inmuebles
11 Carne y Productos 26 Refinación de Petróleo 41 Alquileres de Vivienda
12 Productos Lácteos 27 Prod. Caucho y Plástico 42 Servicios Comunales
13 Prod. Elaborados de la pesca 28 Prod. Minerales no Metálicos 43 Servicios Domésticos
14 Prod. Molineria y Panaderia 29 Productos Métalicos 44 Servicios del Gobierno
15 Azúcar 30 Maquinaria, Equipos y Suministros 45 Servicios Industriales
1 Agropecuario 1 al 9
2 Minería 10
3 Industria Manufacturera 11 al 31 más 45
4 Electricidad, Gas y Agua 32 y 33
5 Construcción 34
6 Comercio, Hoteles y Restaurantes 35+36
7 Transporte y Comunicaciones 37+38
8 Intermediación Financiera 39 + SIFMI 1/
9 Servicios sector Privados 40 al 43
10 Administración Pública 44
Reclasificación de Actividades a 1 dígito
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El Modelo Insumo Producto
Producción Consumo Intermedio
Demanda Final
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Matriz de Coeficientes técnicos
0 < A < 1Inversa de Leontief
constanteMatriz de
Multiplicadores
Multiplicadores de la Producción
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Multiplicadores del Empleo
Requerimientos de empleo
Matriz de multiplicadores del empleo
Job
s c
reat
ed b
y U
S $
1 m
illo
nin
vest
ed
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Clasificación Sectorial
Clave
• Cuando la D.F. de toda la economia crece, el efecto generado en el sector clave es mayor que el “efecto promedio” en cada uno de los demas sectores.
• Cuando la D.F. en un sector clave aumenta, el efecto en el resto de la economía es mayor al “efecto promedio“ generado por todos los sectores.
Motor
• Cuando la D.F. de toda la economia crece, el efecto generado en el sector motor es menor que el “efectopromedio” en cada uno de los demas sectores.
• Cuando la D.F. en un sector motor aumenta, el efecto en el resto de la economía es mayor al “efecto promedio“ generado por todos los sectores.
Base
• Cuando la D.F. de toda la economia crece, el efecto generado en el sector base es mayor que el “efecto promedio” en cada uno de los demas sectores.
• Cuando la D.F. en un sector base aumenta, el efecto en el resto de la economía es menor al “efecto promedio“ generado por todos los sectores.
Isla
• Cuando la D.F. de toda la economia crece, el efecto generado en el sector isla es menor que el “efecto promedio” en cada uno de los demas sectores.
• Cuando la D.F. en un sector isla aumenta, el efecto en el resto de la economía es menor al “efecto promedio“ generado por todos los sectores.
13
Chenery-Watanabe
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Clasificación de SectoresChenery-Watanabe
MANUF
CONST
SERV
HOTEL
AGRIC
0.60
0.80
1.00
1.20
1.40
1.60
1.80
0.70 0.80 0.90 1.00 1.10 1.20 1.30
Sen
siti
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Dis
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Power of Dispersion Index
Base Key
Island Driver
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Evolución de laEstructura productiva de El Salvador
en las últimas tres décadas
15
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16
Actividad Económica 1978 1990 2000 2006 1978 1990 2000 2006
1. Agropecuario 87.6 80.9 71.4 67.6 3.9 5.8 9.2 9.9
2. Minería 20.8 15.5 24.0 19.9 77.9 80.6 70.4 76.0
3. Industria Manufacturera 52.1 54.3 44.1 39.9 30.3 26.5 34.9 38.2
4. Electricidad, Gas y Agua 100.0 99.3 89.1 97.6 0.0 0.7 9.1 0.2
5. Construcción 100.0 100.0 99.0 98.7 0.0 0.0 0.0 0.0
6. Comercio, Rest. y Hoteles 92.9 94.9 80.9 80.6 7.1 4.9 12.5 10.4
7. Transporte, Alm. y Comun. 95.0 92.5 87.7 86.5 5.0 7.5 9.5 10.0
8. Intermediación Financiera 89.6 91.0 92.5 94.4 10.4 9.0 6.6 4.5
9. Otros Servicios Privados 95.1 97.1 92.6 93.5 4.9 2.9 5.7 4.4
10 Administración Pública 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Promedio 70.9 72.3 65.0 62.6 18.4 16.3 21.7 23.1
Fuente: Elaboración propia, con información BCR.
Importaciones CIF / Oferta TotalValor Bruto de la Producción / Oferta Total
Actividad Económica 1978 1990 2000 2006 1978 1990 2000 2006
1. Agropecuario 21.9 35.4 32.6 27.9 78.1 64.6 67.4 72.1
2. Minería 92.6 97.1 92.5 98.4 7.4 2.9 7.5 1.6
3. Industria Manufacturera 33.2 34.4 25.7 25.7 66.8 65.6 74.3 74.3
4. Electricidad, Gas y Agua 66.5 58.4 56.8 53.8 33.5 41.6 43.2 46.2
5. Construcción 12.2 9.9 7.8 10.1 87.8 90.1 92.2 89.9
6. Comercio, Rest. y Hoteles 16.4 6.7 6.7 6.9 83.6 93.3 93.3 93.1
7. Transporte, Alm. y Comun. 46.4 35.4 32.1 33.1 53.6 64.6 67.9 66.9
8. Intermediación Financiera 81.0 89.2 76.4 74.0 19.0 10.8 23.6 26.0
9. Otros Servicios Privados 30.2 18.4 28.3 27.2 69.8 81.6 71.7 72.8
10 Administración Pública 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0
Promedio 30.7 31.1 27.2 27.0 69.3 68.9 72.8 73.0
Fuente: Elaboración propia, con información BCR.
Demanda Intermedia / Demanda Total Demanda Final / Demanda Total
Oferta y demanda agregada 1978 -2006Porcentaje
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Matriz Inversa
Ramas de
Actividad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Encadenamisnto
hacia adelante
Indice de
sensibilidad
1 1.0545 0.0113 0.1430 0.0137 0.0418 0.0269 0.0221 0.0075 0.0101 0.0372 1.3681 104.2
2 0.0012 1.0895 0.0055 0.0011 0.0298 0.0006 0.0009 0.0005 0.0012 0.0022 1.1324 86.2
3 0.1309 0.0930 1.1878 0.1124 0.3341 0.0996 0.1817 0.0589 0.0665 0.1669 2.4318 185.2
4 0.0039 0.0172 0.0169 1.0414 0.0081 0.0118 0.0074 0.0095 0.0093 0.0192 1.1448 87.2
5 0.0003 0.0100 0.0019 0.0009 1.0027 0.0031 0.0018 0.0073 0.0307 0.0518 1.1104 84.6
6 0.0007 0.0006 0.0036 0.0064 0.0032 1.0053 0.0088 0.0125 0.0036 0.0058 1.0506 80.0
7 0.0234 0.0078 0.0128 0.0040 0.0251 0.0866 1.0637 0.0150 0.0099 0.0116 1.2599 95.9
8 0.0082 0.0075 0.0629 0.0070 0.0192 0.0157 0.0126 1.0252 0.0092 0.0112 1.1788 89.8
9 0.0049 0.0267 0.0290 0.0268 0.0737 0.0803 0.0379 0.0636 1.0539 0.0578 1.4546 110.8
10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 1.0000 76.2
Multiplicador 1.2280 1.2637 1.4634 1.2138 1.5376 1.3299 1.3369 1.1999 1.1945 1.3638 1.3131
Indice Poder de
Dispersión93.5 96.2 111.4 92.4 117.1 101.3 101.8 91.4 91.0 103.9
Multiplicadores de la producción 1978Porcentajes
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Clave
Estratégico
Base
Isla
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Multiplicadores de la Producción 2006 Porcentajes
Indice
AE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Adelante Directo Indirecto Sensibilidad
1 1.0686 0.0045 0.1055 0.0209 0.0230 0.0187 0.0130 0.0040 0.0040 0.0269 1.2890 1.0686 0.2204 96.4
2 0.0018 1.0357 0.0135 0.0027 0.0080 0.0009 0.0017 0.0005 0.0005 0.0014 1.0667 1.0357 0.0310 79.8
3 0.1393 0.0502 1.2038 0.2353 0.2462 0.0772 0.1468 0.0413 0.0335 0.1106 2.2841 1.2038 1.0803 170.9
4 0.0078 0.0242 0.0318 1.0646 0.0102 0.0148 0.0182 0.0081 0.0096 0.0295 1.2189 1.0646 0.1543 91.2
5 0.0006 0.0122 0.0021 0.0016 1.0021 0.0025 0.0027 0.0056 0.0229 0.0357 1.0882 1.0021 0.0860 81.4
6 0.0010 0.0010 0.0037 0.0218 0.0017 1.0017 0.0055 0.0133 0.0012 0.0077 1.0587 1.0017 0.0570 79.2
7 0.0440 0.0112 0.0233 0.0089 0.0589 0.0781 1.1221 0.0316 0.0057 0.0219 1.4057 1.1221 0.2836 105.2
8 0.0355 0.0325 0.0402 0.0468 0.0394 0.0370 0.0528 1.0674 0.0307 0.0388 1.4212 1.0674 0.3537 106.3
9 0.0120 0.0311 0.0417 0.0562 0.0762 0.0657 0.0552 0.0660 1.0598 0.0706 1.5345 1.0598 0.4746 114.8
10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 74.8
Hacia atrás 1.3106 1.2026 1.4657 1.4588 1.4657 1.2967 1.4180 1.2379 1.1679 1.3433 13.3670 13.3670 13.4
Directo 1.0686 1.0357 1.2038 1.0646 1.0021 1.0017 1.1221 1.0674 1.0598 1.0000
Indirecto 0.2420 0.1669 0.2619 0.3942 0.4635 0.2950 0.2959 0.1704 0.1080 0.3433
92.6 87.4 100.5
AE Encadenamiento
109.6 97.0 106.1Poder de
Dispersión98.0 90.0 109.6 109.1
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Clasificación Sectorial 2006
60
100
140
180
86 93 100 107 114
Poder de Dispersión
Ind
ice
de
Pod
er d
e Se
nsi
bili
dad Manufactura
Clave
Transporte
Construcción
Electricidad
Motor
Base
Isla
Servicios
Financiero
Mineria Comercio
Agropecuario
APU
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Multiplicadores de la Producción 2010 Porcentajes
AE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Indice Poder
de Sensibilidad
1 1.0894 0.0034 0.1174 0.0263 0.0217 0.0200 0.0132 0.0042 0.0042 0.0294 1.3291 98.9
2 0.0013 1.0352 0.0106 0.0024 0.0066 0.0006 0.0012 0.0004 0.0004 0.0013 1.0600 78.9
3 0.1297 0.0337 1.1829 0.2613 0.1979 0.0701 0.1305 0.0383 0.0305 0.1249 2.1998 163.7
4 0.0089 0.0229 0.0346 1.0940 0.0115 0.0187 0.0225 0.0099 0.0119 0.0303 1.2654 94.2
5 0.0005 0.0121 0.0019 0.0017 1.0022 0.0023 0.0027 0.0049 0.0199 0.0356 1.0838 80.7
6 0.0011 0.0010 0.0050 0.0236 0.0019 1.0018 0.0059 0.0126 0.0012 0.0081 1.0622 79.1
7 0.0403 0.0106 0.0215 0.0087 0.0624 0.0728 1.1089 0.0275 0.0050 0.0219 1.3797 102.7
8 0.0333 0.0313 0.0395 0.0530 0.0456 0.0374 0.0586 1.0684 0.0324 0.0398 1.4392 107.1
9 0.0123 0.0316 0.0451 0.0729 0.0961 0.0749 0.0656 0.0741 1.0675 0.0754 1.6156 120.3
10 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 1.0000 74.4
Encadenamiento
hacia atrás1.3168 1.1818 1.4585 1.5440 1.4460 1.2986 1.4090 1.2403 1.1730 1.3667 1.3435 = Promedio
Indice Poder de
Dispersión98.0 88.0 108.6 114.9 107.6 96.7 104.9 92.3 87.3 101.7
Fuente: Elaboración propia, con información MIP 2006.
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60
100
140
180
84 92 100 108 116
Indice de Poder de Dispersión
Ind
ide
de
Po
de
r d
e S
en
sib
ilid
ad
IM
Electri.Mineria
OSP
Financiero
Agro
Comercio
Apu
Constr.
Transporte
Clave
Motor
Base
Isla
Clasificación Sectorial 2010
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Multiplicadores del Empleo 2006Porcentajes
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 181 1 17 4 4 3 2 1 4 5
2 0 175 2 0 1 0 0 0 0 0
3 24 9 203 41 43 15 26 9 33 20
4 1 4 6 180 2 3 3 2 9 6
5 0 3 1 1 171 2 1 2 23 7
6 0 0 1 4 0 169 1 2 1 1
7 7 2 4 2 10 13 190 6 6 4
8 6 6 8 9 8 8 10 182 30 8
9 3 7 9 12 16 14 12 14 228 15
10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 169
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RAE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total
1 152 0 16 4 3 3 2 1 1 4 186
2 0 16 0 0 0 0 0 0 0 0 17
3 6 2 53 12 9 3 6 2 1 6 98
4 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 10
5 0 1 0 0 82 0 0 0 2 3 88
6 0 0 1 3 0 124 1 2 0 1 131
7 1 0 1 0 2 3 39 1 0 1 49
8 3 3 4 5 5 4 6 106 3 4 142
9 1 2 4 6 8 6 5 6 84 6 126
10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 42
Total 164 25 78 38 108 142 59 117 91 67889.481
Matriz de Empleo 2010
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0.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 140.0 160.0 180.0 200.0
Indice de Poder de Dispersión
Ind
ice
de
Po
der
de
Sen
sib
ilid
ad
Agrop.
B a s e .
I s l a
Clave .
Motor
Empleo: Encadenamiento sectorial 2010
E&AMineria
Transp.
APU
Finan.
Comercio
Industria
OSP
Construcción
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Simulación para evaluar Impactos en la producción y Empleo
26
Inversión en Infraestructura
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PIB Potencial: Estimación
Se utilizaron los siguientes filtros para la estimación:
• Hodrick Prescott• Baxter King• Cristiano Fitzgerald• Espacio Estado• Tendencia• Promedios Móviles
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PIB observado
vs. PIB potencial
según cada método
PIB Potencialpromedio:
3.1%
El Salvador estácreciendo pordebajo de su
potencial
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29
Supuesto: Proyectos de Inversión InfraestructuraMillones de dólares
Reclasificación de los proyectos por montos y períodos de maduración.
Proyectos Monto de la Inversión
No. 1 350
No. 2 125
No. 3 375
No. 4 600
No. 5 70
No. 6 263
No. 7 420
Total 2203
Maduración: 4 Años Monto 0.2 0.4 0.3 0.1
No. 4 600 120 240 180 60
No. 7 420 84 168 126 42
Total 204.2 408.4 306.3 102.1
Maduración: 3 Años Monto 0.4 0.4 0.2
No. 1 350 140 140 70
No. 3 375 150 150 75
No. 6 263 105.2 105.2 52.6
Total 395.2 395.2 197.6
Maduración: 2 años Monto 0.5 0.5
No. 2 125 62.5 62.5
No. 5 70 35 35
Total 97.5 97.5
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30
Impacto en el PIB real
8000.0
9000.0
10000.0
11000.0
12000.0
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
PIB
Proyectos
-6.0
-3.0
0.0
3.0
6.0
9.0
12.0
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
PIB
Proyectos
Millones de dólares a precios de 1990
Tasas de crecimiento anual
![Page 31: “Multiplicadores de la Producción y del Empleo de El ... · Crecimiento Económico: Un Enfoque desde el Modelo de Insumo ... Inversa de Leontief constante Matriz de Multiplicadores](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062414/5c155a6909d3f25e338d415e/html5/thumbnails/31.jpg)
31
Impacto en Industria ManufactureraMillones de dólares a precios de 1990
Tasas de crecimiento anual
1800.0
2300.0
2800.0
3300.0
3800.0
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Industria
Proyectos
-7.0
0.0
7.0
14.0
21.0
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
Industria
Proyectos
![Page 32: “Multiplicadores de la Producción y del Empleo de El ... · Crecimiento Económico: Un Enfoque desde el Modelo de Insumo ... Inversa de Leontief constante Matriz de Multiplicadores](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062414/5c155a6909d3f25e338d415e/html5/thumbnails/32.jpg)
32
Impacto de Construcción
200.0
400.0
600.0
800.0
1000.0
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Construcción
Proyectos
-20.0
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
Construcción
Proyectos
Millones de dólares a precios de 1990
Tasas de crecimiento anual
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33
Escenario PIB real Tasas de crecimiento anual
-4.0
-2.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
PIB
Industria
Construcción
![Page 34: “Multiplicadores de la Producción y del Empleo de El ... · Crecimiento Económico: Un Enfoque desde el Modelo de Insumo ... Inversa de Leontief constante Matriz de Multiplicadores](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022062414/5c155a6909d3f25e338d415e/html5/thumbnails/34.jpg)
34
IMPACTO EN EMPLEOMiles de Trabajadores
Industria Construcción
Empleos directos 116.0 180.0
Empeos indirectos 56.9 58.4
Total 172.8 238.4
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Agr
op
.
Co
me
rcio
Fin
anci
ero
Co
nst
r.
O. S
. P
riv
Ind
ust
ria
AP
U
Tran
spo
rte
Ele
ctri
cid
ad
Min
eri
a
361.4
313.3
257.0238.4
199.8172.8
147.2129.8
83.855.9
0
100
200
300
400
Ag
rop
.
Co
me
rcio
Fin
an
cie
ro
O. S
. P
riv
.
Co
nst
r.
Ind
ust
ria
AP
U
Tra
nsp
ort
e
Min
eri
a
Ele
ctr
icid
ad
335.6
272.8232.6
184.0 180.0
116.093.4 86.4
35.6 18.5
DirectosTotales
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35
0
10
20
30
Ele
ct.
Co
nst
ruc.
Tran
sp.
Agr
op
.
AP
U
Co
me
rcio
Fin
an
Min
eri
a
O.S
. Pri
v.
25.6
19.4
12.8 12.7 12.2
6.93.7 3.3 3.0
Adelante (99.7)
0
10
20
30
40
Agr
op
.
Fin
anci
.
O. S
. P
riv.
Tran
sp.
Co
me
rcio
Ele
ct.
Min
eri
a
Co
nst
ruc.
AP
U
36.2
8.6 7.8
1.7 1.4 0.6 0.4 0.3 0.0
Atrás (56.9)
Industria Manufacturera: Empleo IndirectosMiles de Trabajadores
AE Año 1 Año 2 Año 3 Año 4
1 11.4 26.2 34.5 36.2
8 2.7 6.2 8.2 8.6
9 2.5 5.6 7.4 7.8
7 0.5 1.2 1.6 1.7
6 0.4 1.0 1.3 1.4
4 0.2 0.4 0.6 0.6
2 0.1 0.3 0.4 0.4
5 0.1 0.2 0.3 0.3
10 0.0 0.0 0.0 0.0
Encadenamiento hacia atrás
AE Año 1 Año 2 Año 3 Año 4
4 8.1 18.6 24.4 25.6
5 6.1 14.1 18.5 19.4
7 4.0 9.3 12.2 12.8
1 4.0 9.2 12.1 12.7
10 3.9 8.9 11.7 12.2
6 2.2 5.0 6.6 6.9
8 1.2 2.7 3.6 3.8
2 1.0 2.4 3.2 3.3
9 0.9 2.2 2.9 3.0
Encadenamiento hacia adelante
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36
Construcción: Empleo IndirectosMiles de Trabajadores
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
Ind
ust
ria
O. S
. Pri
v.
Fin
anci
ero
Agr
op
ec.
Tran
spo
rte
Co
me
rcio
Min
eri
a
Ele
ctri
cid
ad
APU
Atrás (58.4)
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
AP
U
O. S
. Pr
iv.
Min
eria
Fin
anci
ero
Tran
spor
te
Co
me
rcio
Ind
ust
ria
Elec
tric
idad
Agr
opec
.
Adelante (14.7)
AE Año 1 Año 2 Año 3 Año 4
3 6.1 14.1 18.5 19.4
9 5.2 12.0 15.8 16.6
8 3.1 7.2 9.5 9.9
1 2.1 4.8 6.4 6.7
7 1.5 3.5 4.6 4.9
6 0.2 0.4 0.5 0.5
2 0.1 0.2 0.2 0.2
4 0.1 0.1 0.2 0.2
10 0.0 0.0 0.0 0.0
Total 18.5 42.3 55.7 58.4
Encadenamiento hacia atrás
AE Año 1 Año 2 Año 3 Año 4
10 2.0 4.6 6.1 6.4
9 1.1 2.6 3.4 3.6
2 0.7 1.6 2.1 2.2
8 0.3 0.6 0.8 0.9
7 0.2 0.3 0.5 0.5
6 0.1 0.3 0.4 0.4
3 0.1 0.2 0.3 0.3
4 0.1 0.2 0.3 0.3
1 0.0 0.1 0.1 0.1
Total 4.6 10.6 14.0 14.7
Encadenamiento hacia adelante
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Extensión del Trabajo
Apertura de la Clasificación de la Producción
2 dígitos CIIU
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El Salvador: Clasificación de sectores 1978 (Chenery – Watanabe)
Sectores Claves IPD IPS
3. Granos Básicos 102.9 107.9
4. Caña de Azúcar 103.3 127.5
14. Prod. de Molineria y Panaderia 129.5 106.8
16. Otros Prod. Alim. Elaborados 111.8 128.0
19. Textiles y Art. Confec. de Mat. Textiles 106.1 123.8
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El Salvador: Clasificación de sectores 2006 (Chenery – Watanabe)
Sectores Claves IPD IPS
16. Otros Produ. Alim. Elaborados 109.3 123.6
14. Prod. De Molineria y Panaderia 109.3 100.9
9. Prod. De la Caza y la Pesca 107.5 138.2
23. Papel, Cartón y sus Productos 102.8 111.0
25. Química de base y elaborados 101.8 105.5
28. Prod. Min. No Metálicos Elabor. 101.0 102.0
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El Salvador: Clasificación de sectores 2010 (Chenery – Watanabe)
IPD IPS
3 Ganaderia y avicultura 107.41 147.00
5. PROD. DE LA CAZA Y LA PESCA 109.42 145.43
12. OTROS PROD. ALIM. ELABORADOS 109.31 119.23
18. PAPEL, CARTON Y SUS PRODUCTOS 105.21 115.69
20. QUIMICA DE BASE Y ELABORADOS 104.22 108.04
Sectores Claves
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Conclusiones
41
En los últimas décadas, la economía salvadoreña muestra cambios en suestructura productiva.
El modelo Insumo producto permite establecer las relaciones entre laproducción y empleo, a través de la demanda de insumos intermedios
Los multiplicadores de la producción y el empleo son la base para clasificarestratégicamente los sectores de actividad económica.
Los sectores Industria Manufacturera y Transporte y Comunicaciones,constituyen sectores claves de la economía. Cada unidad de producción enestos sectores genera un efecto positivo sobre el resto de sectores mayoresque el promedio de la economía.
El Sector Construcción es un sector Estratégico, el encadenamiento es haciaatrás, por ser un demandante de insumos. Tiene poco impacto en proveerinsumo e impulsar el valor agregado del resto de sectores. Pero tiene unefecto mayor en la generación de empleos.
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Conclusiones
42
Las actividades que generan mayores empleos son: Agropecuario yComercio, Financiero, Construcción y Otros Servicios Privados. Unaestrategia de política económica debería considerar estos elementos paracrear nuevas fuentes de empleo
Los resultados de la simulaciones indica que un incremento adicional de lainversión en infraestructura equivalente a 8.8% del PIB, elevaría elcrecimiento económico a tasas superiores del 6.0% y generaría nuevasfuentes de empleo, mejorando el bienestar de la población.
La apertura de la clasificación de sectores a 2 dígitos CIIU para 2010, señalaque 5 sub-sectores son claves, 11 que son estratégicos, 7 son base y 14son islas. Estos resultados serán pauta para futuras investigaciones.