Simulation multiphysique en ingénierie [MA_SIMI]
Type Module d'approfondissement
Responsable Rozsnyo Roland
Spécialisationsconcernée-s
DS / Data AnalyticsDS / Data EngineeringDS / Data ServicesElE / Puissance (courant fort)ElE / Signal (courant faible)EnEn / Energy and environmentME / Mechanical engineeringMic / Développement de microsystèmes (recommandé)Mic / Ingénierie biomédicale (recommandé)Mic / Ingénierie horlogèreMic / Production et fabrication microtechniques (recommandé)TE / Energie électriqueTE / Energie thermiqueTIN / BiomédicalTIN / EnergieTIN / Mécatronique (recommandé)
Contrainte temporelle Semestre 2
Capacité minimum 5
Capacité maximum 28
Groupe de site Genève
Résumé Ce cours vise à donner aux étudiants le savoir et le savoir faire nécessaires pourutiliser le logiciel de calcul par éléments finis Comsol Multiphysics. Il donnera auxétudiants un aperçu pragmatique de la méthode des éléments finis et les familiariseraavec le langage et les techniques propres à ce domaine. Il formera les étudiants àl'utilisation de Comsol Multiphysics, logiciel de plus en plus utilisé dans l'industrie, touten leur faisant prendre conscience de l'importance de maîtriser les bases théoriquespour réussir une simulation.À la fin du cours, les étudiants seront capables de définir ce qu'est une méthode decalcul par éléments finis, d'expliquer ce qu'est une interpolation, une formulation faible,un maillage, de différencier les différents types de problèmes et de sélectionner lestechniques numériques appropriées pour les résoudre. Ils seront capables de mettre en oeuvre ces connaissances dans l'utilisation du logicielComsol Multiphysics pour importer ou réaliser une géométrie, effectuer un maillage,définir les conditions aux limites et initiales, choisir les paramètres numériques dusolveur, afficher graphiquement les résultats d'une simulation et les analyser avec unesprit critique.
Simulation multiphysique en ingénierieGénéré le 19.06.2022 à 14:52
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Simulation multiphysique en ingénierie [MA_SIMI]
Contenu Sujet Temps[%]Formulation faible, conditions aux limites et théorème de Lax-Milgram 20
Techniques de résolution numérique de systèmes linéaires 12Solveurs directs et itératifs, péconditionnement 12Schémas numériques en temps 12Problèmes paraboliques et hyperboliques 12Stabilisation de schémas numériques, (GLS, BiCGStab, ...) 12Introduction à la méthode de calcul par éléments finis 20
Connaissancespréalables
Connaissances sur les équations aux dérivées partielles, connaissance des principaleséquations de la physique (Maxwell, Navier, Navier-Stokes, Chaleur, Helmoltz),connaissances mathématiques en analyse (fonctions de plusieurs variables, dérivées,dérivées partielles, intégrales simples et multiples) et en algèbre (nombres complexes,matrices).
Modules pré-requis Aucun
MAs exclusifs Aucun
Méthodesd'enseignement
Mode Périodes d'enseignement Volume de travail (en heures)Exposés 18 38.57Exercices 9 19.29Travaux pratiques 15 32.14TOTAL 42 90Crédits ECTS 3
Évaluation (2022-2023) Examen écrit : 100%
Langues Français Allemand Anglais Italien EspagnolEnseignement XDocumentation X XQuestions d'examen X
Compétences visées Gérer le projet 10%
Analyser et spécifier des produits / services 20%
Développer et réaliser 50%
Documenter (rapport) 20%
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