Download - Método Quantitativo de Pesquisa
![Page 1: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/1.jpg)
Higor Amario de Souza USP nº 5.619.750
Cláudio Frizzarini USP nº 7.462.541
Método de Pesquisa Quantitativa
Prof. Dr. Edmir P. V. Prado
Nov/2010
![Page 2: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/2.jpg)
Introdução
Análise Univariada de Dados
Análise Bivariada de Dados
Análise Multivariada de Dados
Agenda
![Page 3: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/3.jpg)
Introdução
Análise Univariada de Dados
Análise Bivariada de Dados
Análise Multivariada de Dados
Agenda
![Page 4: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/4.jpg)
Benchmarking
Benchmarking é um processo contínuo de comparação
dos produtos, serviços e práticas empresarias entre os
mais fortes concorrentes ou empresas reconhecidas
como líderes. É um processo de pesquisa que permite
realizar comparações de processos e práticas
"companhia-a-companhia" para identificar o melhor do
melhor e alcançar um nível de superioridade ou
vantagem competitiva.
Benchmarking surgiu como uma necessidade de
informações e desejo de aprender depressa, como
corrigir um problema empresarial.
![Page 5: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/5.jpg)
Benchmarking
Benchmarking é... Benchmarking não é...
Um processo contínuo Um evento isolado
Uma investigação que fornece
informações valiosas
Uma investigação que fornece
respostas simples e "receitas“
Um processo de aprendizado com
outrosCópia, imitação
Um trabalho intensivo, consumidor
de tempo, que requer disciplinaRápido e fácil
Uma ferramenta viável a qualquer
organização e aplicável a qualquer
processo
Mais um modismo da
administração
![Page 6: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/6.jpg)
Medidas Numéricas
Categórica ou Nominal
p.e. tipos de frutas do café da manhã
Ordinais
Classificação do campeonato
Medidas Intervalares
Aparelho de pressão, termómetro
Medida de Razão
Distância em quilómetros
![Page 7: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/7.jpg)
Introdução
Análise Univariada de Dados
Análise Bivariada de Dados
Análise Multivariada de Dados
Agenda
![Page 8: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/8.jpg)
Análise por Tipo de Variável
Tipo de Variável
Quantitativa(medições e
contagens)
Qualitativa(define grupos)
Contínua(Poucos valores
repetidos)
Discreta(Vários valores
repetidos)
Categórica(Sem idéia de
ordenação)
Ordinal(Há ordenação
natural)
![Page 9: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/9.jpg)
Análise por Tipo de Variável
Tipo de Variável
Quantitativa(medições e
contagens)
Qualitativa(define grupos)
Média, Mediana, Quartis, etc
Análise Estatística
•Exame de Distribuição
•Média Geométrica
Análise Gráfica (Barras e
Setores)
Distribuição de Freqüência
Médiana (para as Ordinais)
![Page 10: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/10.jpg)
Hipótese, Erro Tipo I e II
Decisão Situação
H0 Verdadeira H0 Falsa
Rejeitar H0 Erro tipo I Decisão Correta
Não Rejeitar H0 Decisão Correta Erro tipo II
Hipotese
Nula X Amostra Valor-P XNível de
Signific.
![Page 11: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/11.jpg)
Intervalo de Confiança
Estimativa Intervalar – É quando fazemos uma estimativa
de um intervalo de valores possíveis.
Neste tipo de estimativa temos um intervalo de valores
em torno do parâmetro amostral
A esse intervalo chamamos intervalo de confiança.
Média amostral = 50 Estimar Média populacional no
Intervalo de 40 à 60
![Page 12: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/12.jpg)
Introdução
Análise Univariada de Dados
Análise Bivariada de Dados
Análise Multivariada de Dados
Agenda
![Page 13: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/13.jpg)
Análise Bivariada
• Relações entre duas variáveis
– Duas variáveis qualitativas
– Duas variáveis quantitativas
– Uma qualitativa e outra quantitativa
• Parte da análise multivariada
![Page 14: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/14.jpg)
Análise Bivariada
Exemplo:
“ Para se estimar a magnitude da associação entre cada variável independente e baixo peso ao nascer, pré-termo e retardo de crescimento intra-uterino, o risco relativo foi calculado. [...] O processo de análise multivariada iniciou com a inclusão de todas as variáveis independentes que haviam mostrado significância estatística na análise bivariada, sendo eliminadas em cada passo da modelagem aquelas variáveis que não contribuíam significativamente até a definição do modelo final”. (Halpern, 1996)
![Page 15: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/15.jpg)
Análise Bivariada
• Tabela de Contingência
– Variáveis categóricas
– Teste do Qui-quadrado
![Page 16: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/16.jpg)
Análise Bivariada
• Tabela de Contingência
![Page 17: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/17.jpg)
Análise Bivariada
• Análise de Variância (ANOVA)
– Avaliar diferenças entre médias de amostras
– Teste F
![Page 18: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/18.jpg)
Análise Bivariada
• Análise de Variância (ANOVA)
Ex: comparar o teor de cafeína de 6 marcas de chá
![Page 19: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/19.jpg)
Análise Bivariada
• Análise de Variância (ANOVA)
![Page 20: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/20.jpg)
Análise Bivariada
• Correlação
– Variáveis intervalares ou de razão
– Coeficiente de correlação de Pearson
![Page 21: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/21.jpg)
Introdução
Análise Univariada de Dados
Análise Bivariada de Dados
Análise Multivariada de Dados
Agenda
![Page 22: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/22.jpg)
Análise Multivariada
• Relação entre mais de duas variáveis
• Domínios mais complexos
• Objetivos:
– Redução de dimensionalidade
– Ordenação
– Análise de dependência
– Predição
![Page 23: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/23.jpg)
Análise Multivariada
• Técnicas:
– Partição de Variância
– Regressão Múltipla
– Correlação Canônica
– Análise Discriminante
– Análise de Estruturas de Covariância
![Page 24: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/24.jpg)
Análise Multivariada
• Partição de Variância
– Analisar a participação de uma variável independente na variância da variável dependente
– Variáveis independentes correlacionadas
![Page 25: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/25.jpg)
Análise Multivariada
• Partição de Variância
![Page 26: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/26.jpg)
Análise Multivariada
• Regressão Múltipla
– Estima pesos para as variáveis independentes
– Quanto maior a correlação da variável independente com a dependente melhor a predição
– Quanto maior a correlação entre variáveis independentes, mais difícil é a interpretação
![Page 27: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/27.jpg)
Análise Multivariada
• Regressão Múltipla
– Equação de regressão múltipla
• Y = p1X1 + p2X2 + p3X3
• Y = 0,63X1 + 0,3X2 + 0,45X3
– Valores independentes normalizados
– Coeficiente de regressão
![Page 28: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/28.jpg)
Análise Multivariada
• Correlação Canônica
– Índice composto para as variáveis independentes e outro para as dependentes
– É possível verificar quais das independentes contribuem mais para a correlação
– Difícil interpretação
![Page 29: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/29.jpg)
Análise Multivariada
• Análise Discriminante
– Identificar o grupo ao qual uma amostra pertença
– Atribuição de pesos às variáveis independentes
– Variável dependente discreta
![Page 30: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/30.jpg)
Análise Multivariada
• Análise de Estruturas de Covariância
– Compara a covariância de um modelo teórico proposto com os resultados medidos
– Matriz residual
![Page 31: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/31.jpg)
Análise Multivariada
• Análise de Estruturas de Covariância
![Page 32: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/32.jpg)
Referências Bibliográficas
• Aneshensel, C. S. Bivariate Analysis: Estimating Associations.University of Califórnia, 2003. Disponível em:<www.ph.ucla.edu/class/chs/chs219/BIVAR.pdf>. Acesso em02/11/2010.
• Halpern (et al.) Fatores de risco para baixo peso ao nascer em uma comunidade rural do sul do Brasil. Jornal de Pediatria - Vol. 72, Nº6, 1996. Disponível em: <http://www.jped.com.br/conteudo/96-72-06-369/port.pdf>. Acesso em: 01/11/2010.
• Kerlinger, F. N. Metodologia da pesquisa em ciências sociais: umtratamento conceitual. EPU, 1979
• Richardson, R. J. (et al.) Pesquisa social: métodos e técnicas. Atlas1999
• Wainer, J. Métodos de pesquisa quantitativa e qualitativa para aciência computação in Tomasz Kowaltowski and Karin Breitman.(Org.). Atualização em informática 2007. Sociedade Brasileira deComputação e Editora PUC-Rio, 2007
![Page 33: Método Quantitativo de Pesquisa](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052322/5571f88549795991698d9989/html5/thumbnails/33.jpg)
Obrigado!