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ESTUDO DE MAPEAMENTO SISTEMÁTICO
Alexandre Nóbrega Duarte
http://alexandre.ci.ufpb.br
04/02/2013 I Workshop do Laboratório de Análise de Redes Sociais da UFPB
Introdução
Digamos que você pretende definir uma nova abordagem ou método para resolver um determinado problema.
Qual é a primeira coisa que você deve fazer?
Revisão de Literatura
Procurar trabalhos científicos primários, secundários, etc …
Estudos secundários Estudo de mapeamento sistemático
Mais geral Revisão sistemática de literatura
Mais detalhado Mais comparativo
Estudo de mapeamento sistemático
Mapping study (a.k.a Scoping study) Estudo secundário: depende dos estudos
primários utilizados para revelar evidências e construir conhecimento;
Diferente de uma revisão comum de literatura, existe explicitamente uma estratégia de pesquisa, permitindo que as evidências pertinentes sejam consideradas de forma sistemática e transparente
Revisão Sistemática de Literatura Um dos principais métodos da pesquisa
baseada em evidências (medicina, engenharia de software, etc)
O mesmo arcabouço metodológico de um estudo de mapeamento sistemático é utilizado em uma RSL
Contudo, os dois métodos apresentam diferenças importantes…
MS vs RSL: Abrangência do Estudo
Exploratório Escopo definido
Mapeamento Sistemático
RevisãoSistemática
Questões de pesquisa mais amplas Questões de pesquisa PICOC (Population, Intervention, Context, Outcomes e Comparison)
MS vs RSL: Processo de Busca
Exploração: Menos aprofundada
Síntese: Foco na categorização
Extração: Mais aprofundada
Síntese: Foco em melhores práticas
Mapeamento Sistemático
RevisãoSistemática
Avaliação da qualidade!
Por que fazer um mapping study? Para examinar a extensão, alcance e
natureza dos fenômenos de investigação;
Para determinar a necessidade de uma completa revisão sistemática;
Para resumir e divulgar resultados de pesquisa;
Para identificar as lacunas de pesquisa na literatura existente.
O que se precisa para fazer um mapping study?
Um tema a ser mapeado Perguntas a serem respondidas Um protocolo para guiar os participantes O número ideal de participantes é 3
Executar com uma única pessoa diminui a qualidade do mapping
Criando um protocolo para mapping study
Introdução Qual a área de conhecimento que você quer
mapear? Qual a justificativa para realizar este estudo? Identificar questões de pesquisa Exemplos:
Como estão distribuídas as publicações ao longo dos anos?
Podemos distribuir as publicações seguindo uma taxonomia? Se sim, como está esta distribuição?
Busca
Busca automática Definir quais engenhos de busca serão
utilizados IEEEXplore, Google Scholar, Scopus,
ScienceDirect, ACM Digital Library, Engineering Village, etc
Definir as strings de busca Busca manual
Definir que conferências, journals, etc Principais conferências/journals da área
Busca automática
Definindo as strings de busca Baseado nas palavras-chaves das questões
de pesquisa Strings podem ter sinônimos, variar em
número e em idioma Exemplo: a palavra-chave “Programação
Orientada a objetos”
“programação orientada a objetos”, “POO”, “OO”, “orientação a objetos”, “object-oriented”, “object orientation”
Busca automática
Definindo as strings de busca Devemos usar operadores booleanos nas buscas
OR para sinônimos AND para integrar palavras-chaves
Exemplo:Queremos pesquisar sobre métodos de design em POO.
(“design” OR “método”)
AND
(“programação orientada a objetos” OR “POO” OR “OO” OR “orientação a objetos”)
Busca automática
Definindo as strings de busca ATENÇÃO: cada engenho de busca tem
uma forma diferente para se criar a expressão
Deve-se estudar como criar a expressão booleana em cada engenho de busca
Busca automática
Exemplo IEEEXplore
("design" OR "metodo") AND ("OO" OR "orientação a objetos" OR "programação orientada a objetos")
ScopusTITLE-ABS-KEY(("design" OR "metodo") AND
("OO" OR "orientação a objetos" OR "programação orientada a objetos"))
Busca manual
Selecionar apenas as principais conferências sobre o tema É uma busca complementar Se o paper for relevante ele provavelmente será
indexado pelos engenhos e recuperado na busca automática
Interessantes para áreas novas de pesquisa, cujas conferências ainda não são devidamente indexadas
Útil também para incluir artigos apresentados em workshops focados em tópicos muito específicos
Definir critérios de inclusão e exclusão
Define quais os critérios para incluir ou excluir um trabalho do mapping
Precisam estar bem definidos para não haver discordância nas avaliações dos pesquisadores
Mesmo assim, vão haver discordâncias!
Exemplos de critérios de inclusão/exclusão
Critérios de Inclusão Estudos que foquem no contexto de XXX
baseado em YYY Estudos que estejam disponíveis para acesso
através do serviço de biblioteca online da UFPB.
Critérios de Exclusão Estudos irrelevantes para a pesquisa; Estudos repetidos e duplicados; Estudos que apresentem texto, conteúdo e
resultados incompletos.
Mapear
Analisar os trabalhos selecionados de acordo com as questões de pesquisa
Criar taxonomias para classificar os trabalhos e gerar resultados interessantes Criar uma taxonomia nova não é trivial Tentar aproveitar taxonomias existentes na
literatura Utilizar taxonomias das conferências da área
Pode usar o DBLP Gerar resultados
Geralmente em forma de gráficos
Taxonomias
Exemplos de resultados
Exemplos de resultados
Exemplos de resultados
Um processo para mapping study
Definição das questões de pesquisa
Conduzir a busca
Exame dos artigos
Determinação de palavras-chave nos abstracts
Extração e classificação dos dados
Escopo da pesquisa
Todos os artigos
Artigos relevantes
Esquema de classificação
Mapeamento sistemático
Etapas do processo
Resultados
Considerações finais
É bastante trabalhoso! Pode ser interessante realizar um pré-
mapeamento com apenas uma questão de pesquisa
Definir bem as questões de pesquisa e o procedimento de busca;
Realizar testes com a string para adaptá-la a cada engenho de busca.