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Les techniques de sondage

Pr: L.AouraghFSJES souissi, Salé

2011/2012

Pr: L.AouraghFSJES souissi, Salé

2011/2012

L’échantillonnage 2

Généralités

• Recensement / Echantillonnage

Recensement : Tous les sujets de la population sont « examinés »

Echantillonnage : Une partie des sujets de la population sont« examinés »⇒Plusieurs échantillons peuvent être constitués⇒L’échantillon en lui-même n’est pas intéressant, ce sont lesconclusions sur la population que l’on peut tirer de sonobservation qui en font l’intérêt : Inférence

L’échantillonnage 3

Echantillonnage

L’échantillonnage est le processus qui permet d’étudier une petite partie d’une population pour établir un jugement sur la population entière.

L’échantillonnage 4

L’échantillonnage implique de choisir un certain nombre d’unités au sein d’une population définie

L’échantillonnage 5

Définitions

• Unité d’échantillonnage– L’objet de l’échantillonnage, par exemple : une personne, un

épisode clinique, ou un établissement de soins

• Population étudiée– Toutes les unités qui peuvent être potentiellement inclues dans

l’échantillon

• Cadre de l’échantillonnage– Liste de toutes les unités dans la population étudiée

L’échantillonnage 6

Un échantillon représentatif

Un échantillon représentatif a toutes les caractéristiques importantes de la population étudiée dont il est issu.

L’échantillonnage 7

Méthodes d’échantillonnage

• Deux catégories de méthodes d’échantillonnage :

- échantillon non-probabiliste- échantillon probabiliste

L’échantillonnage 8

Méthodes d’échantillonnage non-probabilistes

• Échantillon de circonstance– Les unités statistiques disponibles au moment de la collecte

des données sont retenues dans l’échantillon

• Échantillon par quota– Différentes catégories d’unités statistiques sont inclues

jusqu’à ce qu’un nombre défini soit atteint dans chaque catégorie

L’échantillonnage 9

Méthodes d’échantillonnage probabilistes

• Échantillonnage aléatoire simple• Échantillonnage systématique• Échantillonnage stratifié• Échantillonnage par grappe• Échantillonnage par étapes

successives

L’échantillonnage 10

Échantillonnage aléatoire simple

• Utilisé dans les situations où le nombre d’unités statistiques est relativement faible

• Procédure :– Identifier toutes les unités statistiques possibles pour

l’échantillon – Décider de la taille de l’échantillon– Choisir les unités par une méthode de tirage au sort

L’échantillonnage 11

Exemple d’un échantillon aléatoire:Exemple d’un échantillon aléatoire:

L’échantillonnage 12

Échantillonnage systématique

• L’échantillonnage systématique est uneméthode qui exige aussi l’existence d’uneliste de la population où chaque individuest numéroté de 1 jusqu’à N.

• Notons n, le nombre d’individus que doitcomporter l’échantillon (la taille del’échantillon). L’entier voisin de N/n seranoté r et appelé raison de sondage ou pasde sondage.

L’échantillonnage 13

• Pour constituer l’échantillon il faut :– Choisir au hasard un entier naturel d entre 1 et r (cet

entier sera le point de départ),• L’individu dont le numéro correspond à d est le

premier individu,– Pour sélectionner les autres, il suffit d’ajouter à d la

raison de sondage : les individus choisis seront alorsceux dont les numéros correspondent à• d + r• d + 2r• d + 3r• etc.

Échantillonnage systématique

L’échantillonnage 14

Zone non homogèneZone non homogène

L’échantillonnage 15

Utilisation d’échantillonnage systématiqueUtilisation d’échantillonnage systématique

L’échantillonnage 16

Échantillonnage stratifié

• Démarche de sélection :1. On subdivise la population en strates

(groupes relativement homogènes) quisont mutuellement exclusives

2. Proportionnellement à son importancedans la population, on calcule combien ilfaut d’individus au sein de l’échantillonpour représenter chaque strate.

3.Dans chacune des strates, on choisit auhasard le nombre nécessaire d’individus

L’échantillonnage 17

Exemple d’échantillonnage stratifié

L’échantillonnage 18

Autre échantillonnage stratifié

L’échantillonnage 19

Échantillonnage par grappes

• Dans les méthodes précédentes, l’unitéstatistique était choisie individuellement.

• La technique de l’échantillonnage engrappes entraîne la division de lapopulation en groupes ou grappes.

• On sélectionne au hasard un certainnombre de grappes (unités primaires) pourreprésenter la population.

• On sélectionne tous les individus desgrappes choisies

L’échantillonnage 20

Échantillonnage par grappes

• Avantages : la méthode ne nécessite pas une listeglobale de la population puisque seules les individusinclus dans les grappes comptent. Elle permet delimiter l’échantillon à des groupes compacts ce quipermet de réduire les coûts de déplacement, de suivi etde supervision.

• Désavantage : la méthode peut entraîner des résultatsimprécis (moins précis que les méthodes précédentes)puisque les unités voisines ont tendance serassembler. Elle ne permet pas de contrôler la taillefinale de l’échantillon.

L’échantillonnage 21

L’échantillonnage à plusieurs degrés

• Ressemble à l’échantillonnage en grappes, sauf que dans ce cas on prélève un échantillon à l’intérieur de chaque grappe

• On a au moins deux degrés– On identifie au premier les grandes grappes (unités primaires).

Ces grappes renferment plus d’unités qu’il n’en faut dans l’échantillon

– Au second degré, à l’intérieur de chaque grappes, on sélectionne les unités (unités secondaires) qui vont faire partie de l’échantillon

• On peut utiliser plus de 2 degrés :– Niveau 1 : Ville– Niveau 2 : Établissement de santé– Niveau 3 : Médecins.

L’échantillonnage 22

Taille de l’échantillon

• La taille optimale de l’échantillon est souvent uncompromis entre ce qui est statistiquementsouhaitable et ce qui est pratiquement faisable.

En général, la taille minimum d’un échantillon

est de 30 unités.