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Bases de données, méthodologies, méthodes de calcul…
Les produits biosourcés jouent-ils à armes égales avec les produits issus du pétrole sur le terrain de l’ACV ?
Olivier Talon, Tangi SénéchalLoos-en-Gohelle, 02/07/2015
Club ACVisteACV et agro-ressources
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Idée reçue originelle
Si c’est bio, c’est vert !
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Idée reçue modulée par l’expérience
Les produits biosourcés ont souvent un impact carbone moins négatif que les produits pétro-dérivés
qu’ils peuvent substituer
Ce bénéfice est parfois obtenu au détriment d’autresimpacts (eutrophisation, écotoxicité, empreinte eau...)
La décision de substitution ne peut donc être prise qu’aprèsquantification de ces effets contraires et hiérarchisation
des priorités
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Déploiement d’une vision non manichéenne des bio-produits
auprès du grand public
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Déploiement d’une vision non manichéenne des bio-produits
auprès d’un public averti
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Déploiement d’une vision non manichéenne des bio-produits
auprès d’un public averti
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Intervention de l’ACV
Les outils et méthodologies de l’ACV sont sans doute le meilleur moyen disponible pour
permettre cette quantification
La décision de substitution ne peut donc être prise qu’aprèsquantification de ces effets contraires et hiérarchisation
des priorités
Quelles données disponibles pour cette quantification ?Que disent les résultats des calculs ?
Y a-t-il des écueils méthodologiques pour la comparaison ?
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Exemple : PLA vs. PET / ABSEcoinvent 3, données market / ILCD 2011 Midpoint+
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Quelle utilisation est faite de ces données / résultats ?
Données market, utilisées dans scénarios comparatifs.
PLA vs. ABS dans scénario 3D printing,PLA vs. PET dans scénario bouteilles…
Input matière modulé par UF, rendements des opérations de transformation, etc…
Résultat probable (si matière première contributeur significatif) :
Impact PLA >> pour la plupart des catégories d’impactdans la plupart des scénarios
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Exemple de résultats sur un cycle de vie complet,« outil » simplifié LCA to go
! données propres, ≠ EI3
projet européen, interface accès libre
pour évaluation screening
résultats apparemment en accord avec tendances attendues…
… mais en fait ineptes, et reposant sur données lacunaires et non
comparables…
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Retour aux données EI3 et aux calculs
ILCD…
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Ce qu’on oublie de dire sur la méthode de calcul…
Des niveaux de fiabilité différents selon les indicateurs
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Ce qu’on oublie de dire sur la méthode de calcul…
Groupe I
Niveau recommandation ILCD : I
Si modèles fiables
écarts résultats 10-20%interprétables
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Ce qu’on oublie de dire sur la méthode de calcul…
Groupe II : interprétabilité intermédiaire, facteur 2 ou 3 sans doute significatif
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Ce qu’on oublie de dire sur la méthode de calcul…
Groupe III
Niveau recommandation ILCD : II/III, III, interim
Si modèles fiables
écarts résultats > facteur 10 potentiellement interprétables
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Ce qu’on oublie de dire sur la méthode de calcul…
Groupe III : Représenter en échelle log pour une impression visuelle moins biaisée ?
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Score unique, Recipe Endpoint (E)
Score unique, score inique ?
ce qu’on croit faire…
+
ce qu’on fait…
+
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ABS vs. PLA : d’où viennent les différences ?
Impact Climate Change, PLA vs. ABS
Donnée fortement agrégéeAucune traçabilité sur les processus amont
Donnée partiellement modulaireContribution significative des processus amont
11,7% dans l’électricité chinoise ???
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Contributeurs Indicateur Ressources, PLA vs. ABS
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Traçage de l’indium, PLA vs. ABS
PLA : indium dans l’usine (partie modulaire)
ABS : pas d’indium dans le processus agrégé pas
d’usine « cachée » dans le module
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Indium et comparabilité des donnéesABS : pas d’usine
Deux données de la même base, prétendument obtenues avec desméthodologies similaires...
… et pourtant, frontières du système manifestement différentes, méthodologies pas si similaires, donc données non comparables…
PLA : usine en background
données base EI3
donnée issue de Plastics Europe,méthodologie Boustead
donnée constituée sur base écoprofil NatureWorks,validée par Boustead
donnée agrégée donnée (un peu) moins agrégée
opacité totale transparence de surface
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Utilisation des bases de donnéesEvaluation « quick and dirty » du bénéfice potentiel de la substitution des polyols pétro par des polyols biosourcés
dans la formulation de polyuréthanes
PU EI3, climate change PU EI3, freshwater eutrophication
polyol contributeur important impacts production PU (EI3)
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Substitution par un polyol biosourcé ?Pas de polyol bio dans base de données
Polyols bio obtenus à partir d’huiles végétales
polyol EI3 vs huile végétale EI3, ILCD 2011 midpoint+
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Substitution par un polyol biosourcé ?Polyol bio = huile + transformations
l’option bio semble clairement disqualifiée…
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Qualité des données, frontières du système ?
polyol EI3 , déchets exclus
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Qualité des données, frontières du système ?
huile de palme EI3, déchets exclus
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Des lisibilités différentes…
Données produits pétro
Souvent très agrégéesPeu de transparence
Peu de traçabilité Incritiquables,
inadaptables
Seule la confiance régit leur utilisation
Données produits agro
Souvent plus modulairesMieux documentées
Un peu plus traçables
Critiquables,adaptables
Est-il prudent de les analyser conjointement dans une étude comparative ?
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Données critiquables et adaptables :
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Retour aux huiles végétales EI3…
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Carbon dioxide, land transformation
Huile : le détail de la donnée montre que l’impact CC vient d’une logique conséquentielle
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Traitement conséquentiel des agro-produits, un traitement de faveur ?
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Traitement conséquentiel des agro-produits, un traitement de faveur ?
Land Use Change impact important sur les résultats
très pertinent d’en tenir compte
… mais…
la base de comparaison PE pétro reste inchangée…
ne devrait-on pas se poser aussi des questions d’ordreconséquentiel sur la poursuite de production de PE pétro ?
quid des impacts de l’exploitation des sables bitumineux, gaz de schiste… ?
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Bases de données, méthodologies, méthodes de calcul…
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CONCLUSIONS
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CONCLUSIONS
Comparaison bio/pétro avec bases de données inéquitable
Opacité des DB ne permet pas de bien s’assurer de la comparabilité
Impacts classiquement défavorables au bio fiabilité méthodes <
Bases de données
Méthodes de calcul
difficulté interprétation résultats multicritères
Prise en compte LUC OK, mais pétro doit aussi être traité en conséquentiel pour comparaison
Méthodologies
Frontières du système pour génération des données de la base ?
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Pour mémoire…
En mobilisant correctement sa mauvaise foi et son incompétence,on peut faire dire tout et n’importequoi (surtout n’importe quoi…) à
une étude ACV…
Il est donc primordial, mêmeen étant animé des meilleuresintentions, de vérifier qualité et comparabilité des données
ainsi que solidité des hypothèses.
Et surtout d’être humble etcirconspect dans l’expression des
conclusions.
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