L’UTILISATIONDE LA GÉOMATIQUE
SES APPLICATIONS EN AGRICULTURE
PHOTOS AÉRIENNES
La géomatique est l’analyse géographique de différentes données superposées en couches d’information
Données géospatiales disponibles
• Carte topographique (Batiment ,Toponyme, Foret, etc. )• Limites de bassins-versants• Pédologie, potentiel des sols ARDA• Capacité des terres pour l'agriculture• Zonage Agricole • Milieux humides • Zonage système collectif céréales et maïs fourrager et maïs-
grain • Territoire des stations météos • Réseau routier national (RRN)• Prise d’eau alimentant un réseau d’aqueduc • Système d'information hydrogéologique (SIH)• Lots / Cadastre
(LIght Detection And Ranging)LIDAR SYSTEM
LE RELEVÉ
PREMIER ÉCHOÉCHO INTERMÉDIAIREDERNIER ÉCHOÉCHO UNIQUE
LE RELEVÉ
APRÈS LA CLASSIFICATION
COURBES ISOMÉTRIQUES
ANALYSE DES SURFACES
LIMITES DES HAUTES EAUX (2ANS)et les zones d’inondations
LES APPLICATIONS
Lidar (pentes)• Évaluer l’impact des
aménagements sur le transport des particules de sol
Rapidité du diagnostic
Lidar (concentration de l’écoulement)
Le parcourt de l’eau nous permet de cibler les zones d’érosion
Parcourt de l’eau Ravinement
Rapidité du diagnostic
Cibler les zones de concentration de l’écoulement de l’eau
Érosion en ravines
Élévations des retour des signaux LIDAR
Vue isométriuqe 3D
(profile)
LES APPLICATIONSExemple de caractérisation forestier et du potentield’identification des zones d’habitat pour le cerf prés de
La Pocatière
Canopy Height Model (CHM) Model hauteur de la canopée
Hauteur 1.2 – 5 m Hauteur 5.2 – 10 m Hauteur 10.2 – 15 m
Sous couvert (points vert) Arbres à feuilles caduques 15m haut
Sous couvert Conifères 3 – 4m de hauteur
Sous couvert Conifères jusqu’à 16 m de hauteur
Sous couvert végétal atteignant 2m de hauteur dans des zones de conifères et d’arbres à feuilles caduques
Lidar (caractérisation de la bande riveraine)
le modèle numérique du terrain incluant la végétation nous permet de caractériser rapidement la composition de la bande riveraine.
Rapidité du diagnostic
IQBR = [Σ( % i x Pi )]/10
I = nième composante (ex. : forêt, arbustaie, etc.)%i = pourcentage du secteur couvert par la nième composantePi = facteur de pondération de la nième composante
Analyse des bandes riveraines
Evan Rodgers d’AAC a développé une méthode à l’aide des photos multispectrales et des données LIDAR pour caractériser la bande riveraine . Corrélation est près de 80%
14 mars 2013
Cibler les zones d’épandage problématiqueset les zones propices à l’érosion
RELEVÉ AU GPS
RELEVÉ AU DRONE
Flash au champ – Le drainage de surface : avant/après. Bruno Bouchard, ing
• Plan de localisation
Conception des plans et devis)
•Gestion de l’eau de surface
•Gestion de l’eau souterraine
Nivellement Laser
Capteur de rendement au champ
Échantillonnages de sol
géoréférencés
Le tracé de guidage
Contrôle de l’application
Contrôle de l’application
Tracteur autoguidé
Bien utiliser la géomatique
Nécessite des spécialistes
Géomaticiens
Ingénieurs
Agronomes
Techniciens
Producteurs
Si on est seul
Projets
• Réalisés– Automatisation de la caractérisation des
bandes riveraines (Evan Rodgers AAC)– Les relevés LIDAR précision 15cm
– Dans le BV Riv St-Jean différentiation de la végétation haute, moyenne et base et hydrographie.
Projets
• À réaliser en 2013-2014– Automatisation de la localisation des zones
d’érosion des berges dans le BV Riv St-Jean (en 2 étapes)
– Contrôle des buses dans l’application des pesticides sur les grandes rampes d’épandage (on attend l’acceptation du projet). (introduire l’agriculture de précision)
– Élaboration d’un guide en machinerie agricole (2ans)