Download - KEPEDULIAN MAHASISWA TENTANG KESEHATAN
KEPEDULIAN MAHASISWA
TENTANG KESEHATAN
(Studi Kasus Mahasiswa UII Jogjakarta Yang Masih AktifPada Tahun Ajaran 2003/2004)
TUGAS AKHIR
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh GelarSarjanaJurusan Statistika
ISLAM
Disusun oleh :
Nama : Maya Tyas Kaesti
MM : 00 611 046
JURUSAN STATISTIKAFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA
JOGJAKARTA
2004
KEPEDULIAN MAHASISWA
TENTANG KESEHATAN
(Studi Kasus Mahasiswa UH Jogjakarta Yang Masih AktifPada Tahun Ajaran 2003/2004)
TUGAS AKHIR
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar SarjanaJurusan Statistika
Disusun oleh:
Nama : Maya Tyas Kaesti
NEVf : 00 611 046
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMUNIVERSITAS ISLAM INDONESIA
JOGJAKARTA
2004
LEMBAR PENGESAHAN DOSEN PEMBIMBING
KEPEDULIAN MAHASISWA TENTANG KESEHATAN
(Studi Kasus Mahasiswa UH Jogjakarta Yang Masih Aktif
Pada Tahun Ajaran 2003/2004)
TUGAS AKHIR
Disusun oleh :
Nama : Maya Tyas Kaesti
NIM. : 00 611046
Tugas Akhir ini telah disahkan dan disetujui untuk diuji pada tanggal:
19Juni2004
Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2
(Prof. Drs. Suryo Guritno, M.Stats., Ph.D) (RohmatutFajriyah, M.Si)
li
HALAMAN PENGESAHAN DOSEN PENGUJI
KEPEDULIAN MAHASISWA TENTANG KESEHATAN
(Studi Kasus Mahasiswa UH Jogjakarta Yang Masih Aktif
Pada Tahun Ajaran 2003/2004)
TUGAS AKHIR
Nama : MAYA TYAS KAESTI
No. Mhs : 006 11 046
Telah dipertahankan dihadapan Panitia Penguji Skripsi
Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Islam Indonesia
Tanggal ..?.. .5.v!''. .?S?.4....Penguji: . Tanda Tangan
1. Prof. Drs. Suryo Guritno, M.Stats., Ph.D (A&OT^p-
2. RohmatulFajriyah,M.Si \^^.\.^i^..\...
3. Kariyam, M.Si x^___T>1r*rTT.
4. Supriyono,M.Sc \w ...]\J..l.'.
Mengetahui
Dekan Fakultas matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
IndonesR
!jx*\ /\
JAKARTA-'
i-aha, M.Si)
in
*QtjdhoJl((ak itu tergantungpada foidhoan orang tua, dan mu$aJlSah itu tergantungpada
mut$a orang tua". ftf. & Ivmidzi)
SaSda Qtasufuttah:
"tRarang siapa mengmgmkan (lySahagiaan) mafia ia hatus mcmiGkj ifmunya; Sarong siapo
menghendakj (faSohagiaan) mafy it Hants memu%j umunya dim siapapunyang ingin meraih
fefuanya, mafia iahams memu%j umunya".
Qtasuhtuah saw. SersaSda:
"(Barang siapa yang dttanya tentang iBnu femudim ia menyembunyikannya (tidali man
menerangfon) mafia akan du&liong
pada hari fijamat dengan taddan apt neraka".^C%Jl6u (Dauddan Tirmidzi)
SaSda QtasutuOdh saw.:
"iMencari ilmu pengetahuan adafah tvajiB atas setiap orang musGm".
"Seseorang itu tidaftfah aian ditahnian dafam kgadaan pandai Jadi, iBnu pengetahuan itupastilah hatus dmsaha^an dengan befajar". (Muhammad Jamafuddm JLfqasuniJiddmasyOf,
terjemahan 9doh\ Jt6dai <%athany, 1973:19)
V''*^!"^' ^*jr "*^jF^^
5A.
3:
KATA PENGANTAR
»-^tt»*<^?
Assalamu'alaikum Wr. Wb.
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan
hidayahNya, sehingga penyusun dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul
"KEPEDULIAN MAHASISWA TENTANG KESEHATAN (Studi Kasus
Mahasiswa UH Jogjakarta Yang Masih Aktif Pada Tahun Ajaran
2003/2004)" ini.
Penyusunan tugas akhir ini diajukan sebagai salah satu syarat untuk
menyelesaikan progam pendidikan jenjang strata satu (SI) pada Jurusan Statistika,
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Indonesia,
Jogjakarta. Penyusun telah berusaha semaksimal mungkin untuk menyelesaikan
tugas akhir ini, namun penyusun sadar bahwa penyusunan tugas akhir ini masih
jauh dari kata sempuraa. Oleh karena itu, penyusun sangat mengharapkan kritik
dan saran demi kesempurnaan tugas akhir ini.
Pada kesempatan ini penyusun menyampaikan terima kasih atas selesainya
tugas akhir ini kepada:
1. Bapak Jaka Nugraha, M. Si., selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam Universitas Islam Indonesia.
2. Ibu Romatul Fajriyah, M. Si., selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Indonesia dan
Dosen Pembimbing II.
VI
3. Bapak Prof. Drs. Suryo Guritno M.Stats., Ph. D., selaku Dosen Pembimbing I
yang telah membimbing dalam menyelesaikan tugas akhir ini.
4. Bapak, Ibu, Kakak-kakakku dan adekku yang selalu berdoa, memberikan
dorongan dan semangatkepada penyusun baik materiilmaupun spiritual.
5. Nensi, Ratna, Retno dan Sukma yang telah memberikan doa, dorongan dan
semangat agar cepat selesai dalam kuliah ini serta terima kasih atas pinjaman
komputernya.
6. Teman-temanku di "Kost Pondok Nganggrung Indah", Hajar, Tatik, Nia,
Rosma, Mbak Endah, Tuning, Vitri dan Iva yang selalu bersama-sama baik
dalam sedih maupun senang.
7. Teman-teman Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,
Universitas Islam Indonesia, khususnya Statistika Angkatan 2000, atas segala
persahabatan dan waktu yang telah dilewati di masa kuliah.
8. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, yang telah
memberikan bantuan hingga selesainya Tugas Akhir ini.
Akhirnya semoga tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi pembaca untuk
penelitian-penelitian selanjutnya. Amien.
Wassalamu'alaikum Wr. Wb.
Jogjakarta, Juli 2004
Penyusun
vn
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL i
LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING ii
LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI iii
HALAMAN PERSEMBAHAN iv
HALAMAN MOTTO v
KATA PENGANTAR vi
DAFTAR ISI viii
DAFTAR TABEL xi
DAFTAR LAMPIRAN xii
INTISARI xiii
BABI PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang 1
1.2RumusanMasalah 2
1.3 Batasan Masalah 2
1.4Tujuan 2
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Sistematika Penulisan 3
BAB H LANDASAN TEORIPENUNJANG
2.1 Definisi Kesehatan dan Kepedulian 5
2.1.1 Definisi Kesehatan 5
2.1.2 Definisi Kepedulian 6
2.2 Metode Analisis Data 6
2.2.1 Validitas dan Reliabilitas 6
2.2.1.1 Validitas 8
2.2.1.2 Reliabilitas 12
Vlll
BAB m METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Obyek dan TempatPenelitian 15
3.2 WaktuPenelitian ^6
3.3 Pengumpulan DatadanPenentuan Sampel jg
3.4Menyiapkan Kuesioner 20
3.5 Indeks danSkala 20
3.6Tahap-Tahap Pelaksanaan Penelitian 23
3.7Teknik Analisis Data 25
3.7.1 Uji ChiKuadrat 25
3.7.2 Bentuk danNotasi Daftar Kontingensi bXkXl 26
3.7.3 Uji Hipotesis Independen Dalam Kontingensi
TigaDimensi 27
3.7.4 Uji Cramer
3.1A. 1 Fungsi 28
3.7.4.2 Metode 29
3.8Teknik Komputasi 30
3.9Langkah-Langkah Penelitian 31
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
4.1 DataPenelitian 32
4.2Uji Validitas dan Reliabilitas 32
4.2.1 Uji Validitas 33
4.2.2 UjiReliabilitas 35
4.3 UjiKhi Kuadrat 37
4.3.1 Analisis Output yang TidakDilakukan Penggabungan .. 33
4.3.2 Analisis Output yang Dilakukan Penggabungan 40
4.4 Uji Cramer 4j
4.4.1 Analisis Output Pada Jenis Kelamin Perempuan
42
4.4.2 Analisis Output Pada Jenis Kelamin Laki-Laki
43
IX
BABV PENUTUP
5.1 Kesimpulan 44
5.2 Saran 44
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
Tabel 3.1
Tabel 3.2
Tabel 3.3
Tabel 4.1
Tabel 4.2
Tabel 4.3
Tabel 4.4
Tabel 4.5
Tabel 4.6
DAFTAR TABEL
Tabel Data Mahasiswa yang Mengisi KRS 2003/2004 ]5
Tabel Data Mahasiswa yang Mengisi KRS 2003/2004
Berdasarkan Jenis Kelamin *"
Tabel Kontingensi Cramer ^Tabel Pengujian Validitas Kuesioner 33
Tabel Pengujian Validitas Kuesioner -*o
Tabel Analisis Output Khi Kuadrat yang Tidak Dilakukan
Penggabungan 38
Tabel Analisis Output Khi Kuadrat yang Dilakukan
Penggabungan 40Tabel Analisis Output Uji Cramer Untuk Jenis Kelamin
Perempuan ^2
Tabel Analisis Output Uji Cramer Untuk Jenis Kelamin Laki-
Laki 43
XI
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Kuesioner Penelitian
Lampiran 2 Data Validitas dan Reliabilitas
Lampiran 3 Data Kuesioner Keseluruhan
Lampiran 4 Tabel Daftar Kontingensi Tiga Dimensi bXkXl
Lampiran 5 Output Validitas
Lampiran 6 Output Reliabilitas
Lampiran 7 Output Khi Kuadrat
7.1 Output yang Tidak Dilakukan Penggabungan
7.2 Output yang Dilakukan Penggabungan
Lampiran 8 Output Uji T}ie CramerCoefficientC
8.1 Output Cramer CoefficientC Untuk Jenis Kelamin Perempuan
8.2 Output Cramer Coefficient C Untuk Jenis Kelamin Laki-Laki
Lampiran 9 Tabel r
xn
INTISAR1
Telah dilakukan suatu penelitian dalam rangka Tugas Akhir yangdilaksanakan di Ullyaitu salah satu PTS di Jogjakarta yang sekaligus merupakanPTS tertua di Indonesia. Perasaan dan perilaku sehat sering menunjukkan padanilai dan bentuk dari sebuah kebudayaan khusus. Keadaan tersebut merupakanhal yang penting untuk diteliti agar terciptanya kemampuan untuk hidup sehatbagi setiap penduduk, sehingga tercipta derajat kesehatan masyarakat yang lebihoptimal. Untuk mengetahui apakah variabel demografijenis kelamin danfakultasindependen dengan kepedulian mahasiswa tentang kesehatan digunakan metodeAnalisis Khi Kuadrat dan Uji Cramer. Dari hasil analisis yang diperolehkesimpulan: untuk jenis kelamin perempuan dalam menyikapi masalahketergantungan alkohol ada hubungan dengan fakultas dan tidak ada hubungandalam menyikapi masalah penyakit lever dan pencemaran air dengan fakultas,untuk jenis kelamin laki-laki ada hubungan dalam menyikapi masalahhomoseksual, murung/bad mood/BT (Boring Time), keputihan dan mual denganfakultas, namun selain masalah tersebut baik jenis kelamin laki-laki maupunperempuan tidak ada hubungan denganfakultas.
Kata kunci: kesehatan, kepedulian, Analisis Khi Kuadrat dan Uji Cramer
Xlll
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Berbagai macam berita nasional maupun internasional melaporkan, bahwa
perasaan dan perilaku sehat sering menunjukkan nilai dan bentuk dari sebuah
kebudayaan khusus. Salah satu unsur dari tujuan nasional adalah kesejahteraan
umum. Dimana, manifestasi kesejahteraan umum terlihat dalam bentuk
terciptanya kemampuan untuk hidup sehat bagi setiap penduduk, sehingga tercipta
derajat kesehatan masyarakat yang lebih optimal.
Demikian seriusnya pemerintah dalam memperhatikan masalah kesehatan
masyarakat di Indonesia. Tetapi, apakah keseriusan tersebut telah diimbangi
dengan adanya kepedulian dari masyarakat itu sendiri tentang bagaimana cara
hidup yang lebih beikualitas? Usaha pemerintah tentunya tidak akan berjalan
dengan optimal, jikatidak diimbangi dengan kerjasama masyarakat sebagai objek
tujuan.
Di sisi lain, Universitas Islam Indonesia merupakan salah satu perguruan
tinggi swasta di Jogjakarta yang bemuansakan islam, yang mungkin familiar
dengan prinsip "kebersihan adalah sebagian dari iman", apakah mahasiswanya
dapatmengimplementasikan dalam kehidupan sehari-hari?
Dalam penelitian ini terdapat perlakuan yang berbeda pada jenis kelamin
dan fakultas. Dengan demikian, diperlukan metode statistik untuk mengetahui
pengaruh masing-masing perlakuan. Sehingga, peneliti menggunakan metode
Analisis Data Kualitatif untuk menganalisis hasil dari penyebaran kuesioner yang
dipakai.
1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang permasalahan di atas, maka dapat diambil
rumusan masalahnya adalah apakah ada pengaruh antara kepedulian mahasiswa
tentang kesehatan dengan fakultas untuk jenis kelamin laki-laki dan perempuan?
1.3. Batasan Masalah
Agar pembahasannya tetap dan tidak terlalu meluas, maka dalam
penelitian diberikan batasan-batasan masalah sebagai berikut:
1. Ruang lingkup penelitian dilakukan di kampus UII Jogjakarta.
2. Responden adalah mahasiswa UII Jogjakarta yang masih aktif pada tahun
ajaran 2003/2004.
3. Kepedulian kesehatan seseorang diukur melalui skor kuesioner yang
diperolehnya.
4. Jenis kelamin atau gender sebagai variabel kontrol.
1.4. Tujuan
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui
apakah ada pengaruh antara kepedulian mahasiswa tentang kesehatan dengan
fakultas untuk jenis kelamin laki-laki dan perempuan.
1.5. Manfaat Penelitian
Dalam berbagai kegiatan, termasuk penelitian ini, tidak akan mempunyai
arti ataupun nilai lebih apabila hasil dari kegiatan tersebut tidak ditindak lanjuti
atau dengan kata lain tidak diimplementasikan. Dari penelitian yang dilakukan
diharapkan akan memberimanfaat sebagai berikut:
1. Bagi peneliti
Dapat meningkatkan dan mengaplikasikan pengetahuan dan pemahaman
dibidang aplikasi ilmu statistik yang didapat selama kuliah dalam kehidupan
sehari-hari.
2. Bagi pembaca
Dapat memberi masukan sebagai bahan pertimbangan dalam memelihara
kesehatan agar terhindardari segalamacampenyakit.
1.6. Sistematika Penulisan
Sisteraatika penulisan yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini
dapat diuraikan sebagai berikut:
BAB I: PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan secara ringkas isi dari laporan penelitian yang terdiri
dari latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian dan sistematika penulisan yang digunakan
dalam penulisan tugas akhir ini.
BAB II: LANDASAN TEORI PENUNJANG
Bab ini berisi tentang beberapa dasar teori yang digunakan dalam
memecahkan danmembahas masalah yang ada.
BAB III: METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini berisi tentang metode penelitian yang dipakai oleh penulis serta
kerangka pemecahan masalah.
BAB IV: HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini menyajikan data-data yang diperoleh, pembahasan hasil dari
output komputer serta interprestasi analisis yang sesuai dengan judul
berdasarkan teori yang ada pada bab III.
BAB V: PENUTUP
Bab ini berisikan kesimpulan dan saran-saran darihasilpenelitian
BAB II
LANDASAN TEORI PENUNJANG
2.1. Definisi Kesehatan dan Kepedulian
2.1.1. Definisi Kesehatan
Paradigma sehat adalah cara pandang, pola pikiratau model pembangunan
kesehatan yang bersifat holistik, melihat masalah kesehatan yang dipengaruhi oleh
banyak faktor yang bersifat lintas sektor dan upaya lebih diharapkan pada
peningkatan, pemeliharaan dan perlindungan kesehatan, bukan hanya
penyembuhan orang sakit atau pemulihan kesehatan. Kesehatan merupakan hak
dasar manusia dan merupakan salah satufaktor yang sangat menentukan kualitas
sumber daya manusia, disamping juga merupakan karunia Tuhan yang perlu
disyukuri. Oleh karena itu, kesehatan perlu dipelihara dan ditingkatkan kualitas
serta dilindungi dari ancaman yang dirugikan.
Pengertian lain menurut suster-suster Ordo Santa Ursula (2001), bahwa
kesehatan merupakan salah satu usaha memelihara kesehatan diri masing-masing
yang merupakan dasar untuk berkarya melayani sesama. Kesehatan dalam
pengertian ini diartikan sebagai kesehatan mental, sosial dan spiritual, khususnya
dalam pemeliharaan diri sebagai anugerah Tuhan. Pemeliharaan kesehatan
diartikan sebagai pencegahan penyakit dengan membentuk pola hidup, pola
makan, pola kegiatan dan pola pikir yang seimbang. Inti pemeliharaan kesehatan
adalah pencegahan melalui kegiatan lain, senam, yoga meditasi, relaksasi, food
combining dan manajemen stres.
Menurut Winslow (Ircham, 1992), untuk mengatasi masalah kesehatan
termasuk penyakit dikenal tiga tahappencegahan, yaitu:
1. Pencegahan primer: promosi kesehatan (health promotion) dan perlindungan
khusus (specificprotection).
2. Pencegahan sekunder: diagnosa dini dan pengobatan segera (early diagnosis
andprompt treatment), pembatasan cacat(disability limitation).
3. Pencegahan tersier: rehabilitasi.
2.1.2. Definisi Kepedulian
Kepedulian adalah mempunyai perhatian terhadap suatuhal (Salim, 1991).
2.2. Metode Analisa Data
2.2.1. Validitas dan Reliabilitas
Penelitian yang dilakukan ini menggunakan angket atau kuesioner sebagai
alatuntuk mengumpulkan data. Ada dua syarat penting yang berlaku pada sebuah
angket atau kuesioner yaitu, keharusan sebuah angket atau kuesioner memiliki
validitas (kesahihan) dan reliabilitas (keandalan). Suatu angket dikatakan valid
(sahih) jika pertanyaan atau pemyataan dalam suatu angket mampu untuk
mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh angket atau kuesioner tersebut. Suatu
angket dinyatakan valid (sahih) jika angket tersebut mampu mengukur apa saja
yanghendak diukurnya, mampu mengungkapkan apayang ingin diungkapkannya,
mampu menembak dengan jitu sasaran yang akan ditembak. Misalnya akan
diukur kepuasan kerja seorang karyawan, maka kepada karyawan tersebut
diberikan serangkaian pertanyaan, seperti "Jika prestasi Anda meningkat, apakah
Anda senang mandapat kenaikan gaji ?", tentu akan lebih tepat jika dibandingkan
dengan pertanyaan " Apakah Anda senang dengan gaji satu milyar ?".
Perbandingan praktis adalah bila timbangan beras digunakan untuk menimbang
emas, mungkin saja satu gram beras akan tidak berarti, namun selisih satu gram
emas akan sangat berarti. Jadi, timbangan beras akan tidak valid bila digunakan
untuk menimbang emas.
Suatu angket atau kuesioner dinyatakan reliabel (andal) jika jawaban
seseorang terhadap pertanyaan atau pemyataan adalah konsisten atau stabil dari
waktu ke waktu. Jadi, jika seseorang menjawab "tidak suka" terhadap perilaku
korupsi para pejabat, maka jika beberapa waktu kemudian ia ditanyai lagi ia akan
tetapkonsisten untukmenjawab tidaksuka.
Ketepatan pengujian suatu hipotesa tentang hubungan variabel penelitian
sangat tergantung padakualitas datayangdipakai dalam pengujian tersebut. Data
penelitian yang didalam proses pengumpulannya seringkali menuntut
pembiayaan, waktu dan tenaga yang tidak kecil, tidak akan berguna bilamana alat
pengukur yang digunakan untuk mengumpulkan data penelitian tersebut tidak
memiliki validitas danreliabilitas yang tinggi.
Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa
yang ingin diukur. Bilaseorang ingin mengukur berat suatu benda, maka ia hams
menggunakan timbangan. Timbangan adalah alat yang valid bila dipakai untuk
mengukur berat, karena timbangan memang untuk mengukur berat.
Reliabilitas adalah istilah yang dipakai untuk menunjukkan sejauh mana
suatu hasil pengukuran relatif konsistenapabila pengukuran diulangi dua kali atau
lebih. Misalkan seseorang ingin mengukur panjang dua buah bangunan dengan
dua jenis alat pengukur, yang satu dengan meteran dan lainnya dengan langkah
kaki. Setiap alat pengukur digunakandua kali untuk mengukurjarak yang sama.
Pengukuran dengan meteran relatif menunjukkan ukuran yang sama antara
pengukuran yang pertama dengan yang kedua, sedang pengukuran dengan
langkah kaki besar sekah kemungkinan berbeda antara pengukuran yang pertama
dengan pengukuran yang kedua. Dengan demikian, meteran merupakan alat
pengukur yang reliabel, sedang langkah kaki adalah pengukur yang tidak reliabel.
Karena pada penelitian ini menggunakan kuesioner, maka ada dua syarat penting
yang berlaku pada sebuah angket atau kuesioner yaitu validitas dan reliabilitas.
Langkah-langkah dalam uji angket atau kuesioner (Singarimbun dan
Effendi, 1989):
2.2.1.l.Validitas
Bila peneliti menggunakan kuesioner dalam pengumpulan data penelitian
maka, kuesioner yang disusunnya hams mengukur apa yang ingin diukurnya.
Jenis validitas dapat digolongkan menjadi:
a. Validitas konstrak
Konstrak (construct) adalah kerangka dari suatu konsep. Tiga cara mencari
kerangka konsep dalam suatu penelitian:
(1). Mencari definisi konsep yang dikemukakan para ahli yang tertulis dalam
literatur
(2). Kalau dalam literatur tidak dapat definisi konsep yang diukur, peneliti
hams mendefinisikan sendirikonsep tersebut.
Menanyakan definisi konsep yang akan diukur kepada calon responden,
atau orang-orang yang memiliki karakteristik yang sama dengan responden.
b. Validitas isi
Validitas isi suatu alat pengukurditentukan oleh sejauh mana isi alat pengukur
tersebut mewakili semua aspek yang dianggap sebagai aspek kerangka
konsep.
c. Validitas eksternal
Dalam dunia penelitian sosial sudah cukup banyak alat pengukur yang
diciptakan oleh peneliti untuk mengukur gejala sosial, dan alat pengukur
tersebut sudah memiliki validitas. Sebagai contoh skala pengukur motivasi
untuk berprestasi yang diciptakan oleh Mehrabian (Singarimbun dan Effendi,
1989). Para peneliti di Amerika Serikat memakai skala pengukur tersebut,
karena sudah dianggap teraji validitasnya. Di Indonesia, alat ini sudah diteliti
dan ternyata memiliki validitas yang cukup tinggi. Validitas ekternal adalah
validitas yang diperoleh dengan cara mengkorelasikan alat pengukur bam
dengan tolak ukur eksternal,yang berupa alat ukur yang sudah valid.
d. Vahditas prediktif
Alat pengukur yang dibuat peneliti sering kali dimaksudkan untuk
memprediksi apa yang akan terjadi dimasa datang. Contoh alat pengukur
yang demikian adalah ujian seleksi masuk pergumran tinggi. Ujian masuk
tersebut adalah upaya untuk memprediksi apa yang akan terjadi dimasa
10
datang. Peserta yang lulus ujian dengan nilai baik diprediksikan akan dapat
mengikuti pelajarandi perguruan tinggi dengansukses.
e. Validitas budaya
Validitas ini penting bagipenelitian di negarayangsukubangsanya bervariasi.
Alat yang sudah valid bagi masyarakat Jawa belum tentu valid untuk
masyarakat Bugis. Karena itu, dalam mengukur suatu alat pengukur,
responden dari suku yang akan diuji hams dipakai dalammelakukan uji coba
alat ukur tersebut.
f. VaUditasmpa
Validitas mpa adalah validitas yang berbeda dengan validitas yang lainnya.
VaUditas mpa tidak menunjukkan apakah alat ukur mengukur apa yang akan
diukur, validitas mpa hanya menunjukkan dari segi rupanya suatu alat
pengukur tampaknya mengukur apa yang ingin diukur. VaUditas mpa sangat
penting dalam pengukuran kemampuan individu seperti mengukur kecerdasan,
bakat dan keterampilan karena dalam pengukuran aspek kemampuan seperti
itu faktor mpa alat ukur akan menentukan sejauh mana minat orang di dalam
menjawab soal-soal atau pertanyaan dalam alat ukur.
Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1). Mendefinisikan secaraoperasional konsep yang akan diukur
2). Melakukan uji coba skala pengukur tersebut pada sejumlah responden
3). Mempersiapkan tabel tabulasi jawaban
4). Menghitung korelasi antara masing-masing pertanyaan dengan skor total
dengan menggunakan rumus teknik korelasi 'product moment', yaitu
11
r = y.-. /v.- , 21xy f7 rr rr ..^ *••*
M
keterangan : X - item tiap pertanyaan
Y = skor total item pertanyaan
Secara statistika, angka korelasi tersebut hams dibandingkan dengan
angka kritik tabel korelasi nilai r.
Uji hipotesis untuk validitassuatu angket adalah sebagaiberikut:
1. Hipotesis:
Ho: skor butir tidak berkorelasi positif dengan skor faktomya (butir tidak
valid)
Hi: skor butir berkorelasi positif dengan skor faktomya (butir valid)
2. Tingkat signifikansi S %
3. Daerah kritis:
ihasii positif < rtabei, maka Ho tidak ditolak (diterima)
rhasii positif> rtabei, maka Ho ditolak
4. Statistik uji: dengan menggunakan program SPSS yaitu, dapat dilihat pada
kolom corrected item totalcorrelation pada ouput komputer.
5. Kesimpulan:
Jika rhasa positif < rtabei, maka butir tersebut adalah tidak valid
Jika rhaSii positif> rtabei, maka butir tersebut adalah vaUd
Jika terdapat butir yang tidak valid, maka butir yang tidak valid tersebut hams
dikeluarkan dan proses analisis diulang untuk butir yang valid saja.
12
Dalam penelitian ini, untuk mengetahui validitas suatu instrumen konsep
vaUditas yang-digunakan adalah VaUditas budaya, karena vaUditas ini penting
bagi penditian di negara yang suku bahgsanya bervariasi. Alatyang sudah valid
bagi masyarakat Indiana belum tentu vaUd untuk masyarakat Indonesia. Karena
itu, dalam mengukur suatu alat pengukur, responden dari masyarakat yang akan
diuji hams dipakai dalam melakukan uji coba alat ukur tersebut.
2.2.1.2.RcliabHitas
Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat
pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Salah satu teknik pengujian
reliabilitas adalah dengan cara teknik belah dua. Caranya adalah dengan
mengkorelasikan jawaban pada wawancara pertama dengan jawaban pada
wawancara ulang.
Pengukuran reliabilitas pada dasarnya dapat dilakukan dengan 2 (dua) cara:
1. RepeatedMeasure atau mengukur ulang
Metode ini dilakukan dengan cara apabila seorang responden akan diberi
pertanyaan atau pemyataan yang sama pada waktu yang berbeda, dan
kemudian dilihat apakah responden tetap konsisten dengan jawabannya.
2. One Shoot atau mengukur sekaU
Metode ini dilakukan dengan cara apabila responden hanya diberi pertanyaan
atau pertanyaan satu kali kemudian hasilnya dibandingkan dengan hasil
pertanyaan atau pemyataan dari jawaban responden lainnya.
13
Dalam penelitian ini, untuk mengetahui reliabilitas suatu instrumen
digunakan cara OneShoot atau mengukur sekali.
Langkah kerja yang perlu diperhatikan adalah:
1. Memisahkan item yang valid dan membuang item yang tidak valid.
2. Membagi item valid tersebut menjadi dua belahan. Caranya adalah membagi
item dengan cara acak (random), separuh masuk belahan pertama dan separuh
masuk belahan kedua atau membagi item berdasarkan nomor genap dan
ganjil.
3. Menjumlahkan skor total untuk belahan pertama dan kedua.
4. Mengkorelasikan skor belahan pertama dan kedua dengan menggunakan
teknik korelasi product moment yang rumus dan caranya sudah dijelaskan
sebelumnya.
5. Karena angka korelasi yang diperoleh adalah dari alat pengukur yang dibelah,
maka angka korelasi yang dihasilkan lebih rendah dari angka korelasi alat
pengukur yang tidak dibelah. Karena itu, hams dicari angka korelasi
reliabilitas keseluruhan item tanpa dibelah, rumusnya adalah:
2(r.tt) ~ ~r.tot = ——- 2.2
1 + r.tt
r.tot : angka reliabilitas keseluruhan item
r.tt : angka korelasi belahan pertama dan kedua
Adapun langkah pengujian reliabilitas adalah sebagai berikut:
1. Hipotesis:
Ho: skor butir tidak berkorelasi positif dengan skor faktomya (butir tidak
reUabel)
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Dalam penelitian ini data yang dikumpulkan merupakan data primer dan
data sekunder. Data primer yaitu, data yang diperoleh langsung dari sumbernya
(dalam hal ini dengan cara pengisian angket atau kuesioner oleh responden). Data
sekunder adalah data yang tidak diperoleh langsung dari sumbernya, atau dalam
hal ini adalah data yang diperoleh dari SIMAK UII, data tersebut adalah mengenai
jumlah mahasiswa yang masih aktif pada tahun ajaran 2003/2004.
3.1. Obyek dan Tempat Penelitian
Dalam penelitian ini, peneliti mengadakan penelitian di kampus FMIPA,
FTSP, FTI, F_EKONOMI, F_HUKUM dan F_PSIKOLOGI Universitas Islam
Indonesia Jogjakarta. Adapun yang dijadikan obyek penelitian adalah para
mahasiswa yang masih aktif pada tahun ajaran 2003/2004.
Tabel 3.1 Data Mahasiswa yang Mengisi KRS 2003/2004
NO FAKULTAS
JUMLAH
MAHASISWA
YANG KRS
SAMPEL
1 FTI 3883 90
2 FMIPA 1369 31
3 FTSP 2623 63
4 F PSIKOLOGI 1057 23
5 F EKONOMI 4876 113
6 F HUKUM 2745 63
Sumber: SIMAK Universitas Islam Indonesia Jogjakarta
15
16
Tabel 3.2. Data Mahasiswa Yang Mengisi KRS 2003/2004 Berdasarkan JenisKelamin
N
O
FAKULTAS
JUMLAH
MAHASISWA YANGKRS
SAMPEL
LK PR LK PR
1 FTI 2745 1115 66 28
2 FMIPA 335 1029 8 23
3 FTSP 1782 660 43 16
4 F PSIKOLOGI 295 762 8 20
5 F EKONOMI 2641 2092 66 51
16 F HUKUM 1673 996 39 24
Sumber: SIMAK Universitas Islam Indonesia Jogjakarta
3.2. Waktu Penelitian
Waktu penelitian yang dilakukan peneliti adalah dari tanggal 7 sampai
dengan 22 April 2004.
3.3. Pengumpulan Data dan Penentuan Sam pel
Pada proses penelitian sering hanya terdapat satu jenis data yaitu data
kuantitatif atau data kualitatif, tapi mungkin juga gabungan keduanya. Data
kualitatif adalah data yang berbentuk kata, kalimat, skema, atau gambar. Data
kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau bisa juga data kualitatif yang
diangkakan. Data kualitatif yang diangkakan (skoring), misalnya terdapat dalam
skala pengukuran. Suatu pertanyaan atau pemyataan yang memerlukan altematif
jawaban, misalnya: amat sangat peduli, sanagat peduli, lumayan peduli (sedang),
agak peduli dan tidak peduli, yang masing-masing diberi bobot angka 5(lima), 4
(empat), 3 (tiga), 2 (dua) dan 1(satu).
17
Dalam suatu peneUtian yang menggunakan metode survai, tidaklah selalu
perlu untuk meneliti semua individu dalam populasi, karena disamping
membutuhkan biaya banyak juga memerlukan waktu yang cukup lama. Sebuah
sampel haruslah dipilih sedemikian mpa sehingga, setiap elemen mempunyai
kesempatan dan peluang yang sama untuk dipilih menjadi sampel. Suatu metode
pengambilan sampel yang ideal mempunyai sifat-sifat seperti berikut:
a. Dapat menghasilkan gambaran yang dapat dipercaya dari seluruh populasi
yang diteliti.
b. Dapat menentukan presisi dari hasil perhitungan dengan menentukan
penyimpangan baku (standar) dari taksiran yang diperoleh.
c. Sederhana, hingga mudah dilaksanakan.
d. Dapat memberikan keterangan sebanyak mungkin dengan biaya sedikit
mungkin.
Data yang benar dalam bentuk parameter sangat mahal, memerlukan
banyak waktu dan tenaga untuk memperolehnya, sebab hams melakukan
penelitian terhadap seluruh elemen populasi. Kita perlu memperhatikan efisiensi
dalam memilih metode pengambilan sampel. Menumt Teken (Singarimbun dan
Effendi, 1989) metode A diakatakan lebih efisien daripada metode B bila untuk
sejumlah biaya, waktu dan tenaga yang sama, metode A dapat memberikan presisi
yang lebih tinggi dibanding metode B. Ada 4 (empat) faktor yang perlu
diperhatikan dalam pemilihan sampel:
1. Derajat keseragaman dari populasi (homogenitas).
Makin seragam populasi, makin kecil sampel yang akan diambil.
18
2. Presisi yang dikehendaki dari peneliti.
Makin tinggi tingkat presisi yang diinginkan, makin banyak sampel yang
hams diambil.
3. Rencana analisis.
Adakalanya besarnya sampel sudah sesuai dengan presisi yang dikehendaki,
namun bila dikaitkan dengan kebutuhan analisa, maka jumlah sampel tersebut
bisa saja kurang mencukupi.
4. Tenaga, biaya dan waktu.
Kalau menginginkan presisi tinggi, maka jumlah sampel hams besar. Namun
bila dana, tenaga dan waktu terbatas, maka tidaklah mungkin untuk
mengambil sampel yang besar.
Berikut akan dijelaskan beberapa metode penentuan sampel yang
digunakan dalam penelitian ini (Sukandarrumidi, 2002):
1. Purposive Judgement Sampling
Sesuai dengan namanya, sampel yang diambil adalah sampel yang digunakan
untuk maksud dan tujuan tertentu. Seseorang atau sesuatu diambil sebagai
sampel karena peneliti menganggap bahwa, seseorang atau sesuatu tersebut
memiliki informasi yang diperlukan bagi penelitiannya. Kegiatan dalam
penelitian ini juga hanya melihat tingkat kepedulian mahasiswa tentang
kesehatan dari mahasiswa Universitas islam Indonesia, Jogjakarta.
2. Accidental Sampling
Dalam memilih sampel (responden), peneliti tidak mempunyai pertimbangan
lain kecuali berdasarkan kemudahan saja. Seseorang diambil sebagai sampel
19
karena kebetulan orang tersebut ada atau dia mengenal orang tersebut. Jenis
sampel ini baikjika dimanfaatkan untuk penelitian penjajagan, yang kemudian
diikuti oleh peneUtian lanjutan yangsampelnya diambil secara acak(random).
3. Sequential Sampling
Carapengambilan sampel yang dilakukan adalah dimulai dengan pengambilan
sampel yang kecil (pra-penyebaran), kemudian dianalisis. Kalau hasilnya
masih meragukan, maka dapat diambil sampel yang lebih besar lagi. Dalam
penelitian ini, cara pengambilan sampel seperti ini digunakan untuk
mengetahui validitas dan reliabilitas data. Bila kuesioner yang disebarkan
awal dengan sampel yang kecil sudah memenuhi asumsi validitas dan
reliabilitas, maka penelitian dilanjutkan dengan mengambil sampel yang lebih
besar yang akan digunakan dalam analisa data.
Adapun rumus jumlah minimal sampel yang akan diteliti adalah sebagai
berikut:
N
Nd2+\
dimana:
n = Jumlah sampel
N = Jumlah populasi
d = Presisi
3.1
yaitu:
16553
[l6553(0.05)2]+l
16553
20
42.3825
= 390.562 * 391
Jadi, berdasarkan besarnya populasi yang telah diketahui, maka sampel
yang hams diambil adalah sekurang-kurangnya atau minimalnya sebanyak 391
responden. Namun, peneliti mengambil sampel sebanyak 450 responden, yang
berarti telah memenuhi batas minimal sampel yang hams diambil dan dilanjutkan
dalam analisis statistik nantinya.
3.4. Menyiapkan Kuesioner
Dalam penelitian ini, peneliti tidak membuat kuesioner sendiri. Karena,
kuesioner ini diadaptasi dari penelitian yang pemah dilakukan oleh Engs (1994),
yang kemudian diterjemahkan oleh peneliti sendiri. Meskipun kuesioner ini telah
diuji validitas dan reliabilitasnya, peneliti juga masih melakukan uji tersebut.
Karena, penelitian inidilakukan di waktu, tempat dan responden serta kebudayaan
yang berbeda pula. Dengan perbedaan tersebut, biasanya menghasilkan suatu
analisis yang berbeda pula.
3.5. Indeks dan Skala
Indeks dan skala adalah ukuran gabungan untuk suatu variabel. Indeks
adalah akumulasi skor untuk setiap pemyataan, sedangkan skala disusun atas
21
dasar penunjukkan skor pada pola-pola atribut, artinya perhatikan intensitas
struktur dari atribut-atribut yang hendak diukur. Skala pengukuran adalah
kesepakatan yang digunakan sebagai acuan menentukan panjang pendeknya
interval yang ada dalam pengukuran, sehingga bila alat ukur itu digunakan dalam
pengukuran akan bisa menghasilkan data kuantitatif. Dengan skala pengukuran
ini, maka nilai variabel yang diukur dengan instrumen tertentu dapat dinyatakan
dalam bentuk angka sehingga akan lebih akurat, efisien, dan komunikatif. Salah
satu cara yang paling sering digunakan dalam menentukan skor adalah dengan
menggunakan "Skala Likert" (sebenarnya bukan skala, melainkan cara yang
lebih sistematis dalam penentuan skor pada indeks). Cara pengukurannya adalah
dengan memberikan jawaban, misal: amat sangat peduli, sangat peduli, lumayan
peduli (sedang), agak peduli, tidak peduli dan jawaban ini diberi skor dari 1
sampai dengan 5. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan
persepsi seseorang atau kelompok orang tentang fenomena sosial. Dengan skala
Likert, maka variabel yang akan diukur dapat dijabarkan menjadi indikator
variabel, kemudian indikator jawaban tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk
menyusun butir-butir yang dapat bempa pemyataan atau pertanyaan. Dalam
penelitian ini digunakan lima tingkat (Likert), dengan bobot nilainya adalah
sebagai berikut:
- Jawaban amat sangat peduli diberi bobot 5 (lima)
- Jawaban sangat peduli diberi bobot 4 (empat)
- Jawaban lumayan peduli (sedang) diberi bobot 3 (tiga)
- Jawaban agak peduli diberi bobot 2 (dua)
22
- Jawaban tidak peduli diberi bobot 1 (satu)
Pengukuran tidak lain dari penunjukkan angka-angka pada suatu variabel
menumt aturan yang telah ditentukan. Berikut mempakan beberapa karakteristik
dari skala pengukuran yang dikembangkan oleh S.S. Stevens (Singarimbun dan
Effendi, 1989):
1. Nominal
Skala pengukuran nominal adalah ukuran yang dasar penggolongannya
hanyalah kategori yang tidak tumpang tindih dan tuntas. "Angka" yang
digunakan hanya sekedar label atau kode. Misalnya, seperti dalam penelitian
ini, untuk variabel jenis kelamin, kita memberikan kode 1 untuk jenis kelamin
laki-laki dan 2 untuk wanita.
2. Ordinal
Tingkat pengukuran ini memungkinkan peneliti untuk mengurutkan
respondennya dari tingkatan paling rendah ke yang paling tinggi. Misalnya
untuk ukuran Tingkat Ekonomi, 1 untuk rendah, 2 untuk menengah dan 3
untuk atas.
3. Interval
Ukuran ini mengurutkan obyek atau orang berdasarkan suatu atribut. Skala
dan indeks biasanya menghasilkan ukuran yang interval. Misalnya skala
termometer, walaupun ada niali 0 ° C, namun tetap adanilainya. Dengan kata
lain ukuran ini memiliki nilai tititk nol tidak tetap.
23
4. Rasio
Ukuran rasio adalah suatu bentuk interval yang jaraknya (intervalnya) tidak
dinyatakan sebagai nilai perbedaan antar responden, tetapi antara seorang
responden dengan angka nilai nol tetap. Misalnya data tentang berat badan,
panjang dan volume. Berat 0 (nol) kilogram, berarti tidak ada beratnya atau
tidak mempunyai berat, panjang 0 (nol) meter, berarti tidak ada panjang.
Dengan kata lainjenis ukuranmemiliki titik nol tetap.
3.6. Tahap-tahap Pelaksanaan Peneltian
Dalam penelitian ini, data diambil dari penyebaran kuesioner tertutup.
Dalam hal ini, peneliti melaluidua tahap penelitian, yaitu:
1. Tahap ke-1 (ZVefe^/Pra-Penyebaran)
Pretest diadakan untuk menyempurnakan kuesioner. Pengujian dengan
teknik pengujian awal dilakukan untuk menguji kerehabilitas dari instrumen
(kuesioner) yang telah dibagikan kepada 54 responden yang telah mengisi
kuesioner pada pembagian pertama. Koefisien kereliabilitasan dari instrumen
yang telah diterjemahkan mempunyai nilai yang lebih tinggi, mungkin hal ini
disebabkan karena adanya perbedaan kebudayaan, kesalahan penterjemahan dan
kesalahpahaman arti dari item-item karena perbedaan struktur bahasa da arti.
Melaluipretest akan diketahui beberapa hal:
• Apakah pemyataan tertentu perlu dihilangkan.
• Apakah pemyataan tertentu perlu ditambah.
24
• Apakah tiap pemyataan dapat dimengerti dengan baik oleh responden dan
apakah pewawancara dapat menyampaikan pemyataan tersebut dengan
mudah.
• Apakah urutan pemyataan perlu diubah.
• Apakah pemyataan sensitifdapat diperlunakdengan mengubahbahasa.
• Berapa lama wawancara memerlukan waktu.
• Apakah kuesioner sudah valid(sahih) dan reliable (andal).
Untuk penentuan jumlah responden dalam pretest ini tidak ada patokan
pasti dan tergantung pula pada homogenitas responden. Untukpretest biasanya
sebanyak 30-50 angket atau kuesioner sudah mencukupi dan dipilih responden
yang keadaannya kurang lebih sama dengan responden yang sesungguhnya akan
diteliti.
Penelitian ini dilakukan oleh dua peneliti dengan responden dan tempat
yang berbeda yaitu, oleh para mahasiswa di kampus Universitas Islam Indonesia
Jogjakarta dan para santri di Pondok Pesantren yang ada di kabupaten Sleman.
Jadi, pada tahap ini untuk menguji validitas dan rehabilitasnya adalah gabungan
jumlah sampel dari kedua peneliti tersebut.
2. Tahap ke-2 (Penyebaran Kuesioner)
Kuesioner yang telah valid dan reliabel tersebut disebarkan sebanyak 450
buah yang nantinya akan digunakan untuk analisis data.
Dalam penelitian ini, kampus FMIPA, FTSP, FTI, F EKONOMI,
FHUKUM dan F PSIKOLOGI Universitas Islam Indonesia Jogjakarta sebagai
tempat penelitian adalah dengan menggunakan purposive sampling, yaitu sampel
25
dengan maksud dan tujuan tertentu. Untuk penarikan sampel dilakukan dengan
menggunakan accidental sampling. Banyaknya sampel yang dikumpulkan
berdasarkan pada metode sequential sampling, yaitu dengan melakukan pra-
penyebaran terlebih dahulu kemudian dilakukan penyebaran secara menyeluruh.
Dalam tahap ini, peneliti juga melakukan penyebaran kuesioner setelah
item-item dalam kuesioner tersebut diuji validitas dan rehabilitasnya terlebih
dahuluyang kemudian dilanjutkan dengan analisis data.
3.7. Teknik Analisis Data
3.7.1. Uji Khi Kuadrat
Uji Khi Kuadrat adalah uji nonparametrik yang banyak digunakan untuk
menguji distribusi nilai-nilai sampel sesuai dengan distribusi teoritis tertentu dan
untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas 2 kelas atau lebih serta
data berbentuk nominal. (Zulaela, 2004).
Data hasil penelitian yangterjadikarenam buah variabel, variabel pertama
terdiri atas gi kategori, variabel kedua atasg2kategori, . . . , variabel ke m terdiri
atas gm, dicatat dalamdaftar kontingensi multidimensi g}Xg2X. . . Xgm.
Analisis data pada tiga variabel atau lebih akan mengahadapi persoalan dan cara
sendiri dibanding dengan analisis data padadua variabel. Makin banyak variabel
yangterlibat, makin komplek analisis yangdihadapi, namun caranya dapat diduga
sebagai perluasan dari analisis data pada dua variabel.
26
3.7.2. Bentuk Dan Notasi Daftar Kontingensi bXkXl
Notasi dalam daftar kontingensi b Xk untuk data pada dua variabel, sebut
variabel baris (B) dengan b kategori dan variabel kolom (K) dengan k kategori,
dengan memasukkan variabel ketiga, kita sebut variabel lapis (L) yang terjadi di
bawah variabel K. Jika variabel lapis ini terdiri atas / kategori, maka kita peroleh
daftar kontingensi tiga dimensi b X kX I. Bentuk umumnya adalah seperti pada
daftar tabel di lampiran 4 dan daftar (*).
Daftar tabel di lampiran 4 dandaftar(*) mempunyai bXkXl buah sel dan
sel (p, q, r) berisikan frekuensi sebanyak H^-yang terjadi karena variabel B, ATdan
L.
Daftar (*)
"pv
I
= H"p«rr=l
"par
k
= YSparq=l
'V
b
p-1
k I k
"poo =ISv =Hnp<,oq=l r=\ q=l
b 1 b
"oqo =SIv =TnP,op=l r=\ P=\
b k k
noor =ZX>v =Zv6=1 q=\ ?=i
b k ;
N = "«»=IIIVp=\ q=\ r=l
npqo, npor dan noqr di&ebutjumlah marjin sebuah variabel, sedangkan npoo, noqo dan
noor jumlah marjin dua variabel. N = n0oo merupakan jumlah keseluruhan
frekuensi.
27
Jika daftar kontingensi multidimendi, dalam contoh lampiran 4 tiga
dimensi bXkXl, mencatat data populasi, maka peluang sel (p, q, r) dinyatakan
dengan nmr yang ditaksir oleh #Mr berdasarkan data hasil pengamatan. Peluang-
peluang marjinnya, adalah Xpeo- peluang marjin baris, ^0= peluang marjin
kolom dan »•„,= peluang marjin lapis. Peluang-peluang tersebut ditaksir oleh
ii^, n^ dan ^menggunakan data hasil pengamatan. Ternyata bahwa
taksiran terbaik untuk peluang-peluang tersebut adalah it -n INPOO poo ' " 5
*o*, = "oaoIN dan ^ ^n^lN.
3.7J. Uji Hipotesis Independen Dalam Daftar Kontingensi Tiga Dimensi
Pada dasarnya, uji hipotesis independen untuk tiga variabel berkategori
yang data hasil pengamatannya dicatat dalam daftar kontingensi tiga dimensi bX
kX /, adalah mempakan perluasan dari uji hipotesis independen untuk dua
variabel yang datanya disajikan dalam daftar kontingensi bXk. Hipotesis nol
untuk uji independen ketiga variabel iniadalah:
Ho: ketiga variabel saUng independen
Melawan hipotesis tandingan atau altematif
Hi: ketiga variabel, sebagian atau seluruhnya, dependen.
28
Dalam bentuk peluang, hipotesis Ho dan Hi dapat dituliskan sebagai:
H '71 = Jt 7T 7t* * 0 * pqr '" poo'" oqo ''* oor
Hl 'nMr * * poo*oao-Koor
di bawah Ho, yakni apabila Ho benar, maka ekspektasi atau frekuensi yang
diharapkan sel (p, q, r) adalah:
Epqr=NxpooJreqoJtoar 3.2
dan menggunakan rumus taksiran terbaik diperoleh:
j-. poo oqo oor ^ ^
hp,r= ~2 3-J
selanjtnya, seperti halnya untuk analisis data dalam daftar kontingensi b X k ,
dibentuk statistik:
b k i („ _ f VX2 =YLY}PqrF mJ 3.4
p=l q=l r=l ^pqr
yang telah dibuktikan mendekati distribusi chi kuadrat dengan derajat kebebasan
dk = bkl~bk-l + 2. Langkah selanjutnya untuk menguji Ho sama seperti
menguji Ho untuk independen dua variabel.
3.7.4. Pengukuran Asosiasi (Hubungan) Cramer
3.7.4.1. Fungsi
Uji Cramer adalah ukuran tingkat asosiasi atau hubungan antara dua
kelompok atribut atau variabel. Uji ini berguna jika informasi atau data yang
dimiliki berskala nominal atau kategorikal. Jadi digunakan jika informasi tentang
atribut bempa seri kategorikal. Koefisien Cramer dihitung dari tabel kontingensi,
29
dan akan memiliki nilai yang sama tanpa memandang bagaimana kategori disusun
dalam kolom dan baris.
3.7.4.2. Metode
Diasumsikan memiliki data dua kelompok variabel non-ordered
categorical. Variabel ini diberi nama A dan B. Untuk mengukur koefisien
Cramer antara skor dua kelompok variabel kategorikal A dengan kategori Al, A2,
A3, , Ak, dan B dengan kategori Bl, B2, B3, , Br. Dinyusun frekuensi
dalam tabel kontingensi seperti di bawah ini:
Tabel 3.3 Tabel Kontingensi CramerAl A2 Ak Total
Bl
B2
Br
nl,l nl,2 nl,ln2,l n2,2 n2,l
nr,l nr,2 nr,k
Rl
R2
Rr
Total CI C2 Ck N
Data dapat bempa angka kategori. Jadi dapat dihitung koefisien Cramer
untuk data dari tabel 2x2, tabel 2x5, tabel 4x4, tabel 3x7 atau tabel r x k.
Dengan tabel ini didapat memasukkan nilai frekuensi yang diharapkan
akan terjadi untuk setiap sel (Eij's) dengan menentukan nilai frekuensi yang
diharapkan akan terjadi jika tidak ada asosiasi antara dua variabel atau frekuensi
yang diharapkan dalam setiap sel kedua variabel itu tidak berhubungan. Semakin
lebar perbedaan antara nilai sel yang diharapkan (expected) dengan nilai sel
30
observasi, maka semakin tinggi tingkat asosiasi antara dua variabel dan semakin
tinggi nilai koefisien Cramer. Besamya koefisien Cramer dapat dihitung dari
tabel kontingensi frekuensi observasi dengan rumus sebagai berikut:
c=iSS «dimana:
r k (»,-E,y*2=SI1J4-^ 3.6*=i y-i Eij
atau:
x2 =Z£»=i j=\ EtN 3.7
3.8. Teknik Komputasi
Analisis data ini dilakukan dengan bantuan software SPSS versi 11,
sehingga didapatkan output yang kemudian dianalisis untuk memperoleh
kesimpulan akhir dari penelitian.
31
3.9. Langkah-Langkah Penelitian
Kajian Pustaka
Mulai
Studi Literatur
T
Penentuan Objek, Waktu danTempat Penelitian
Penyusunan Kuesioner
Penyebaran Kuesioner Tahap I
Tidak
Ya
Pengumpulan Data Penelitian
Pengolahan Data Penelitian
Signifikan
-"""^ Uji Khi ^""^•\^^ Kuadrat ^^
I Tidak Si^
Uji
niifikan
Cramer
Kesimpulan *
BAB IV
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
4.1. Data Penelitian
Sebagaimanayang telah dijelaskan sebelumnya, dalam penelitian ini untuk
mendapatkan data digunakan angket atau kuesioner. Dari 450 angket yang
disebar, setelah dilakukan coding, maka diperoleh 391 angket yang digunakan
dalam analisis data, karena banyak datayang missing, jadi datayang lainnya tidak
disertakan dalam analisis. Namun, sebelum dilakukan penyebaran sebanyak 450,
maka dilakukan pra-penyebaran angket untuk menguji asumsi valid (sahih)
sebanyak 54 (lima puluh empat) dan reliabel (andal) sebanyak 54 (lima puluh
empat) angket atau kuesioner. Data untuk analisis validitas dan reliabilitas
terdapat pada lampiran 2. Adapun data lengkap penelitian ini sebagaimana tertera
pada lampiran 3.
4.2. Uji Validitas dan Reliabilitas
Syarat yang harus dipenuhi oleh sebuah instrumen (angket atau
kuesioner) adalah validitas dan reliabilitas. Untuk mengetahui adanya validitas
dan reliabilitas angket atau kuesioner, maka penulis menggunakan bantuan
program SPSS Versi 11.
32
33
4.2.1. Uji Validitas
Adapun pengujian validitas yang dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Hipotesis
Ho: Skor butir tidak berkorelasi positif dengan skor faktor (butir tidak valid)
Hi : Skor butir berkorelasi positif dengan skor faktor (butir valid)
2. Menentukan nilai rtabei (oc = 0.05)
db = n - 2 ; n : jumlah kasus (responden)
= 54-2 = 52
Itabel= 0.273
3. Menentukan nilai rhasa
Dengan menggunakan program SPSS, yaitu Rhasii ini dapat dilihat pada ouput
komputer bagian kolom nilai Corrected Item TotalCorrelation (terdapat pada
lampiran 5).
4. Dasar pengambilan keputusan:
• Jika rhasii positif dan rhasii > rtabei, maka Ho ditolak (butir valid).
• Jika n^ii positif dan n^ii < rtabei, maka Ho diterima (butir tidak valid).
Tabel 4.1. Tabel Pengujian Validitas KuesionerButir
(item)Rhasii Tanda Rtabei Kesimpulan
1 .3071 > 0.273 Ho ditolak(valid)2 .3711 > 0.273 Ho ditolak (valid)3 .5314 > 0.273 Ho ditolak (valid)4 .4272 > 0.273 Ho ditolak (valid)5 .4658 > 0.273 Ho ditolak (valid)6 .4119 > 0.273 Ho ditolak (valid)7 .4079 > 0.273 Ho ditolak (valid)8 .1779 < 0.273 Ho diterima (tidak valid)9 .5061 > 0.273 Ho ditolak (valid)10 .5077 > 0.273 Ho ditolak (valid)
11 .4338 > 0.273 Ho ditolak (valid)12 .6744 > 0.273 Ho ditolak (valid)13 .5108 > 0.273 Ho ditolak (valid)14 .6786 > 0.273 Ho ditolak (valid)15 .5219 > 0.273 Ho ditolak (valid)16 .5589 > 0.273 Ho ditolak (valid)17 .6209 > 0.273 Ho ditolak (valid)18 .6040 > 0.273 Ho ditolak (valid)19 .4800 > 0.273 Ho ditolak (valid)20 .3435 > 0.273 Ho ditolak (valid)21 .7118 > 0.273 Ho ditolak (valid)22 .5744 > 0.273 Ho ditolak (valid)23 .5389 > 0.273 Ho ditolak (valid)24 .6594 > 0.273 Ho ditolak (valid)25 .5547 > 0.273 Ho ditolak (valid)26 .4991 > 0.273 Ho ditolak (valid)27 .6224 > 0.273 Ho ditolak (valid)28 .4893 > 0.273 Ho ditolak (valid)29 .2816 > 0.273 Ho ditolak (valid)30 .4617 > 0.273 Ho ditolak(valid)31 .5626 > 0.273 Ho ditolak (valid)32 .5249 > 0.273 Ho ditolak (valid)33 .6735 > 0.273 Ho ditolak (valid)34 .5959 > 0.273 Ho ditolak (valid)35 .4528 > 0.273 Ho ditolak (valid)36 .5204 > 0.273 Ho ditolak (valid)37 .6821 > 0.273 Ho ditolak (valid)38 .5969 > 0.273 Ho ditolak (valid)39 .4549 > 0.273 Ho ditolak (valid)40 .3751 > 0.273 Ho ditolak (valid)41 .5841 > 0.273 Ho ditolak (valid)42 .2527 < 0.273 Ho diterima (tidak valid)43 .6371 > 0.273 Ho ditolak (valid)44 .5776 > 0.273 Ho ditolak (valid)45 .6583. > 0.273 Ho ditolak (valid)46 .6563 > 0.273 Ho ditolak (valid)47 .6320 > 0.273 Ho ditolak (valid)48 .5113 > 0.273 Ho ditolak (valid)49 .6939 > 0.273 Ho ditolak (valid)50 .2286 > 0.273 Ho diterima (tidak valid)
34
35
5. Kesimpulan
Dari 50 (lima puluh) item pemyataan yang disajikan terdapat 3 (tiga) item atau
atribut yang tidak valid. Langkah selanjutnya adalah menggugurkan 3 (tiga)
butir atau item yang tidak memenuhi kaidah uji tersebut, untuk kembali
dilakukan uji validitas. Berdasarkan tabel 4.2 dengan tahapan pengujian yang
sama, diperoleh bahwa ke-47 butirsudah valid. Karena semua butir sudah
valid, maka dapat lanjutkan ke uji reliabilitas.
4.2.2. Uji Reliabilitas
Langkah-langkah yang dilakukan dalam uji reliabilitas adalah sebagai
berikut:
1. Hipotesis
Ho: Skor butir tidak berkorelasi positifdengan komposit faktomya (butir tidak
reliabel).
Hi: Skor butir berkorelasi positifdengan komposit faktomya (butir reliabel).
2. Menentukan nilai rtabei (a = 0.05)
db = n - 2 ; n = jumlah kasus (responden)
= 54 - 2 = 52
Ttabel = 0.273
3. Menentukan nilai rAipha
Dengan menggunakan program SPSS, maka nilai RAipha dapat dilihat pada
kolom nilai Alpha (terdapat pada lampiran 6).
4. Dasar Pengambilan keputusan:
Jika rAipha positif dan rAipha > rtabei, maka Ho ditolak (butir reliabel).
Jika rAipha positif dan rAipha < rtabei, maka Ho diterima (butir tidak reliabel).
Tabel 4.2. Tabel Pengujian Validitas KuesionerButir
(item)Rhasii Tanda Rtabei Kesimpulan
1 .3028 > 0.273 Ho ditolak (valid)2 .3768 > 0.273 Ho ditolak (valid)3 .5278 > 0.273 Ho ditolak (valid)4 .4227 > 0.273 Ho ditolak (valid)5 .4605 > 0.273 Ho ditolak (valid)6 .3942 > 0.273 Ho ditolak (valid)7 .4145 > 0.273 Ho ditolak (valid)8 .5008 > 0.273 Ho ditolak (valid)9 .5139 > 0.273 Ho ditolak (valid)10 .4376 > 0.273 Ho ditolak (valid)11 .6799 > 0.273 Ho ditolak (valid)12 .5165 > 0.273 Ho ditolak (valid)13 .6878 > 0.273 Ho ditolak (valid)14 .5221 > 0.273 Ho ditolak (valid)15 .5561 > 0.273 Ho ditolak (valid)16 .6176 > 0.273 Ho ditolak (valid)17 .6027 > 0.273 Ho ditolak (valid)18 .4945 > 0.273 Ho ditolak (valid)19 .3434 > 0.273 Ho ditolak (valid)20 .7157 > 0.273 Ho ditolak (valid)21 .5759 > 0.273 Ho ditolak (valid)22 .5328 > 0.273 Ho ditolak (valid)23 .6624 > 0.273 Ho ditolak (valid)24 .5515 > 0.273 Ho ditolak (valid)25 .4936 > 0.273 Ho ditolak (valid)26 .6208 > 0.273 Ho ditolak (valid)27 .4853 > 0.273 Ho ditolak (valid)28 .2970 > 0.273 Ho ditolak (valid)29 .4766 > 0.273 Ho ditolak (valid)30 .5641 > 0.273 Ho ditolak (valid)31 .5251 > 0.273 Ho ditolak (valid)32 .6703 > 0.273 Ho ditolak (valid)33 .5944 > 0.273 Ho ditolak (valid)34 .4590 > 0.273 Ho ditolak (valid)35 .5222 > 0.273 Ho ditolak (valid)36 .6769 > 0.273 Ho ditolak (valid)
36
37
37 .5971 > 0.273 Ho ditolak (valid)38 .4604 > 0.273 Ho ditolak (valid)39 .3864 > 0.273 Ho ditolak (valid)40 .5925 > 0.273 Ho ditolak (valid)41 .6349 > 0.273 Ho ditolak (valid)42 .5692 > 0.273 Ho ditolak (valid)43 .6661 > 0.273 Ho ditolak (valid)44 .6518 > 0.273 Ho ditolak (valid)45 .6345 > 0.273 Ho ditolak (valid)46 .4970 > 0.273 Ho ditolak (valid)47 .6888 > 0.273 Ho ditolak (valid)
5. Kesimpulan :
Di lihat dari nilai Corrected Item Total Correlation (terdapat pada lampiran
6), maka terlihat semua butir untuk aspek pelayanan mempunyai nilai rhasii
lebih besar rtabei dan semua rhasii adalah positif. Sehingga bisadikatakan semua
butir pada pra-penyebaran adalah valid. Karena butir sudah valid semua,
maka analisis dilanjutkan pada reliabilitas. Berdasarkan dasar pengambilan
keputusan di atas, maka terlihat bahwa rAipha > rtabei (0.9517 > 0.273 ).
Sehingga, dapat ditarik kesimpulan bahwa butir adalah reliabel.
4.3. Uji Khi Kuadrat
Dari hasil analisis hubungan antara kepedulian mahasiswa tentang
kesehatan dengan fakultas, dengan variabel pengendali adalah jenis kelamin yang
terdapat pada lampiran 7 ada6 item, yaitu item 3 , item 5, item 7, item 9, item 15
dan item 40, yang tiap selnya ada yang nilai harapannya < 5. Oleh karena itu,
dilakukan pengujian ulang dengan cara penggabungan antara pemyataan tidak
peduli dengan pemyataan agak peduli digabungkan menjadi pemyataan agak
peduli. Hasilnya adalah sebagai berikut:
4.3.1. Analisis Output yang Tidak Dilakukan Penggabungan
Tabel 4.3. Analisis Khi Kuadrat
Item Nilai Asymp. Sig NUai
Prob.
Kesimpulan
Lk Pr Lk Pr
1 0.228 0.482 0.05 Diterima Diterima
2 0.131 0.220 0.05 Diterima Diterima
4 0.393 0.991 0.05 Diterima Diterima
6 0.409 0.190 0.05 Diterima Diterima
8 0.500 0.465 0.05 Diterima Diterima
10 0.847 0.283 0.05 Diterima Diterima
11 0.350 0.793 0.05 Diterima Diterima
12 0.214 0.573 0.05 Diterima Diterima
13 0.595 0.102 0.05 Diterima Diterima
14 0.950 0.941 0.05 Diterima Diterima
16 0.683 0.171 0.05 Diterima Diterima
17 0.675 0.368 0.05 Diterima Diterima
18 0.388 0.103 0.05 Diterima Diterima
19 0.539 0.711 0.05 Diterima Diterima
20 0.131 0.048 0.05 Diterima Ditolak
21 0.995 0.714 0.05 Diterima Diterima
22 0.011 0.564 0.05 Ditolak Diterima
23 0.229 0.670 0.05 Diterima Diterima
24 0.346 0.434 0.05 Diterima Diterima
25 0.802 0.979 0.05 Diterima Diterima
26 0.432 0.514 0.05 Diterima Diterima
27 0.020 0.560 0.05 Ditolak Diterima
28 0.004 0.227 0.05 Ditolak Diterima
29 0.023 0.735 0.05 Ditolak Diterima
30 0.550 0.516 0.05 Diterima Diterima
31 0.682 0.628 0.05 Diterima Diterima
32 0.458 0.596 0.05 Diterima Diterima
33 0.128 0.335 0.05 Diterima Diterima
34 0.145 0.289 0.05 Diterima Diterima
35 0.798 0.897 0.05 Diterima Diterima
36 0.203 0.822 0.05 Diterima Diterima
37 0.282 0.926 0.05 Diterima Diterima
38 0.214 0.708 0.05 Diterima Diterima
39 0.858 0.868 0.05 Diterima Diterima
41 0.216 0.749 0.05 Diterima Diterima
42 0.641 0.244 0.05 Diterima Diterima
43 0.773 0.486 0.05 Diterima Diterima
44 0.446 0.935 0.05 Diterima Diterima
45 0.665 0.323 0.05 Diterima Diterima
46 0.151 0.283 0.05 Diterima Diterima
47 0.294 0.033 0.05 Diterima Ditolak
38
39
Analsis:
1. Hipotesis
Ho : Jenis kelamin tidak berpengaruh pada hubungan antara kepedulian
mahasiswa tentangkesehatan dengan fakultas
Hi : Jenis kelamin berpengaruh pada hubungan antara kepedulian mahasiswa
tentang kesehatan dengan fakultas
2. Tingkat signifikansi = 5 %
3. Derajat kebebasan (df) = 4
4. Pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas
Jika probabilitas > 0.05, maka Hoditerima.
Jika probabilitas < 0.05, maka Ho ditolak.
Keputusan:
• Untuk item 1,2, 4, 6, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 23, 24,
25, 26, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 41, 42, 43, 44, 45 dan 46
untuk jenis kelamin laki-laki dan perempuan terlihat bahwa nilai Asymp.
Sig adalah di atas 0.05, maka Ho diterima. Artinya, jenis kelamin tidak
ada hubungan antara kepedulian mahasiswa tentang kesehatan dengan
fakultas.
• Untuk item 22, 27, 28 dan 29 untuk jenis kelamin laki-laki terlihat bahwa
nilai Asymp. Sig adalah di bawah 0.05, maka Ho ditolak. Sedangkan,
untukjenis kelamin perempuan niali Asymp. Sig di atas 0.05, maka Ho di
terima. Artinya, jeniskelamin adahubungan antara kepedulian mahasiswa
tentang kesehatan dengan fakultas.
40
• Untuk item 20 dan 47 untuk jenis kelamin laki-laki terlihat bahwa nilai
Asymp. Sig adalah di atas 0.05, maka Ho diterima. Sedangkan, untukjenis
kelamin perempuan niali Asymp. Sig di bawah 0.05, maka Ho ditolak.
Artinya, jenis kelamin ada hubungan antara kepedulian mahasiswatentang
kesehatan dengan fakultas.
4.3.2. Analisis Ouput yang Dilakukan Penggabungan
Tabel 4.4 Analisis Khi Kuadrat
Item Nilai Asymp. Sig Nilai
Prob.
Kesimpulan
Lk Pr Lk Pr
3 0.289 0.350 0.05 Diterima Diterima
5 0.310 0.047 0.05 Diterima Ditolak
7 0.645 0.608 0.05 Diterima Diterima
9 0.922 0.510 0.05 Diterima Diterima
15 0.677 0.755 0.05 Diterima Diterima
40 0.495 0.909 0.05 Diterima Diterima
Analisis:
1. Hipotesis
Ho : Jenis kelamin tidak berpengaruh pada hubungan antara kepedulian
mahasiswa tentang kesehatan dengan fakultas
Hi : Jenis kelamin berpengaruh pada hubungan antara kepedulian mahasiswa
tentang kesehatan dengan fakultas
2. Tingkat signifikansi = 5 %
3. Derajat kebebasan (df) = 3
4. Pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas
Jika probabilitas > 0.05, maka Ho diterima.
Jika probabilitas < 0.05, maka Ho ditolak.
41
Keputusan:
• Untuk item 3, 7, 9, 15 dan 40 untuk jenis kelamin laki-laki dan perempuan
terlihat bahwa nilai Asymp. Sig adalah di atas 0.05, maka Ho diterima.
Artinya, jenis kelamin tidak ada hubungan antara kepedulian mahasiswa
tentang kesehatan dengan fakultas.
• Untuk item 5 untuk jenis kelamin laki-laki terlihat bahwa nilai Asymp. Sig
adalah di atas 0.05, maka Ho diterima. Sedangkan, untuk jenis kelamin
perempuan niali Asymp. Sig di bawah 0.05, maka ,Ho di tolak. Artinya,
jenis kelamin tidak ada hubungan antara kepedulian mahasiswa tentang
kesehatan dengan fakultas.
4.4. Uji Cramer
Menumt Ghozali jika ada salah satu kategori variabel kontrol yang
signifikan maka, dapat digunakan uji Cramer, sehingga dalam penelitian ini yang
terdapat dua variabel penelitian dan satu variabel kontrol, dimana pada variabel
kontrol jenis kelamin terdapat perbedaan yang signifikan, maka selanjutnya
digunakan uji Cramer untuk mengukur keeratan dua variabel sekaligus besamya
keeratan kedua variabel. Yaitu, untuk jenis kelamin perempuan pada item 5, item
20 dan item 47 saja, sedangkan untuk jenis kelamin laki-laki pada item 22, item
27, item 28 dan item 29. Dan dari hasil analisis perbedaan antara kepedulian
mahasiswa tentang kesehatan pada fakultas exact dan non exact di lampiran 8
diperoleh analisis sebagai berikut:
4.4.1. AnalisisOutput Pada Jenis Kelamin Perempuan
Tabel 4.5 Analisis The Cramer Coefficient CItem Nilai Approx. Sig Nilai Prob. Kesimpulan
5 0.047 0.05 Ditolak20 0.840 0.05 Diterima47 0.291 0.05 Diterima
42
Analisis:
1. Hipotesis
Ho : Tidak ada perbedaan kepedulian mahasiswa tentang kesehatan pada
fakultas exact dan non exact
Hj : Ada perbedaan kepedulian mahasiswa tentang kesehatan pada fakultas
exact dan non exact
2. Tingkat signifikansi = 5 %
3. Derajat kebebasan (df) = 3
4. Pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas
Jika probabilitas > 0.05, maka Ho diterima.
Jika probabilitas < 0.05, maka Ho ditolak.
Keputusan:
• Untuk item 5, terlihat bahwa nilai Approx. Sig adalah di bawah 0.05, maka
Ho ditolak. Artinya, ada perbedaan kepedulian mahasiswa tentang
kesehatan pada fakultas exact dan non exact.
• Untuk item 20 dan 47, terlihat bahwa nilai Approx. Sig adalah di atas 0.05,
maka Ho diterima. Artinya, tidak ada perbedaan kepedulian mahasiswa
tentang kesehatan pada fakultas exact dan non exact.
4.4.2. Analisis Output Pada Jenis Kelamin Laki-Laki
Tabel 4.5 Analisis The Cramer Coefficient CItem Nilai Approx. Sig Nilai Prob. Kesimpulan22 0.010 0.05 Ditolak27 0.020 0.05 Ditolak28 0.004 0.05 Ditolak29 0.023 0.05 Ditolak
43
Analisis:
1. Hipotesis
Ho : Tidak ada perbedaan kepedulian mahasiswa tentang kesehatan pada
fakultas exact dan non exact
Hi : Ada perbedaan kepedulian mahasiswa tentang kesehatan pada fakultas
exact dan non exact
2. Tingkat signifikansi = 5 %
3. Derajat kebebasan(df) = 4
4. Pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas
Jika probabilitas > 0.05, maka Ho diterima.
Jika probabilitas < 0.05, maka Ho ditolak.
Keputusan:
Dari keempat item tersebut, terlihat bahwa nilai Approx. Sig adalah di bawah
0.05, maka Ho ditolak. Artinya, ada perbedaan kepedulian mahasiswa tentang
kesehatan pada fakultas exact dan non exact.
BABV
PENUTUP
5.1. Kesimpulan
Dari hasil analisis di atas diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
• Untuk jenis kelamin perempuan ada hubungan dalam menyikapi masalah
ketergantungan alkohol dengan fakultas, sedangkan dalam menyikapi
masalah penyakit lever dan pencemaran air tidak ada hubungan dengan
fakultas.
• Untuk jenis kelamin laki-laki ada hubungan dalam menyikapi masalah
homoseksual, murung/bad mood/BT (Boring Time), keputihan dan mual
dengan fakultas.
• Untuk jenis kelamin baik laki-laki maupun perempuan tidak ada hubungan
dalam menyikapi selain masalah ketergantungan alkohol, penyakit lever,
pencemaran air, homoseksual, tmmmg/bad mood/BT (Boring Time),
keputihan dan mualdengan fakultas.
5.2. Saran
Berdasarkan kesimpulan di atas, maka peneliti ingin mengemukakan
beberapa saran yang sekiranya dapat bermanfaat bagi para mahasiswa di masa
yang akan datang, yaitu antara lain:
44
45
1. Untuk mengantisipasi adanya masalah-masalah kesehatan timbul, yaitu
dengan meningkatkan tingkat kepedulian kita terhadap masalah-masalah
tersebut.
2. Hendaknya para mahasiswa mampu cepat tanggap dalam menghadapi
masalah-masalah kesehatan yangtimbul di lingkungan masyarakat.
3. Untuk penelitian lanjutan bisa dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat
pengaruh antara kepedulian mahasiswa tentang kesehatan dengan fakultas
untuk jenis kelamin laki-laki dan perempuan pada (jenis kelamin, usia,
pekerjaan, dan Iain-lain).
DAFTAR PUSTAKA
Engs, Ruth C, 1994, The Health Concerns of Young American and Egyptian
Women: A Cross Cultural Study. Int 7. Quartely of Community Health
Education, Vol. 4(1), Indiana University
Ghozali, M., dan Castellan, J., 2002, Statistik Nonparametrik: Teori dan Aplikasi
DenganProgram SPSS, Undip, Semarang
Ircham, 1992, Ilmu Kesehatan Masyarakat, Dian Nusantara
Salim, S., 1991, Kamus BahasaIndonesia, Gramedia, Jakarta
Santoso, S., 2002, SPSS Statistik Parametrik, PT.Elex Media Komputindo
Kelompok Gramedia, Jakarta
Santoso, S., 2002, SPSS Versi 10: Mengolah Data Statistik Secara Profesional,
PT.Elex Media KomputindoKelompok Gramedia, Jakarta
Singarimbun, M., dan Effendi, S., 1987, Metodologi Penelitian Survei, LP3ES,
Jogjakarta
Sudjana, 1990, Teknik Analisis Data Kualitatif, Tarsito, Bandung
Sukandarrumidi, 2002, Metodologi Penelitian "Petunjuk Praktis Untuk Pemula",
UGM Press, Jogjakarta
Supranto, J., 1992, Teknik Sampling untuk Survey Dan Eksperimen, Rineka Cipta,
Jakarta
Widodo, E., 2003, Diktat Metodologi Penelitian, FMIPA UII, Jogjakarta
Zulaela, 2004, Modul Praktikum Statistika Non Parametrik, FMIPA UII,
Jogjakarta
httD://www.ursulin.or.id/kesehatan.html. (2001) Rabu 25 Maret2004 09:30:01
http://www.Idionline.org/arsip/list makalahriumall.php?offset=140 Rabu 25
Maret 2004 09:30:01
Lampiran 1
Kuesioner Penelitian
KUESIONER
KEPEDULIAN TENTANG KESEHATAN DARI MAHASISWA Ull
JOGJAKARTA1
Responden Yth,
Masalah kesehatan mempakan hal yang penting untuk diperhatikan. Universitas
Islam Indonesia mempakan salah satu PTS di Jogjakarta yang bemuansakan
Islam, yang mungkin familiar dengan prinsip "kebersihan adalah sebagian dari
iman ", diasumsikan peduli dengan hal-hal yang berkaitan dengan kebersihan yang
mempakan aspek pokok dari kesehatan. Ingin diketahui sejauh mana para
mahasiswa peduli dengan kesehatan. Untuk im, dimohon kesediaan rekan-rekan
untuk mengisi kuesioner berikut. Sebelum dan sesudahnya, Saya ucapkan terimakasih.
Hormat Saya,
Maya Tyas Kaesti
(Mahasiswi Jur.Statistika, Fak. MIPA, UH Jogjakarta)
Identitas Responden:
No Responden:
Fakultas : Exact/Non Exact*
Jenis kelamin : L/P*
*) coret yang tidak perlu
1Kuesioner ini milik Pusat Kajian dan Olah Data Statistik yang mempakanterjemahan dari KuesionerRuth C. Engs.
Petunjuk pengisian:
1. Berilah tanda check list (V) pada setiap pemyataan yang sesuai dengan
kepedulian Anda terhadap permasalahan dalam pemyataan tersebut.
2. Setiap jawaban yang anda berikan sangat Saya hargai dan dijamin
kerahasiannya sebagai bahan penelitian Saya untuk mengetahui tingkat
kepedulian kesehatan dari mahasiswa UII Jogjakarta.
Keterangan:
ASP : Amat Sangat Perduli
SP : Sangat Peduli
LP : Lumayan Perduli (Sedang)
AP : Agak Perduli
TP : Tidak Perduli
No PERNYATAAN ASP SP LP AP TP
1 Jerawat
2 Kecelakaan pesawat3 Polusi udara
4 Tersengat listrik (kesetmm)5 Ketergantungan alkohol6 Perang nuklir7 Kecelakaan mobil
8 Keluarga Berencana (KB)9 Kebakaran
10 Flu
11 Kanker
12 Kelahiran
13 Kematian
14 Tenggelam15 Penyalahgunaan obat
16Kebutaan dan gangguanpenglihatan
17 Radang paru-paru/empisema18 Kecelakaan luka bakar
1 19] Sakit kepala20 Penyakit lever21 Bau mulut dan bau badan
22 Homoseksual
Lampiran 2
Data Validitas dan Reliabilitas
nio
min
X<o
u>
u>
mr<
iT
-ro
cM
v-io
co
u>
cM
iO
(M
<4
'^c>
tcM
CM
cM
>o
^cM
io
'4'i
nr4
io
*m
nin
<-t-ii)^^^*
»ii)^^r'r,
NN
Np
)in
i-iM
iM
Nt«)*r)«*ionioii)nNnti*ii)^*»ii)nNrt
*»***>NOOM!M*JOlO«)lflll)OiO*l|)oil)lfi*»in'»**N»IOOtiONtl>)
ntN*n^Tirr)**<riMiNftiOf:*io'j)rt'*rrtnnin.
*•»
min
co•*
-*m-*iotMt<>iorsiTfr---<l--<0'NCN,t-5tor-)rtcorj-<rior,
r>
lOmrocMf^cotMrM-^io-^coiOTr-rro-^-nfNroro^io-a-m
N<*in«iNnNP)n*Ninoio^<
e»
t<o
«">
CM
CMiomirt'^'fMiOtocO'nio-^ir,
»o
*n
*o
Xoj-^-'^m-S'CMco-^rco
—^•csjtn^c*>-s-y%co<~>^-
.a
c:
rvi•<•
u.
m—
•*•^c-
tt
r'
to
^-
m.-
••—co
NKf)OOl<)fio*OP)
»-
CO
IT.^f
-">cn
in
co
co
*-
•*
.-otj-
co
cm
,-oco
r-,co
in
<o
c>;cm
^f
mco
•<»•ro
4-•*
r»
«1
«)
in
-*
XXtoT
-m
wm
mm
cM
co
X10
rn
in
*m
r.
+^rJ(M
*o
Kin
n(v
•*__
j-io+
»in
,-in
in
n^«
r)in
in
*w
*in
*in
N»
^
c:
jt•♦
»"*•
*^-
•*•-C
M<
oro
co
min
in^<
McM
^m
CM
rM
mcO
T-^
-'*lo
c*
T^ffl^ciio
N^n
Nin
io
+in
^io
^in
io
in
N^r)^
•«
-in
mtf>
^rO
u>
co
^m
co
'*
mcO
Tr-«
-'*
'»
-T
cm
in
f)f)*
»r)lo
«)ll)ll)io
«r)l«
t«
)lo
lO
or)N
Nt'-t*
**
IO
in
nN
r>
cO
'*m
iom
-«
-«
o>
ocO
'«-t-
m<
oco
cM
CM
-fl-
co
mco
^->
j-m
co
co
cM
io
co
in
«if^in
mcM
'»io
-<
-'*
1n
m-fl-m
^--«
--^-cM
m»
OT
r-<
rin
in
mcM
tm
^n
iM
iM
Nfn
^^o
o^iem
in
NiO
fn
N^io
tvm
^V
MN
vin
n^io
fvN
»n
m,-'»
t)c)«
)ii)«
i*
fflN
,io
t*
tm
<)»
^+
^r,,N
nn
i|)to
n
i--*
-m
io
cM
<n
^-in
mio
-<
--*
-^-ln
co
cM
co
cN
'<cin
cO
'-
co
>«
''*
'«
'T
-in
m»
0'^-^-cM
mm
*rM
•»
'*C
Mm
cM
'»-*
CM
CN
to
cM
<o
io
io
in
-*
'«--«
fT
r
•N
N<
-»
^N
r;N
nn
rjin
fii<
)
>o
co
vn
m^-<
fco
cO
'«-co
io,-
T-.«
-io
-<
--a
-T
-m
inin
co
-«
»-cM
-*
ro
co
-«
-*
-,-
•»
*(M
in
iO
N(M
*B
),f*
^in
in
'<
f,r<
'*
Nin
in
in
»'»
«''<
-ro
CO
CO
X^*
-*
co
m^-io
^->
»-'fl-
co
co
mcO
'*-co
««
l»
**
rf)»
r»
n
ein
»n
«)ifiN
*r)i<
)tn
+»
in
Nm
n*
N«
iio
riri«
)N
*n
io
>n
in
in
in
m'*
T-cO
T»
--*
oj-*
-*
in
mio
in
-«
j-^.c
om
u>
-T
(-T
r
X
co
^-T
(-io
min
mT
r<
ocM
'<rcO
'*-in
'*io
inin
ioin
inco
>n
'*in
1n
-fl-
.vcM
^-
^^C
M^W
cO
rO
^^C
M^U
J^U
i^O
TU
i^O
T^^tM
^^^T
-cO
^^cO
WC
MC
OW
^m
cO
N"-*
Nin
nin
iM
Nn
nN
f)n
if)o
j-co
'*'*
<«
-'r
-fM
'*n
^-<
o^.io
co
'*t-
'*co
^-fp
io
in
io
r-i-r-^o
io
ntin
in
io
in
^n
vrj^^^^^n
mn
cn
mco
in
min
co
^co
^-in
io
-^co
cM
co
cM
co
ro
co
co
co
mm
ro
tM
fn
in
ii)in
f)»
f)*
rt
t-
wn
^10
wr-
Wr>
r>r>
to
gXin
if)
m••—
**
-*r
tn
m»f>
if)
min
CM-4-t-COCM^-COinTj-mcM
in-^-c^CMco,^'f--*^co^--<-inincMCM^-
CM-*.-0"*^-'^-'*-cJrsico-^'r*»^'^'o^-^-«TinrO'*r4comr^cviu>u»TcM
c.:o-*-ro-«*-^-omcoinTr''*f'Tr.n-^-
i-
m-«r
cm
ro
N*nnN*Ninm*»fiii<'«'»«
^•cOrococo^--<r-'^--<-m-^-^'ininin^-L.o^-s—m-r-^-mco^-c^m
m*«*-co-*-inmcominmco
m^
*if>
>-
'j>
^j
u-;
mif>
i_~>
'--r<wio.iioint-inio^rtW'-'-»-(o
nm
-M
^r
if;
•*
-v
tf)
m
^n»*inc)^tT-rtT-r-
coco^rmfOcocO'^'co^f-r-
^•^••^-loiocococotnco*-
•o
m-^
m*n
min
-v
in
mm
mco
-^-•*•
-^
»—
*-co-f-inmc\iv>in-r*ncO'*r'*-^-inmmin?si'^''*t--*r*-
**
mCM
If;
*t
«0*N*NNN.)WNN,Jo)<>-»l.lT-l.')*NnNikINIO-«lO«inNrlf,r«'-^:')
•^-
*-
CO
•«-
5Xto
XCM
X
co
-*t-in
m
ro
to
»o
m
^-
mm
in
•*-
XX
mm
mm
cm
<n
mm
CM
to
^m
m•*
CO
to
X•*r
•»
in
in
to
X•*
•>*••«•
m
to
CO
X•«•
mm
m
•e
to
XCM
-1-
m•>»-
to
X•*
mm
•*•
to
to
Xm
mm
•<•
inif)*n**n*ni^in**«mni(i*n
*nf)NNnNiN*i-»in*ttinriin
r»inn»MnrNtMNONnin*nNW'»nN"ir)ni<i(o*NN
cm**n^*oi-n'-n
NP)i-r)Nnr-in»inc)*n*f)*NiMnn
m'4'tncO'0-inroincommincs.'comi-'«'tn4''4'minmcotocMco^'COcor-rMCM
•^i-'--*'fm»-»-T-mroco»-comTf^'^'>»-^cMCMCM'<»-m^-^>--<-'<rcocococo
*inoi-Nnr^T-r)inr-p)»«nN*ntNnnNnnNnn
cO'*toCMeomTr'*CMcOcO'*mcMinto^-
CMm-^CMr-mcM'*<OUjcMCM»-COTfcOCM
rjtOi-CM-^-*CM-0-CO-*CMCM-<ftOlO-<t'TC
ntr4Ni-iar>iR^nNnn«iaio^inr-(V<-«ian«
<-i-nf)r-*ri»inoi-'-iMniNNn
<-
to
*inpi»N«i<f»Nr)N»*^ior)inm
'-r)t-tv
mw
*in
mio
oi(M
*n
'-^
^n
^^
in
ri'-
nn
tT
in
n^
io
tio
^^
piciiiiitiin
L.tn
tK
m'*
rO
Tin
co
co
co
>*
-m
-.'>
in
*»
-in
in
in
'»
Nin
*n
f)«
i,M
io
«iin
nn
o*
io
*»
in
»^
in
*in
nr)*
io
«)a)[M
^in
nr)i0
<.n
nN
t,|0
ll)|()(,n
<.^
^N
>-in*Nn*n»NiONnNn*nnN^n(\i*in**«)r-^*^0'-^iflin*B)if)»»o«)n«inninr)**
•«t-'^-*incOcO'>-inv.-'mT-com»-inm'*'*CMCMtococM-*rocoeom'<-toCM
'-•^•tn^mio^infOcMCM'OfOmcO'^-fomin-^cM
^*mif>tnco<4>m<4-roin^'minm-<<*-CM^-minromCMcoco
co
m*$•
m,^
'<-T--*incO'*CMmmmcMT)-'^-f-coin'>ti-mmincor-comin'*^-min-*
to
mcm
m-<*•
rj
•*
m•*
cm
•*
m•»
in
cm
m^>
CMm-*cOcO<OcO-*COtO^-CMtOCMcO
^-in
-*
co
cM
CM
co
m^
rcM
cv
co
eo
cM
'*C
Mco
io
cN
co
cM
'*m
co
co
cM
min
in
i-co
T-in
^co
cM
co
co
io
min
cM
'-T
-eo
-V
'^-co
>-T
-'-
m'*
m'>
-co
-*
in
iO
in
in
co
cM
T--<
>-»
-
^m
no
T-*
ni(i^
+N
n»
*^
nN
Nrv
iM
^tn
**
r)B
in
n»
Nm
>-*
in
*n
r)n
nN
min
mm
co
CO^tfCNr-^Tfm
CM
-*
-co
m^
--^
-co
co
co
cM
co
m^
-co
^*
'«rco
co
co
T-i-t-'-n
tM
^^iO
'tin
rt^rt
fm
'*
m->
rm
,«
-cN
to
oto
Xa>
IN
Xto
CM
XCM
Xina>
T-C
Mco
"*
u>
€D
r^co
o>
^^^^^^^^^^~
NC
McM
CM
wN
aN
Sco
SS
ss«
co
Kco
co
S5
33
5!?
$!»
3§
S5
S8
S
KETERANGAN:
Res = Responden
XI, X2 , X50 = Item Pemyataan
Lampiran 3
Data Kuesioner Keseluruhan
to
CM
CM
X10
CM
CM
X
NN
NN
i-lO
*n
ni-*
IM
il)N
lO
»N
»l'IN
NB
«ii)n
NW
riN
r)0
«)*
*,.')n
+*
«)
>-^«
i-n
in
ttin
»«
n*
iM
"irN
"tN
cM
rM
^in
cM
co
co
co
co
in
mcM
—co
cm•*•
^*
-C
M»
-c»
^ru
>r\iC
M*
-*
-if>
^fin
**
Nr)*
io
*f)N
'-F
ii)*
'rio
n«
>-io
ni-n
T-in
T-
.^..^
.^.^
.co
^-T
rm
^r,«
*-*
*'i
nco
co
m'*
r-ir>
m'«
*-.n
-«
-^--«
f'*
r^-in
*r
CM
X
co
^f-
m•*
-m
m•<.
mro
to
min
mcM
-^'co
co
tn
in
^-in
^j-co
^m
mco
co
fin
Ttm
m'*
-4
-co
cO
'>
r^••n
cM
'^"crtin
in
co
cM
in
-*
m'*
'«
«'^"
•*
cO
'>»
-^rin
co
->
rr;^-i-co
in
'*'n
in
TrO
Tj-'<
i-T
»-'<
j-co
mcM
M'f>
in
-t
^in
*rM
'Nco
'0'-
-C
M-<
r'»
-m
cM
CM
CM
mm
rsi-r-'-
'-C
'Jco
^r'<
-'»
co
r-r>
*-
»»
••-cm
*-
»n
om
in
-*
—-i-m
co
in
cO
iM
,*
t'—
c»
co
XOCM
^r
X°>—
X?CM
X
co
to
co
m,<
rcO
'<
-m
-*
min
-<
j'u
^v-^"-^
in
m-o
cM
in
*n
4f*
mC
Min
rM
,.n
'*J'>
*ro
.n
*r
cm
if>co
.n10
-^rco
-^in
'O^-
o'o
ro.n
'o'O
inm
10•*
cm
-rcO
TT
rir;
*co
-r
m.o
cv
-^
o^">
co
in.o
^r
co
co
-v
mm
•>»•<
om
m'.n
tt
•«••«•
m-*•
cotc
'Oin
*m
~;C
M*
•>co
m4
-in
-c-T
r<
--r
•<*•c~
coin
»n•*-
^•co
co
^rin
co
-M
-ro
-s-in
co
T)-
in
-o
cm
co
co
r>
»>t
rt
NN
^t-
*rt
w^
»Tr:
in.~
icm
•*~
*i~
<*•1
0-v
r*
cmcm
cv-i--*
—••*•
**
n
r-'i
fC
Mr-jrM
'*m
co
-»
in
co
'nm
'<rC
Mco
-<
rco
-«
-'<
rcM
co
,'Mm
in
co
co
co
it-
in
**
Ntin
»T
»»
in
<-N
in
*«
i»
*iiin
+»
in
rt«
n
T-"^-co
-«
*co
*<
j-rM
in
in
co
co
in
co
cM
in
ro
co
TT
Tr^r
-j-cM
Tt-rM
ir>
mm
cO
c>
CN
iro
^^tn
^^^^in
a^io
^r-v-r-rO
'O
ro
^u
oin
-T
fO
OfO
^rin
Tj-tn
X«•
-1-
•«-
•*
*T
CM
m*r
CO
lO
m
to
Xro
co
CO
CO
CO
CM
m•*
m•*
m
XCM
CM
•*
CM
CM
<SI
•*
CO
CO
to
in
to
XCM
CM
•*
CM
CM
CM
mCO
CO
Tf
m
CM
XCM
CM
•»
CM
CM
CO
•»
•«•
CO
•«r
m
XCO
CO
CO
CO
•*r
•*
m•»
in
•>»•in
oX
CO
CO
CO
CO
CO
CM
CO
•*
•*
•*
in
en
XCM
CM
*r
CO
—CM
m•*
•«•
CO
in
CO
XCM
CM
CO
CM
CM
—m
CO
CO
CO
•«*•
r-
XCM
CM
•*
CM
CM
CM
•*
•>»•CO
CO
in
to
XCM
CM
mCM
—m
in
CO
in
CO
•*
u>
XCO
CO
mCM
CM
<-
mto
in
in
in
XCM
CM
•*
(SI
-CM
mCO
^-
•*
m
CO
XCO
CO
•«•
""
CO
CM
•*
CO
mCO
m
CM
X-
CM
CO
--
CO
in
CM
^t
CO
-*r
rtm
in
iri'i'co
v^io
in
Nt
tMtn
min
(njC
M•<
•
■♦mioioion^^ioiotMinin'f'fi'oNr-rtN'tnio^^
r-
^t
in
U/
^n
^-
to
^m
mif)if)tn
v'^rO
'—
mif>
»f)if)
(O
io
io
^^fO
to
fO
^^cj^M
^to
-ecM
«y)if)C
Mrti*
if)ro
^'fvj^»
nfM
'*
'«
t-n
co
T-m
^fO
io
n^r^-n
fO
fO
ro
co
in
if)
ntn
mm
m^'fO
io
in
mco
-^'tN
io
io
fO
^-tn
if>
tO
'*
vif)<
f>
if>
-^'^'io
^J"if)->
lf>
m^io
ifi^^fO
rtio
^in
min
io
«o
j)'r*
(o
^'r7
io
tO
'tN
^ift
cr)fo
io
if>
f>
j^-'^
-if>
if)<
r>
'«3
-^riO
'^-ir)if)fO
^-c>
*^-iO
'*m
rM
^ro
m-^-C
Mio
io
p)
iOiO
^ifl
in
co
m-*
if>
co
m<
*io
ir>
if>
^*
-if)if>
mc>
**
min
^t^
-in
^-in
-tt-^
T'^
-if>
^tir>
^'in
%r>
'^
iO
ie>
^t'^
'^
>
rtN
^n
NrtN
n^^ro
^o
io
^^^^
mericn
^ttr)zo
cn
fn
^tcr>
r>
^t^
t-^
r^
c^
\n
co
ir>
'^
t
*in
»
it
•<•
C-*
nm
it
^m
d*
^fO
in
co
-^rro
iO
io
^rin
co
'^-r-c^C
Nm
-a
-co
in
^^*
-co
-**
-T
co
m<
<r
C*
CO
CO
m-^
-^
ioco
in
ro
«o
i-
mrt
mco
tt
^•*
-<t
co
•*
^^•(M
lO
NcO
V*
<O
nN
rtrO
t-tC
M(M
^^^^
^^•^^p
)'*
Ni*
m>
om
v^'-
co•<*
«nin
co-«3-
^,
co
^f*
«rr>
jfO
co
co
tn
in
«*
-^io
rM
co
*r»
N*
n*
-
^^(O
DC
MW
^^m
t'j'^N
v^
*w
iot
^N
(M
rt>
om
rt^rtiO
Nio
ivi^m
>n
MW
i-T
-fO
'-iO
rt<
M^to
OfO
iO
t-rt
^•m
mm
co
in
tr)T
f(M
tf>
co
mm
**
-in
io
^m
cM
mu
oio
^-io
in
tn
cM
min
^-m
mco
co
mco
m•^»
CO
'*'C
Mif>
-*
fC
O'«
*'
TriO
N^m
^ttin
^m
N
in
ocm
mco
mm
m-*
if>
tn
trcM
,if>
Tf
in
cM
CM
C^io
co
min
in
cs:
co
cm»f>
m^f
^
CO
•*
CM
m
CO
CO
•*
m
in
•«*•m
v
,_
CO
•*
in
co
^-in
mco
mco
mi-m
mm
-^'in
in
i-in
^-
^n
^*
in
n^
in
m•*
cm
•>*•
mtt
•*
•**
•*
N^^N
NO
rT
O^^rt
CM
in
-^-in
.n
mm
in
ir'^in
T-co
co
co
m'*
CM
in
in
'«
rcM
co
co
mt-co
m^-co
mT
r-m
co
co
m•*
co
m
•O
tO
to
i»-
CO
co
o>
•-co
**
ii)(i)«»io
+i(i*inNr)***f)nr)riN
<•
CO
••-
*m
in
CO
CM
CM
CO
•»
mm
m
CM
CM
mm
in
mm
CO
CM
-CO
CM
in
CM
•»
CO
mCO
Tf
•«•
CM
CO
•o
3•o
•o
3to
CO
to
o>
u>
mm^-^'^-in^*'^-
ar«
n<
io
io
s»
oi
FM
B»
O1-
CM
CM
CM
CM
CO
*CM
CM
l»-
CO
cn
oT-
CM
CO
*to
to
r-
CO
CM
CM
CM
CM
CM
co
co
co
co
CO
CO
to
co
«
CM
CO
•*
W*
<*
<♦
to
r-
00
t»
o*-
*<
**
>*
a*k>
•m-
mj-
Mr
cM
mm
mco
co
co
co
X
**
in*
Nn
i*
co
co
cM
CM
co
to
co
-M
-in
mM
-co
i-co
cN
Mj
mm
mM
rM
rm
'M
rco
cM
in
mcM
^rin
oin
in
co
min
mM
-•M-
cm
mco
mcm
mm
mcm
mto
-r
cm
•*
to
CM
CO
fOm
-M-
CM
CM
X
^'C
O'C
N'-N
'-n
Nr^in
rn
»r'-r)N
*'-!!N
«rin
nn
«co
mcM
-M
-co
to
cO
Mrro
mm
in
in
ro
-M
-M
r
cM
min
in
-M
-co
-M
-co
X
m'T
*tn
*n
io
*rtM
i>
)*
o<
f<
*•M
-in
Mrco
Mrin
in
in
mw
mm
-M
rm
co
ro
mco
co
ro
mm
mco
mm
min
Mr'-a
'^r
cim
n'fl^fi^n
X
io
«T
»n
*N
in
+r)N
«*
N^*
<•M
-m
M-co
MrM
-in
mm
mM
rm
io
in
co
ro
mco
co
co
in
in
M-co
om
min
'M
"
wm
m.n
M-
in-•—
•»—-M
"X
mm
m-m*
—(M'trt*tM'-Nrtcomin**
i-
co
in
■♦
ro
mm
mfco
^rro
co
co
m.o
mm
cM
co
mco
.n
in
M-M
-M
-m
in
in
cM
io
in
K)»
*IC
*J>
lfN
cm'n
oir
co
cm•*•
X
•»*•-*
mm
co.i*
n*
+fO
tio
*if^*
^•m
co
r*
.^•m
min
w>
oip
mm
m•«*•
co
uo-r
'oin
inur.
ir.<•
min
*r
CM
Mr
M-
mM
rC
O-M
-C
MX
io
mu
?co
cM
M'M
-io
in
co
.>
co
mcM
M"M
---~
<:
-n«*r
co
mm
inm
mm
m*
mm
in
c^co
mr-in
ro
Mrt.~
ir'C
O'O
in
M-M
r'M
-
rin
r/in
rcj^N
X
M-
co
co
M-
co
.-o-e-co
-M
-in
co
mcO
'-a
-co
mc^tvp
id
pi*
*in
wC
MC
oro
^.i
Mrm
cO
Mr-M
'MrM
-'M
CM
X
•M
-in
mco
^-C
MM
-'M
-in
eo
cM
ro
mcM
M--s-M
rco
MrC
Mco
oro
min
in
MrM
rm
mM
rcO
M-ir-co
co
mcO
MrM
-rim
mco
in
M-
X
min
in
co
co
co
^-io
in
co
co
Mrm
cO
M-M
/'M
-M
-tn
ro
co
in
MrM
rn
oin
oif.*
mn
^*
nco
in
min
co
in
mco
^^m
in
^m
in
in
^-m
mm
-M
-C
MM
-co
X
m->
mco
CMt«
*T
riN
*riN
**
t'*
in
Nco
in
in
mm
in
Mrin
mM
rm
cM
Mr'M
-cM
in
co
Mrm
in
co
in
mco
MrM
"-M
rin
in
tn
mco
^cM
in
min
mco
cM
X
in
min
mco
co
^f
in
mco
cM
ro
ro
co
MrT
co
in
in
Mr
co
Mrin
in
in
min
M-io
mm
co
^-M
-n
*«
)*
io
io
+in
io
tin
*in
io
«)in
io
(M
T-m
min
^*
-fO
CM
co
X
o«
+*
'-'-*
in
**
Nr)o
tM
co
co
M-in
mm
M-M
rin
Mrco
cM
co
mcM
Mr'<
rco
co
M-co
mM
rcO
'M-M
rM
rm
'M-
cm
10
CM
mcm
m"M
mcm
mcm
mcm
min
'.,l»
**
lO
i,lO
r1
in
i.1
»flf*
*»
N<
1)
Mrm
MrM
rM
--«
rm
'«f-C
McO
Mrin
wm
tn
in
M-m
MrM
rco
M-in
co
MrM
rM
-m
in
Mrm
mco
mM
rco
in
rrtin
in
^+
nn
X
co
m-m
*m
cm
*-
m-
co
mcM
co
-M
rin
'M-M
r^rM
-in
wcM
co
-M
-m
in
min
mM
rm
M-M
rco
Mrm
co
mM
-M
-in
mM
rm
mM
rm
'M
rM
rm
^•M
rw
mM
rco
mcM
X
min
mm
cM
co
mm
mco
co
co
mcm
Mr
CO
•^•m
-^-in
in
mco
min
min
in
in
in
in
•M
-m
co
nio
ro
mM
rin
mm
Mrm
in
-M
-
rin
n*
*N
*N
X
CO
-M
-C
OC
OC
OC
OC
OM
rM
rM
-C
OC
O*
nn
co
mcM
co
Mrm
co
MrcO
MfM
rm
Mrm
Mrm
Mr
MrM
rM
rco
MT
Mrm
M-in
mcO
M-co
co
Mrm
M-m
M-M
-M
-co
Mr-M
-M
rin
in
MrM
rcM
-cM
rcM
Mrm
co
Mrco
MrM
rco
cM
co
m
co
min
Mrm
co
co
Mr
XflS
in
«n
*rt*
nXr-m
in
in
M-M
rco
-M
r
Xto
co
mm
Mrm
cM
co
XlO
MrM
rin
mm
cM
-M
rX
mn
**
in
n«
r)*
io
io
*«
)<
<t
XCM
co
mm
Mrco
co
Mr
X
NN
»
CM
y-
CO
CM
CM
Mr
mm
to
co
to
"-
mco
cm
*-*
-•*
•*
-tt>
<*-
co
co
co
mM
rco
•-
CM
CO
CM
m
•r-
CM
CM
Mr
cm
co
m
M-
CM
"»
CM
CM
Mr
CO
CO
CM
CO
to
CM
CO
CO
CM
CM
Mr
to
CM
r^n
^n
NiO
f)
X
«in
**
in
mM
rco
Mr
•*M
r-M
r
mm
mm
mm
mm
Mr
mm
to
mm
mm
*
cm
Mr
m•*
in
to
to
tonNnn*«Nn
CO
CM
MT
CO
CO
CM
mco
•M-
CM
mco
O«-
CM
CO
•*
10
to
to
to
to
to
tO
CO
CO
r«
to
o>
oto
to
to
r.
rN
Oro
ro
ro
ro
o>
oro
co
•m-
*
CM
CM
CO
MT
CO
Mr
CM
CM
Mr
min
Mr
m•*
mt
mco
mt
mt
•«-
to
CO
MJ"
CO
in
-M
rM
rco
mM
rm
mm
mm
mm
min
in
mt
MT
MT
Mr
CO
mt
m
r-^
ttn
tn
tn
mtn
tn
to
io
to
co
.M
rm
m
mt
m
mm
Mr
Mr
Mr
in
mm
Tt-
in
co
cM
-M
-'M
-tn
in
Mr'M
-M
rm
mlO
•"*
mt
ro
CO
m
mC
OC
Om
CO
CM
m
in
CO
"-»•M
rC
O-t
CO
to
CM
Mr
•m-
CM
mC
M
in
CM
tr
mC
Mm
m
mC
O•M
rin
CO
Mr
CO
mm
tM
-M
-M
rM
rC
O
in
co
co
M"
CO
CO
CM
•M-
M-
CO
in
mM
"m
mt
CM
mm
Mr
m•M
-
Mr
mC
Om
mM
-M
r•M
-C
Mm
c.
CO
•M-
co
M-
•*•C
Otn
•M-
CO
m•M
-C
Mm
mM
-m
CO
CO
in
CO
mm
CM
mM
rC
O•M
r•*
mm
"
•«•
m•M
rm
in
M-
mm
min
min
mC
M
mC
OC
M•M
-M
rM
-M
-•M
-C
Mm
mC
Mm
CM
mm
CO
min
M-
mM
"C
Min
Mr
min
Mr
M-m
tn
ro
mM
-M
rm
Mrco
tn
in
-M
"M
r
co
co
mcO
M-M
rin
Mrin
'M-^rC
McO
MrC
MC
OM
r•«•
mM
-ro
•flm
mm
in
Mr
in
oC
M•«•
m
CM
oto
om
to
10
oto
oro
oee
oa
to
oT
—C
MC
Oto
^-
CO
MT
IO
CO
CO
on
oco
o»
r-
CM
at
on
•eat
»*.o
i-
s°
°
CM
-w
incM
cvro
^-C
Mco
co
cM
T-cM
in-^-in
cM
-sin
co
incM
vco
MrM
-in
-*
-,
co
mm
cM
tf>in
-*
M-cjc
om
-<
-co
co
mco
^co
co
-^-»
^-M
rco
^-co
co
cm
mco
cN
co
in
-M
-co
^C
MC
M-^M
rM
-,-
in
in
M-co
co
r--O
T-co
oco
in
co
in
co
-*
-r-M
-co
co
----r-io
in
Mrco
co
---co
>-M
-co
co
Mrco
r-T
-in
cO
Mrm
in
'-—
co
cO
'M-co
in
Mrm
mtn
-M
rco
co
mM
rco
cO
MrcO
MrM
rm
Mr'-
iin
MrC
Min
mm
co
mM
-
•n
^'*
in
in
Mrco
co
irjM
r:o
co
M--M
-M
r'i
»-in
cM
Mrin
Mrtn
in
Mrin
co
in
-r
CM
cO
in
-tr-in
co
co
co
cN
cO
'Mrin
co
in
M-co
in
cM
'M-in
M-in
in
M-co
co
in
M-M
rco
CM
CM
in
co
--i-C
MfO
co
iM
co
co
co
CM
in
M-co
-n
cM
M-in
eo
in
cO
Mrco
co
M-
Mr
Mr
CM
r-in
co
co
---c>
irj^co
^^,-
in
M-r-co
^'n
in
M-in
co
in
M-in
co
M-M
-io
co
^in
^T
-^^M
-T
rco
in
co
M-M
rM
^M
rco
^m
'M
-M
-M
rm
cM
in
r-'in
'M
-
CM
icm
in
^'co
ro
co
mco
-M
'co
cM
j?
M'in
fcn
~7
'n
m,o
tr;
•N
Mrtn
M-^n
co
co
M-M
-co
co
rM
co
in
^-^in
.M
iT
.tn
M-in
>n
Mr>
x>
co
in
^M
-p
ji'o
^T
-»
-o
MrM
rM
r-^in
in
-.o
oM
rin
io
co
tn
io
M^io
Mr^io
cM
Mr--r-t-n
-a-V
co•<-
<-
m-
-q--*-
r;m
-m
-m
min
n-i--.
-o
^M
-co
MrM
-rjM
-M
rM
rryM
-m
^-m
*^
rocm
m—
•M
-m
'n
mi—
io
co
vM
rcM
rM
C\i"tm
co
inM
-M
-M
-M
rco
-a
-in
^M
rT
two
inn
MrM
-M
-M
rin
co
Mr»
-C
Min
M-cM
U7
co
in-*
^rio
j-;«
m-m-
cmco
co*
^co
cv..M
coi.-
m-co
m-co
lou,
^m
•-.t-n
-rm
,-,
no
n.-C
MrfJ
ioiO
Mrc
Mco
ocO
M-ij-M
rioC
O
T-C
Min
co
co
cM
CM
CM
CS
ico
co
cM
co
io
^m
Mr
—m
mco
inco
^m
t
rn
»«
»«
n»
nN
n*
n«
,,
^,
^,
,,^
n,,„
,,,,
nN
„„
„,
Nn
^<
Tn
^^
^n
^o
n^
n^
n^
n
£M
-in^^C
MC
OM
-CO
O-M
-CM
CO
«^^U
,^M-in
^inM
--*«
M-C
O^M
-M-«
-nM
--0«
U,M
-*
cM
in
nco
in
co
^cM
co
cM
^^^«
co
co
^u
>^io
^C
Mco
in
Mr^co
^*
io
-*
co
^M
rin
*in
*co
in
co
*tf>
•r-M
-M
-in
cO
Mrin
min
M-m
inin
-9
-cM
M-in
«7
co
-o
-->
inM
--*
vco
co
inin
-*
u>
co
mcM
-*
in
1-C
Mm
cM
CM
CM
CM
CM
'M-cO
CO
'M-cO
mM
rm
r'-in
*»
nN
N^N
in
T-»
in
<m
in
n.)i.in
«in
T-T
-in
MrM
rC
MC
MC
MM
rco
Mr^-M
rin
MrM
-^-cM
min
co
mM
rfc
Mco
co
incO
M-in
inco
co
Mrm
•M
-C
MM
r-n
-m
cO
M-m
in
MrM
rM
-co
mm
mm
io
cM
in
cM
Mr
Oj-Mrco
co
co
cO
cO
Mrm
co
cM
co
ro
m'M
-mM
rco
mm
cM
inM
ro
co
in
M-co
cM
CM
CM
MrcO
Mrco
mm
-M
-co
aO
»»
»0
»^.n
nn
nN
n^„
.„
nn
u„
.N
Um
^n
n,„
„^„
^o
mn
N^n
no
n^rt^^N
nn
n
-in
inM
-in
^co
co
M-^-co
inin
inM
-in
co
inM
rco
M-C
Min
M-M
-M
-in
in^co
-M
-in
M-^-in
co
^-T
r^rco
M-m
m-M
-co
mm
mM
rin
M--*
inM
-in
mco
co
inin
co
inco
-w
co
cO
MrcM
M--<
rM
r
Mrin
min
co
^-cM
CM
-r-C
Min
mco
m-^-co
MrT
-
toco
min
mcM
co
cO
M-co
in"«
-m
mrrin
T)-cM
inr-M
-in
m^-cM
mco
ro
*C
M^in
-»
co
co
inco
incM
eo
inin
-ir
co
co
.-in
M-cO
Trin
iOM
rin
-<
»--a
-co
co
co
inco
.,-4
-M-in
tncM
inM
-TrfM
CM
CM
co
co
inM
-co
inM
-^M
-cM
M-c
OM
-w^n
inM
-co
M-T
rin
M-M
-inM
-in^-in
^cO
M-c
o
tOM
rin
MrM
-^C
MC
Min
toco
cM
inin
Mrco
^cM
M---c
oin
cM
co
^co
M-^
---M-M
rco
^cM
incM
cO
Mrco
^
»*
in
nin
+in
iM
*in
*in
n<
fin
n*
in
M-C
Mco
in
in
MrcO
'MrT
-cM
'MrM
rM
-^rrO
'MrcO
'M-co
CM
inin
cM
M-^-cM
CM
CM
CM
-M
-m
co
m'M
-co
,n
--'*
'-Ji'O
M-^-r-cM
CM
'r-cM
'-co
tn
mcM
mC
Min
-M
-m
co
mM
rco
co
'M-cM
mM
-ro
cM
'M-in
in
m
co
co
MrM
rC
M-r-m
MrM
-co
in
Mrm
co
in
min
in
co
co
mt
cm
co
mm
M-tO
M-C
Mco
co
tOM
-co
cM
-fl-^in
co
—M
-co
to^-m
mco
mcM
co
co
cM
co
mcM
co
co
co
—co
co
co
Mr
cm
•*
I;?
??«
^S
^S
S5
gS
SS
^S
SS
;33
35
|U
to
CM
X♦♦»io«*«n*N*Minn'-in'»inin
+cm
cm
*-
co
cm
*—M
"ro
co
mco
mM
-co
M-co
co
rO
M-m
in
mco
*-rjcM
co
min
in
*-C
Min
mcm
in
.n
CM
Xn-trt^mrt*N^hioriini^T-*'tininin«-»-(VT.rtNT-rtnint-T-^^ina)nrtnn
cm
co
•-
mM-
*-
t-
CO
Mr
t-
mM-
CM
Xr>
CM
XCM
CM
X
«+
O♦
»+
Mrco
in
Mrin
cO
'-in
^M
-in
t^C
Mio
cO
M-in
co
oin
co
in
MrM
rro
MrM
-in
in
in
in
Mrn
in
in
M-cM
CN
in
Mrin
in
M-in
cM
OcO
Mr^tn
Mr
m•*
mt
mt
-t
co
ccin
-^-in
co
^-m
'M
-co
mM
'C
MM
rcO
Mrm
ro
m^ro
in
Mrm
^rin
-M
rM
rm
m^rco
co
Mrin
M-co
MrM
rtn
co
cM
-»
-c">
Mrin
«3
-
Mr-^in
MrcO
Mrin
cM
tn
cM
co
^in
*--*
-ir>
n*
-in
in
:n
cM
ro
*-co
co
*-rM
co
eo
-M
-co
*-M
rcM
in
co
Mr;M
V>
oto
r->
io
co
-s—
CM
co
mM
rm
—t-
—cm
»-
mM
-
M-^»
-m
*-r>
-j-co
m-j-m
cO
M-m
mxico
TrM
-in
in
irir.
oco
t-
ro
<•
m*
*to
u>m
co
in
Mr
mM
rM
rco
uv
mm
mM
rm
'nv.-
m-
oin
ro
r^
*-
min
inv-
uo
co
in^
xr
Mr
Mr
cmin
»r
^co
•-
inm
-in
*n
uo
co
u^
ro
ro
>r>.•>
'jrci
cmm
-n
co
••-in
-oN
tM
rM
-in
m-
o1
0M
rM
rin
-t
u>
min
<n
co
vO
cm
r-»
in
t—L
O-M
-in
co
in
-^^M
-tn
co
in
Mrin
co
cM
in
'O
CM
in
'n
MrcM
M-co
^rrO
t—
uT
co
M-co
co
co
%-M
-ta
>co
^co
co
cM
in
ro
Mrin
•M
-M
-in
LO
.o
nM
-m
co
cM
CM
in
co
^-M
rM
-in
in
in
'M
-M
reo
M-tN
M-M
-in
cM
CM
in
co
r-tn
cM
Mrco
tO
M-M
-co
co
co
cO
M-in
MrC
Min
co
MrM
-co
co
^C
Min
^co
co
c^
r»
XIO
X
*^(N
i^rt^*
io
in
rt^in
in
rtrt*
*io
*rtt-n
^o
^N
in
rttn
*(O
io
**
iflin
(0
^^io
*rtio
io
iD
ift
r-
•*+•T
fm
10
in
10
T-io
-c-^n
in
m-^^ro
-^co
tn
'^-m
cM
co
m'^-
lO
^rJin
io
^N
rtrt^^^r-in
^^^^^io
in
in
in
nio
NO
tifiin
iftirifltiO
in
^
rlO
^W
O^^iO
^-m?-
-^
iflin
(o
in
^in
io
in
n*
t*
^rtN
!.o
rt*
in
^^tn
nio
io
in
io
in
*ifi*
trtio
io
*vio
Ni-ifi(M
io
rin
ifl
rW
^w
rtrt^^N
^o
*^iO
(\i(N
iio
rtn
u>
in
(N
^rtrt^(O
NN
*in
o*
N^rt^^^rtn
tw
^rt^^tt
r«
Trin
n^^t(o
XCM
^*
Xw
>•M
-in
•fl-in
•fl-•fl-
CO
M-
CO
•fl-M
rm
5T
"
Xin
Mr
UJ
in
m•fl-
mt
Mr
mt
Mr
in
M"
m
oXC
Oto
mC
Oin
Mr
M-
M-
Mr
M"
Mr
CO
M-
0>
XC
OM
r•fl-
m•M
-M
rm
tC
MM
rC
Om
CO
m
CO
XM
-C
O-
mm
•fl-•M
rro
m•fl-
•fl-
m
|oX
m•fl"
M-
Mr
CO
CO
•M-
CO
'j-
-fl-irt
min
to
CO
Mr
MT
in
CO
mC
MC
O•fl-
min
mm m
mi-m
M-co
mm
^-co
M-m
Mrco
-fl-tn
in
'o
co
co
mcM
mM
to
Mrm
tn
in
-M
-in
tn
in
m^-in
min
cM
mM
rM
rin
co
m'M
-
mm
mco
-M
rin
in
-fl-M
'to
co
-fl-M
rro
M-in
in
in
cO
f-m
co
^-m
Mr-M
-m
mM
rco
co
co
mM
rco
in
cM
min
Mrco
m
co
mM
rco
-Mr
Mr
Mr
in
•M-
Mr
mm
t
cM
mM
rm
m-M
"m
MrM
rm
mcM
'fl-M
--M
'M
rT
-in
in
mm
mM
-M
rro
mm
cM
mm
mcM
co
Mrm
co
mM
r
-a-
mcm
mt
co
mcM
'tco
ro
cO
M'M
-C
Mco
cM
mcO
MrM
-M
rm
-M
-co
co
mco
co
mco
co
i—
CM
co
co
m«
~*
co
co
co
mco
mco
mco
Mr
co
in
-M-
-fl-co
in
co
cm
m
cm
m
Mr
-M"
m-m
-co
mcm
co
co
in
Mr
mm
^r
>0
'fl--fl-m
Mrm
co
in
Mrm
co
in
cO
in
in
in
in
Mr'M
-m
in
Mrm
co
co
cO
Mrin
mco
in
co
m-fl-m
cM
CM
in
to
eo
m*
—
to
Xcm
in
*r
co
in
m•M
-
mm
m
co
co
M-M
-m
mm
in
co
mM
rM
rm
m
•M
-cM
-fl-ro
in
mm
cM
mm
M-«
-m
cM
•M-
Mr
co
Mr
co
t-
mt
mt
co
cm
-fl-M
r
in
co
co
m*
mm
Mr
cm
mm
tco
co
tn
MrC
MC
MC
O-M
--fl-M
-M
rM
-
•M
-C
MM
-C
Mco
co
in
co
in
Mr
mco
cM
co
m'fl--fl-in
'fl-M
rT
j-'M
-
m-fl-
Mr
co
•fl-co
cm
M-
mco
*-
t-
mm
-m
t
co
»-
co
Mr
•fl-M
rm
-in
ro
y-
cm
m-
mm
Mr
•m-
mm
Mr
mM
r
in
•m-
-fl-m
*—M
r
in
co
mm
mm
-
mco
m-
in
ro
Mr
»*
*+
»<
•
Mr
*-
mco
-fl-M
r
•fl-M
rM
rm
t
co
mM
rM
r1
0in
co
1-
•«•
mt
in
in
ro
*-
co
Mr
Mr
Mr
•q-
it
\n
tnm
v?
M-
co
Mr
Mr
Mr
^r
co
m-M
-M
rM
r
co
mt
mm
Mr
•M-
m-fl-
mM
r
mm
mm
m
intn
tm
•*•
i-
m•<
-m
-co
Mr
Mr
in
in
Mr
ro
mm
tm
-fl-
•»—in
Mrm
MrM
rfl-M
r
•fl-M
rco
Mr
Mr
co
in
•fl-m
cm
•M
rin
in
T-M
rin
in
co
tn
mm
tt-
mt
mco
•-
mcm
in
co
in
Mr
t
cm
m
-fl-m
mm
t
*-
m
co
m
CM
CM
co
Mrm
mM
rm
in
cM
in
T-
CO
CO
•flrcm
mcm
ro
to
in
r-
Mr
t-
mco
co
cO
Mr^—
co
M-in
cM
'—
»-m
^—
mco
mm
t
mro
CM
to
co
Mrin
cO
T-co
in
rO
M-co
in
co
co
co
-fl-M
rM
rM
rcM
CM
co
^-in
in
in
'-in
in
TtM
rin
co
in
in
cO
M-co
ro
-fl-M
-co
in
tN
n
»o
ro
eg
T-
cm
to
CO
CO
00
IO
09
ro
CO
co
en
ooo
co
on
t-
CM
on
on
on
at
•o
«o
on
on
co
on
ot»
on
on
oo
T-
»-
CM
CM
cm
co
«*
oo
oCM
CM
CM
to
ro
co
en
ot-
oo
oo
*-
*-
CM
CM
CM
CM
CM
CM
cm
to
mt
to
to
ro
V«-
*-
T7
-^
T"
CM
CM
CM
CM
CM
CM
to
en
oi-
cm
rr
N«
«CM
CM
CM
CM
CM
nMT
CM
CM
CM
CM
IO
to
ro
CM
CM
CM
CM
co
on
oCM
——
CM«
nt-
CM
«CO
CM
CMS
CM•0
CO
CO
CO
CM
CM
Nin
*tii*
in
in
nin
i-»
*o
n*
«n
<*
i-n
*in
in
n*
nN
Nir,
n*
*n
nin
Nr)i-in
*in
»n
nin
*in
N«
)+
Nio
nN
in
ifii!io
pi
10
Nin
in
ni»
*^i-in
r-io
in
on
»in
^N
NB
rin
T*
nt
+N
«in
in
»n
nr)i'i-N
N»
nin
^N
N»
r)in
Nin
in
nin
NN
«)t-*
or-
tCM
inM
rin
Mrin
inM
rin
cM
inin
Mrin
M-M
rM
rin
cO
M-M
r-fl-
M-tn
Mrin
-fl-
CN
co
tncO
Mro
co
in-jjM
-M
r-flM
rM
rin
MrM
^
eM
in
co
ro
in
in
rjrtin
^n
in
co
in
-a
-in
cM
oro
cvM
-M
rin
in
co
in
Mrco
cN
in
'XJM
rin
in
co
in
cM
iN
co
-fl^
csm
mm-
•«•u,
c->r->
mco
mir-,
,»•,m
--~
m^
rJ.
m-,-o
c->-q-
^-*>
mt
u,cm
mu~,
in-fl-
mm
mm
i.o«-
mm
l~m-
inm
-a-n
mro
m-.->
mm
c,m
it,m
.nio
m-
T.riin
-fl-»
r-fl-rM
irin
co
mM
-*
-m
M-M
-i-o
co
-i-fl-in
^-^,
•flrM
rM
r^-m
micrcin
Mr^M
-in
Mrco
co
•>
in
co
-fl-co
min
co
rM
M-^rco
co
mM
-M
rco
co
-flrcO
Mr-«
*-->
rrsiM
.cO
'fl-^rcM
-tm
^-
CM
ir:c*
:u
>-ir-in
co
in
'fl-o
-:in
ir>
mM
rrrT
rro
in
c:c\t
•7
--fl-co
co
Mrro
in
ro
in
cM
-fl-in
c"ro
,>
cM
-vco
cM
ro
.>
ro
ro
in
MrM
rM
r
rK
n*
in
**
io
«iN
»*
*r;*
in
»*
N*
r*
n*
in
*n
Nn
irt«
)*
Tio
»iN
r)n
**
in
«)*
»n
««
)»
i()ii)«
*r)»
io
ten
n
jin-flin
tnin
in-fl-M
.-inM
-incO
M-in
inu
->co
inM
-M-c
oin
cM
ir>
-fl-rM
M-in
-fl-MrM
-Mrin
inin
c'->
rM
M--fl-in
M-co
in
M-m
Mrtn
in
in
co
in
cO
MrcO
M-in
co
cM
£«
-*co
inin
>n
inM
-co
into
.ncM
c~
inM
-,nM
-M-^
M-in
MrM
rM
rM
rco
co
inM
rin
*M
rin
in.n
co
rjM
rin
.no
T-in
co
co
-fl-in
min
m-t-m
mM
rin
M-in
Mrin
M-cO
Mrm
Mrin
mm
Xin
min
Mr-vM
-tn
min
M--fl--fl-in
in
mM
rtn
Mrco
mu
/m
mco
Mrco
M-m
in
co
in
io
5»
co
cM
co
ioio
ioio
c\iiO
M>
-fl-co
cM
inco
incM
^to
MrcM
CM
MfM
rco
cO
Mrin
c->
co
*<
-Mriftto
co
cM
»
^tn
mco
inin
v-in
mcM
tnm
min
M-m
Mrin
cM
CM
M-M
rM
rM
rm
fl-co
co
uo
Mr.-
>>
rin
-x>
inii>
MrM
rin
'fl-in
co
Mrin
'Mr'M
rin
min
Mrin
in'M
rM
rT
r-M
-cM
m<
r
rin
nn
in
in
-*
ON
»0
1n
«,«
,(M
„^^,»
!^„
u),^P
,tf,(,^m
nin
,0
,,n
,^in
t,1
()^n
^,/lio
i()it|()N
vN
#N
oo
T-m
MrM
-m
mm
tn
Mrco
in
m^in
M-m
co
mco
mra
M-m
in
in
-fl-co
mm
mm
Mrm
min
mm
M-m
in
tn
-«
--fl-m
in
in
mm
in
in
m-fl-in
in
mm
Mrm
fo
^M
-TrcM
Mrco
inco
-fl^cM
inin
ro
co
co
rM
^-fl-c
Min
co
co
M-in
o^M
-tncM
inro
inco
-fl-inco
tnin
-fl-co
co
inn
tnin
co
ro
inM
-in
^M
-M
-O
M-^^M
-^co
inM
-in
M-in
inT
rM
-w
ro
cO
M-V
M-M
-M
r^M
rin
cO
Mrco
-o
-M
rin
ro
^
««
CO
CO
««
^«
«cO
CO
M-in
M-M
-*
MrcO
CO
«C
O^M
-rO
CO
M-C
OC
Ot,
CO
M-C
OC
OC
OC
OC
OC
MV
^C
OM
T*
tOin
M-cM
r-«
uiin
in^-«
-T
t^co
co
«o
u5
co
in^M
-in
cM
co
inT
tMr-fl-
intn
ro
inin
ro
inM
-co
cM
^T
tinin
m
»o
*n
*in
in
in
*.o
n»
»,»
r,„
«,,u
nn
„„
r)rln
„,m
il)ffl„
,„
<^n
in
^B
)|()^in
mn
|()m
o|n
^^^ifi()|n
Tif|()
mM
rcM
Mrco
in
M-M
rC
Min
-M
rM
rco
Mrm
cM
mm
Mr-flM
-in
co
-fl-
CM
CM
-fl-
M-rO
MrM
rM
rin
incM
.-o
ro
inM
rin
in-fl-
inin
MrM
rro
inin
inin
ro
cM
co
inin
MrcM
to
m-M
-m
in
Mrm
tn
mM
rm
lnln
^O
lnM
rM
rln
co
lnln
lnln
lnln
•fl•
lnln
lnln
Mr•flc
Oln
MrM
rco
-«
-ln
lnln
lnM
rln
Mrco
ln-fl•
tn•fl•
ln-«
•'<
^M
•M
-M
•M
rM
r
cO
MrcM
co
co
in
co
co
mm
mm
co
mm
co
mco
co
co
in
Mrco
co
n«
nn
n«
flu
,N
n*
n*
«*
m„
*„
n*
N»
Nm
„„
„o
mT
,^o
aN
mm
n^in
n^n
TfN
in
i>
)|n
^|n
|o
Nrjin
(<
)|n
|i)jf
CM
incM
co
T-co
inin
incN
CM
in-flr
cO
T-in
co
inM
rin
M-in
inco
co
inM
-co
-fl-
CM
co
cO
MrM
-co
in
KC
MeM
CM
MtM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
tMC
MC
MC
M,^
^=
.f^co
Mrio
cw
ro
eo
on
ov-C
Mco
Mrio
to
ro
eo
en
ov-C
Mco
M^
CM
CM
CM
^C
MS
SS
SS
SS
SS
Sfe
^C
M^fe
tM^ftftftS
SS
SS
SS
ScM
SS
SS
^C
MC
M0
9C
O0
)fl>
•ft
ri(M
io
io
n(M
rJN
'-T
-p
jN
N^t-ro
nt
r-T
-n
T--trt^i-^u
^r)'f
NP
jm
ifiro
cO
fO
Nrti-T
-m
.-o
wrtio
^'M
*
c*»C
M
XN
io
m^p
)M
{M
Nrtrtr)fO
Nr;O
io
t
N^
fr>
in
w>
-(M
T-(\»
f\jrtfT
)t-ir)'f>
n
t*
W^rtC
SlT
-(N
|^iO
rtlftO
(S
|^fO
Oi-'C
rtlO
i-fO
fO
*n
(N
ltC
Or-
*co
in
^in
^'tin
fo
^^n
ro
^fo
^n
io
^in
^^io
io
^io
^-t-t^in
rtin
't
r7
rtT
-^(o
in
co
N^p
)fo
^rt*
n^n
tf)^if»
io
io
piio
-t'*
t'ttn
^-t
in
io
in
m.'O
O^N
^'-fO
i-^rirtio
p^T
-^'t^N
Nr-^rirt^^w
in
^
c)
*t
*o
4?
-io
io^
r?
ict
nt
*♦
-cj-n
^m
ino
if,
lo
cm
—*
,"'>
>j-io
c"»
co
*cM
co
co
**
*e,'>
io
^*
in*
**
*-io
*o
-^m
*^-
Nf:(N
!*
^f0
*lO
*^N
in
P?
V,t(>
I^N
^«
ftiO
*^*
^!ftrl^(O
<')'t»
»'0
fsip
ip
)*
f^r)<
rv^{M
*^,«
r^*
rtio
N<
,iflr5
fiio
^tfO
in
^iO
't^
**
-j--r
**
co
M*
^fO
N*
ir^'in
*(o
in
(N
^io
in
*m
^to
^
in
nin
in
tt^trt^n
Nrtn
iO
fO
rtin
o^in
trt*
!*
^!*
)*
^,
io
o^
mm
mrtT
tm
in
^o
in
^^n
nm
io
f'-in
^m
m^ro
^in
^^in
in
io
io
rt^tn
^^^n
^^^fO
fO
t-n
^N
fO
io
N'tin
N^in
^^rifO
in
io
rt^
^sin
^m
^r)N
*io
io
r5
in
io
^*
r'fO
in
**
tu
>^*
tf)triO
fo
^if>
p5
t^
ttr5
vin
^n
min
in
p5
^^tM
*in
p5
io
*^in
«(M
m*
^rt<
in
fo
in
^
fiO
'-w
trin
ro
if,
in
in
NN
fO
^^W
'tin
^'tin
io
^ro
^in
^fro
io
m'*
^n
rtin
^rtco
in
rt^N
io
^^^N
rtio
^rtin
^rtio
^p
jfO
io
in
in
^in
^^'-n
in
Tt^tin
v^n
^t^^m
cj^in
Mrtin
^in
fO
ro
nio
^*
rtp
5^N
^^iN
irt*
in
nr)T
tN
rtrtfO
t-r-in
in
T-o
in
**
^n
fO
*^^
vm
n^^^^tin
tro
^io
NfO
tm
in
Nin
in
N^in
^^N
fO
in
^^^
nin
t-in
vm
(M
in
in
mro
i-n
{M
rt^-p
5T
-^m
in
u^m
^m
'-*
r)n
in
in
kftio
in
ro
co
to
io
*co
in
co
**
co
iO
io
*'r-in
tn
io
in
*in
*in
tn
*io
co
**
in
rtrtn
^^^^'tin
Ttn
in
^^rt^in
win
in
NN
in
^in
^rtfO
iN
iro
p)
in
in
^m
v^m
in
NtN
^^
t^^io
mio
rt^m
min
in
^in
n^^^m
^
tf>
co
T-co
**
cM
**
io
co
co
fsjco
co
**
in
co
*in
*co
io
*tn
ro
co
*tn
*io
^C
OT
-cO
cO
tO
cO
iO
T-C
MlO
cO
in
iO
CM
*»
0*
-C
OcO
lO
fO
cO
*C
OlO
*in
in
tO
*
co
co
co
co
co
co
co
co
co
co
co
co
co
co
io
co
co
co
co
co
fo
co
co
fo
co
co
co
fo
co
co
co
co
*u
jro
u.»
cO
rr>
ro
o*
*in
*in
^ir^-^cs»
rN
i,.r,kO
'<
rco
'r>
in
*
^•tM
^in
to
^io
tn
co
co
*tf>
co
co
co
io
-r-.cM
*
mr\;io
io
io
tn
.o
**
co
COCsl'*lOU'>*»nCM*CO
r5r^r)^nr>mr5^^
^*
MIO
*^r
iT
IT.IO
IT
T
rrtio
ro
in
r,
cM
N^rJr-fr)W
T-r-r)*
m
rrttf)f'*
>n
f,J(M
NN
M^f\Jf\|r-i')^'eJ'
T-cO
in
u^rO
ro
ro
cM
co
co
in
co
c\lro
-r-o
OT
r-3
-Xto
XIO
•^
X
io
mrtrtiN
NrtN
(0
'M
'(M
^N
^*
'r
r^r-m
ON
»*
fO
UO
N^n
*r
-«-to
*co
T-C
O-«
-*
CO
rO
CM
*rO
cO
CM
CO
rM
*-
(Mr)
vm
XCO
V"
X ^•*
io
io
co
-<
-co
io
<m
co
co
io
co
t—
*m
io
*
rtvwinnr-Nrt^i'r-
t«
i-
co
mm
*
*—*toiocomcM**coco*eOT—
coming-
XoXC
Om
CO
M-
tC
MC
O
en
XC
Mm
mC
OC
OC
OM
-
09
XC
Mm
CO
CO
-C
Mro
ro
XM
-in
Mr
Mr
M-
CM
•fl
to
XC
Mm
mC
Mco
mirt
10
XC
O-
Mr
CO
-C
Oro
ro
X
in
—co
*co
*t—
*m
*co
*•«-
co
tCO
fO
lO
*IO
m*
to
m*
co
co
co
co
^—
*to
io
ro
in
m*
io
in
cm
*to
m*
m
*m
CO
CO
**
CM
r>
*n
ww
*^,
ro
^r-
i-
m-t
tM
n^
cm
nin
^n
***--*—
lO
*CM
CO
*•<-
r-
IO
*—
co
co
*—
*—
io
*m
uo
*co
cm
io
m*
ifl
^N
r-
U)
^fO
^coiocomiocMCM*'«-m*co*mcM*m*
0£
to
N,
co
on
oV
CM
CO
«*
•0o
no
oo
oo
oC
MC
MC
MC
Mto
CO
CO
CO
to
CO
»S
»ft
Or
No
oo
o••
^*•
CO
co
CO
CO
CO
CO
CO
ro
?g
•*•
TT
if
fM
**•
tf
»-o*-*!r*^rrJiO(M*
^(M
fO
-t
IO
*%
CO
tn^^^Nrtm^^inro^-rt
^•^Pl^lOrOiOul*^
lO
io
mio
mco
mcM
io
*
co
cM
**
*co
*co
*co
CO
*C
OIO
IO
CO
**
*C
O
io
*in
mto
io
io
io
**
co
cM
co
mco
**
**
*
*co
*co
io
m*
**
co
rO
T-rin
*o
m(M
dro
**
CO
*tO
lO
*C
O*
CO
*io
co
m*
u>
mio
*co
**
*if)*
fO
io
n*
r5
CO
**
IO
CM
CO
**
CO
CO
IO
*iO
lO
**
lO
lO
*C
O
*io
*io
*to
*io
co
ro
co
cM
CM
*io
ro
co
^-co
*
to
CO
CO
CO
CO
CO
CO
83
«C
O
Res X1
356
356
357
368
359
360
361
362
363
364
365
366
367 4
368 3
369
370
371
372
373
374
375 1
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
X2 X3
4 5
5
3
4
5
4
5
4
5
5
5
2
3
4
5
3
3
4
2
3
4
3
4
2
4
3
3
3
5
2
1
5
4
3
4
5
3
5
4
4
4
4
4
4
5
5
4
5
4
4
3
4
1
5
2
5
4
3
5
4
4
4
3
.4
3
1
3
5
5
5
4
5
4
X4 X5
4 5
5
3
4
4
4
5
4
4
3
5
3
3
3
4
5
3
4
3
3
4
3
4
4
4
4
2
4
4
4
1
5
5
4
5
4
5
5
4
5
3
5
4
5
A
5
5
5
5
3
3
5
5
5
4
2
5
3
5
4
5
3
4
3
4
1
2
5
5
4
3
5
5
X6 X7 X8
5 4 4
5
4
4
4
5
4
4
4
5
4
5
3
3
5
4
4
4
3
3
3
3
4
4
4
5
3
5
5
4
2
5
4
5
3
2
3
4
4
5
4
5
5
5
5
5
4
2
2
2
3
5
4
5
5
4
4
3
5
2
3
3
2
3
5
1
1
5
5
5
5
5
5
X9 X10 X11
4 4 5
45
4
4
4
3
5
4
5
5
4
4
3
2
5
5
4
4
3
2
3
3
4
4
5
3
3
5
5
4
2
5
5
3
4
2
3
4
3
3
4
4
4
4
4
5
4
4
4
3
3
5
2
2
5
3
5
5
3
4
5
5
3
4
2
!i
5
5
4
4
4
5
4
5
5
4
3
5
5
5
5
4
4
3
3
5
2
5
4
5
5
3
5
4
5
4
3
5
5
5
2
5
5
4
5
4
5
X12 X13
4 5
5
4
1
5
3
4
4
5
5
5
5
4
3
5
4
5
5
4
F
5
4
4
A
5
4
3
4
5
5
2
5
5
5
4
2
4
X14 X15
4 5
4
3
2
5
3
5
4
4
4
4
3
3
3
3
4
4
3
4
2
/,
4
4
4
5
5
2
3
4
5
2
5
5
5
4
5
4
5
4
5
5
5
4
5
5
5
O
5
3
3
4
5
5
5
5
3
5
4
5
4
5
5.
5
4
5
5
1
5
5
4
5
4
X16 X17 X18
4 4 4
4 5
4 4
4 4
5 5
5
4
4
5
5
4
4
4
3
4
4
2
4
5
4
4
5
5
4
4
3
3
5
4
2
4
4
4
5
5
5
4
5
3
2
4
5
5
2
5
5
5
5
4
5
5
3
4
4
4
4
4
4
3
4
5
4
2
4
4
3
3
4
4
4
5
4
4
4
3
2
3
4
A
2
4
4
5
5
2
X19 X20 X21
4 4 4
5
4
4
3
4
X22 X23
4 4
1
4
4
3
2
3
5
•J
5
1
5
3
3
1
3
5
3
2
3
4
'i
5
3
i:
4
5
1
4
5
1
3
2
5
5
5
4
5
4
4
4
4
3
4
5
5
4
3
3
3
3
4
3
/.
3
5
4
4
5
3
5
4
2
4
4
5
2
5
5
5
3
2
3
X24 X25 X26
4 3 4
3
1
1
3
2
4
5
2
3
1
3
co
co
co
rvM
rcO
'«
*--fl-in
ro
irtc')in
cM
ir>
m'N
MrM
-co
co
cN
*'jiin
Mrin
Mr-'—
Mr
co
*—M
-C
Mco
oM
rco
-M
-M
rin
'O
m^r-fl/in
min
mm
in
-fl-in
mM
rco
io
mm
cM
Xo•^
^-
f>J
-r-
•M
-m
-o
in
ro
m-v,
cjrM
Nr'O
in
M-M
-ro
T-
mcm
m-n
.m
^cc
co
m*
r-fl-
r-j
Mr
ro
.-oif.
'n-fl-
m^
mm
Mr
in
in
Mr
.n
-r
tf,»
nco
in
m
^C
"C
MC
O
X
CN
rM
rM
fO
'-O
.'J-e-M
-ir
.in
co
co
co
mcM
CM
rj-o
mm
co
in
ro
*o
co
in
M-*
~ro
-M
-co
co
co
cM
'fl-co
OfltN
lflM
O*
*
•M
^C
MC
MrM
CM
co
fM
in
M-co
-fl-in
co
in
in
M-M
-fl-C
MM
rin
co
cM
-t-in
Mrin
Mr-fl-M
rM
rin
Mrco
co
in
co
cM
'fl-M
-M
rM
-cM
Xto
.-
cm
rj
»-
—i—
in
co
co
co
-fl-co
in
in
ro
M-ro
MrM
rM
-in
cM
-^rsiro
irtro
ro
in
win
M-cicM
in
ro
CM
'fl-in
MrM
r^-^-rO
T-cO
MrM
r-t-
co
un
cM
in
rO
CM
M-^-
CMt
ro
CO
X
"i
c*
04
(*
t&
^c^
^in
^c^
^^
in
^^
i^
^^
ptc4
&ir.
in
c-\co
^^
^^
r^
rt^
&^
rtin
^^
\n
ro
^z^
^in
^^
^^
rtin
rt&
zr>
,*
''v-'0
Mr
CM
CM
CO
Xov»
n<
Mro
Xen
CO
CO
CO
CO
X.OC
OC
MM
r
X
CM
CM
CM
in
ro
mlO
irtM
-r>
tC
M-fl-'fl-co
cO
MrC
Min
cM
eM
cO
Mrin
Mrtn
-M
rtn
^-M
rcM
cO
Mreo
in
co
u,
mco
Mr
wco
-M
rm
m-tio
in
min
Mrco
in
M-m
Mrm
co
co
iw
in
Mrin
M-in
M-in
in
-fl-M
rco
MrM
-co
M-cM
'M
-M
rin
in
vin
in
^in
MrcM
co
in
co
MrM
rin
in
co
in
Mrin
in
in
in
in
io
^«
co
-fl--t-in
in
in
^^;co
cM
CM
Mrin
co
MrM
rcN
M-co
^in
MrM
rM
rco
in
cN
^M
rcM
to
in
-M
rco
ro
in
ro
^cM
cO
T-M
r-^M
rin
co
M^
CM
CM
fM
tn
co
in
M--fl-co
cM
CM
ro
in
io
cM
cO
MrM
rcM
CM
rO
Mrin
co
co
^co
^co
CM
CM
MrM
rtco
co
co
Mrin
co
^
co
>-
•-
Xto
CO
CM
CM
-Mr
X
•fl-^-^cjin
-reo
co
co
co
cM
^-fl-in
c^M
-M
-M
-M
-ra
co
-fl-in
in
co
co
co
co
-*
—C
MC
Min
in
cM
CM
co
in
in
MrcM
CM
Mr-^ro
Mr-M
rin
in
Mrc^
CM
CM
-r-in
tn
co
ro
co
ro
cM
CM
-fl-M
"-M
-C
M(N
M-in
cN
CM
'M
-M
rin
co
co
iN
fO
->
-fO
co
in
in
cO
'»
-rtm
in
M^
co
1-
XC
M-i-^co
in
irtM
-co
in
-fl'in
in
'M
r-n
Mrco
co
in
MrcM
-fl-in
ro
in
cN
co
cO
Mr*
--M
rc\ico
in
co
cM
Mrin
in
MrT
-c^
CO
i-
••-C
MX
^r-T
-T
rro
mro
Mrco
-n
Mrco
-fl-co
co
M-in
cM
^-i-M
rin
cM
co
Mrro
-^-fl-C
Mto
co
ro
cM
co
^in
co
T-^^to
cM
in
ro
in
in
M'M
r-fl-C
MM
rin
cM
-fl-^-
CO
*-
—C
MXc
oro
ro
-flr
Xto
••-
CM
CM
XoCO
CM
CM
CM
Xen
CM
CO
CO
CM
XCO
CM
-r-
i-
-^
Xro
CM
CO
CO
CM
X«^
CM
CO
co
co
in
ro
MrM
-C
MC
McO
T-C
Mco
co
ro
in
cM
CM
CM
CM
co
cM
to
to
-r-m
MrT
-cM
tO
'r-co
in
co
io
in
MrM
r-fl-C
Min
in
co
Mr-r-
ro
co
cN
cO
M-M
-M
-M
r-fl-C
Min
Mrin
cM
co
co
in
Mrco
cM
M-M
-in
'M
-o
Mr'M
rin
Mr'M
rM
rin
cN
MrM
rco
in
co
ro
Mrro
in
cN
in
ro
in
MrM
^
CM
-i-T
-cO
M-in
MrtrtM
rin
in
T—
•^in
cM
co
irtin
cN
CM
MrM
rirtM
rM
rco
Mrin
in
ro
in
in
-»
-M
rin
ro
-M
rro
cM
^-co
^--*
—in
rO
T-M
rM
rC
MC
Mco
-fl-'fl-co
CM
fM
*-co
co
co
ro
M-ro
in
Mrro
co
ro
-fl-rO
M-irtco
*-C
M-M
rM
-C
MC
MC
Min
mcM
-M
-in
Mr»
-M
r-fl-co
cM
MrC
MC
M»
-in
in
Mrco
Mrco
co
cM
in
Mrco
-M
rcM
ro
co
-^co
co
ro
MrM
-ro
CM
-fl"ro
wco
-*
M-M
-*
-co
-i-^M
r-*
co
CM
^cM
in
MrC
Mto
in
co
cN
in
co
ro
cM
ro
«co
co
CM
CO
cO
M'C
M-fl-C
M
M-M
-in
in
-fl-in
cO
MrcO
M-C
Mro
-r-M
r-fl-in
ro
^—
M-C
Min
M-cM
ro
in
co
co
in
M-in
cM
^-'^-»
-co
^-IrtC
OC
MC
Oi-C
M'-rO
-^
ro
rO
i--fl-M
-ro
ro
co
co
in
in
co
rO
Mrro
co
M-cM
co
">
co
ro
co
on
t-
cm
co
mt
to
co
co
on
oi-
t-
y-
CM
CM
co
mM
rm
i-C
M^-iO
MrcM
-M
rin
ro
Mr-fl-C
Min
on
©t-
CM
CO
CO
CO
>*
co
r>
•0
co
co
co
to
co
C7
CO
i-
CM
»-
CM
co
ro
*-
-fl-Mr
Mr
mcM
-r-in
cM
Mrin
cM
-fl-ro
33
5U
35
SS
IO8
8o
n•o
CM
XM0at
in
in
u^irin
Mrro
in
in
in
co
ro
ro
in
MrM
rin
to
-tin
cM
iO
M-in
in
in
.-tO
uiin
u5
in
in
in
M--fl-u
,C
MT
r^-M
-M
-iD
M-in
-j-in
ro
om
M-m
ir
'n
in
in
-itn
in
co
oin
in
-fl-^^ro
co
in
-^co
^cM
C^'in
ro
Mro
ro
-flrc^-fl-co
nin
oin
-fl-v-o
iM
rt
»«)ln■<•n»'Jn-t<n-^^)Tr,1^o{^:•c<^■cHlr)^■♦(Mc-,rtrjin
«iT
*ri»
in
no
«*
n»
Nn
*»
N*
if,
*m
irin
uT
in
tn
in
-»
in
in
in
co
^co
fl-co
-fl-cM
cO
fl-in
.^M
rrM
in
uT
in
r;co
in
cM
in
in
in
Mrin
in
or>
co
*io
co
Mrin
M^
•^in
in
-fl-co
-fl--fl--flin
in
co
^^C
Mto
co
cM
ro
co
aico
M-r-M
-M
rro
-r-^flrco
in
in
in
-fl-M
rin
in
M-co
o
co
in
in
MrirM
-ro
u->
Mrin
r>
T-rO
Mrco
in
cM
co
cM
M-co
rO
M-M
rM
-in
cM
co
Mrin
in
in
in
in
in
in
in
io
o^M
-rO
Mr^in
io
^
Mrin
-fl-fl-in
co
cN
Mrin
in
co
-^cM
Mrin
MrcM
co
rM
co
cO
MrM
rin
Mrco
tn
tO
Mrin
tn
in
in
^iO
Mrin
oco
Mru
^ro
in
M
in
in
Mrin
in
rO
Mrin
in
in
ro
cM
CM
-fl-in
M-M
rco
co
in
co
in
MrM
-M
rin
to
co
oO
Mrin
in
Mrin
Mrin
Mr-fl--fl-M
r-T
Mr^
in
ro
cO
Mrin
cM
-^in
in
MrcN
ro
rO
Mrin
MrcM
CM
Mrin
MrM
rto
iO
Mrin
co
co
ro
-fl-in
in
in
in
^in
in
in
riin
^
M-in
uj-fl-M
riN
^M
rin
MrM
r-r-co
ocM
M-^C
MC
MC
NC
MM
rco
M-M
rio
in
co
cM
Mro
in
Mr-*
^
co
inin
-fl-
in-fl-
^M
r^-fl-
in^-^M
r-flr
o-fl-
cM
CM
CN
CM
MrM
rin
inM
rcM
co
co
Mrin
in-fl-
inM
rM
rin
cO
MrM
rM
r^
CM
ro
inco
inM
rcM
co
^M
-M
r^C
NM
rco
-fl-
co
cM
CM
CM
CM
tOM
rin
Mrin
rM
co
cM
Mrin
Mrin
Mrco
-^^co
in
in
in
in
co
co
co
in
co
in
MrcM
r-co
in
^co
^co
co
co
cO
M-M
rin
M-^co
ro
ro
in
in
ro
-fl-M
rin
MrM
rco
co
^to
in
in
to
in
^^M
rco
ro
ro
co
M-in
-fl^co
^^ro
M-co
^^cM
M-cN
CM
CM
in
rO
M-^co
rM
cO
M-in
-fl-M
rcM
-fl-o
co
oco
Mrco
co
in
^
!M
»in
*n
r)n
nin
n«
Mr-*
*n
M^«
nN
M(»
*N
»n
oN
*»
in
iM
»N
*^n
*n
*»
nN
in
*in
nin
in
»*
n
«)o
in
»*
nN
»»
n*
N*
**
T*
Nn
«)*
r)n
*n
o*
nn
io
«in
*in
nin
»in
»»
**
*»
in
in
«)*
in
**
in
T
on
in
*N
«^n
nn
n^^n
NO
rN
nin
^n
nn
t*
^n
n«
io
t«
)in
Nii)«
f)*
*in
tio
*tf)in
n*
«i»
''!n
inin
inco
co
-flr
oM
rco
co
co
riiC
MM
rco
oM
rcM
ro
ro
ro
incO
Mrco
incM
co
cM
inro
cO
MrM
-co
inM
rco
MrM
rM
^
CM
rO
M-c-ro
co
cM
Mrro
co
co
ro
ro
^ro
M-co
cv^in
^M
-co
-fl-
ro
in^ro
cM
inrO
M-cO
M-cO
Mrro
ro
co
cO
M^
--^T
rn
N^^^n
nn
r-^N
^vn
flN
in
fl^n
n^in
^n
Nfflin
tin
-f-c^V
Tf^^n
^in
^n
in
in
^in
in
Trsf
inin
inco
cM
ro
cM
^M
rro
tocM
co
^cM
co
tMC
MM
-tO
toin
Mrin
inin
-^ro
cM
inin
M-ro
^to
inM
rcM
Trco
inM
rin
m
§S
H2
X5
£fc5
2P
r?
,£
'Jr^*
h-"w
°^w
co
Mrio
to
ro
t»
o>
o^:M
co
M*
i©
t0
io
oo
e»
2rS
co
mt
Mr
mm
cm
co
m-
min
ir-
cm
M-
cm
m-
mC
M-fl-
CM
mm
mcv
mm
cm
Mr
10
cm
mM
r
cm
-fl-m
cm
mM
r
cm
Mr
mcm
in
co
cm
m*
tir>
irt
mt
cm
mM
rco
in
co
CM
-Mr
Mr
Mr
Mr
co
cm
co
m-
min
co
cm
ro
min
mm
t
cm
mM
rin
mm
Mr
M-
Mr
min
co
cm
-fl-M
rm
Mr
co
cm
co
m-
mm
-Mr
cm
my~
«-
in
m
m-
m-
mm
-ro
-flrin
ro
Mr
mco
Mr
m
Mr
co
mM
-m
-m
m
co
mro
mM
rm
CO
-flrto
to
to
CO
Co
-r
min
Mr
ro
ro
co
.o
cm
co
mco
in
Mrin
mro
in
^-co
mM
r-vM
-in
M-in
Mrm
in
^o
in
m-D
M-M
-—
oi-»
—in
co
oco
ro
-o
-ric-rr''—
mM
-co
in
-*
*—
cm-0
mu~
Mr
U";
^in
in
in
-fl-'fl'M
rL
nin
mM
rin
Mrin
in
MrcM
in
in
in
tn
'flrM
rcO
M-M
r
in
-n
ir
u,
m-fl-co
tf,
co
ocvirtM
rro
u-,
•o
ro
T-m
min
irtM
-u
',
Mrro
in
-*
MrcM
i,
-J-in
-o
co
co
r^-i-M
rco
rM
-fl-in
in
ro
M-^o
ro
ro
-fl-M
r
ro
Mr-fl-M
rin
in
Mr-fl-ro
mM
-i*
,-^-r-in
in
mm
in
co
in
-fl-u
oc^
fi|i-in
n*
Nflr
mcM
Mrrc
in
in
MrrO
r-co
in
M-m
co
cM
in
cM
TC
o
^-•»
-M
rin
in
in
M-C
M'M
-m
in
cM
-fl-co
ro
trtM
r-fl--^io
in
fl-cO
MrM
rin
M-iij-fl-
in
-r-co
u-in
in
MrcM
'O
in
in
cO
in
MrM
rfl-u
^in
co
in
in
in
mM
rM
rin
ro
in
Mr
in
in
ro
in
in
a5
MrrO
M--flrin
ro
Mr-a
-in
Mrio
in
in
in
in
M-tO
Mrro
in
co
in
M-
irtin
in
Mrin
cO
'fl-^-i-^in
in
MrrO
'fl-r-in
cM
Mrro
in
Mr'f
l'i
nM
r
mi-M
r-fl-cM
in
ro
in
co
CM
-T
.-^-M
rr^.
r^jrjro
ro
co
ro
cM
irtM
-in
in
c^tn
ocM
in
M-*
-—
•^cO
inrM
M-M
r-M
rro
CM
CM
'--fl-
Mrin
in
M-in
cN
ifN
icM
Mrco
rr^-co
in
M-in
in
cM
in
in
cM
ujC
M'-co
in
tfjin
MrM
rin
in
in
riin
co
jco
inin
cM
CM
rM
»-in
r>
Mr
—in
inM
--^T
rcM
in^-co
mM
-co
c"u
-)in
rfjc
OM
rro
ro
Xo
co
co
rM
co
co
in
ro
co
in
CM
in
MrM
rin
cM
M-in
rjin
in
fl-cO
M-in
irtM
-'M
-M
r
irtin
M-co
rM
CM
CM
in
co
Mri-T
-m
Mr'M
-irtC
Min
^-co
in
M-M
rcM
in
in
in
Mrio
m
in
in
co
co
cM
CM
CM
co
co
ro
-fl-i-in
MrM
rtn
cM
in
tn
cM
in
MrcM
co
in
Mrin
-fl-in
in
in
mM
rm
rM
co
co
-fl-ro
cM
*-T
-m
MrcM
Mrro
*-»
-co
tn
in
»-T
-
in
in
co
-fl-cM
CM
CM
CM
to
to
-^-C
Mu
>ro
co
in
'^in
»-co
in
M-^M
-in
Mrif;M
rin
in
i.,
co
m
•^in
T-co
rj^—
T-cM
to
co
io
co
in
Mrco
in
^-M
rin
co
CM
in
cM
M-co
T-cM
CM
co
cM
co
cM
in
M-co
in
^-co
in
r-i
co
in
mM
r•»
—•*
—t-*—
Mrro
-M
r^—
in
in
Mrin
tn
cM
in
^-co
in
-fl-^-ro
in
i-in
co
cM
—-r--^C
Mco
in
--C
MtrtM
r
cm
in
co
ro
*—cm
*-
co
co
in
Mrco
-fl-M
r-fl-m
-T
-in
in
in
*-M
---C
Min
cM
*---
MrM
rfl-'M
rco
co
in
co
in
in
Mrin
in
Mrin
rM
-fl--flrM
rin
MrC
Min
-fl-M
-M
r
in
MrcM
Mrro
in
MrM
rM
rC
Min
in
co
in
i-M
-M
rro
-fl-co
-a
-co
cM
-fM
rin
co
in
---
in
co
cM
co
CM
in
ro
-fl-M
r^-flrin
cM
in
MrM
-M
rro
co
co
in
in
in
Mrin
in
-fl-M
-M
-
cO
MrcM
CM
M-M
ro
cO
M-^-co
in
M-in
M-co
in
cO
Mrco
'-M
r-flrin
Mrin
MrM
rtO
Mrin
min
rO
MrC
Min
ro
in
ro
Mrro
MrcM
in
MrcM
T-^-ro
>-M
rM
-C
M-fl--^in
rM
Mrto
cO
Mrco
co
•^C
Min
co
co
-fl-r-M
r^cM
in
ro
^-r-M
rM
rM
-C
MM
rro
cM
^M
-in
^M
rM
r-r-
fl-rO
M-M
r-fl-C
MT
-M
-T
rro
Mrin
cM
M-,M
-rO
MrM
rM
--^in
ro
M-M
rro
co
r-fl-M
rco
•M
rin
-M
-co
cM
ro
cO
MrM
rcM
Mr
CM
in
Mrin
in
rO
M-cM
co
in
^in
co
^in
in
co
M-M
rco
^co
^M
rin
Mrco
^m
co
^^cM
Mrin
^T
rM
r^in
M-^in
ro
cM
M-^
X•^•,_
-,-
'fl'-
-C
MC
M-^ro
tO
T-cM
in
co
in
cO
'r-M
rio
co
in
^T
-^co
in
in
cM
ro
in
Mv-f-^'i
-in
MrM
r^
ro
iO
Mr^-^cM
CM
M-in
cM
-r-C
Min
ro
rO
MrcM
in
in
co
in
MrcM
CM
co
cO
in
CM
'-in
-fl-C
Mco
ro
ro
ro
ro
cM
cO
f-in
co
ro
co
rO
Mrin
M-in
Mrro
-»
-co
M-in
CM
in
Mrro
.r-.^,-,-rM
co
-^*
-in
co
-r--i-^in
T-co
in
i-
mM
rcM
Mr-^in
min
co
m-M
rm
in
co
in
cM
CM
Mrco
in
co
co
co
cO
f-*
-T
-in
in
MrcM
ro
MrM
rcM
CM
CM
in
in
MrM
r»
--M
-in
M-co
in
»-C
Mco
-fl-co
co
co
co
cO
T-co
»-M
rco
^»
-T
-co
-fl-M
-co
co
cM
ro
in
rO
Mrco
MrT
-C
Mco
in
»-co
in
MrT
-r-^-T
-^M
r^-ro
»-
CM
inM
rco
cM
co
co
inin
cM
-<
-co
iOM
rin
cM
co
inco
Mrin
in'M
rco
inin
inT
«-co
MrM
co
irtin
co
mcM
CM
co
M-co
CM
ro
co
in
MrM
rcO
cO
MrM
r-fl-m
in
cM
in
M-M
-j-
••-T
-in
cM
TrM
rco
-^tn
'M-co
cM
in
in
to
in
^C
Min
co
M-M
-i-M
rC
MM
rco
i8
Ss:2
:!2
*!5
«o
ro
eo
an
o»
-eM
co
Mri0
to
ro
JO
tDtO
toa
totO
tOtO
tOtO
ro
ro
ro
ro
ro
ro
ro
ro
*in
mm
m<
•^
**
0*
iO
iO
if?
iO
co
cO
iO
*if;*
r«
*io
ro
ro
cM
iO
r>
*m
n*
WN
*ir*
u'5
in
N*
min
r5
fO
*iftin
**
'-v(o
in
n«
)«
5
-r'O
fO
'o
rM
-*
-*
*^-
*io
**
n*
io
to
*io
io
miO
OC
O*
lO
CO
NcO
iO
CO
CO
U>
lO
iO
**
lO
iO
-O
r>
iO
*r^*
iO
cO
fM
**
0*
*lO
^^*
**
0»
Olf>
"j-vif>
-o
rcO
'-o
*^-'^-(>
-'o
r-<
j-io
-3
-cM
io
co
ip
r;io
fM
c0
*iO
T-C
M*
C0
C0
*rO
CO
rO
CO
CO
fM
U^rO
rO
CO
*cO
r--->
'VlO
CO
-<
-C
M'*
*-P
OlO
*tn
to
^*
u^*
*co
*in
to
iO
'*
-u
o*
*u
^in
LO
co
**
in
co
co
cM
io
co
-^-co
cM
*t^),,_
io
m*
*m
**
f>
io
io
co
if>
to
*-to
*io
*•*
-*
•«
*•
min
m
*n
*t-
inT
tfO
*M
*tM
r')*
oin
'<
-'<
«•>1
0•—
uo*
lO
T-C
O*
CO
lf/tO
*C
O-r-*
lO
fM
CO
**
*^C
M.-O
r-iO
CO
*lO
^*
*T
-*
in
*C
O-^lO
IO
f*
X
*m
*,r)co
**
*co
in
*m
co
co
u,>
co
eo
**
lN
(o
w*
in
nfO
N*
*^*
in
in
*in
*T
in
**
to
,tro
*f,)in
*in
i.')*
in
r(\i(0
*(,o
in
Tr
ip
*m
mio
**
ro
**
**
CM
tfj*
in
*m
r)N
W*
io
*fO
rtiO
(0
**
'-iO
(O
in
**
in
<*
*i.o
min
nN
tin
*in
**
(0
**
in
in
*
*in
iO
*fO
*C
O*
CO
iO
lO
CO
CO
lO
tO
CO
cO
**
iO
rO
CO
tO
**
CO
**
lO
lO
**
*•~
*co
io
*io
*io
io
io
co
iO
Mr>
iO
in
co
*cM
io
cO
in
io
if>
*
*lO
*lO
CO
**
*C
OlO
iO
tO
*C
OlO
CM
**
*—
CO
*co
cm
cm
uo
in
10
*i-m
**
r*
co
m*
in
^ifl*
iO
(o
r5
io
in
in
(O
r'*
io
*N
'-in
in
**
10
co
**
*co
co
**
T-iO
(O
in
*n
*«
o*
io
*fO
Ojfo
*co
in
iv)'-iO
(O
i-^*
in
p5
in
N*
fO
rtfO
(0
*in
in
**
NN
*in
in
io
*
CO
*C
OcO
cO
*C
MtO
CM
lO
iO
*tO
cO
io
«in
*N
NN
**
in
oiN
NN
rt*
**
iiir5
in
nin
*?
)io
n*
(O
rtn
in
Nin
**
*<
oi-rt*
fO
in
*
co
**
*co
*rM
iO
CM
co
**
in
rtio
tO
rt*
f5
nT
-n
*in
n^N
(O
rt*
*r5
in
*in
r)n
in
*(o
n*
in
rtn
*N
in
rt*
**
T-rtrtro
u)f5
*to
rt
**
*^-cM
in
cM
io
in
**
tn
in
in
m*
CM
CM
**
*
omt
X
Mr
on
to
Xm
CO
to
Xm
ro
CO
Xto
to
to
Xto
IO
to
X•fl-
Mr
to
XMr
CO
CO
XMr
CM
CO
X•fl-
CO
XCO
oCO
XMr
*io
co
>rco
*iO
CM
io
**
*io
rM
io
io
to
co
co
co
io
*co
t-io
co
*t—
10
m
roco*rMco*co*fMcOT—
*t-iOcOiOM-^-tn**CMCOCMCMCOCOCO**
*tO*-CO*lOCOCOfMU">f-lOCO
*CO
i-
m*
CO
CO
CO
CM
CO
*CMtOfMincOM-»ncoco-<—T-io*nco**co**coco
•c—inco**cotoco*(MincMiOco^-iocoio*-»—
co
co
*i-
in
co
*co*-*-ioco***CMio*ioioco*o*com'^*-
eocoio*CMCMroio****coiocMco**inco***coiocotomcO'«-T-iOf-CMcoioco
r-
t-
CO
**
*CO
*ioio^in*coinr-^in*ui**NM'-inT-*-io**^wn**ifjro*ninr5tsiNtninfOr-!>i*T-(Nii-io(0
*co*iomco***cococoioioT-«fominf-rt*(Mnr5(OfMP5(M***r***n*Nco*(oroiNtn(Mn*nin*
•r-
IO
CM
CM
CM
mCO
CO
CO
CO
in
cM
T-in
co
^tn
^co
cM
rN
*to
co
^cM
co
^rtco
cM
ro
**
co
rM
co
wc^
CM
"-
IO*
CO
CM
*X
CO
cO
x-T
-T
-*
CM
*C
MC
M*
lO
CM
*-lO
CM
i-r-(M
i-*
*(O
T-^
tM
r-T
-N
r-N
*r-N
T-iM
*T
-r-*
r-m
(N
NrO
'-tM
V'-(M
'-'-*
'-'O
r)
3o
*iO
DfO
O*
**
io
n*
io
iO
T-*
(O
r-io
ot-
m9o
no
t-
ro
co
co
09
ro
00
oo
oa
»M
To
no
n•o
CO
on
on
8
CM
-r-co
to
cM
CM
Mrro
^rcO
Si-
CM
oo
CM
CM
CM
CO
M>
oo
CM
CM
10
CO
OO
CM
CM
ro
CO
eo
CM
CM
MrcO
'-co
to
cM
rO
'fl-M
rM
rco
M-M
rC
Nco
in
in
Mr'-
CM
CO
CM
CM
M>
10
iO
^^
^
CM
CM
CM
03
on
oV"
CM
CO
MT
IO
to
^^
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
co
CM
CM
CM
CM
•»-
Mr
in
in
co
CM
CO
*IO
CD
CO
CO
CO
*IO
X^•in
io
io
in
ro
io
io
*m
^m
*m
co
(M
r~
^m
«..m
mm
*m
mm
mco
co
mm
mm
co
co
in
iO
Ln
io
*io
io
iO
'*
*
wro
'.ofo
^*
;rt
ir
**
mw
al
»*^5
m*
i>.
,1*
ic»
r*
rt
*rt
us
»'o
m^
ip'o
v
*lf;rl^^J-r-*
rO
co
ro
co
^*
'*
CM
^>
l*
cc*
co
^•o
oco
*•-^*
ln
^c^,
^^u
^*
u•>
'^
in
-^in
Trc^co
to
io
tn
in
in
**
in
tn
in
i0
4^ro
tn
in
cM
co
cM
'^*
io
io
*co
io
io
*in
L^
*co
ocM
io
r-*
^-*
io
*in
**
^-io
in
*tn
**
co
co
CM
CM
*co
u/co
co
*in
cM
io
in
io
*u
">
*co
^-*
in
in
*io
*C
Mu
>m
*in
-*
-co
io
io
*co
T—
io
*m
io
**
io
*to
m
in
*io
iP
N*
*in
min
in
*p
,'r-
in
to
**
ro
-^m
*co
*in
*in
cM
io
in
*co
in
co
io
io
in
co
'*
to
*co
*-7
m*
in
ro
mm
**
io
*m
**
co
**
^m
io
**
*tf>
io
in
tn
in
co
co
in
in
**
co
in
cn
co
tn
cM
tn
in
io
*in
io
**
in
co
ro
*in
io
io
**
co
*in
*co
io
*C
M*
co
io
io
*io
co
cM
-»
—in
co
*co
tn
*io
co
co
co
co
*io
io
**
*io
co
ir>
io
co
in
co
co
co
**
*co
co
*c?
io
io
ro
in
c/;*
io
co
cM
*T
-*
co
io
io
*io
*cM
*io
iO
co
m*
rM
co
in
in
co
co
co
cO
'r-
co
io
cM
co
co
co
in
in
cM
CM
f-*
co
cM
*ro
**
cM
*
in
m*
*T
-n
*(M
to
(O
r-rtrtr-in
in
**
nin
in
(M
in
**
*m
*(M
in
in
r)io
in
*co
co
io
r?
*T
-u
^r>
ieo
cM
co
cvio
*co
co
co
co
io
cM
cO
fl-co
*in
*C
M*
io
cM
co
co
iO
CO
^C
O*
CO
lO
iO
lO
CM
CO
CM
*(M
*C
O*
**
CO
in
cO
CO
T-C
O*
*x-cO
CO
iO
*C
OC
O
*io
*io
cM
*m
co
*co
io
*io
co
tn
m*
*co
io
in
cM
in
**
**
io
**
io
iO
co
in
*io
co
*r5
co
co
ro
cM
co
io
*u
>io
-f-io
**
in
io
io
cM
CM
io
*co
to
cM
co
io
in
in
co
co
CM
*lO
*iO
cO
CO
*-iO
*C
OlO
cO
CM
CO
CM
*C
O*
lO
CO
cO
*lO
*C
OlO
*C
OC
O*
*C
OC
M
CO
**
CO
*C
OcO
-»
-*
*cO
*C
MC
MC
OC
M*
CO
*in
cO
rO
*in
*C
Oin
*C
OC
O*
**
CO
*in
co
iO
co
co
co
-r-
io
co
co
*C
Mio
in
cM
**
*io
in
ro
*C
Mco
*io
*C
M
*io
co
io
cM
io
**
to
*T
-*
*io
in
r-in
co
co
mco
cM
*iO
co
**
m*
*io
io
co
cM
m'n
*ip
,*
nto
m•*
m
*in
CO
*^"
mO
IO.O
cO
CO
>r
CO
XM
-
Mr
•*Xl.~
CO
Mr
XIT
,
CM
Mr
Xm
mt
Xm
oMr
XM
r
at
CO
XC
O
to
to
in
mcm
%.
mm
oco
cO
fo
**
co
io
*io
uo
m*
*-—
*-o1
0m
co
-?•
lO
tO
*—
CM
IO
t-C
OiO
TO
-O
in
co
co
«o
m
mro
10
10
m
*to
cM
io
*io
m*
lO
lO
CM
CM
lO
CM
CO
*
io
**
io
io
in
io
co
io
io
*co
*
mco
*in
•*—
lO
CM
CO
OIO
co
10
*cm
co
m10
lO
iO
cO
cO
iO
iO
iO
^-
m*cocM*roio*
**-*-coio*co*
co*i-fMincMin*
ioioi-min*in*
COCO-r-lOCO***
to
CO
X10
co
cm
co
10
m
CO
*to
*IO
10
•*-
to
Xin
CO
to
XC
O
CM
CO
XC
O
CO
Xm
oto
X-fl-
on
CM
XM
r
oo
CM
Xin
NCM
X-fl-
l»toro
CM
co
co
co
in
co
**—*lO**lO*-lOcOcOlO*
*co
10
**
co
cm
10
in
co
CM
*CO
CO
IO
x-
CO
x-
v-
*lO
CM
iO
*C
O*
CM
CO
*''—
CM
cO
iO
rO
CM
rt
rt
Nrt
*n
r-
co
CM
*C
McO
*C
OC
MC
O
x—C
Oi-lO
tO
cO
CO
*
*C
O*
CO
*-C
MlO
x—
--iO
cO
CM
*
Qt-
CM
**
*C
MC
MC
MC
MC
MC
MC
MC
MC
MC
MC
M
in
m-t
s>*
oio
w-c
-o
*m
**>c^
^ecu
'm
**
in
•*-..lt
ioro
co
mcm
m*
*
in
m-c-m
co
co
*rM
in
*T
-
min
co
mu
,-tr
cm
mm
**
vm
*ro
m*
m*
in
io
*if>
**
T-ir*
io
*
lO
in
cO
*C
MlO
»--r-*
lO
lO
iO
if)(O
v(M
*fM
**
*
in
in
co
m*
*in
in
m*
*in
in
cM
io
**
*m
mm
cM
*in
m*
io
co
fo
mT
-m
io
tn
*m
co
tn
co
-o
*io
*co
co
*in
co
*co
cM
'-io
cM
co
*
*in
*in
co
cM
m*
mm
co
*iO
-f-iO
CM
**
iO
iO
iO
rO
**
CO
lO
CM
CO
CO
lO
CO
IO
*—
lo
mco
in
ro
co
cO
x—
io
co
**
*%
ilO
lO
lO
lo
mco
**
mm
co
c•,
**
*io
cM
co
co
*-in
ro
co
•o
to
ro
co
on
oi-cM
co
co
co
co
oo
oo
on
on
on
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
CM
on
CM
88
<*
t>i
'Om
mm
mm
-n^-
inco
»-*-
mfl-
ro
cM
in»
-M
rM
rin
min
«rin
ro
-flr
Mr
Mr-flrin
mirttM
Mrin
in
in
in
£™
^«'
^co
uO«-,
inM-
inCO
in.-
^sr
M"CM
CMin
CM^-
*•-O
M-in
I.;1.0
co•fl-r:<
op
)«
;cO
t-in
.-)in
-M
-in
in
-*•C
O"O
co
C",
flrC
M->
-rM
fl-^r-co
«^rM
«"*
rco
.Orf>
MrW
Mrt-r
ou
)co
<rro
Mrco
^r-iir
:ir-r
MrM
io
XMr
m-
int—
co
cm
cm
MrC
Min
in
cO
Mrco
cM
in
co
MT
Mrirt^-,
coMr
cmco
irt,>
Nto
n.^vflfla
n.,
**
««
«*
„
Mrro
in
in
ro
ro
-fl-in
in
MrcM
M-'f
l-
too
^M
-T
rcM
CM
-co
cM
CM
co
co
^^co
Mr-crcN
win
co
in,.-
i-rO
MrcM
CM
inin
inin
inco
^-M
rin
co
Mrco
-fl-
inin
r.
tf>r>
CM
Mr-^in
-^-flrM
rM
rM
rrO
T-
co
rM
^M
rco
co
inin
mM
rco
Mrco
i--^-co
co
cM
co
Mrin
in
co
^-M
rin
in
co
cM
MrcM
^T
-
to
co
X
ro
ro
«rM
ro
^M
-ro
mr^cM
MrM
rro
ro
Mrco
rO
mro
«cO
M-m
^M
-o
M-rO
CM
CM
TrcO
CM
CM
MrC
MT
-
NiO
'-T
-in
nn
nn
^^B
vo
,,,^
•^•fl-cO
in
in
ro
co
in
MrcM
co
in
-fl-in
j)'.
mco
M-
mco
a")m
mM
rco
mt
r;
."M•v
iT'
irt
in
cm
iniO
rO
co
-fl--fl-^cO
cO
cO
CM
-fl-ro
^-^.q
^~
^^j.
co
mM
r^ro
Mrin
tMM
-inT
.m
^-^^in
inir
tM-C
Mm
irt^
-^in
M-co
cM
co
co
cM
n.in
M-^
CM
M-fl-c
ov^co
co
^m
roco
^M
-co
incM
inrM
rM^M
-M-in
M-i.0
^
ro
inro
^rM
rm
ro
irt^
co
^csj^
irtM
-^M
-mm
inM
-M-c
ocM
CM
c,
mM
-M-cM
M-co
fl-M
rco
inin
M-in
inin
inin
TrM
-M
-cM
ro
inM
-in
m^in
M-
CN
inro
csiM
-^M
-M
-co
mM
rin
co
^M
-co
^rco
inM
-x.^
Mrm
•fl-mco
cM
M-in
ro
cM
cO
M-M
-.fl-co
^.flc
om
cM
^-in
M-in
Mr
M-
-fl-C
O
•fl-T
M-
CM
co
min
-fl-m
-fl
co
m-
fl-in
irtn
-T
r-fl-ro
ro
MrM
-in
-r-M
rM
r
M-in
co
^-^-cM
in
i-iM
rro
-fl-in
in
in
in
cM
co
in
CO
^incMC
O^M
-M-M
-cOC
M^M
-CO
CO
^CO
CO
cO^m
cM^incM
CM
^M-M
-rOM
-M-C
Mm
rOcO
CO
CO
^mm
^CM
CO
^C
O
Xir
tMrin
MrC
M-fl-
irtc
oro
co
co
cO
Mr
•^-in
M-in
cO
MrcO
Mrin
co
co
i.--.-
ir-.o
in
in
in
Mrin
co
in
^-m
cM
to
toC
Min
rO
M-r
oco
^M
rco
cM
CM
CM
^^rO
M.
-fl-^-
coco
.-co
co
co
rM
^-M
rcM
M-^-^-^cM
co
cM
co
^^co
co
-fl-
rM
in.-
CM
Mrin
Mrin
cM
co
cM
co
>-
co
cM
CM
--i-co
co
in
co
ro
co
ro
m-
cm
inM
-co
co
^C
Mco
ro
incM
^C
MM
-M-r
Mco
rO
M-r
oro
ro
mco
co
in
cO
T-m
M-in
co
-fl-co
cM
Mr
"-"
"«
^«
«"^<
orO
co
CM
.nco
cM
*co
co
mM
..nC
M^co
,ncO
co
.-.nc0
^co
«,,c
Mco
co„„„.
cm„
ro„
cmCM
coco
cm.„„„„
co„
cm.
co„„„_
co„„
co.„N„„„„„„„„„„„^n,fl„n,___
to^incocOM.rocM^^cMCM^^^roco^co^M.cocomcocMM-mromcOcococMco,,^
mJ-M
rro
-fl-
co
cM
co
inM
rC
McO
MrC
Mro
-fl-
MrrM
in^
*-n
*i-n
-r)N
in
iN
mn
»N
in
»n
(vr)
+B
-fl-M
-C
OT
--M
-rO
rO
rO
M-C
MlO
"*
''^~
r,'a
"ro
«N
'<o
-fl-
M-M
-in
Mrro
inM
--fl-
tnin
M--fl-
eo
incM
co
-^-t-
co
in-fl-
rM
rO
M-ro
-r-M
r
CM
-M
rin
min
ro
»-cm
cm•«—
CM
CM
T-m
T-ro
co
ro
ro
cM
•^'-
CM
-^C
MM
rT
-C
O-^C
MlN
i-T
-C
M-r-^.M
-
CM
Mrm
cO
Mrm
cO
CM
^^C
O^-^-^^,0
^,0
^M
-C
O^fC
Min
T-M
-M
rcO
M-
in
in
in
in
MrcM
in
in
co
in
co
Mr-fl-
»s
ss
^s
s;
;u
Kn
HS
S8
83
co
co
co
co
co
co
co
co
co
co
nco
co
co
nco
ro
mt
Xto
Mr
X
•fl-in
i-co
mM
rin
Mri.iin
MrM
-co
in
M-
—fl-co
in
mco
in
M-in
M-cM
in
co
co
co
in
in
in
co
co
-fl-
Mrm
Mrin
min
M-M
rin
irt-fl-m
cM
M-m
in
-M
-m
in
irrco
cM
-o
Mrin
-rcsin
ro
co
ro
in
in
in
M-co
-M
r
co
mco
r-
in
cm
10
ro
10
m-
co
CO
CO
i-
co
cm
CM
'-O
Mr
CO
M-
-fl-in
M-
—in
-fl-M
rcm
mt
.~mm
Mr
co
Mr
MrM
rin
co
ro
in
in
in
in
Mr
Xto
mt
XCM
Mr
X
in
co
mro
>rco
mro
.n
co
tn
in
ro
in
Mr
^•in
co
m-flrin
cM
-fl-in
rM
Mrco
M-
mt
ro
irtro
t-
co
-fl-M
rM
rm
in
Mrin
co
co
cM
cO
'rM
M-co
co
u^fM
MrcO
Mr
fl-cm
M-M
--^ro
co
in
M-cO
M-
co
uo
co
ro
in
M-M
-in
M-'.o
ro
co
Mrco
co
ro
co
-fl-*
rM
r•fl-M
-M
-m
-«
-co
-fl--fl-M
-C
MM
-fl-in
ro
tn
M-
MrM
rsn
Trco
MrM
rco
M-
Mrm
eo
mirt-o
irtM
rM
-M
rM
-M
rco
cM
ir,
co
mo
co
-t—
mm
r:in
mco
Mrco
in
mM
r-fl-M
rm
cO
Mrm
m-fl-m
-fl-'M
rM
rm
co
-fl-
Mrm
in
co
min
-fl-M
rM
-irt-fl-
flir
tm
mm
co
in
CO
MXco
co
mM
rco
M-M
rM
r-M
-m
mco
cO
MrM
-M
rco
—m
CM
M'M
rC
MM
r
Mrco
co
in
cM
ro
ro
mto
Mrin
cM
co
co
cM
in
ro
in
Mr
co
Mrin
MrM
-C
MM
rM
-M
rrM
in
in
in
Mrco
in
mM
-C
MM
rco
Mr
mM
-m
-flrco
co
co
mto
CM
'fl-C
Mro
-fl--fl-m
ro
Mr
Mrco
co
in
T-M
rM
-M
rco
tn
mM
-in
co
cM
cO
MrM
ri-M
rin
in
co
cO
Mr
to
ro
mco
ro
-fl-C
MC
MM
-m
Mrco
cM
to
co
mco
co
-fl-
•fl-m
mM
rM
r-fl-cO
'-ro
-fl-M
rC
MC
M'f
l-m
ro
co
m
co
to
co
co
cM
to
mm
'fl--<
.-m
cO
Mr-fl--fl-co
cO
Mrm
Mrm
ro
Xco
ro
co
co
CM
co
^-M
rco
Mr-fl-C
M-^ro
co
co
M-
—co
co
co
t-
co
in
Mrtn
co
in
Mrro
in
co
tn
mco
co
cO
Mr
co
m-
co
Mr
ro
-fl-ro
cM
i—
M-M
-co
co
co
Mr
to
to
XCM
CO
X
MrcO
MrC
Mm
cM
CM
co
min
cM
co
-M
-co
co
M--—
ro
-fl-co
T-C
M'f
lrcO
Mrco
-fl-co
cM
CM
-'-
co
rM
in
co
min
co
m-
co
Mr
in
CM
cO
Mrm
mco
Mrro
mm
rO
M-co
co
MrM
rm
MrM
rM
rM
rro
mM
rM
rco
co
co
cO
-flrm
Mr
co
m->
-co
mm
m-flrto
mro
co
ro
CO
XoCO
X
irt^r-^'-'-C
MrO
'-in
mro
mm
CM
mm
mro
mr-m
MrC
MM
-
CO
CO
CO
CO
CO
CM
in-fl-
M-M
rC
OC
OC
OM
--M
rcO
CM
CO
CM
•M
-in
cO
'MrM
-M
rC
Mco
in
co
-flrC
MrO
'flrrO
Mrco
Mr
CO
'fl-rO
MrM
rM
rM
-'fl-
CO
M-C
M-M
-C
OC
OC
MC
OC
MC
OC
MM
-m
co
-fl-M
rM
rco
CM
-fl-ro
-fl-C
Mm
mm
Mrm
m
CO
CM
XC
Oin
to
Mr
M-
CM
CO
Mr
•fl-M
rC
Mro
--
--
CM
•fl-to
Mr
mC
Om
Mr
in
CO
CM
mM
-•fl-
CM
Mr
Mr
om
Mr
CO
ro
CM
Xwea.
to
to
CO
•r-
co
CM
CO
•fl-C
OM
rC
MC
Mto
ro
flro
Mr
mt
CO
m•flr
Mr
•fl-flr
mC
Om
in
mM
rC
Om
mm
•Mr
ro
CO
•o10
to
to
10
CO
ro
10
to
sCO
on
CO
oto
CO
to
CO
CM
to
CO
co
CO
CO
M>
CO
CO
to
to
CO
CD
to
CO
ro
CO
CO
co
to
CO
an
to
CO
oro
CO
ro
CO
CM
ro
CO
CO
ro
CO
Mt
ro
CO
•oro
CO
to
ro
CO
ro
ro
CO
03
ro
to
on
ro
to
oco
to
CO
CO
CM
CO
CO
CO
CO
CO
mt
CO
CO
•OCO
CO
CO
CO
to
«o
co
to
CO
co
co
on
CO
co
oon
CO
on
to
<o<as
H
ci)
-acoa.
<Si
0)
piIIen
Cc3
CXCI
XX
Lampiran 4
Tabel Daftar Kontingensi Tiga Dimensi
bXkXl
cvso60
aex
a«aoOS
Q«
v«•c
«S
a9•-9
I2
—C
M
ce
fl£
3a
cc
a8
JT71^S
«N
>-a
I3(3£J3
ca
83as
Z8a
2
35a
fiA
tilil.U
OJU
UU
UU
UU
UK
iM
NM
MN
MN
NN
riM
MH
HH
HM
HH
6U
MP
OlD
01
J5
l0H
.UN
H0
lI!(IlJ
01
0IA
U'M
HO
ffin
-JlJ
l0tf
tU)M
po
lfla
lvl(
HU
IJ>
ulf
JH
i-3
^i-
3H
|i-3
i^i-
3H
i-3
i-3
i-3
i-3
i-3
H|i
-9i-
3i-
3P
ip
iM
pjK
ip
jp
jp
ip
ap
jp
iran
piw
pjp
ii-
3H w 3
HH
•3p-
3P
I 3
H1-
3H
PI
inM
3
MM
MH
MH
HH
MH
HH
HH
HH
H^rJH
^H
HH
HH
^4
^H
h3
rJ
SS
SS
SS
MM
MP
Jtr
jpir
qp
dP
JP
]^
33
33
33
33
33
33
33
3M
Hh
'HM
I-'l
B<
I!v
lJ>
UI*
iU
M|-
l3
1(J
lti
UM
HO
SS
S3
33
3it
oit
oiJ
^,&
i&U
}U
<jJ
WU
WO
J<
JU
>W
rx
)rO
MN
}rO
WN
)t\
Jt\
)[\i
MH
hJH
CU
fO
HO
in
alv
lffiO
ijiU
MH
Qao
SN
lm
UlJiU
MP
OlD
*^
*U
>U
«U
fcU
inm
fflM
vlH
MM
Oy
»lD
J(>
uo
uil
JU
(>0
10
\P-)
uio
OT
aio
luii
)*!j
mo
OO
-0
^0
3C
TlU
lO^
^^
NJ^
NJ(J<
j1M
N.l
OJ^
Uh
^M
QU
iC0
O^
OT
OT
^^
C0
r^
M^
-^
O1
0lO
C0
O^
oo
aaiu
uJo
30
^M
i)j^
«o
io
u-Jo
^l*
aio
oia!o
ti!o
io
iM
op
iD
*>
*o
pii)(ju
ri
no
fcim
io
ufcP
ftfflM
Ho
iu
iiiiim
i^
oo
oiQ
oM
oo
pg
Nm
iaio
KtP
in
no
-j
N3
ib
-J
Ma
iu
>en
co
UO
U6
Ml-
i
^^
^rjM
ifeC
JU
01
NJM
01
WM
C^
MM
(J1
00
WlX
!M
NJW
KiU
I(^
NJM
P^
Mib
OU
J^
MM
lJN
>O
PO
mO
lO
iP
MfflaiO
lIIO
UC
MalJU
ip
KO
lIU
CP
ClK
JN
UU
OJP
Ulu
jp
pN
bu
Mu
)Jin
NO
lOO
MP
fiM
UO
JiD
NIJI-J-Jffl^
gp
ciU
igtl
lUU
JO
slO
laiN
l-JM
U^
uM
uu
jiJo
l0
UU
«J(JO
I0
PO
i(iU
»(Jl0
lC
U1
Sl«
!6
UI0
\U
OO
OH
(JlM
«l0
O*
fflP
Uili)U
vj
it
hd
i&a]
tr^
uiijo
iu
iu
io
iaio
'uiu
iu
iu
iu
io
io
i^
wcro
iy
aiu
iu
iu
iu
io
iu
io
io
tu
io
io
iu
iu
io
'uio
tu
iu
iu
io
io
iftiitiiJ,Ji1
ti*
ilfc*
fctftt.Jl*
J>
A1
|liei*
ilH
iJlft*
A*
i*
.Jlfi*
i1
t.J.1
bJ.J>
t>
fcJi4
sJ;,1
t1
j1
OO
OO
OO
OO
OO
OO
OO
QO
OO
OO
QO
OO
OO
OO
OQ
OO
OQ
OO
OO
OO
OO
OO
s 0)
0)
3 rf
a o CD < o 0) a>
PJ
rr>
H > CD
i^ > > HI
K w o > p]
> H>
*C
D
*O
*
ss
O a CD
0)
o (D 0) <!
a> H fD c CD
a Hi
o H r+ 3 H-
CJ) fl) 3 fl)
H 02
oo
oo
<?
qi
it
qi
mm
tom
mid
oi
ui
cmo
oro
co
CT
lrH
1XJ
OO
ro
ro
,-oin
•3"
CO
1X1
o«
3*
vr
01
oo
*3<rH
CM
140o
-i0
0l£>
«i
cm
co
ro
ro
mu
jr-
•nT*3*
^J1
aa
aW
Htil
tHE
hfn
mu>
t-
oo
«tj**j<
*^
«rj«
Oj
>J
<—
0)
oO
0)
••
to<
*1
<C
Oo
wro(J
min
HH
iinO
£1rOrtj
Pi
Uo
£to
>rH
01
<u
oi
ro
>O
OQ
o0
0C
DIO
1ro
00
Qr-
n•
•H
prH
rHT
5•
toto
PU
Oto
OO
to
0)
CM
>H
Cr-
1-1c
rH•£>
rOC
O(0
rH0
1•H
•<
;<
DrH
CM
nr~
ato
•Hro
00
si>
Mro
ro
H<
CC
MC
OC
MS
h<
DC
Ma
t-H
CM
Mr-
Hi
H0
1o
«S"in
MO
Js
aO
kJ
tilt-l
<H
Hw
rHH
eni-5
HI
o<
•HU
Hi
pC
Oen
Ul
—o
,,
•rHpK
«:O
lO
ro"3<
in
PW
to
Hi
wHi
utOtOHW?HHi
<S3
>H
H<HHi
wPi<
En
roa)
CD
x:
j-ip
am
a;
Hr-l
<;
IHCD
-HPC
•o
o0
)•H
P1
rHP
Ofci
rflro
0)
0)4
-)H
Mp
0C
DH
HH
MO
H
UOu
«E
O<
D0
(DC
I)H
aP
P(T
lrfl
HI
CI)
O•H
r-t
to
HM
Hm
m•H
u>
inF=
Tl
ua)
0)<
D•H
Hc
PP
pro
rflH
CD
tot)
(1)rH
•Hto
aU
HC
DP
-HJJ
rfl
PVI
—1
ro
PopeCD
PH
NO
lO
in
nih
lO
NH
Nirln
riN
riO
OO
r-n
ON
Ol
oiajco
ro
co
co
tD
oco
tD
co
r^
co
r-ro
r-h
htD
^r-r'
•^
^^
r^
^^
ji^
tn
^^
^^
^i^
r^
^^
r^
^ii^
^rji
crio
io
icrio
ic^
criairjic^
aicric^
oic^
cT
icjirT
ifjio
io
iai
Hriir^
iio
iaiJirirffliico
iD
ciiaiiiio
oin
iiii
r~
iH
rH
r~
in
rH
r-r~
u3
r~
i-0
'fl,o
oo
rH
cr>
0'=
)'o
rO
rH
^»
'o
r^
ro
rM
^D
rH
or^
oo
i-o
r^
rH
r^
cM
in
cM
Dco
'WrH
r-
ro
^in
qiir^
q'H
min
vio
in
iD
in
in
iD
io
^M
r-in
oio
nfN
hM
oq
iH
Nco
rM
in
nffih
fiH
CiN
co
CJO
fM
r1
00
Hir)H
cN
in
(D
WO
fliM
fli(D
lO
fllN
fliriN
hn
iM
DirctiH
rH
r-in
Hn
oo
win
aio
in
jih
OH
JN
HlD
r)in
iO
O!D
01
0(liIl'»
HiH
IN
HO
in
!0
r-o
iro
cM
Oio
or-v
DrM
'xiiH
co
ix
io
oio
io
io
oio
Hcn
rjio
Mi
WH
rlC
griH
N.N
HH
NH
H
no
Nn
io
nr-fM
io
r~
oico
oo
co
oo
co
ai
HdHHriNNHH
co
o(M
Oi1
nin
'),aiH
q,io
ho
iflio
iD
HfM
rir"(N
r-
r--ro
rx
ico
oo
crio
rH
rD
r~
cN
OT
HW
'r~
in'3
,cM
ro
>i)
CM
ro
r-iD
MC
DH
in
r-in
irO
iT
ifl't
n^
'ro
in
hM
niD
MO
N^
MD
ON
on
HO
lO
hn
iH
in
OO
NflriM
h
C^
OIC
DC
DO
IC^
co
OIO
CD
OiC
DiO
^cO
OlC
^criC
Tic
^O
ICriC
OV
OlB
lD
lO
lD
lD
lO
lD
hU
)lD
lD
lD
lfilD
UlD
lO
lD
lD
lD
lil
OiH
ND
ifin
lO
r-B
IJiO
HN
HfJQ
Sin
iD
r-iO
mH
HH
rlH
HH
HH
rH
iN
NN
HH
Eh
HH
Eh
Hch
HH
HH
Eh
Hch
Eh
Eh
Eh
c-iH
Eh
Eh
MH
HH
HH
MH
IH
HIH
IH
IH
HIH
HM
HIH
IH
IM
HI
Ov
cT
in
in
cM
r-fliC
DH
Nh
LO
HN
lD
fliiJlO
CD
r~
r-~
oo
rr~
cD
air
orr~
co
r--r~
rjo
cD
f^
r-c)o
oo
r-
fli^
^ifliq
ifliM
ii^
^ifli^
^jiij^
ittH
^ti^
^^
i
cricr>
oiC
Tio
io
iQ
ic^
oiC
T)C
Jio
io
icriO
i0
io
io
iai
oi<
»h
H'*
nu
ih
iD
oiin
ijicrj'»
H(jitT
iO
ClifC
JN
JlH
HN
qin
rflN
ON
lC
qiin
ro
in
io
rjirg
co
co
UJiC
Nr-C
Ain
rijco
aiin
^co
rn
iiiir)fl'^
'fl,o
jrrin
io
\O
ir)irin
iD
in
i3
,M
in C
M
r^
co
ro
in
^r^
-^
co
^o
ro
oo
r-o
or-ro
oio
iD
^,M
CD
tN
r-O
fl,i
nM
,to
fl,i
X)m
»N
mH
r-m
lD
OiM
OH
HlD
01
in
r1
r4
lO
W(C
iD
HO
lD
ir)
in
^\o
oirM
r~
co
co
r---o
oin
co
co
^r:\D
OrH
co
oo
r-C
MO
tn
oo
iro
or-o
oo
ir—
co
co
oo
rH
rH
rH
i—IrH
rH
CM
CM
in
hw
HO
io
io
itiriijiio
oo
r--r-o
oo
oair--r~
crio
io
orH
rHrH
rHrH
rHrH
rH
"JN
in
ajrifh
oiD
riO
fcn
riccciiro
ro
si
r^
inrH
^lr
Jr--lD
r0
CM
'^,O
'J,r
H"iJ
,"3
,CJ0
ai|-
0rH
oco
co
rH
oio
yo
to
oir^
o^
uo
r^
rH
co
mro
uo
^rH
Oico
rM
'3'i
cv
rin
in
oo
ico
oo
oro
rM
ro
eo
oic^
oo
crio
io
irjicrio
icT
io
-io
ia>
cjio
iaicio
ico
ID
lDlD
lClC
iOlillD
irjlf
llDlO
lfllO
lDlf
lVD
lDlO
rO
'Tin
inr--o
oo
iOrH
CM
rO
'3,in
'X>
rr~
oo
oio
MM
rN
NW
iN
rN
in
nro
ntn
nn
ro
nn
i1
aaaaaaasasaaaaasaa
WM
tdW
HU
HU
lilWIiliilE
uS
SS
SH
hH
HH
HrH
HE
rrH
HH
HH
HH
ErH
Hi
tdHi
uto
E•a
rflC
D<
Dx;
PP
rHH
i
H
<C
M0
)-rH
UCT
Jo
<l)
•H
P1
rHP
Ofcs
rflC
OC
I)C
Dp
H!H
P0
CD
HH
HW
OH
uOU
OJflitO
(<
l|i
lfl>
Mrlir)
air~
r~
r~
f-~
r-co
rr-o
O1
O1
O1
O1
O1
O1
O1
O1
01
r-rH
to
rO
i-o
oro
oico
CM
f~
r-o
o«
xir\)rH
ro
co
in
ro
r~
min
ro
rH
OicM
NlD
in
UllD
liJin
iO
N
ointoga)
poS3
to
CD
ET
J•^
CM
IOO
lC
OU
O<
J*«
Ji
HSH
CD
0C
DC
D•^r
r-t
Ol
CO
vr
r~
O•-H
rr
HC
PP
ID
Ol
00
CM
r-
CO
mC
M*
Ji
Hi
CO
Oro
•H
HI
0)
H
CO
uOro
\o
CM
ro
Ol
<Ji
01
«;to
HM
HC
Dro
CM
in
CM
\a
CO
oC
O0
0rfl
-HP
CM
r~
CO
r-
r-
r~
CO
r-
OS3
>C
M«
hrH
rH
rH
rHrH
r-i
CM
<rH
r-t
rHrH
rHrH
rH
•-<H
en
ShpCC
DH
to£
TJ
CI
CM
CO
CO
•J1
IDro
r-l
to
OU
<v
CD
CD
rHC
M"3>
r~
r-
CM
Ol
<~
iC
M•H
H•H
rHa
PP
in
CM
rHr~
oO
lin
•-H0
1O
*J!
PC
Oro
HC
DC
OC
Mro
r^
Ol
oC
Mt-<
m-H
in
Hi
toC
JC
DH
IP•H
toa
CP
CD
00
01
Ol
01
00
Ol
01
Ol
01
>H
rH
HP
-HP
IO
iOC
DC
OiO
CO
CO
i£>IO
CD
01
rorH
rHrH
rHrH
rHrH
rHrH
0"3
"pa
PCO
UII
Ol
<rH
>i
Pin
Hro
PrH
0)
toH
i0
•Hro
IIP
CM
CO
•J1
in
>£>r-
co
01
oJ3
Utd
1>
»"3
"•3"
re
V"3
1'J
11*1
mro
ro
tC<
ea
aa
aa
sa
a•H
MH
fi
0)C
dtd
wE
dId
[dtd
Idtd
rH0
ftp
HE
-i^
Eh
Eh
Eh
Eh
E-i
HC
DH
IBH
HI
HI
HH
HH
IH
HI
HO
SB
<
Lampiran 6
Output Validitas dan Reliabilitas
roCrO
PPoTJ0)CO
3CD
<D
oroaCO
TJo•K*
i
O-i
PI
<tdHi
<to
to
PI
<<CQ
<MHi
tdOi!<rC
toCD
ro><DaT
JPtocroCD
a
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
'^•^^^•'3
,-3
'-^'^
rr-<
3>
'i3
<^^'S
<^M
,'3<
'3'^
'^^,3
<^^sr,*
ir«
3<
'=r'W
'3>
^^
in
in
in
in
in
in
in
in
in
in
in
nin
in
nin
in
nin
^flin
in
flin
in
flin
in
«iin
io
in
in
in
in
in
iriin
io
in
iiiin
in
njin
riiD
^o
oiN
uiH
oo
on
iflin
wffiiD
in
mo
ic^
ri'f
OH
iN
on
hm
riijicD
ijM
'^ii'h
ciico
5Jl5
mN
n^
N^
hm
u^
o^
fl"i0
,v'J
(1
1H
r-'i
"C
0r-h
in
N5
irin
iN
iiH
NO
oiiiciirit)(N
«J
JS
^-i^
ln
ri^
,',1|,,N
(o
tO
H0
10
,0!^
,Hln
^!l:l«
<,,«
mo
»o
^lH
ln
^D
^o
oH
oco
r1
^D
(3
lri
Nn
riH
itn
oN
HH
Nn
nN
nN
HO
iN
oo
iO
ririiJN
niO
riN
in
nn
flN
fN
^iiiiv
rifliN
nn
tt1ro
oco
r-
oo
i•^r
Oi
oco
roro
rHf
in
oro
oid
in
Hcm
ro
-^
inco
aa
aa
aa
Idtd
tdtd
tdPd
Eh
Eh
Eh
HH
EH
HrH
rHH
HrH
rH
HO
DC
Din
<f»
N^
HO
Jiao
in
a>
or<
»o
iirjiD
fo
iC
HN
to
vriT
rr»
)o
aifl'o
^')
io
'^ciiH
Oh
in
eco
oso
in
otO
'j'r
oh
in
fl'm
waico
Nh
Oto
hn
nco
oo
hi'O
'—
.^
„„
^riN
to
^^
!tn
Ofo
co
^n
oH
ri^
^1
•o
rJriln
mN
'^'N
^-^
IIo
^)^
Dctl^
oo
^H
.....*
*.
°°."1
°°,am
n^
H*
^in
fiin
ino
rriin
^m
ijfio
f4
HH
hr-tD
iiiiJii»
iij(<
)to
in'i(
Tito
cocm
tfro
roro
corM
roro
roro
coro
ooro
roro
coro
vro
nn
inn
ion
nn
nro
nrriri
nro
npi
roro'
ro'cm
ro' co
o
01rH
aaaaaaaa
td
Cd
td
td
Cd
td
td
td
Eh
Eh
Eh
Eh
HE
hE
hE
h
tN
t-o
^m
icr-co
ai
in
co
r-co
aio
HC
Mro
«3
'in
co
r-~
co
oio
rH
ro
-3
'in
co
NN
NN
NrO
fO
rO
rO
f'I
PlfO
ro
rO
rO
'litl1
')'^
!^
!v
r
2tdEH
as
aa
tdE
d[d
tdE
hE
hE
HE
hH
EH
aaaaaaaaaaaa
Id
td
td
td
td
td
td
td
td
td
Ed
td
Eh
Eh
EH
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
H^
In
'»ln
^B
^to
(n
od
Nr^
ll'l(l^
o^
!o
cJlO
HM
nl^
lnB
^co
rJlo
riN
ro
vin
^£
l^to
OlO
ric
^r1
q.'
HH
ririririH
HH
riN
NN
ii|i
No
irjiiiN
rjn
rin
r,ir/)r)ro
nr)ro
<f'*
^^
ij
-31*3*
"31
in
in
uo
Ol
fl>rH
ro
co
01
co
ro
oro
in
ro
CO
0•-I
01
ro
rH
CM
CO
rH
CO
^IO
ro
ro
CO
r-
CO
01
•3"
*r
«3-
aa
aId
Ed
tdH
HE
h
in
co
r-
«3
i131
^31
Ol
PI
<Ed
CD
Wr-{
Pi
*PA
0ro
<•H
SP
Uro
>to
>CM
CD
CO
1Q
CD
HT
J•
PV
to
to0
0
HI
to
CD
CO
XU
V
C0
1P
Iro
co
•H•
<P
CO
ro1
0"Z
>HH
<
C0
1rO
rH>
H<
Din
ato
Eh
•
rHH
IC
O
HP
I
H
P.m
Oip
<td
top
iP
H0
m•H
UP
H•P
CO
to
Ed
•H«
.4-1
cC<
roP
Xto
D-i
PI
<tdPI
<Oto
to
^HPI
<<>H
ffl
<Pi
tdOSia?
•HPto
PCO
rHropOPISa)
p
ET
Jro
CD
CD
-CP
PD
iH
a)
<;
cp<
d-H
PCT
JO
CD
•H
P1
•-\P
CJ
tlro
ro<
l)C
DP
Hr4
P0
<D
HH
HM
OP
L>
OU
CDE
TJ
CD
Ud)
CD
HC
P4~>
rrjro
hi
CD
cj
-HH
toW
UH
CD
ro-H
P>
rHC
roro
ET
J<
Dd)
PP
cp
CD
-HP
oco
co
ro
iN
uo
fro
oico
rM
Oco
co
co
co
ro
^o
r-o
ico
co
rH
iO
rH
cM
oro
CM
rH
OrH
rH
rH
rH
OO
rH
OD
OIO
DO
OrH
rH
OIO
OO
OrH
OrH
CM
cn
in
in
min
in
cn
in
in
mu
ou
o^
uo
uo
mu
ou
ocn
^ru
oin
uo
in
cn
in
uo
in
CJiO
io
^criO
io
^o
^o
io
^o
io
io
icriO
io
icriO
io
^criO
io
^crio
io
^
Najco
r-^
Min
co
rjiio
oiin
tx
iH
H^
hin
fh
aico
it'i
nu
ito
mo
cM
vo
r-C
MO
'^^
oro
r-o
ico
r--cM
co
r--."
M'^
ro
in
uo
cM
rsirH
ro
oin
r-
or-N
NC
BO
iriO
riro
hrio
iriin
iH
oiiiifH
r-ro
io
in
oiN
to
mco
ro
in
^^
ro
^u
ou
o^
co
uo
co
uo
uo
co
io
^ro
r^
uo
in
io
in
^co
^cM
HflH
NH
ffim
iO
tn
NcsN
to
JiH
Mo
oro
iO
hO
cD
rro
oO
Hh
oin
ro
co
orjo
r^
'^co
'ij'i
-o
r^
oco
co
ro
oo
rrM
rH
in
^aio
oio
oco
cD
OH
lr)ln
^^
NO
fO
lD
^ro
orM
H<
^'r
^n
>l•r^
^m
m^
^^
Ilro
lD
o^
inC
MO
C^
r^
rH
CM
Orx
iCO
rH
r^
CrM
OC
MO
rH
^ir
MrH
rrN
lrH
iM^
^iM
r-C
M
OrH
lO
-^
CM
CM
CIin
CO
rO
rH
•^rro
cmco
cmro
ro
cmcm
ro
rHco
fo
mr-C
JiM
im
io
co
riin
nN
fO
Nv
OrM
rH
rH
rH
rO
rO
rH
rM
rH
rH
CM
rH
rH
CM
fO
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
^3
,iD
o-im
rH
Oio
co
orM
»j'u
OrH
(-~
rM
r~
hiN
HtD
BC
OO
hh
NO
H'Jifiin
rO
ow
iO
Hflio
or-n
Nr-O
Miico
o•JO
CO
OH
nO
NO
NiO
iJO
lC
HN
01
oro
01
ro
orH
ro
co
rH
ro
H-
uo
10
01
uo
ro
ro
ro
"J1cm
co
co
in
co
rH
"3>
01
oro
fh
vin
r~
in
rHrH
"3i
CM
rO0
1C
OrH
Ol
*3iin
t—
co
W^
a)!ca)ffl^
Ew
^rJ3
mcD
O)rflB
alm
crJ^
I)co
ro
tD
O^
co
co
min
min
in
in
min
mcn
in
uo
in
uo
min
uo
uo
in
uo
mu
oin
ao
mu
oin
cn
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
t-H
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
OH
(N
fl*
iO
IO
hC
OU
Ori
rH
CM
I-O
^in
iO
r-O
lrH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
rH
assaaaaaaaasaaaaa
Wfd
HU
ldrd
Ed
iaH
Wtd
WE
dtd
Cd
tdtd
HH
^H
HrfrH
HrrE
HH
rrH
HrH
rrH
tH
HPH
HH
(N
CO
'CfU
OC
Or-C
OC
SI
rM
CM
CM
CM
CM
tMrM
CM
CM
CM
aaaaaaaaaa
Ed
td
HC
dtd
td
Ed
td
td
Ed
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
Eh
OU
OO
OO
I'3
'rM
CO
air
OrH
CO
rrrH
rH
OO
OIO
rH
OO
IO
rH
rH
OO
mm
uO
'S'u
ou
oin
^in
mu
ou
om
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
01
lOrH
rH
CO
'^O
CM
OIrH
'rr^
JiU
OO
l
r^
'xirM
r^
aito
cM
r-o
ico
co
oio
o•^
min
co
m^
uo
cD
in
^rro
in
co
co
rH
uo
uo
ro
iO
r--o
iro
in
co
oiin
CM
ro
co
co
cM
r~
r--co
rH
mr-in
oro
oir-co
co
io
mrM
t--co
r--o
io
orH
rOr—
CO
CO
OO
OIrH
OIrH
rH
fO
Ol
cM
co
or^
^rH
CM
Oo
ro
oo
in
nriH
OH
NN
rlH
NrO
NO
co
rM
r-|O
rH
in
r-,3
'uo
oio
uo
oi
NM
ro
mifH
n^
Dto
rO
Hrl
oicM
otM
r-o
oo
'3'r
Hco
co
cx
>in
in
r~
r~
-rH
oo
icM
Oiu
orO
'3«
oifo
CO
CO
iDC
Om
CflC
OtD
CO
CO
tDn
-CD
uo
in
uo
uo
min
uo
in
uo
uo
uo
in
m
orH
CM
ro
I1
UO
CO
r-
on
Ol
OrH
OO
r>>
CO
ro
ro
ro
CO
ro
ro
ro
ro
*3*V
aa
aa
aa
aa
aa
tdE
dId
Ed
Ed
Id|t
|E
dId
WE
dtd
fdH
HH
HH
fPH
Eh
HH
RH
HPH
PHPH
PHPH
PHP
HH
HI
PHPH
PHH
Oj
Hi
<tdHi
<uto
toJx
PI
<•z
<>H
PH
Hi
PH
ea
PH
PI
tda;i<
ET
Jro
rj)C
DU
)0
1rH
rH
o0
1J3
PP
o0
1o
oi-
t0
1D
.H4
)in
*r
uo
in
in
•cr
•HrH
<J1
01
(Tl
cr,
01
Ol
i<cpi
CD-H
P
TJ
oC
D•rH
CM
rH
CO
in
o0
1P
1^
P0
1IO
rH*3<
r~
oo
Ob
roC
OC
Oco
in
CO
01
in
CD
CD
PH
en
IOC
O\o
wvo
MP
0C
DH
PH
HP
OP
L)
OU
CD
ET
JC
Or~
r-
oO
r~
CD
UC
DC
Du
oID
co
in
rH
CO
HC
PP
UO
CD
ai
ai
CO
r~
CO
rflP
Hd
)C
OO
CO
rH
CM
Ol
U•H
Hto
M<
PC
DC
OU
OO
lO
lm
IOro
•HP
rH
oo
OrH
o
>rH
rH
rHrH
rHH
0)pHlpo
toE
T3
uC
DC
DC
D•H
Ha
PP
Prfl
roPH
(0to
C)
CI)
rH•H
toa
CH
CD
P•H
Prfl
PCO
rHro
popeCD
P
tji
vr
oC
M0
1r~
CD
O•n-
f—r-
CM
oo
o•H
•
«3"O
ro
CM
00
wU
V
*3>0
1o
CM
CO
CM
•HCM
in
CO
CO
CO
CO
eo
00
cp
r-
in
uo
U)
in
in
in
CD
rHrH
rH
rHrH
rH
H0U
II
UO
Ol
>i
Pto
•HC
D•H
to
•Pto
II*3>
UO
CO
r~
oo
01
-Qu
tji
*ji
•3"
**
«ji
<J<
(0rO
aa
aa
aa
•H<
H.C
tdEd
wE
dtd
tdrH
0O
,E
hH
HH
HE
h0)
HH
HPH
PH
HH
OS
S3<
C
Lampiran 7
Output Khi Kuadrat
c(0O)
c3n<oO)
c<D
Q.C(Q3<0
tjO)
cra>»
MM
3a4-1
3o
(0
XJ(0
8O
°99°QP9oooooooooo&oooo6ooooooooooooooooSS
88888888888888
88S888888§S88§8'8S'88888ggggg
%%
%%
%%
%%
%%
%%
$%
%8
%$
%%
%$
%%
%?
l%%
%%
88
%$
%%
%%
%$
%
£#
*o
oo99999999q999qqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqq
oooooooooooooooooooooooooooooooooooooo
9999qq9qqoqo6oooQoo&ooooo6oooooooooSSooSo
888888888888888'888'88'888888888888888888'888
88
3S
88
38
88
38
S8
8$
ft3
38
8^
k_
4l4
>ffi4
BO
<D
<D
OT
JT
JT
JT
JT
JT
J-U
TJC
CC
CC
CC
C4
>O
tj>
a>
04
>ffi
vcn
ra
atcD
aia
o)
TJ
TJ
TJ
TJ
TJ
13a
<d
a<
uT
JT
JT
JT
J««
«I
cc
c£
«0)
©«
0)
acd
oi
D>
O)
S,8,
va
«>a>
TJ
TJ
TJ
TJ
TJ
TJ
TJ
©a
4>o
oa>
D>
CD
CS
C5
O)
D3
aa
aa
rt-rrrrri-rNNMNN
EEEEEEEEEEEEEE
H££515££££££££
LO
(0
CM
CN
£E
Ncm
£E
0}
QCM
CO
EE
E£eeeeeeeeIe-
iiiiiiiiiiii
-ts
.«
t;
.1-
.«
*=
±3
.*:
kst
.«
±t
x.
±i
.«
±*
<n
inv>
at0
££
£J
33
3.*
j*Je
_"
J5jB
^ «£
Jc
J*
je
jc
~JS
JSJ5
22
52
22
25
52
££
&&
&&
££
FAKULTAS * ITEM1 * GENDERCrosstab
Count
GENDER
ITEM1
Total
TIDAK
PEDULI AGAK PEDULI
LUMAYAN
PEDULI
(SEDANGSANGAT
PEDULI
AMAT
SANGAT
PEDULIlaki-laki FAKULTAS
Total
exact
non exact
5
9
14
12
9
21
45
37
82
30
22
52
23
34
57
115
111
226
perempuan FAKULTAS
Total
exact
non exact
1
2
3
5
12
17
17
25
42
23
22
45
21
37
58
67
98
165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-slded)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Casas
5.636=
5.672
226
4
4
.228
.225
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
3.474b
3.478
165
4
4
.482
.481
3 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 6.88.
b- 2 ceils (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.22.
FAKULTAS * ITEM2 * GENDERCrosstab
ITEM2
AMAT
TIDAK LUMAYAN SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI PEDULI PEDULI PEDULI Totaliaki-iaki FAKULTAS exact 14 24 23 27 27 115
non exact 9 11 29 31 31 111
Total 23 35 52 58 58 226
perempuan FAKULTAS exact 1 10 13 18 25 67
non exact 2 6 31 27 32 98
Total 3 16 44 45 57 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-SquareLikelihood Ratio
N of Valid Cases
7.091a
7.217
226
4
4
.131
.125
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
5.750
185
4
4
220
.219
a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 11.30.
b. 2 ceiis (20.0%) have expected count less than5. The minimumexpected count Is 1.22.
FAKULTAS * ITEM4 * GENDERCrosstab
ITEM4
LUMAYAN AMATTIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact 7 19 23 35 31 115
non exact 10 10 29 32 30 111
Total 17 29 52 67 61 226
perempuan FAKULTAS exact 1 5 14 27 20 67
non exact 2 9 20 40 27 98
Total 3 14 34 67 47 165
GENDER
laki-laki
perempuan
Chi-Square Tests
Pearson Chi-SquareLikelihood Ratio
N of Valid Cases
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
4.096"
4.146
226
.286'
.289
165
Asymp. Sig.(2-sided)
.393
387
.991
.991
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 8.35.
b. 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.22.
FAKULTAS * ITEM6 * GENDER
Count
ITEM6
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact 15 12 25 18 45 115
non exact 12 9 16 25 49 111
Total 27 21 41 43 94 226
perempuan FAKULTAS exact 3 10 16 16 22 67
nonexact 2 6 19 26 45 98
Total 5 16 35 42 67 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 3.978" 4 .409
Likelihood Ratio 4.000 4 406
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 6.126b 4 .190
Likelihood Ratio 6.073 4 .194
N of Valid Cases 165
a- 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 10.31.
b. 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 2.03.
FAKULTAS * ITEM8 * GENDERCrosstab
Count
ITEMS
LUMAYAN—
AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact 11 20 34 29 21 115
non exact 14 12 28 34 23 111
Total 25 32 62 63 44 226
perempuan FAKULTAS exact 3 6 18 23 17 67
non exact 5 11 36 31 15 98
Total 8 17 54 54 32 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 3.359a 4 .500
Likelihood Ratio 3.381 4 .496
N of Valid Cases 228
perempuan Pearson Chi-Square 3.583b 4 .465
Likelihood Ratio 3.570 4 .467
N of Valid Cases 165
a- 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 12.28.
b- 2 cells (20.0%) have expected count less than 5, The minimumexpected count is 3.25.
FAKULTAS * ITEM10 * GENDER
ITEM10
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI TotaltakMaki FAKULTAS exact 2 9 45 36 23 115
non exact 4 10 38 38 21 111
Total 6 19 83 74 44 226
perempuan FAKULTAS exact 7 21 29 10 67
non exact 1 8 26 35 28 98
Total 1 15 47 64 38 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
1.3843
1.398
228
4
4
.847
.845
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
5.041b
5.568
165
4
4
.283
.234
a. 2 ceils (20.0%) have expected count less than 5. Tha minimumexpected count Is 2.95.
b. 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is .41.
FAKULTAS * ITEM11 * GENDERCrosstab
Count
GENDER
ITEM11
Total
TIDAK
PEDULI AGAK PEDULI
LUMAYAN
PEDULI
(SEDANG)SANGAT
PEDULI
AMAT
SANGAT
PEDULIlaki-laki FAKULTAS
Total
exact
non exact 3
3
5
7
12
22
19
41
35
38
73
53
44
97
115
111
226
perempuan FAKULTAS
Total
exact
non exact
1
1
2
9
9
18
13
23
36
44
65
109
67
98
165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 4.442s 4 .350
Likelihood Ratio 5.602 4 .231
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 1.036b 3 .793
Likelihood Ratio 1.027 3 .795
Nof Valid Cases 165
a 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.47.
b 2 cells(25.0%) haveexpected count lessthan5.The minimumexpected count Is .81.
FAKULTAS * ITEM12 * GENDERCrosstab
GENDER
ITEM12
Total
TIDAK
PEDULI AGAK PEDULI
LUMAYAN
PEDULI
(SEDANG)
SANGAT
PEDULI
AMAT
SANGAT
PEDULIlaki-laki FAKULTAS
Total
exact
non exact
3
6
9
16
6
22
19
22
41
44
42
86
33
35
68
115
111
226
perempuan FAKULTAS
Total
exact
non exact 2
2
6
6
12
10
15
25
19
35
54
32
40
72
67
98
165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 5.801a 4 .214
Likelihood Ratio 5990 4 .200
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 2908" 4 573
Likelihood Ratio 3.624 4 .459
N of Valid Cases 165
a- 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 4.42.
b- 3 cells (30.0%) have expected count less than5. The minimumexpected count is .81.
FAKULTAS * ITEM13 * GENDERCrosstab
ITEM13
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDUU PEDUU Totallaki-laki FAKULTAS exact 4 11 18 38 44 115
non exact 5 5 18 34 49 111
Total 9 16 36 72 93 226
perempuan FAKULTAS exact 4 12 17 34 67
non exact 1 5 9 43 40 98
Total 1 9 21 60 74 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 2.782a 4 .595
Likelihood Ratio 2.838 4 .585
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 7.742" 4 .102
Likelihood Ratio 8.204 4 .084
N of Valid Cases 165
a- 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 4.42.
b- 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count Is .41.
FAKULTAS * ITEM14 * GENDER
Count
ITEM14
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact 3 22 31 36 23 115
non exact 4 18 32 37 20 111
Total 7 40 63 73 43 226
perempuan FAKULTAS exact 1 7 17 23 19 67
non exact 2 11 27 36 22 98
Total 3 18 44 59 41 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square .711" 4 .950
Likelihood Ratio 712 4 950
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 782" 4 .941
Likelihood Ratio .778 4 .941
N of Valid Cases 165
a- 2 celis (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 3.44.
b 2 celis (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.22.
FAKULTAS * ITEM16 * GENDERCrosstab
Count
ITEM16
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULIA SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki fAkultAs exact 2 8 19 48 38 115
non exact 1 10 25 39 36 111
Total 3 18 44
11
87 74 226
perempuan FAKULTAS exact 1 8 29 67
non exact 5 10 36 47 96
Total 1 13 21 54 76 165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.GENDER Value df (2-sided)laki-laki Pearson Chi-Square 2.289a 4 .683
Likelihood Ratio 2.299 4 .681
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 6.405" 4 .171
Likelihood Ratio 6.694 4 .153
N of Valid Cases 165
a 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.47.
b 2 cells (20.0%)have expectedcount less than 5. The minimumexpected count Is .41.
FAKULTAS * ITEM17 * GENDER
Crosstab
ITEM17
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 1 6 23 47 38 115
non exact 4 7 24 42 34 111
Total 5 13 47 89 72 226
perempuan FAKULTAS exact 1 3 19 19 25 67
non exact 6 18 36 38 98
Total 1 9 37 55 63 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 2.331a 4 .675
Likelihood Ratio 2 458 4 652
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 4.291" 4 .368
Likelihood Ratio 4.617 4 .329
N of Valid Cases 165
• 2 ceils (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 2.46.
b- 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is .41.
FAKULTAS * ITEM18 * GENDERCrosstab
ITEM18
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact 3 18 21 46 27 115
non exact 2 22 27 44 16 111
Total 5 40 48 90 43 226
perempuan FAKULTAS exact 1 a 18 19 21 67
non exact 7 20 47 24 98
Total 1 15 38 66 45 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 4.139a 4 .388
Likelihood Ratio 4.173 4 .383
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 7.698" 4 .103
Likelihood Ratio 8.163 4 .086
N of Valid Cases 165
a 2 ceils (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 2.46.
b 2 cells (20.0%)have expected count less than 5. The minimumexpected count is .41.
FAKULTAS * ITEM19 * GENDER
ITEM19
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDUU (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact 2 12 37 41 23 115
non exact 4 18 29 36 24 111
Total 6 30 66 77 47 226
perempuan FAKULTAS exact 1 11 20 25 10 67
non exact 2 9 30 39 18 98
Total 3 20 50 64 28 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
lakl-lakj Pearson Chi-Square 3.112s 4 .539
Likelihood Ratio 3.135 4 535
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 2.133" 4 711
Likelihood Ratio 2.100 4 .717
N of Valid Cases 165
a- 2 ceils (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 2.95.
b- 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1 22.
FAKULTAS * ITEM20 * GENDER
GENDER
ITEM20
Total
TIDAK
PEDULI AGAK PEDULI
LUMAYAN
PEDULI
(SEDANG)
SANGAT
PEDULI
AMAT
SANGAT
PEDULI
laki-laki FAKULTAS exact
non exact
Total
4
4
7
10
17
23
28
51
54
40
94
31
29
60
115
111
226
perempuan FAKULTAS exact
non exact
Total
4
9
13
12
14
26
19
46
65
32
29
61
67
98
165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.GENDER Value df (2-sided)laki-laki Pearson Chi-Square 7.103" 4 .131
Likelihood Ratio 8.657 4 .070
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 7.894b 3 .048
Likelihood Ratio 7.979 3 .046
N of Valid Cases ,165
a 2 celts (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.96.
D 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 5.28.
FAKULTAS * ITEM21 * GENDER
Crosstab
ITEM21
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 3 6 26 34 46 115
non exact 3 5 23 34 48 111
Total 6 11 49 68 92 226
perempuan FAKULTAS exact 4 4 22 37 67
non exact 1 5 11 29 52 98
Total 1 9 15 51 89 165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.GENDER Value df (2-sided)laki-laki Pearson Chi-Square .204a 4 .995
Likelihood Ratio 204 4 .995
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 2.117" 4 .714
Likelihood Ratio 2.540 4 .638
N of Valid Cases 165
a- 2 ceils (20.0%) have expected count iess than 5. The minimumexpected count is 2.95.
••>• 3 ceiis (30.0%) have expected count iess than 5. The minimumexpected count is .41.
FAKULTAS * ITEM22 * GENDERCrosstab
ITEM22
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki r*AkULfAs exact 27 8 18 33 29 115
non exact 23 15 30 14 29 111
Total 50 23 48 47 58 226
perempuan FAKULTAS exact 6 13 12 15 21 67
non exact 8 11 24 26 29 98
Total 14 24 36 41 50 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
13.065"
13.351
226
4
4
.011
.010
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
2.964"
2.945
165
4
4
.564
.567
a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 11.30.
b-0 cells (.0%) have expected count lessthan 5. The minimum expectedcount is 5.68.
FAKULTAS * ITEM23 * GENDERCrosstab
ITEM23
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI . AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 9 29 51 26 115
non exact 3 9 34 37 28 111
Total 3 18 63 88 54 226
perempuan FAKULTAS exact 4 12 24 27 67
non exact 8 22 37 31 98
Total 12 34 61 58 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 5.629" 4 .229
Likelihood Ratio 6.796 4 147
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 1.551" 3 .670
Likelihood Ratio 1.553 3 .670
N of Valid Cases 165
a 2 celis (20.0%) have expected count iess than 5. The minimumexpected count is 1.47.
&. 1 cells (12.5%)have expected count iess than 5. The minimumexpected count is 4.87.
FAKULTAS * ITEM24 * GENDERCrosstab
ITEM24
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 1 3 28 51 32 115
non exact 3 7 23 41 37 111
Total 4 10 51 92 69 226
perempuan FAKULTAS exact 3 12 18 34 67
non exact 5 15 38 40 98
Total 8 27 56 74 165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.
GENDER Value df (2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 4.470a 4 .346
Likelihood Ratio 4.564 4 .335
N of Valid Cases 228
perempuan Pearson Chi-Square 2.735b 3 .434
Likelihood Ratio 2.770 3 .428
N of Valid Cases 165
a 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.96.
b. 2 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 3.25.
FAKULTAS * ITEM25 * GENDER
Count
ITEM25
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDUU SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 26 13 29 27 20 115
non exact 28 11 26 21 25 111
Total 54 24 55 48 45 226
perempuan FAKULTAS exact 9 11 20 12 15 67
non exact 14 16 26 21 21 98
Total 23 27 46 33 36 165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.
GENDER Value df (2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 1.640" 4 .802
Likelihood Ratio 1.643 4 801
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square .441" 4 .979
Likelihood Ratio .443 4 .979
N of Valid Cases 165
a- 0 cells (.0%) have expected count iess than 5. The minimum expectedcount is 11.79.
b. 0 ceils (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is S.34.
FAKULTAS * ITEM26 * GENDERCrosstab
ITEM26
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact ti 21 32 29 27 115
non exact 13 21 24 26 27 111
Total 19 42 56 55 54 226
perempuan FAKULTAS exact 3 13 13 19 19 67
non exact 2 13 28 30 25 98
Total 5^ 26 41 49 44 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 3.816" 4 .432
Likelihood Ratio 3.880 4 .422
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 3.266" 4 .514
Likelihood Ratio 3.271 4 .514
Nof Valid Cases 165
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 9.33.
b- 2 cells(20.0%) haveexpected countless than5. Theminimumexpected count is 2.03.
FAKULTAS * ITEM27 * GENDERCrosstab
ITEM27
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact 9 19 30 27 30 115
non exact 21 12 32 31 15 111
Total 30 31 62 58 45 226
perempuan FAKULTAS exact 6 6 22 16 17 67
non exact 5 7 25 29 32 98
Total 11 13 47 45 49 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 11.654a 4 .020
Likelihood Ratio 11.898 4 .018
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 2 988b 4 .560
Likelihood Ratio 2.977 4 .562
N of Valid Cases 165
a- 0 celis (.0%)have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 14.73.
b- 1 cells (10.0%)have expected count less than 5. Theminimumexpected count is 4.47.
FAKULTAS * ITEM28 * GENDERCrosstab
GENDER
FAKULTAS exact
non exact
Total
TIDAK
PEDULI
40
45
85
AGAK PEDULI
LUMAYAN
PEDULI
(SEDANG)27
14
41
laki-laki
perempuan FAKULTAS exactnon exact
8
21
29
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.
GENDER Value df (2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 15.310" 4 .004
Likelihood Ratio 15.702 4 .003
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 5.644" 4 .227
Likelihood Ratio 5.724 4 .221
N of Valid Cases 165
a o cells (.0%)have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 10.81.
b. 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.62.
FAKULTAS * ITEM29 * GENDERCrosstab
ITEM29
GENDER
FAKULTAS exact
non exact
Total
TIDAK
PEDULI AGAK PEDULI
LUMAYAN
PEDUU
(SEDANG)
7
13
20
14
28
42
59
38
97
perempuan FAKULTAS exactnon exact
Total
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
11.337"
11.489
226
4
4
.023
022
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
2006"
2.025
165
4
4
735
.731
a- 0 ceils (.0%) haveexpectedcountless than 5. The minimum expectedcount is 9.82.
b. 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 3.25.
25
34
59
SANGAT
PEDULI
22
17
39
33
37
70
SANGAT
PEDULI
22
22
44
23
36
59
AMAT
SANGAT
PEDULI
15
7
22
19
31
50
AMAT
SANGAT
PEDULI
13
10
23
7
16
23
Total
115
111
226
67
98
165
115
111
226
67
165
FAKULTAS * ITEM30 * GENDER
Count
Crosstab
GENDER
ITEM30
TotalTIDAK
PEDULI AGAK PEDULI
LUMAYAN
PEDULI
(SEDANG)
SANGAT
PEDULI
AMAT
SANGAT
PEDULI
laki-laki FAKULTAS exact
non exact
Total
9
10
19
25
18
43
33
39
72
25
26
53
23
16
39
115
111
226
67
98
165
perempuan FAKULTAS exact
non exact
Total
3
4
7
7
12
19
18
37
55
28
29
57
11
16
27
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
3.049"
3.060
226
4
4
.550
.548
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
3.256"
3.265
165
4
4
.516
.514
a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimumexpectedcount is 9.33.
*>• 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 2.84.
FAKULTAS * ITEM31 * GENDERCrosstab
Count
GENDER
1TEM31
TotalTIDAK
PEDULI AGAK PEDULI
LUMAYAN
PEDULI
(SEDANG)
SANGAT
PEDULI
AMAT
SANGAT
PEDULI
lakT-iaki FAKULTAS
Total
exact
non exact
30
22
52
14
14
28
28
25
53
22
29
51
21
21
42
115
111
226
perempuan FAKULTAS
Total
exact
non exact
5
9
14
7
11
18
11
22
33
18
17
35
26
39
65
67
98
165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
2.291"
2.299
226
4
4
.682
681
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
2594"
2.580
165
4
4
.628
.630
a 0 cells(.0%)haveexpectedcountiess than5. The minimum expectedcount is 13.75.
b-0 cells(.0%) haveexpectedcountless than5. Theminimum expectedcount is 5.68.
FAKULTAS * ITEM32 * GENDER
Crosstab
ITEM32
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDUU SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 3 13 29 46 24 115
non exact 6 15 34 33 23 111
Total 9 28 63 79 47 226
perempuan FAKULTAS exact 5 9 32 21 67
non exact 1 6 21 39 31 98
Total 1 11 30 71 52 165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.GENDER Value df (2-sided)laki-laki Pearson Chi-Square 3.631" 4 .458
Likelihood Ratio 3.659 4 .454
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 2.778" 4 .596
Likelihood Ratio 3.182 4 .528
N of Valid Cases 165
3- 2 cells (20.0%) t\a>j& expected count less than 5. The minimumexpected count is 4.42.
b- 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is .41.
FAKULTAS * ITEM33 * GENDER
Count
ITEM33
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 21 22 29 29 14 115
non exact 14 11 38 29 21 111
Total 35 33 65 58 35 226
perempuan FAKULTAS exact 6 10 17 26 8 67
non exact 7 15 33 25 18 98
Total 13 25 50 51 26 165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.GENDER Value df (2-sided)laki-laki Pearson Chi-Square 7.152" 4 .128
Likelihood Ratio 7241 4 .124
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 4.394" 4 355
Likelihood Ratio 4.403 4 354
N of Valid Cases 165
a- 0 ceils (.0%) have expected count iess than 5. The minimum expectedcount is 16.21.
b. 0 celis (.0%) have expected count iess than 5. The minimum expectedcount is 5.28.
Tota
3
3
7
5
3
FAKULTAS * ITEM34 * GENDERCrosstab
ITEM34
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact 29 20 27 25 14 115
non exact 18 13 40 28 12 111
Total 47 33 67 53 26 226
perempuan FAKULTAS exact 6 6 18 25 12 67
non exact 7 10 41 24 16 98
Total 13 16 59 49 28 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 6.837" 4 .145
Likelihood Ratio 6.886 4 .142
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 4.987" 4 .289
Likelihood Ratio 5.031 4 .284
Not Valid Cases 165
a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 12.77.
b- 0 cells (.0%) have expected count lessthan 5. The minimum expectedcount is 5.28.
FAKULTAS * ITEM35 * GENDER
Count
ITEM35
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 18 8 21 30 38 115
non exact 12 7 23 34 35 111
Total 30 15 44 64 73 226
perempuan FAKULTAS exact 2 4 18 17 26 67
non exact 6 6 24 22 40 98
Total 8 10 42 39 66 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chj-Square 1.661" 4 .798
Likelihood Ratio 1.668 4 796
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 1.082" 4 897
Likelihood Ratio 1.132 4 .889
N of Valid Cases 165
a- 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 7.37.
b- 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 3.25.
FAKULTAS * ITEM38 * GENDERCrosstab
ITEM38
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 7 19 21 35 33 115
non exact 8 9 30 37 27 111
Total 15 28 51 72 60 226
perempuan FAKULTAS exact 2 11 13 28 13 67
non exact 4 9 20 42 23 98
Total 8j 20 33 70 36 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
5.813"
5.901
228
4
4
.214
.207
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
2.182"
2.151
165
4
4
.702
.708
a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 7.37.
b 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 2.44.
FAKULTAS * ITEM39 * GENDERCrosstab
ITEM39
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDUU SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 16 11 24 28 36 115
non exact 13 14 23 31 30 111
Total 29 25 47 59 66 226
perempuan FAKULTAS exact 2 5 15 23 22 67
non exact 4 5 20 30 39 98
Total 6 10 35 53 61 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
1.319"
1.321
226
4
4
.858
.858
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
1 264"
1.266
165
4
4
868
.867
3 0 cells (.0%) have expected count iess than 5. The minimumexpectedcount is 12.28.
b- 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 2.44.
FAKULTAS * ITEM41 * GENDERCrosstab
ITEM41
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact 5 16 21 28 45 115
non exact 2 8 23 38 40 111
Total 7 24 44 66 85 226
perempuan FAKULTAS exact 1 9 10 18 29 67
non exact 2 10 17 34 35 96
Total 3 19 27 52 64 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
5.784"
5.882
228
4
4
.216
.208
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
1.930"
1.936
165
4
4
.749
.747
a- 2 cells (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 3.44.
b 2 cells (20.0%)have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.22.
FAKULTAS * ITEM42 * GENDERCrosstab
ITEM42
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 2 11 32 37 33 115
non exact 13 32 38 28 111
Total 2 24 64 75 61 226
perempuan FAKULTAS exact 3 7 8 21 28 67
non exact 1 5 13 43 36 98
Total 4 12 21 64 64 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 2.520a 4 .641
Likelihood Ratio 3292 4 510
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 5.455" 4 244
Likelihood Ratio 5.446 4 .245
N of Valid Cases 165
a- 2 ceils (20.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is .98.
b- 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.62.
FAKULTAS * ITEM43 * GENDER
Count
ITEM43
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact "2CP 18 26 26 25 115
non exact 18 14 20 32 27 111
Total 38 32 46 58 52 226
perempuan FAKULTAS exact 3 9 17 17 21 67
non exact 6 7 26 34 25 96
Total 9 16 43 51 46 165
Chl-Square Tests
Asymp. Sig.GENDER Value df (2-sided)laki-laki Pearson Chi-Square 2.015" 4 .733
Likelihood Ratio 2.019 4 .732
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 3.446" 4 .486
Likelihood Ratio 3.434 4 .488
N of Valid Cases 165
3 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 15.72.
b 1 cells (10.0%)have expectedcount less than 5. The minimumexpected count is 3.65.
FAKULTAS * ITEM44 * GENDER
Crosstab
ITEM44
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGAT
GENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Total
laki-laki FAKULTAS exact 6 15 19 29 46 115
non exact 8 8 17 37 41 111
Total 14 23 36 66 87 226
perempuan FAKULTAS exact 1 6 9 17 34 67
non exact 1 6 16 27 48 98
Total 2 12 25 44 82 165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.GENDER Value df (2-sided)laki-laki Pearson Chi-Square 3715" 4 .446
Likelihood Ratio 3.751 4 441
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 828" 4 935
Likelihood Ratio .822 4 .935
N of Valid Cases 165
a- 0 cells (.0%) have expected count iess than 5. The minimum expectedcount is 6.88.
b- 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is .81.
FAKULTAS * ITEM45 * GENDERCrosstab
Count
ITEM45
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDULI AGAK PEDULI (SEDANG) PEDUU PEDULI 55 Totallaki-laki fAkultAs exact 6 24 31 36 17 1 115
non exact 10 19 34 30 16 111
Total 16 43 65 66 35 1 226
perempuan FAKULTAS exact 11 18 23 15 67
non exact 5 10 27 35 21 98
Total 5^ 21 45 58 36 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
3.224a
3.622
226
5
5
.665
.605
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
N of Valid Cases
4.671"
6.438
165
4
4
.323
.169
a 2 cells (16.7%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is .49.
b 2 cells(20.0%) haveexpectedcountless than 5. The minimumexpected count is 2.03.
FAKULTAS * ITEM46 * GENDERCrosstab
ITEM46
LUMAYAN AMAT
TIDAK PEDULI SANGAT SANGATGENDER PEDUU AGAK PEDULI (SEDANG) PEDULI PEDULI Totallaki-laki FAKULTAS exact iT1 9 21 21 52 115
non exact 4 8 17 32 50 111
Total 16 17 38 53 102 226
perempuan FAKULTAS exact 3 8 11 22 23 67
non exact 2 8 18 22 48 98
Total 5 16 29 44 71 165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 6.733" 4 .151
Likelihood Ratio 6935 4 139
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 5046" 4 .283
Likelihood Ratio 5.043 4 .283
N of Valid Cases 165
a- 0 ceils (.0%) have expected count iess than 5. The minimum expectedcount is 7.86.
b- 2 ceiis (20.0%) have expected count iess than 5. The minimumexpected count is 2.03.
FAKULTAS * ITEM47 * GENDER
GENDER
FAKULTAS exact
non exact
Total
perempuan FAKULTAS exactnon exact
Total
TIDAK
PEDULI
Chi-Square Tests
Crosstab
AGAK PEDULI
ITEM47
LUMAYAN
PEDULI
(SEDANG)22
17
J?£9
21
30
Asymp. Sig.
GENDER Value df (2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 4.931" 4 .294
Likelihood Ratio 5.179 4 .269
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 10.458" 4 .033
Likelihood Ratio 11.488 4 .022
N of Valid Cases 165
a 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 2.95.
b. 3 cells (30.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 1.22.
SANGAT
PEDULI
30
37
67
23
21
44
7.2. Output yang Dilakukan Penggabungan
CrosstabsCase Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
FAKULTAS *
ITEM3 • GENDER391 100.0% 0 .0% 391 100.0%
FAKULTAS * ITEM3 * GENDER Crosstabuiation
AMAT
SANGAT
PEDULI
57
47
104
27
52
79
Count
GENDER
ITEM3
Totalagak pedulilumayan
peduli sangat peduliamat sangat
peduli
laki-laki FAKULTAS exact
non exact
Total
11
6
17
18
11
29
34
41
75
52
53
105
115
111
226
perempuan FAKULTAS exactnon exact
Total
5
2
7
8
10
18
25
43
68
29
43
72
67
98
165
115
111
226
67
98
165
CrosstabsCase Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
FAKULTAS *
ITEM7 ' GENDER391 100.0% 0 .0% 391 100.0%
FAKULTAS * ITEM7 • GENDER Crosstabulation
GENDER
ITEM7
Totalagak peduli
lumayan
peduli sangat peduliamat sangat
pedulilaki-laki FAKULTAS exact
non exact
Total
17
12
29
22
21
43
53
49
102
23
29
52
115
111
226
perempuan FAKULTAS exact
non exact
Total
4
2
6
12
20
32
32
48
80
19
28
47
67
98
165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Ukelihood Ratio
Linear-by-LinearAssociation
N of Valid Cases
1.664'
1.670
1 294
226
3
3
1
.645
644
.255
perempuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-LinearAssociation
N of Valid Cases
1.830"
1.798
.197
165
3
3
1
.608
.615
.657
a- 0 cells (0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 14.24.
b. 2 ceils (25.0%) have expected count less than 5 The minimumexpected count is 2.44.
Crosstabs
Case Processing Summary
Cases
Valid Missinq Total
N Percent N Percent N Percent
FAKULTAS *
ITEM9 * GENDER391 100.0% 0 .0% 391 100.0%
FAKULTAS * ITEMS * GENDER Crosstabulation
Count
GENDER
ITEMS
Totalagak pedulilumayan
peduli sangat peduli
amat sangat
pedulilaki-laki FAKULTAS exact
non exact
Total
15
13
28
18
20
38
54
54
108
28
24
52
115
111
226
perempuan FAKULTAS exact
non exact
Total
3
5
8
15
26
41
23
40
63
26
27
53
67
98
165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.
GENDER Value df (2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square .485" 3 .922
Likelihood Ratio 485 3 922
Linear-by-LinearAssociation
039 1 .844
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 2.315" 3 .510
Likelihood Ratio 2.298 3 .513
Linear-by-Linear 1 .231Association
N of Valid Cases 165
a. 0 cells (.0%)have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 13.75.
b. 2 cells (25.0%) have expected count less than 5 The minimumexpected count is 3.25.
CrosstabsCase Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
FAKULTAS *
ITEM15* GENDER391 100.0% 0 .0% 391 100.0%
FAKULTAS * ITEM1S " GENDER Crosstabulation
Count
GENDER
ITEM15
Totalagak pedulilumayan
peduli sangat peduliamat sangat
peduli
laki-laki FAKULTAS
Total
exact
non exact
8
11
19
25
19
44
32
35
67
50
46
96
115
111
226
perempuan FAKULTAS
Total
exact
non exact
4
3
7
7
8
15
19
28
47
37
59
96
67
98
165
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.
GENDER Value df (2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square 1.523" 3 .677
Likelihood Ratio 1 527 3 676
Linear-by-Linear798
Association
N of Valid Cases 226
perempuan Pearson Chi-Square 1.192" 3 .755
Likelihood Ratio 1.172 3 .760
Linear-by-Linear318
Association
N of Valid Cases 165
a- 0 cells (.0%)have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 9.33.
b. 2 cells (25 0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count Is 2.84.
Crosstabs
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N , Percent N Percent N Percent
FAKULTAS '
ITEM40 * GENDER391 100.0% 0 .0% 391 100.0%
FAKULTAS * ITEIVMO * GENDER Crosstabulation
Count
GENDER
ITEM40
Totalagak pedulilumayan
peduli sangat peduliamat sangat
pedulilaki-laki FAKULTAS exact
non exact
Total
12
7
19
22
24
46
30
36
66
51
44
95
115
111
226
perempuan FAKULTAS exact
non exact
Total
2
3
5
8
11
19
30
39
69
27
45
72
67
98
165
Chi-Square Tests
GENDER Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
laki-laki Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-LinearAssociation
N of Valid Cases
2.394"
2.410
.007
226
3
3
1
.495
.492
.935
porampuan Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-LinearAssociation
N of Valid Cases
.543"
.543
.250
165
3
3
1
909
.909
.617
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expectedcount is 9.33.
b. 2 celis (25.0%) have expected count less than 5. The minimumexpected count is 2.03.
Lampiran 8
Output Uji The Cramer Coeffisient C
8.L Output The Cramer Coefficient C Untuk Jenis KelaminPerempuan
Crosstabs
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
fakultas * item5 165 100.0% 0 .0% 165 100.0%
fakultas * items Crosstabulation
Count
item5
Totalagak pedulilumayan
peduli sangat peduli
amat sangat
pedulifakultas exact
non exact
Total
7
5
12
5
17
22
14
31
45
41
45
86
67
98
165
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
Pearson Chi-Square 7.943" 3 .047
Likelihood Ratio 8.163 3 .043
Linear-by-LinearAssociation
.934 1 334
N of Valid Cases 165
a 1 cells (12.5%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 4.87.
Symmetric Measures
Value Approx. Sig.Nominal by Phi
Nominal Cramer's V
N of Valid Cases
.219
.219
165
.047
.047
3- Not assuming tho null hypothesis.
b- Using the asymptotic standard error assuming the nullhypothesis.
CrosstabsCase Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percant N Percent N Percent
fakultas * item20 198 100.0% 0 .0% 198 100.0%
fakultas * item20 Crosstabulation
item20
Totalagak pedulilumayan
peduli sangat peduliamat sangat
pedulifakultas
Total
exact
non exact
23
28
51
12
14
26
31
29
60
32
29
61
98
100
198
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
Pearson Chi-Square .838" 3 .840
Likelihood Ratio 839 3 840
Linear-by-Linear
Association.761 1 .383
N of Valid Cases 198
a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 12.87.
Symmetric Measures
Value Approx Sig.
Nominal byNominal
N of Valid Cases
Phi
Cramer's V
065
.065
198
840
.840
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standarderror assuming the nullhypothesis.
Crosstabs
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
fakultas " item47 252 100.0% 0 .0% 252 100.0%
fakultas * Item47 Crosstabulation
Count
item47
Totalagak peduli
lumayanpeduli sangat peduli
amat sangat
peduli
fakultas exact
non exact
Total
22
17
39
21
9
30
57
47
104
52
27
79
152
100
252
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by-LinearAssociation
N of Valid Cases
3.743"
3.784
.321
252
3
3
1
.291
.286
.571
a- 0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 11.SO.
Symmetric Measures
Value Approx. Sig.
Nominal byNominal
N of Valid Cases
Phi
Cramer's V
.122
.122
252
.291
,291
- Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standarderror assuming the nullhypothesis.
8.2. Output The Cramer Coefficient C Untuk Jenis Kelamin Laki-Laki
Crosstabs
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percentfakultas * item22 226 100 0% 0 0% 226 100.0%
fakultas * item22 Crosstabulation
Count
Kem22
Totaltidak peduli agak pedulilumayan
peduli sangat peduli
amat sangat
pedulifakultas
Total
exact
non exact
27
23
50
8
15
23
18
30
48
33
14
47
29
29
56
115
111
226
Shi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig.(2-sided)
Pearson Chi-Square 13.065" 4 .011
Likelihood Ratio 13.351 4 .010
Linear-by-Linear
Association.602 1 438
N of Valid Cases 226
a- 0 cells (.0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 11.30.
Symmetric Measures
Value. Approx. Sig.Nominal byNominal
N of Valid Cases
Phi
Cramer's V
.240
.240
226
.011
.011
a Not assuming the null hypothesis.
b- Using the asymptotic standard error assumingthe nullhypothesis.
Crosstabs
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
fakultas * item27 226 I 100.0% 0 .0% 226 100.0%
fakultas * item27 Crosstabulation
Count
item27
Totaltidak peduli agak peduli
lumayanpeduli sangat peduli
amat sangatpeduli
fakultas exact
non exact
Total
9
21
30
19
12
31
30
32
62
27
31
56
30
15
45
115
111
226
CDC
&.
E,2
ANGKA KRITIK NILAI r
DerajatKebebasan
(df)
5% 1%
DerajatKebebasan
(df)
5% 1%
1 0.997 1.000 24 0.388 0.495
2 0.950 0.990 25 0.381 0.485
3 0.878 0.959 26 0.374 0.478
4 0.811 0.917 27 0.367 0.463
5 0.754 0.874 28 0.361 0.463
6 0.707 0.834 29 0.355 0.456
7 0.666 0.798 30 0.349 0.449
8 0.632 0.765 35 0.325 0.418
9 0.602 0.735 40 0.304 0.393
10 0.576 0.708 45 0.288 0.372
11 0.553 0.684 50 0.273 0.354
12 0.532 0.661 60 0.250 0.325
13 0.497 0.623 70 0.232 0.302
14 0.497 0.623 80 0.217 0.283
15 0.482 0.606 90 0.205 0.267
16 0.468 0.590 100 0.195 0.254
17 0.456 0.575 125 0.174 0.228
18 0.444 0.561 150 0.159 0.208
19 0.433 0.549 200 0.138 0.181
20 0.423 0.537 300 0.113 0.148
21 0.413 0.526 400 0.098 0.128
22 0.404 0.515 500 0.088 0.118
23 0.396 0.505 1000 0.062 0.081
Sumber : Fisher dan Yates, "Statistical Tables For Bioligical Agricultural andMedical Research", dikutip dari R.P. Kolstoe, Introduction to Statisticfor Behavioral Science, Homewood, Ulinos, Dorsey Press, 1973.