Integrated PlanningPoultry Production at SADIA
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Integrated Planning for Poultry ProductionValue Proposition
Integrated Planning for Poultry ProductionSADIA Case
“The primary benefit (of a DSS) is the explicit reduction in costs and the increase in profits.
Cost reduction of eight percent (8%) performed by our client is not atypical, in our experience, the integrated analysis of planning problems, using mathematical models determines strategies between three and twenty percent (3-20%)
cheaper.
Many companies do not allow them to publish their positive experiences, as they consider that an advanced decision support system gives them a competitive advantage.”
Jeremy F. Shapiro
Massachusetts Institute of Technology and
J.F. Shapiro Associates Inc.
Mathematical Optimization - Economic Productivity
Integrated Planning for Poultry Production
Interfaces 26:1 January-February 1996 (pp 38-53)
En 1994, la utilización de los modelos matemáticosha representado para la empresa un ahorro de
50 millones USD en un período de 3 años
Debido a :
▪ Mejor conversión de alimento a peso vivo deanimales
▪ Mejor utilización de las aves para elaborarproductos clasificados por peso
▪ Casi 100% de cumplimiento diario de las plantasde producción, con aumento de la elaboración deproductos de mayor valor
▪ Mayor flexibilidad y reducción en el lead time dela demanda del mercado
▪ Oportuna y amplia gama de estudios de losdiferentes escenarios de precios y demanda
PROPUESTA DE VALOR
Integrated Planning for Poultry Production
• Empresa brasilera, fundada en 1944, procesadora de alimentos derivados de carnes de cerdo, vaca, pollo y pavo, además de pasta, margarina y postres.
• Líder Nacional en todas las actividades en las que opera, es también una de las empresas más grandes de alimentos en América Latina y una de las más grandes exportadoras del país.
• Procesa anualmente (1994) 300 millones de pollos y 11 millones de pavos.
• La producción avícola de SADIA es del orden del 21% de Tyson Foods, el más grande productor norteamericano.
Integrated Planning for Poultry Production
Integrated Planning for Poultry Production
En 1996,
▪ En el mercado brasileño tiene unos 680productos, que se distribuyen a más de 300.000puntos de venta. Para el mercado exterior lasexportaciones cerca de un millón de productos amás de 100 países.
▪ La empresa estaba integrada por 19 compañíascon 24 plantas industriales alrededor del país.
▪ El grupo genera empleo para cerca de 30.000personas.
▪ SADIA tiene ingresos anuales del orden de USD2.500’000.000 dólares americanos
Integrated Planning for Poultry Production
▪ Desde 1990 utiliza modelos matemáticos parasoportar la toma de decisiones en su cadenaproductiva.
▪ Esto le generó ganancias (costo evitado)estimadas en 50’000.000 USD en los primeros tresaños de funcionamiento de los modelos.
▪ Las aplicaciones de SADIA fueron pioneras en laindustria avícola y se pueden adaptar a otrasindustrias procesadoras de animales.
Integrated Planning for Poultry Production
▪ El uso de modelo a matemáticos ha implicadomejoras en:
▪ Conversión del alimento en peso de las aves
▪ Uso de las aves en productos clasificados porrangos de peso controlando la variación del pesoal interior de los grupos de aves
▪ Control diario de la producción
▪ Reducción del tiempo de para atender lademanda
▪ Estudios de demanda de productos y precios
Optimización de la Cadena de Abastecimiento Avícola
El sistema de soporte de decisiones debe responder a las siguientes preguntas:
▪ ¿ Cuántas aves de cada generación deben comprar y cuándo ?
▪ ¿ Al sustituir una 1ª o 2ª generación ?▪ ¿ Cuándo hacer los sacrificios ?▪ ¿ Cuánto de cada producto debe asignarse a
cada planta ? (trimestral, mensual, semanal)▪ ¿ Cómo coordinar las aves con los sacrificios y la
capacidad de producción diaria ?▪ ¿ Cómo sincronizar el crecimiento y cuidado de
las aves con la distribución del peso?
DECISIONES INTEGRADAS PARA PLANIFICACIÓN ÓPTIMA
Optimización de la Cadena de Abastecimiento Avícola
CONSIDERA:▪ Aves “brujas” que no cumplen con los requisitos
del grupo▪ Elección de las plantas de procesamiento▪ Cuando es mejor pollo entero, partes u otros
productos▪ Demanda y precios de mercado▪ El sacrificio según capacidades▪ Requisitos para cada producto comercial▪ Rendimiento del proceso: costos, precios▪ Distribución a los clientes
MODELAMIENTO MATEMÁTICO
RESULTADOS:▪ Evalúan los efectos de una nueva planta, nuevo
mercado, nuevos productos▪ Realizan la planificación y/o la programación
(diaria/semanal/mensual/…) de todas las componentes de la cadena de abastecimiento minimizando costes y visualizando diferentes horizontes de planificación.
CADENA DE ABASTECIMIENTO
PLANTASGRANJASAves Productos
Cárnicos
Integrated Planning for Poultry Production
PRODUCCIÓN DE AVES
ESTRUCTURA DE INTEGRACIÓN PRIMARIA
INTEGRADOR(granjero)
EMPRESA
AvesAlimento
Soporte Técnico
Galpones
Tipos de Aves
Integrated Planning for Poultry Production
PLANTAS PROCESADORAS DE AVES
Siete plantas, cada una se especializa en un tipo de producto específico
PLANTASGRAJASTipos de
AvesProductosCarnicos
(300)
Integrated Planning for Poultry Production
PRODUCTOS COMERCIALES – RANGOS DE PESO
Integrated Planning for Poultry Production
PESO DE LOS POLLOS
WEIGHT = FUNCTION (AGE)
Integrated Planning for Poultry Production
ABUELOS Y CRIADORAS
1 Generación Abuelos
2 GeneraciónCriadores
3 Generación
EMPRESAS ESPECIALIZADAS EN AVICULTURA
Pollos (15%) Pollas (85%)
Huevos
Pollos (10%) Pollas (90%)
Pollos de engorde
Huevos
Integrated Planning for Poultry Production
PROCESAMIENTO DE POLLOS
INSENSIBILIZACIÓN
DESANGRADO
DESPLUMADO
ENVICERACIÓN
INSPECCIÓN
CLASIFICACIÓN
ENFRIAMIENTO
PESAJE
CLASIFICACIÓN
Integrated Planning for Poultry Production
DECISIONES EN PRODUCCIÓN DE AVES
▪ Asignar productos a plantas
▪ Plan de producción diaria para cada planta
▪ Seleccionar grupos de pollos para proveer de materia prima sus necesidades
LIMITACIONES TÉCNICAS
▪ Capacidad de la planta
▪ Disponibilidad de producción
▪ Rendimiento de procesos
▪ Costos de producción
Integrated Planning for Poultry Production
PIPA
PIPA
PLANIFICACIÓN INTEGRADA DE LA
PRODUCCIÓN DE AVES DE CORRAL
OPTIMIZA LAS DECISIONES DE LAS ETAPAS DE PRODUCCIÓN
PLANEACIÓN Y CONTROL DE ACTIVIDADES ALREDEDOR DE ESTA CADENA DE DECISIÓN
Responde preguntas como:
▪ Cuantos pollos abuelos debe adquirir ?▪ Cuando debe descartar y remplazar la manada (flock) de abuelos?▪ Cuando debe sacrificar los pollos ?▪ Cuanto de cada producto debe localizar en cada planta mensual/semanalmente ?▪ Como coincidir el numero de pollos sacrificados y la capacidad de las plantas ?
Integrated Planning for Poultry Production
PIPA
PLANEACIÓN GLOBAL INTEGRADA
PLANEACIÓN SITIO
PLANEACIÓN AVE
PLANEACIÓN CONTROL PLANTA
PLANEACIÓN CONTROL MANADA
PLANEACIÓN Y CONTROL CAMBIOS
OP
ER
AC
ION
AL
TÁ
CT
ICO
ES
TR
AT
ÉG
ICOSOPORTE
ESTADÍSTICO
FORMULACIÓNALIMENTARIA
Integrated Planning for Poultry Production
NIVEL ESTRATÉGICO
▪ Planea el flujo de
▪ Huevos a incubadoras
▪ Pollos de engorde a galpones
▪ Pollos para sacrificio a plantas
▪ Productos a mercados
▪ Hace coincidir las capacidades de recursos
▪ Análisis de Inversiones
Integrated Planning for Poultry Production
NIVEL TÁCTICO
▪ Sincroniza los ciclos de abuelos, criadores y pollos
▪ Determina la política de reemplazo óptimo de abuelos y criadores
Minimiza costos de producción
▪ Planea el sacrificio y producción de pollos para cada sitio.
¿Cuántos pollos se deben mantenerdiariamente para proveer la cantidady la distribución de peso de las avespara el mes?
PLANEACIÓN AVES PLANEACIÓN SITIO
Integrated Planning for Poultry Production
NIVEL OPERATIVO
Determina las manadas
que serán sacrificadas diariamente
Planifica la producción
de cada sitio para cada 15 días
PLANEACIÓN Y CONTROL DE MANADA PLANEACIÓN Y CONTROL DE PLANTA
Determina las distribuciones de peso para la producción
PLANEACIÓN Y CONTROL DE CAMBIOS
Integrated Planning for Poultry Production
MODELOS MATEMÁTICOS – DIMENSIONALIDAD (1994)
Integrated Planning for Poultry Production
FEED TO LIVE WEIGHT CONVERSION
Integrated Planning for Poultry Production
FEED TO LIVE WEIGHT CONVERSION
Integrated Planning for Poultry Production
Artificial HypothalamusMathematical Programming 4.0
Autonomous Real-Time Distributed Optimization