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Historia
Ing. Katya Faggioni Colombo
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Etapas en la historia de la I.A.1. Génesis de la inteligencia artificial2. Nacimiento de la Inteligencia Artificial3. Entusiasmo inicial, grandes esperanzas4. Una dosis de realidad5. Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave
del poder?6. La IA se convierte en una industria7. Regreso de las redes neuronales8. IA se convierte en una ciencia
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Génesis de la I.A. (1943 – 1955)Warren McCulloch y Walter Pitts (1943): 1er
trabajo de I.A. ; consistía en un modelo constituido por neuronas artificiales (estímulos), a través de 3 fuentes: Conocimientos sobre fisiología básica y funcionamiento
de las neuronas en el cerebro Análisis formal de la lógica proposicional de Russell y
WhiteheadTeoría de la computación de Turing
Donald Hebb (1949): Regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas
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Génesis de la I.A. (1943 – 1955)
Marvin Minsky y Dean Edmonds (Princeton, 1951): Construyeron el 1er computador a partir de una red neuronal denominada SNARC*
Alan Turing (1950): Artículo “Computing Machinery and Intelligence” sobre una visión de la I.A.:Prueba de TuringAprendizaje automáticoAlgoritmos genéticosAprendizaje por refuerzo
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Nacimiento de la I.A. (1956)John McCarthy (Dartmouth
College): Para aumentar el interés de los investig. americanos en las nuevas teorías, organizó un taller de 2 meses con 10 asistentes.
Allen Newell y Herbert Simon (Carnegie Tech): Prog. de razonamiento denominado Teórico Lógico (TL), fue capaz de pensar de manera no numérica
Nombre propuesto por McCarthy para este campo:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969)John McCarthy: “¡Mira mamá, ahora sin manos!”Newell y Simon: SRGP fue el 1er programa que
incorporó el enfoque “pensar como un ser humano”, lo que conllevó (1976) a la hipótesis “sistema de símbolos físicos”: estructura de datos compuestas por símbolos
Arthur Samuel (1952): Programa para juego de damas amateur – TV en Feb 1956
John McCarthy (MIT, 1958): Creó el lenguaje LISP; Artículo “Programs with common sense”: programa
hipotético llamado generador de consejos considerado como el 1er sistema de I.A. completo
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Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969)John McCarthy (Stanford, 1963): Creó el
laboratorio de Inteligencia Artificial.Micromundos (1964-1969) : consistió en
elegir un Nro. de problemas limitados cuya solución pareció requerir inteligencia. Ejms:SAINT: problemas de integración de cálculoANALOGY: problemas de analogía geométricaSTUDENT: problemas de álgebraSHRDLU: El mundo de los bloques
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Entusiasmo inicial, grandes esperanzas (1952 - 1969)
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Una dosis de realidad (1966 - 1973)Herbert Simon (1957): Famoso comentario
sobre el “futuro previsible”Problemas:
traducción automática; programas contaban con poco o ningún
conocimiento de la materia objeto de estudioInforme (1966): “No se ha logrado obtener
ninguna traducción de textos científicos generales ni se prevé obtener ninguna en un futuro inmediato”.
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Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969 – 1979)1ra década de IA: centrado en el desarrollo
de mecanismos de búsqueda de propósito general; razonamiento básico para encontrar soluciones completas: métodos débiles
Programa DENDRAL (Stanford, 1969): 1er sistema de conocimiento intenso (sistema experto), que consistia en inferir una estructura molecular a partir de un espectrómetro de masas.
Programa MYCIN: sistema que diagnostica infecciones sanguíneas, con 450 reglas aprox.
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Sistemas basados en el conocimiento: ¿clave del poder? (1969 – 1979)
Comprensión del lenguaje natural: Problemas:Representación de situaciones estereotipoDescripción de la organización de la memoria humanaComprensión de planes y objetivos
PROLOG: lenguaje basado en la lógica en EuropaPLANNER: lenguaje basado en la lógica en EEUUMarcos: (Minsky, 1975): enfoque estructurado
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La I.A. se convierte en una industria (1980 – actualidad)R1 (McDermott, 1982): 1er sistema
experto comercial exitoso; elaboración de pedidos de nuevos sistemas informáticos.
Quinta generación (Japón, 1981): Plan de 10 años para construir computadoras inteligentes utilizando Prolog.
Microelectronics and Computer Technology Corporation (USA): competitividad nacional en I.A.
“El invierno de la I.A.”
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Regreso de las redes neuronales (1986 – actualmente)Se reinventó el algoritmo de aprendizaje de
retroalimentación en el campo de la informática y de la psicología.
Estos modelos de IA fueron llamados conexionistas
Tendencia actual: las aproximaciones conexionistas y simbólicas son complementarias y no competidoras
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I.A. se convierte en una ciencia (1987 – actualmente)Predomina desarrollo sobre teorías ya
existentes que proponer teorías nuevasLa IA forma parte del ámbito de los métodos
científicos. Para que se acepten, las hipótesis se deben someter a rigurosos experimentos empíricos, y los resultados deben analizarse estadísticamente para identificar su relevancia.
Un modelo de la tendencia actual es el campo del reconocimiento del habla.
Sistemas de I.A. han llegado a ser comunes en aplicaciones desarrolladas para la Web, Ejm: chatbot