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Tecnología e innovación: hacia donde vamos
Gerardo Cajaraville
Fundación Onkologikoa. San Sebastián
Gasto y esperanza de vida en salud entre 1970 y 2014.
Fuente: OCDE y Banco Mundial
¿Tendrá la misma implantación en sanidad?
Innovación en los procesos
Innovación y tecnología
Oncología centrada en el paciente y
orientada a los resultados
Value Health System
Actividad
(volumen servicios)
“Valor”
Resultados/costes
Memorial Sloan Kettering Cancer Center
Tecnología para mejorar la seguridad del paciente y la trazabilidad
clínica (esencial para la medida de resultados)
Administración Prescripción
médica
Validación
farmacéutica
Preparación
dispensación
Para empezar:
Sensores (wearables)
Sensores (wearables)
Impresión 3D de medicamentos
Robótica
Inteligencia artificial
• Estamos muy lejos de la IA global (“Terminator”)
• IA es mucho más precisa cuando usa datos existentes.
• Por muy sofisticado que sean los algoritmos y las capacidades del machine
learning, no es posible gestionar datos que estén ausentes.
• Cuando se requiere confianza en las predicciones, es necesario que el
aprendizaje se valide.
Inteligencia artificial en oncología
MBE y rel.
• EC y otras publicaciones
• Guidelines
“ómicas”
Medicina de precisión
Internet Of Thinks
Sensores (wearables)
Datos agregrados HCE
• Datos estructurados
• PLN (texto no
estructurado)
• Procesamiento
Automático
de imágenes
Big
Data
IA Algoritmos
Aprendizaje
Predicciones
• Adiestrado por oncólogos en el MSKCC. No crea nueva evidencia
• Utilidades limitadas:
Recomendaciones de tratamiento basadas en guidelines (MSKCC)
Concordancia con las decisiones de los comités de tumores
Reclutamiento de pacientes para EC
Watson genomics
• Pocos datos agregados de pacientes
• Muy poca evidencia científica sobre su impacto
Tecnología e innovación. Que nos depara el futuro en oncología