Transcript
Page 1: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Wyznaczanie celów i identyfikacja problemów - o myśleniu strategicznym w (e-)biznesie.

Case study zlotewyprzedaze.pl

Justyna Skorupska

Managing Director

FACT-Finder Polska

Page 2: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Lider rozwiązań wyszukiwania i nawigacji – wspieramy wzrost sprzedaży w nowoczesnych kanałąch sprzedaży

13 lat doświadczenia w e-commerce (na rynku od 2001)

Ponad 1500 wdrożeń w 24 krajach, w 26 językach.

Potężna wydajnościowo i „samoucząca się” technologia FACT.

Nasi klienci zwiększają konwersję (czyli ilość klientów odwiedzających stronę na klientów kupujących) średnio o +25% i dodatkowo +10% po rekalibracji.

Nasi klienci B2C i B2B w czołówce rankingów np.7 firm w TOP10 i >50 firm w TOP 100.

Page 3: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Nowoczesna technologia dla biznesu, która myśli za Ciebie.

FACT© - odporny na błędy wpisywania zaawansowany algorytm podobieństwa

Niezależny językowo – łatwo uruchamianesklepy zagraniczne

Samouczący się, ciągła optymalizacja wyników po odwiedzinach e-konsumentów.

Obsługujemy największe wdrożenia e-commerce w całej Europie.

Potężna wydajność : II-gi po Google w ilości obsługiwanych zapytań.

Potężny silnik wyszukiwania : 4 biliony zapytań obsłużonych w 2012r.

Szybki czas odpowiedzi : < 50 milisekund. Gwarantowana dostępność systemu w

standardowych warunkach 99,5%

Page 4: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Agenda

Informacje o rynku i o Złotych Wyprzedażach1

Oczekiwane zmiany: wyznaczenie celów firmy i identyfikacja problemów2

Wykorzystanie danych3

Realizacja celów5

Optymalizacja: gotowe rozwiązania bez angażowania IT 4

Page 5: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

5

http://www.ecommerce.gemius.pl/raport-e-commerce.html

Page 6: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

6

http://www.ecommerce.gemius.pl/raport-e-commerce.html

Page 7: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study
Page 8: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

O Złotych Wyprzedażach:

8

2010:•Pomysł•Pierwsza wersja serwisu•2 osoby w zespole

2012:•Inwestor•Pół miliona nowych klientów•Wzrost sprzedaży o 35%

2014:•Ekspansja zagraniczna(Bułgaria)•Przebudowa serwisu

Page 9: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Oczekiwane zmiany:

(1) Wzrost na polskim rynku

(2) Ekspansja na rynki zagraniczne

(3) Realizowanie zobowiązań wobec

inwestorów

9

Zdefiniowanie celów i dobranie narzędzi

do realizacji strategii

Page 10: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Paweł Filutowski, Złote Wyprzedaże:

„Chcemy tak samo sprawnie

i profesjonalnie obsługiwać wszystkich

klientów, niezależnie od tego, czy

dobrze wpiszą nazwę produktu czy

marki. Mamy skonkretyzowane plany

na przyszłość, dlatego ważne były dla

nas jasno określone koszty (TCO) i

sprawne przeprowadzenie

wdrożenia czy rozbudowy o nowe

kanały językowe.”

10

Page 11: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Wyzwania:

częsta zmiana oferty produktowej

ogromna różnorodność asortymentu

11

Page 12: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Cele biznesowe:

Zwiększenie konwersji: przez zwiększenie liczby obsłużonych

klientów, usprawnienie zakupów i zmniejszenie liczby klientów,

którzy otrzymali brak wyników wyszukiwania

Poprawa obsługi klienta: zapytania z błędami, literówki, również

obsługiwane

Lojalności klientów

Duża zmienność asortymentu i duża liczba produktów – poradzenie

sobie z niską jakością danych produktowych bez angażowania

znacznych sił

12

Page 13: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

MYŚLENIE STRATEGICZNEW E-COMMERCE

FACT-Finder dopasowuje się do ciągłych zmian w

biznesie.

+?% konwersja/sprzedaż

Najważniejsze korzyści:

Wzrost sprzedaży/ konwersji

Poprawa obsługi klienta – doświadczony sprzedawca

Transfer wiedzy + gotowe rozwiązanie bez

angażowania IT

Zamiana błędów na zyski

Koszty pod kontrolą (TCO)

Page 14: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Kompletny czas trwania projektu wrożenia:

Status „go live”: 28 czerwca 201314

30 dni

2 dniFACT-Finder:

Instalacja FACT-Findera u Klienta

z danymi produktowymi: 28 maja 2013

Page 15: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Transfer wiedzy oraz gotowe rozwiązania.

(1) Cykliczna obserwacja zmieniających się trendów

w zachowaniach i wyszukiwaniach klientów

(2) Optymalizacja wyników pod zapytanie

Konieczne przy cyklicznie i szybko zmieniającej się

ofercie produktowej oraz zmieniających się

zachowaniach klientów. 15

Page 16: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Optymalizacja wyszukiwania

Page 17: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Analiza danych i optymalizacja rozwiązań

Analiza logówAnaliza trendów

17

Page 18: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Czego szuka klient?

18

Dostępne w sklepie:

Page 19: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

19

Page 20: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Rozdzielanie zapytań:

Reagowanie na podobne składniowo ale nie semantycznie frazy jak na przykład:Buty – beautyButy – butterflyButy – butelkowy

W tym wypadku żeby pozbyć się niechcianych czyli nie mających wspólnego z zapytaniem produktów (żeby klientom nie zaśmiecać wyników wyszukiwania) wystarczyło parę kliknięć (poprzedzonych patrzeniem w logi) i nie pojawiały się przy butach produkty z kategorii kosmetyków (beauty) oraz innych (butterfly). Nie mieszało się także z opisem innych produktów (butelkowych).

20

Page 21: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Cel: 2 nowe kanały językowe

(1)Wysyłka plików danych:

23 stycznia 2014, godz. 10:00

(2)Utworzenie nowych kanałów językowych:

23 stycznia 2014, godz. 11:26

21

Page 22: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

22

Page 23: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

23

Złote Wyprzedaże dziś:

Page 24: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Złote Wyprzedaże dziś:

1.Rozbudowa technologiczna: możliwość łatwej

integracji

2.Ekspansja zagraniczna: szybkie i łatwe

dostosowanie

3.Obsługa klienta: obsługa zapytań i optymalizacja

wyszukiwania

Page 25: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

MAŁE OGŁOSZENIE

Page 26: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

Nie trać czasu na błędy!

Page 27: FACT-Finder Zlote Wyprzedaze case study

27

http://mpoll.euhasło: SYMCORE


Top Related