Expert Systemระบบผู้��เชี่ยวชี่าญในการชี่�วยเลื�อกประเภทภาพยนตร�
นายธรรมรงค์� เนระภ�ศร 54102010333
ในป!จจ#บ$นผู้��ค์นร$กในการดู�ภาพยนตร�มากขึ้'(น ท)าให้�ผู้�� สร�างผู้ลื,ตภาพยนตร�ออกมาส��ตลืาดูอย�างมากมาย เพ�อให้�ผู้��ชี่มม
ต$วเลื�อกในการชี่มภาพยนตร�มากย,งขึ้'(น ท)าให้�มประเภทขึ้อง ภาพยนตร�ในตลืาดูมากมาย ท)าให้�ผู้��ชี่มมต$วเลื�อกขึ้องภาพยนตร�
มากย,งขึ้'(น ผู้��จ$ดูท)าจ'งเลื�อกทจะท)าการสร�างระบบผู้��เชี่ยวชี่าญใน การเลื�อกประเภทขึ้องภาพยนตร�ให้�ผู้��ใชี่� เพ�อค์วามสะดูวกในการ
เลื�อกชี่มประเภทขึ้องภาพยนตร�ไดู�ง�ายมากย,งขึ้'(น โดูยในระบบ เบ�(องต�นจะมประเภทขึ้องภาพยนตร�เพยงแค์� 2 ประเภทเท�าน$(น
Decision Tree
Decision Tree
Rules
Rule(1) Rule(2) Rule(3)
Rule(4) Rule(5) Rule(6)
Rules
Rule(7) Rule(8) Rule(9)
Rule(10) Rule(11) Rule(12)
Rules
Rules(13) Rule(14) Rule(15)
Rules(16) Rule(17) Rule(18)
Rules
Rules(19) Rule(20) Rule(21)
Rules(22) Rule(23) Rule(24)
Rules
Rules(25) Rule(26) Rule(27)
Rules(28) Rule(29) Rule(30)
Rules
Rules(31) Rule(32)
Goals
Questions
Rules
Example
Example
Example
Example
Example
Example
ประกาศค์#ณู�ประการ
• ขอขอบคุ�ณเพื่อนๆ ที่�ช่�วยให้�คุวามร่�วมมอกั�บร่ายงานคุร่��งน��• ขอขอบคุ�ณ อาจาร่ย�เร่องศั�กัดิ์!" ตร่ะกั%ลพื่�ที่ธิ!ร่�กัษ์� ที่�ให้�คุวามร่% �และสอนเร่องที่�เกั�ยวข�องกั�บกัาร่ที่+าร่ะบบและออกัแบบร่ะบบผู้%�
เช่�ยวช่าญ ห้ร่อ Expert System
บรรณูาน#กรม
• “ข�อม%ลภาพื่ยนตร่�, ผู้%�กั+ากั�บ, ” และน�กัแสดิ์ง 2558.
[ร่ะบบออนไลน�]. แห้ล�งที่�มา http://www.imdb.com
(9 เมษ์ายน 2558).