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Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo
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Sumário
• Capítulo 1: Revisão da Bibliografia
• Capítulo 2: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo
• Capítulo 3: Alcool e Mau Comportamento – Evidências da Restrição da Venda de älcool na Região Metropolitana de São Paulo
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Capítulo 2
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Questão de Pesquisa
Fatores econômicos e dissuasivos influenciam a variação do Crime na
Região Metropolitana de São Paulo?
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Sumário
• Dados
• A Estratégia Empírica
• Resultados
• Conclusão
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Dados• Número de crimes por cem mil habitantes na Região
Metropolitana de São Paulo (Homicídio, Furto, Roubo, Furto de Veículos e Roubo de Veículos)
– Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo/Fundação SEADE
• Efetivo da Polícia Militar e Número de Prisões Efetuadas pela Polícia Militar
– Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo
![Page 8: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/8.jpg)
Dados• Número de Presos nas Penitenciárias do Estado e nas
Cadeias Públicas da Região Metropolitana de São Paulo
– Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo/Fundação SEADE
• População da Região Metropolitana de São Paulo, Rendimento Médio Efetivamente Recebido pelos Chefes de Domicílio e Taxa de Desemprego Mensal na RegiÃo Metropolitana de São Paulo
– IBGE
![Page 9: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/9.jpg)
A Estratégia Empírica
itzzxtxvtvutu
stsrtrqtqptiipiit
DummyMESLogJOVLogPRESLogPRISLog
EFETLogSALMLogDESLogCRIMELogLogCrime
,
1,1,1
0,0,0,0
vup
xsrq
Mêst
CrimeiCrime por 100 mil hab no Mês t
Crime por 100 mil hab no Mês t-p
Desemprego por 100 mil hab no mês t-q
Renda Média do Chefe de Família no mês t-r
Prisões por 100 mil hab no mês t-u
Presos por 100 mil hab no mês t-v
Jovens por 100 mil hab no mês t-x
Efetivo da PM por 100 mil hab no mês t-u
Dummy sazonalidade
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A Estratégia Empírica
• Hipóteses:
γ < 0, se o tamanho da polícia tem efeito sobre o crime
itzzxtxvtvutu
stsrtrqtqptiipiit
DummyMESLogJOVLogPRESLogPRISLog
EFETLogSALMLogDESLogCRIMELogLogCrime
,
δ < 0, se o número de prisões efetuadas pela polícia tem efeito sobre o crime
![Page 11: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/11.jpg)
Resultados
Variável Explicativa
Homicídio Roubo Furto Roubo de Veículo
Furto de Veículo
lefetivo (1-3) -0.925772 0.807988lprisões (1-3) -0.002786 -0.054128 -0.11958 -0.074915lpresos (1-3) -0.463638 0.676577 -0.760433 -0.36053ldesem (1-3) 0.133223 0.062487 0.090799 0.252468lrenda (1-3) -0.222429 0.258433 0.362101
Aumento de 10% no número de Presos: Aumento de 10% no número de Prisões:
ReduçãoRedução
- Roubo de Veículo: 7,6%
- Furtos de Veículos : 3,6%
- Roubos : 4,6%
- Roubo de Veículo: 1,19%
- Roubos : 0,54%
- Furtos de Veículo : 0,74%
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A questão da Endogeneidade…
• Pretendemos Estimar:
• Mas…
Polícia Crime
Crime Polícia
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Conclusões
• Efeito “dissuasão”: A ação da Polícia tem efeito sobre os crimes contra o patrimônio estudados, à exceção dos furtos; e
• Efeito “incapacitação”:A variação no número de Presos tem efeito sobre os crimes contra o patrimônio estudados, à exceção dos furtos;
![Page 14: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/14.jpg)
Capítulo 3
![Page 15: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/15.jpg)
Questão de Pesquisa
Há evidência que a restrição da venda de bebidas alcoólicas em bares tem impacto nos homicídios?
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Qual a relevância para as Políticas Públicas?
• Várias cidades latino-americanas adotaram leis similares – Bogotá em 1994 é o exemplo mais proeminente– Diadema é constantemente citada como exemplo de
sucesso• The Economist, 10/20/2005
• Há vários exemplos históricos de legislações similares– A proibição nos Estados Unidos
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Qual a relevância para as Políticas Públicas?
• De outro lado ...– A restrição à venda de bebidas alcoólicas também traz
perda de bem estar
• Portanto é razoável perguntar:
– Esta política tem efeito nos crimes violentos?– Este efeito é de primeira ordem?– Há meios menos intrusivos de reduzir os (alegados)
efeitos adversos do consumo de bebidas alcoólicas?
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Qual a relevância para as Políticas Públicas?
• Com a Palavra, Mr. Churchill…
“No nosso país, como no de vocês, um enorme problema de miséria, pobreza e crime, de vidas destruídas e de casas arruinadas resultou do álcool. ...mas, usamos armas diferentes. Usamos as armas da taxação e da regulamentação.” Winston Churchill referindo-se à proibição, em discurso nos Estados Unidos em 1931.
![Page 19: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/19.jpg)
Sumário• A Lei
• A Cronologia dos Eventos
• Os Dados
• A Estratégia Empírica
• Os Resultados
• Conclusão
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A Lei
• Diadema por exemplo:
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A Lei
• Outras Cidades adotaram leis semelhantes• Variando
– O Horário da Proibição
– Os dias da semana
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A Cronologia dos EventosMês/Ano da Aprovação da Lei Seca - Municípios da Região Metropolitana de São Paulo
Município Data da Lei
Barueri Mar-01
Jandira Aug-01
Itapevi Jan-02
Diadema Mar-02
Juquitiba Maio-02
São Lourenço da Serra Jun-02
Suzano Jun-02
Itapecerica Jul-02
Mauá Jul-02
Poá Ago-02
Ferraz de Vasconcelos Set-02
Embu Dez-02
Osasco Dez-02
Embu – Guaçu Abr-03
Vargem Grande Paulista Dec-03
São Caetano Jul-04
Kahn, Túlio e Zanetic, André. Municípios na Segurança Pública – Em Estudos Criminológicos 4, Julho 2005.
Há Variação no período de Adoção
16 cidades da RMSP adotaram
![Page 23: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/23.jpg)
A Cronologia dos Eventos• Cidades que não adotaram a Lei
– Franco da Rocha, Guararema, Guarulhos, Biritiba Mirim, São Bernardo do Campo, Santa Isabel, Arujá, Itaquaquecetuba, Mairiporã, Mogi da Cruzes, Rio Grande da Serra, São Paulo, Pirapora do Bom Jesus, Ribeirão Pires, Taboão da Serra, Santana do Parnaíba, Santo André, Salesópolis, Cotia, Francisco Morato, Cajamar, Caieiras, Carapicuíba
– 23 das 39 cidades na RMSP
![Page 24: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/24.jpg)
Os Dados• Homicídios ao nível da Cidade entre os meses Jan-
1999 to Dez 2004– Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo
• População das Cidades (anual) – IBGE
• Existência de Lei Seca (e período), de Secretaria Municipal de Segurança e de Guarda CivilKahn and Zanetic [2005]
![Page 25: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/25.jpg)
A Estratégia Empírica
• Modelo de Diferenças em Diferenças
– Compara a evolução dos Homicídios, antes e depois da adoção da Lei, entre as cidades que adotaram a Lei e as que não a adotaram
– Cidades que não adotaram a lei formam o “grupo de controle”
• Isto diminui significativamente a possibilidade de captura de efeitos espúrios devidos a:
– Tendências na variação do Crime– Enventos concorrentes
![Page 26: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/26.jpg)
A Estrategia Empírica
• i = Cidade
• t = MêsHomicídios por cem mil Habitantes
Dummy Para as cidades que adotaram a lei
Dummy para as cidades que adotaram a lei e para os períodos de adoçãoDummy Específica
da CidadeDummy específica de mês
Secretaria de Segurança e Guarda Municipal
ititti
itiit
CONTROLESMÊSCidade
CLEILEIHOMICÍDIOS
210
![Page 27: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/27.jpg)
A Estratégia Empírica
• A Hipótese:
ititti
itiit
CONTROLESMÊSCidade
CLEILEIHOMICÍDIOS
210
γ2 < 0 se a adoção tem impacto nos homicídios
![Page 28: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/28.jpg)
A Estratégia Empírica• Nosso Modelo:
• Modelo Tradicional
ititti
itiit
CONTROLESMÊSCidade
CLEILEIHOMICÍDIOS
210
itititi
tiit
CONTROLESCidadesTRATAMENTOLei
TRATAMENTOLEIHOMICÍDIOS
3
210
? Não há período de tratamento uniforme
Dummies de mês fazem este papel
![Page 29: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/29.jpg)
A Estratégia Empírica• Modelo para a Variância
– Grande hetereogeneidade no tamanho das cidades– Homicídio não é uma ocorrência comum– Observações das cidades pequenas criam mais ruído do que
as das cidades maiores– Ponderamos os dados para “tornar o modelo homocedástico”
it
it populaçãoVAR
2
![Page 30: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/30.jpg)
A Estratégia Empírica: Discussão
• Heteregeoneidade não observada entre os grupos de controle (não adotaram a Lei) e os de tratamento (adotaram)
• Endogeneidade na adoção da lei
• Efeito “Spillover”
![Page 31: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/31.jpg)
Discussão: Hetereogeneidade não observada
• Reação da Polícia ao aumento do crime– As cidades adotaram a Lei em períodos de “alta” – A polícia também reage em períodos de “alta”
• Why doesn’t it hurt us too bad?– Nível de decisão: governo estadual– Diferença de tempo na reação– Rigidez na alocação da força policial– O tamanho da polícia não responde ao crime:
• Por lei, o contingente policial é uma razão da população• Qualquer mudança significativa dependeria de lei
![Page 32: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/32.jpg)
Discussão: Endogeneidade da Adoção
• Queremos estimar:
• Mas
Lei Crime
Crime Lei
![Page 33: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/33.jpg)
Discussão: Endogeneidade da Adoção
• Sinal do viés do Modelo: Difícil determinar
– Crime antes afeta adoção
– Adoção afeta crime depois
– Sinal do viés depende da dinâmica do crime
![Page 34: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/34.jpg)
Discussão: Endogeneidade da Adoção
• O pior cenário para nós:
– Cidades adotaram a Lei em períodos em que os índices de homicídio eram históricamente altos de crime
– A dinâmica do homicídio tende à uma reversão à média
![Page 35: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/35.jpg)
Discussão: Endogeneidade da Adoção
• A dinâmica do homicídio parece reverter à média?
Taxa de Homicídios por 100 mil hab - 1999 - 2001
0
2
4
6
8
10
12
14
16
jan apr jul oc
tjan ap
r jul oct
jan may aug
nov feb may au
gno
vfeb may au
gno
v feb may aug
nov
Mês
Taxa Diadema
RMSP
![Page 36: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/36.jpg)
Discussão: Efeitos “Spillover”
• Lei induz as pessoas a consumirem bebidas alcooólicas em cidades vizinhas
– Solução:comparar apenas cidades distantes
![Page 37: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/37.jpg)
ResultadosVariável Dependente: Homicídios por 100mil habitantes
Data < Dezembro 2003 Toda Amostra Data < Dezembro 2003,
excluindo São Paulo(1) (2) (3)
-0.227 0.173 -0.253(0.581) (0.348) (0.409)
-0.585*** -0.434*** -0.593***(0.144) (0.145) (0.180)
0.072*** 0.089*** 0.063**(0.021) (0.026) (0.028)
0.064*** 0.076*** 0.058**(0.021) (0.024) (0.026)
0.074*** 0.099*** 0.083***(0.021) (0.023) (0.023)
0.081*** 0.099*** 0.086***(0.021) (0.019) (0.026)
0.068*** 0.080*** 0.074**(0.021) (0.025) (0.029)0.625 0.488 0.738*
(0.983) (0.354) (0.417)-0.480*** -0.176 -0.516**
(0.178) (0.215) (0.216)-0.920 -0.346 -0.646(0.717) (0.344) (0.407)-0.165* 0.065 -0.234(0.098) (0.103) (0.155)
-8.48e-07* -5.45e-07 -1.64e-06(5.02e-07) ( 3.87e-07) (2.57e-07)
Número de Observações 2301 2808 2242
Guarda Municipal *Período de Adoção
Secretaria Municipal de Segurança
Secretaria Municipal de Segurança* Período de Adoção
Lei
Adotaram a Lei
Homicídios por 100mil habitantes t- 1
Homicídios por 100mil habitantes t-2
Homicídios por 100mil habitantes t-3
Homicídios por 100mil habitantes t-4
Homicídios por 100mil habitantes t-5
População
Guarda Municipal
Persistência no homicídio
![Page 38: Determinantes da Criminalidade na Região Metropolitana de São Paulo](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062411/570638461a28abb8238f3216/html5/thumbnails/38.jpg)
ResultadosVarivel Dependente: Homicídios por 100mil habitantes, apenas Diadema
Apenas Sub-amostra de controle ‡
Todas as cidadessem Lei
(1) (2)0.886 -0.136
(3.169) (4.731)0.907 -0.793
(0.793) (0.279)-1.988*** -1.597***
(0.511) (0.024)0.086* 0.071***(0.048) (0.024)0.047 0.067***
(0.048) (0.024)0.056 0.091***
(0.048) (0.024)0.129*** 0.093***(0.048) (0.024)0.046 0.071***
(0.048) (0.025)-1.824** 3.982(0.818) (4.976)0.263 -0.221
(0.365) (0.165)0.528 2.951
(0.933) (4.832)-0.171 -0.039(0.313) (0.102)
-1.52e-06 -1.84e-07(4.15e-06) (4.63e-07)
Número de Observações 504 1800
Dummy Diadema
Dummy Diadema x Dummy Tratamento Periodo
Homicídios por 100mil habitantes t- 1
Homicídios por 100mil habitantes t-2
Dummy Tratamento Periodo †
Guarda Civil
Guarda Civil *Período de Adoção
Secretaria Municipal de Justiça
Secretaria Municipal de Justiça* Período de Adoção
População
Homicídios por 100mil habitantes t-3
Homicídios por 100mil habitantes t-4
Homicídios por 100mil habitantes t-5
Grupo de Controle: tamanho similar e não contíguo a Diadema
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Resultados
• Significância prática e contrafactual– O resultado é de primeira ordem?
• 0.585 (grupo de tratamento) = 77% do desvio padrão dos homicídios
• Se São Paulo houvesse adotado a lei (Cálculo estimado):– 0.585x100x12 = 702 homicídios/ano