![Page 1: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/1.jpg)
![Page 2: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/2.jpg)
![Page 3: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/3.jpg)
Jens SchmidtSenior MemberTechnical Staff
![Page 4: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/4.jpg)
Oracle 9i Data MiningConnector 1.1für mySAP BW™
![Page 5: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/5.jpg)
Agenda
• Data Mining Grundlagen• Der Data Mining Prozess• Oracle Data Mining Integration
mit mySAP BW• Oracle Data Mining im Vergleich
![Page 6: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/6.jpg)
Agenda
• Data Mining Grundlagen• Der Data Mining Prozess• Oracle Data Mining Integration
mit mySAP BW• Oracle Data Mining im Vergleich
![Page 7: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/7.jpg)
Data Mining – GrundlagenQuery und Reporting
Detaillierte, aggregierteInformation
Wer hat in den letzen 3 Jahren Produkt A ge-kauft?
OLAP
Aggregation,Trend,Prognose
Wie hoch ist das Einkommen der Käufer von A per Jahr und Region?
Data Mining
Neues Wissen durch Untersuchung verborgener Muster
Wer wird im nächsten halben Jahr Produkt A kaufen und warum?
![Page 8: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/8.jpg)
Säuberlich, 2000
Data Mining – Verfahren
Abhängigkeits-entdeckung
Klassifikation/Vorhersage Segmentierung
•Assoziation•Sequentielle Muster
•Clusteranalyse•Kohonen SOM
•Diskriminanzanalyse•Entscheidungsbaum-verfahren•K-Nearest-Neighbor•Neuronale Netze•Regelbasierte Verfahren•Regression•Support Vector
![Page 9: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/9.jpg)
Data Mining – Verfahren
Abhängigkeits-entdeckung
Klassifikation/Vorhersage Segmentierung
•Diskriminanzanalyse•Entscheidungsbaum-verfahren•K-Nearest-Neighbor•Neuronale Netze•Regelbasierte Verfahren•Regression•Support Vector
•Clusteranalyse•Kohonen SOM
•Assoziation•Sequentielle Muster
Faktoranalyse
•Attribute ImportanceOracle 9iR2
![Page 10: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/10.jpg)
Data Mining – Verfahren
Abhängigkeits-entdeckung
Klassifikation/Vorhersage Segmentierung
•Assoziation•Sequentielle Muster
•Clusteranalyse•Kohonen SOM
Oracle 10gR2
•Diskriminanzanalyse•Entscheidungsbaum-verfahren•K-Nearest-Neighbor•Neuronale Netze•Regelbasierte Verfahren•Regression•Support Vector
Faktoranalyse
•Attribute Importance
![Page 11: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/11.jpg)
AbhängigkeitsentdeckungWarenkorbanalyse
![Page 12: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/12.jpg)
Segmentierung
IFX1 >= (0.2456) and X1 <= (0.4432) and X2 >= (0.2647) and X2 <= (0.5106)THENCLUSTER = (3)
IFX1 >= (0.6802) and X1 <= (0.7988) and X2 >= (0.4404) and X2 <= (0.5809)THENCLUSTER = (5)
![Page 13: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/13.jpg)
Faktoranalyse
Welche Faktorenhaben einen großenEinfluß auf das Ant-wortverhalten beieiner Marketing-kampagne?
![Page 14: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/14.jpg)
Klassifizierung/VorhersageChurn Management
Alter
MO
UM
O
20 30 40 50
<100
<500
<100
0
Zielfeld
Churner
Kein Churner
![Page 15: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/15.jpg)
Klassifizierung/VorhersageChurn Management – Training
Alter
MO
UM
O
20 30 40 50
<100
<500
<100
0
Churner
Kein Churner
Wenn 30 < Alter < 45& MOUMO > 500 =>Churner (70%)
Wenn Alter > 45 & MOUMO > 500 => kein Churner (99%)
![Page 16: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/16.jpg)
Klassifizierung/VorhersageChurn Management – Vorhersage
Alter
MO
UM
O
20 30 40 50
<100
<500
<100
0
Churner
Kein Churner
![Page 17: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/17.jpg)
Klassifizierung/VorhersageChurn Management – Vorhersage
Alter
MO
UM
O
20 30 40 50
<100
<500
<100
0
Churner
Kein Churner
Churner (70%) Kein Churner (99%)
![Page 18: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/18.jpg)
Agenda
• Data Mining Grundlagen• Der Data Mining Prozess• Oracle Data Mining Integration
mit mySAP BW• Oracle Data Mining im Vergleich
![Page 19: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/19.jpg)
Data Mining ProzessModell nach CRISP (crisp-dm.org)
Data Mining Ergebnisse
nutzen
Analyse-tabelle erstellen
Data Mining Verfahren anwenden
![Page 20: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/20.jpg)
Data Mining Prozessim SAP-Umfeld – best of breed
mySAP CRM
ETL und Daten-vorbereitung
Data MiningServer
SAP BW
SAP R/3
![Page 21: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/21.jpg)
Data Mining Prozessim SAP-Umfeld – best of breed – Kosten
SAP R/3
ETL und Daten-vorbereitung
Data MiningServer
SAP BW
mySAP CRM
Analysetabelle erstellen
Ergebnisseanwenden
![Page 22: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/22.jpg)
Kostenbeim Erstellen der Analysetabelle
• Kryptische Bezeichner erfordern technisches Wissen und Fachbereichswissen
• Nicht alle BW-Daten sind in Tabellen abgelegt• Beispiele: InfoSets, MultiProviders, Queries
• Unterschiede in der Semantik der Datentypen• Beispiele: NUMC, TIMS, DATS
• Aufsetzen der Extraktionsprozesse und des automatischen Datentransfers (FTP)
• Datenextraktion aus BW u.U. lizenzpflichtig
![Page 23: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/23.jpg)
Agenda
• Data Mining Grundlagen• Der Data Mining Prozess• Oracle Data Mining Integration
mit mySAP BW• Oracle Data Mining im Vergleich
![Page 24: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/24.jpg)
Oracle Data Mining Integration
SAP BW
Data Prep
ODM
mySAP CRM
![Page 25: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/25.jpg)
Argumentefür ODM und den ODM Connector• SAP Kunden bekommen ohne großen Aufwand eine
Integration mit Oracle Data Mining (ODM)• Nahtlose Integration mit SAP BW und CRM
• SAP-zertifizierte Lösung und Partner• Vermeiden von Datenbewegungen aus der Datenbank:
Sicherheit, Performance• Ergänzt SAPs Angebot in mehrerlei Hinsicht:
• Neue Algorithmen für unterschiedliche Problemklassen• Skalierbarkeit und Performance der Datenbank stehen
ODM voll zur Verfügung: RAC, Parallel Queries, ...• Neuentwicklungen in ODM stehen über den ODM
Connector auch in SAP BW zur Verfügung
![Page 26: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/26.jpg)
Features
• Vollständige Integration• alle ODM-Algorithmen, -Tasks, -Parameter• alle SAP-Schnittstellen
• Transparente Integration• automatische Abbildung der SAP-Datentypen• automatisches Clean-up und Recovery
• Nahtlose, zertifizierte Integration von ODM in das BW DM Framework
![Page 27: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/27.jpg)
Oracle Data Miningbei der VW Financial Services AG
• Installation der ODM Option und des ODM Connectors im Konsolidierungssystem
• Erfolgreicher Abschluß erster Funktionalitäts-und Lasttests
• Diskussion mit Fachabteilungen über mögliche Einsatzgebiete
![Page 28: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/28.jpg)
Agenda
• Data Mining Grundlagen• Der Data Mining Prozess• Oracle Data Mining Integration
mit mySAP BW• Oracle Data Mining im Vergleich
![Page 29: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/29.jpg)
Oracle Data Miningim Vergleich zu BW – Übersicht
Oracle 10gR2
ODM 9iR2 – 10gR2
Apriori
Decision TreeNaive BayesAdaptive Bayes NetworkSupport Vector Machines
Support Vector Machines
BW 3.1 – 7.0AbhängigkeitsentdeckungApriori
KlassifikationDecision Tree
RegressionLineare, Nichtlineare Regression
![Page 30: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/30.jpg)
Oracle Data Miningim Vergleich zu BW – Übersicht
ODM 9iR2 – 10gR2
KMeansOCluster
Attribute ImportanceFeature ExtractionAnomaly Detection
BW 3.1 – 7.0SegmentierungKMeans
Andere VerfahrenWeighted Score TablesABC Klassifizierung
Oracle 10gR2
![Page 31: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/31.jpg)
Oracle Data Miningim Vergleich zu BW – Allgemeines
•ODM•Algorithmen laufen im Datenbankserver. Die nötige Datenbewegung ist auf ein Minimum beschränkt.
•Nutzt vorhandene Skalierungs-features der Datenbank wie Parallel Queries und RAC aus
•BW•Algorithmen laufen im Applikationsserver. Die Daten müssen aus der Datenbank in den Applikationsspeicher gela-den werden.•Dadurch wird die Laufzeit beeinflusst und u.U. die Größe der lösbaren Probleme begenzt
![Page 32: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/32.jpg)
Oracle Data Miningim Vergleich zu BW – Klassifikation
•ODM•Decision Tree erzeugt Regeln, die vom Benutzer direkt interpretiert werden können•Naive Bayes ist ein sehr schneller und gut skalierbarer Algorithmus•Adaptive Bayes Network ist am besten für große Datenmengen geeignet•SVM ist state-of-the-art Algorithmus, Präzision mit neuronalen Netzwerken vergleichbar•Algorithmen unterstützen zusätzliche Testmetriken: Lift- und ROC-Berechnung
•BW•Visualisierung der Regeln des Decision Tree in das SAP GUI integriert
•Algorithmus unerstützt nur Confusion Matrix als Testmetrik
![Page 33: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/33.jpg)
Oracle Data Miningim Vergleich zu BW – Segmentierung
•ODM•OCluster ...
• unterstützt kategorische und numerische Attribute•ermittelt dynamisch sinnvolle Anzahl von Clustern•verarbeitet auch viele Attribute noch zuverlässig
•OCluster und KMeans unterstützen hierarchisches Clustering
•BW•KMeans ...
•ist nur für numerische Daten geeignet•findet nur vorgegebene Anzahl von Clustern•ist schlecht geeignet bei vielen Attributen
•Übersichtliche Visualisie-rung der Cluster und Histogramme im SAP GUI
![Page 34: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/34.jpg)
Oracle Data Miningim Vergleich zum Markt
![Page 35: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/35.jpg)
I M P R E S S I O N E N
Der Oracle 9i Data Mining Connector
![Page 36: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/36.jpg)
![Page 37: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/37.jpg)
Q U E S T I O N SQ U E S T I O N SA N S W E R SA N S W E R S
![Page 38: Corporate PPT Template - Home: DOAG e.V. · Faktoranalyse •Attribute ... • Data Mining Grundlagen • Der Data Mining Prozess • Oracle Data Mining Integration mit mySAP BW •](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022022613/5b9f237e09d3f2d7748d8052/html5/thumbnails/38.jpg)