![Page 1: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/1.jpg)
ПрезентацияApache UIMAIBM Language Ware
Алиев Денис,Axmor
![Page 2: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/2.jpg)
Почему сейчас?
![Page 3: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/3.jpg)
NLP - Два пути
• Простой – Write RegExp and Dictionary and mix them together
• Сложный – NLP like:–Графематический анализ–Морфологический анализ–Синтаксический анализ–Семантический анализ–Информационный анализ
![Page 4: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/4.jpg)
Простой - RegExp & Dictionary
The JCICS class TerminalPrincipalFacility waitTerminal method does not contain any code.…..….number that starts around 100 after a full charge (and drops immediately once under way), never lets you forget the Leaf's limited range and cumbersome refueling process. The onboard computer constantly monitors both battery status and driving conditions...
CarBrand
CamelNotation RegExp \s|^([A-Z]{1}[a-z\d]+){2,5}
KindsCharacteristic
CarOpinion
![Page 5: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/5.jpg)
Сложный - NLP like
Обезьяны NOUN, "жр,мн, им,од"едят VERB, "мн,нс,пе,дст,нст"бананы NOUN "мр,мн, вн,но"
Морфологический анализ
![Page 6: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/6.jpg)
Сложный - NLP likeСинтаксический анализ
едят
Обезьяны бананы
![Page 7: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/7.jpg)
Сложный - NLP like
Universal Networking Language
Семантический анализ
едят
Обезьяныбананы
agt obj
(icl>do).@present
(icl>animal).@generic
(icl>food).@generic
![Page 8: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/8.jpg)
NLP - Два пути
Простой – RegExp & Dictionary:+ Быстрота разработки+ Не требует глубоких знаний лингвистики- Часто не хватает возможностей
Сложный – NLP like:+ позволяет глубоко «читать» текст- сложность разработки
![Page 9: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/9.jpg)
Машинный перевод текста
PROMT
Stylus
TRADOSSocrat
Systran
Где Я?
![Page 10: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/10.jpg)
Машинный перевод текста
Морфологический - Падеж, Число, родСинтаксический - Граф сочетания словСемантический – Смысл текста
Синтез в целевой язык
Этапы анализ
![Page 11: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/11.jpg)
Извлечение фактов, и отношений
http://en.wikipedia.org/wiki/Saturn
![Page 12: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/12.jpg)
Мониторинг информационного поля
![Page 13: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/13.jpg)
Семантический поиск
![Page 14: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/14.jpg)
Семантический поиск
• Структурный поиск - условия на концепты• По шаблону НП: “Организация находиться в …”• Просмотр по онтология• Фасетый поиск• По временному интервалу
![Page 15: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/15.jpg)
IBM WATSON QA – машина
— Как вы думаете, Холмс? — Это элементарно, Ватсон.
![Page 16: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/16.jpg)
IBM WATSON QA – машина
Какие вопросы для машины легки а какие сложны?
![Page 17: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/17.jpg)
IBM WATSON QA – машинаКакие вопросы для машины легки а какие
сложны?
![Page 18: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/18.jpg)
IBM WATSON QA – машинаКакие вопросы для машины легки а какие
сложны?
Где родился X?
![Page 19: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/19.jpg)
IBM WATSON QA – машинаКакие вопросы для машины легки а какие
сложны?
ID Person Birth Place
1 Einstein ULM
Структурная информация
![Page 20: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/20.jpg)
IBM WATSON QA – машинаКакие вопросы для машины легки а какие
сложны?
Однажды, среди многочисленных видов города Ульма, Отто выбрал цвет воды, чтобы напомнить Альберту Эйнштейну
о его родине.
![Page 21: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/21.jpg)
IBM WATSON QA – машинаКакие вопросы для машины легки а какие
сложны?
Естественный язык:
• Не явный• Контекстный• Двусмысленный
![Page 22: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/22.jpg)
IBM WATSON QA – машина
Этот химический элемент был открыт 26 декабря 1898 года во
Французской Академии наук семейной парой.
![Page 23: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/23.jpg)
IBM WATSON QA – машина
![Page 24: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/24.jpg)
IBM WATSON QA – машина
Как построить модель?
![Page 25: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/25.jpg)
IBM WATSON QA – машина
20 000 случайных вопросов * 2500 топиков * 1000 вариантов о чем спросить
• Не пытались предвосхитить ВСЕ вопросы и заложить в базу
• Не пытались создать модель ВСЕГО мира• Разработали NLP технологию «читающую»
текст as is.
![Page 26: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/26.jpg)
IBM WATSON QA – машина
Обучение через «чтение»
TextSyntactic
frameSemantic
frame
Subjec
t
Verb
Object
Яблоко падает на землю 0.6Космонавт летает в волане 0.1Жидкость является жидкой 0.6
Жидкое является жидкостью 0.5Codefest проходит в России 0.6Codefest проходит в Индии 0.5
![Page 27: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/27.jpg)
IBM WATSON QA – машина
Этот текучий материал применяется в строительстве и очень хрупок.
![Page 28: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/28.jpg)
IBM WATSON QA – машинаКирпичБетон
ЦементСтекло
КерамикаМеталл
Лёд
![Page 29: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/29.jpg)
IBM WATSON QA – машина
База данных физики:Kind_of(Стекло, твердое)
![Page 30: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/30.jpg)
IBM WATSON QA – машина
База данных физики:Kind_of(Стекло, твердое)
«Прочитано»:… Стекло является аморфным (твердым) телом. Тем не менее
стекло течет, как жидкость…
![Page 31: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/31.jpg)
IBM WATSON QA – машина
В мае 1898, Португалия отмечала 400ую годовщину с момента
прибытия этого человека в Индию.
![Page 32: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/32.jpg)
IBM WATSON QA – машина
В мае Вася прибыл в Индию после того как он отметил годовщину в
Португалии
![Page 33: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/33.jpg)
IBM WATSON QA – машина
Май 1898
отмечала
400ую годовщину
прибытия
этого человека
Индия
Португалия
Май
прибыл
Вася
Индия
отметил
Португалия
Keyword match
годовщину
Keyword match
Keyword match
Keyword match
Keyword match
Keyword match
![Page 34: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/34.jpg)
IBM WATSON QA – машина
27 Мая 1498, Васко де Гама высадился на пляже Каппад
![Page 35: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/35.jpg)
IBM WATSON QA – машина
Май 1898
отмечала
400ую годовщину
прибытия
этого человека
Индия
Португалия
27 Мая 1498
высадился
Васко де Гама
пляже Каппад
Statis
tical
para
phra
sing
Temporal Reasoning
GeoSpatial Reasoning
Match
![Page 36: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/36.jpg)
Гене
раци
я Ги
поте
з
ВОП
РОС?
Ранж
иров
ание
оч
евид
ност
ей
GeoSpatial Reasoning
Statistical paraphrasing
Temporal Reasoning
Learning
Синт
ез
ОТВ
ЕТ
IBM WATSON QA – машина
На CodeFest
!Где Я?
![Page 37: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/37.jpg)
Apache UIMAUnstructured Information Management Architecture
![Page 38: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/38.jpg)
Collection Reader
Analysis Engine(s)
Consumer(s)
Apache UIMA – Concept
Представляет собой
Annotator’ы объединенные в
группы
![Page 39: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/39.jpg)
Apache UIMA – CAS
TypeSystem
CAS
Type
IndexRepository
FeatureAnnotationIndex
Iterator
Annotation
Common Analysis
Structure
![Page 40: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/40.jpg)
Apache UIMA - Пример
• Вы хотите купить новую машину• Просматриваете обзоры на edmunds.com • Выясняете недочеты и преимущества
моделей
![Page 41: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/41.jpg)
Пример UIMA – Начальные данные
• Перечень с названиями авто• Перечень возможных недочетов• Перечень возможных преимуществ
• Успех – система выделяет предложение, в котором упоминается авто и ее недочет / преимущество.
![Page 42: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/42.jpg)
Пример UIMA – Реализация
• Реализовать аннотатор (ы)• Создать PEAR• Установить AS• Установить и настроить SearchEngine+WebUI• Установить и настроить Crawlers• Запустить!
![Page 43: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/43.jpg)
Пример UIMA – Реализация
• Создать AE дескриптор– Создать систему типов– Сгенерировать Wrapper для типов и Аннотаций – Создать класс Аннотатора
• Реализовать метод process аннотатора
![Page 44: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/44.jpg)
Пример UIMA – Реализация
![Page 45: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/45.jpg)
Пример UIMA – Реализация
![Page 46: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/46.jpg)
Пример UIMA – Aggregated AE
Aggregated Analysis Engine (CarFlaw)
CarBrandAnnotator
Consumer
Reader
KindsAnnotator
CharacteristicAnnotator
CarOpinionAnnotator
CAS
TokenizerAnnotator
На вход берет аннотации, а не
текст
![Page 47: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/47.jpg)
Пример UIMA – Реализация
![Page 48: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/48.jpg)
Пример UIMA – Выводы
Достоинства• Высокая гибкость;
Недостатки• Строить аналитическую модель дольше;• Требует знаний java;• Round trip - Требует перекомпиляции;
![Page 49: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/49.jpg)
Инструментарий
IBM Language Ware
![Page 50: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/50.jpg)
LW - UserInterface
![Page 51: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/51.jpg)
LW – Покупка машины
• Добавить документы• Создать dictionaries• Создать rules• Создать pipeline
• Для чего каждый нужен?
Все заново
?
![Page 52: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/52.jpg)
LW – Создание pipeline
![Page 53: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/53.jpg)
LW – Создание dictionary
• Имя справочника• Размещение
![Page 54: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/54.jpg)
LW – Создание dictionary• Язык• UIMA тип
![Page 55: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/55.jpg)
LW – Создание dictionary• Custom Колонки
– можно добавлять после создания
![Page 56: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/56.jpg)
LW – Создание записиКарточка слова в dictionary
![Page 57: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/57.jpg)
LW – Создание rule…. number that starts around 100 after a
full charge(and drops immediately once under way), never lets you forget the Leaf's limited range and cumbersome
refueling process. The onboard computer constantly monitors both battery status
and driving conditions, and it will update the Leaf's range every few seconds to
reflect city cra….
![Page 58: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/58.jpg)
LW – Создание rule- Параметры- Generalization- Feature evaluation
![Page 59: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/59.jpg)
LW – Создание rule
![Page 60: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/60.jpg)
LW – Создание rule- Создание feature
![Page 61: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/61.jpg)
LW – Создание rule• Перестановка слагаемых меняет результат• Группировка input аннотаций (Group)• Виды rule’ов, предназначение
– Phrases– Entities– Aggregate
• Иерархия rule’ов (level)• Область видимости (Scope) – только aggregate
– Sentence, Paragraph, Document• Иерархия параметров (Subtree)• Не далайте inifinite loop
![Page 62: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/62.jpg)
LW – Результат
![Page 63: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/63.jpg)
LW – Выводы
Достоинства• Быстрота создания модели;• Непрерывное отображение результатов• Не требуется компиляция
Недостатки• Отсутствует рефакторин справочников,
типов, правил
![Page 64: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/64.jpg)
:-)
StartFinish
H
A !
H
LW – Мат. Часть FST
• Знает только текущее состояние
• Идет т! по стрелочкам• Успех только если добрался
до Finish
ha! or haha! or hahaha! or hahahaha! …
![Page 65: CodeFest 2011. Алиев Д. — Natural language processing (Обработка естественного языка)](https://reader035.vdocuments.site/reader035/viewer/2022081516/5585ac9ed8b42a7b1a8b5026/html5/thumbnails/65.jpg)
NLP фреймворки
• Apache UIMA• Gate• OpenNLP – ссылки на проекты