报告周期2017年11月至2018年1月
研究对象本报告研究的网吧人群,指上海网吧人群,不再赘述
报告模型MobData商业地理选址解决方案
数据来源MobData集成超过8亿月活的移动终端优势,同时通过多方合作,打通线上线下数据生态,构建全方位用户模型,提供精准画像
报告说明
智慧商业2.0时代,实体商业的半小时生活圈,大数据如何助力精准选址——上海网吧篇
商圈生态
洞察用户
综合评估
探索区域
定义网吧人群,多维洞察目标用户的基本画像、设备偏好、触媒习惯、餐饮和手游垂直画像。
1.洞察 网吧人群多维特征
通过网格人口分布及强度热力图,定位目标网吧用户,推荐备选区域及地点。
2.探索 网吧人群集中区域
根据往人群集群度和多维画像匹配度,综合评分,得到最优选址。
3.综合 评估选出最优选址
针对最优选址分析竞争业态、商圈基础设施、商圈人群生活轨迹及其餐饮偏好
4.商圈 生态分析最优选址
报告概览
上海网吧潜在人群:端游玩家+报告周期内去过网吧的人群
本网吧选址报告,不包含18岁以下人群Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 5
Steam
小黑盒
NGA玩家社区
……
掌上英雄联盟
掌上穿越火线
地下城与勇士DNF掌游宝
……
端游玩家社区
网吧管家
趣网吧
网喵
……
端游官方助手
网吧助手
端游玩家常用APP上海部分网吧分布
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
IT业
26%20%
11%10%
9%
24%
IT业 学生 消费制造业
物流交通业 自由职业 其他
TGI=127
网吧人群的行业分布
TGI=93
网吧人群集中特征:男性,企业白领,工作于IT业
TGI=网吧人群的特征分布占比 / 所有用户的特征分布占比*100Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 6
男性
95%
5%
男 女
网吧人群的性别分布
TGI=19
TGI=133
企业白领
28%
20%
16%
12%
6%
5%
12%
企业白领 在读学生 服务业人员
工人 个体 医生
其他
网吧人群的职业分布
TGI=227
TGI=51
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
网吧人群集中特征:青年,已婚,无未成年子女
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 7
已婚
59%
41%
已婚 未婚
网吧人群的婚否比例
TGI=112
TGI=82
无未成年子女
90%
4%3%
2%1%
无未成年子女 0-3岁13-17岁 7-12岁4-6岁
网吧人群的子女情况
TGI=115
TGI=32
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
18-24岁
46%
8%
18-24岁 25-34岁
35-44岁 45岁以上
网吧人群的年龄分布
TGI=277
5%TGI=32
40%
网吧人群集中特征:专科及以下,收入小于3K,无车
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 8
专科及以下
61%
34%
5%
专科及以下 本科 硕士及以上
网吧人群的学历分布
TGI=164
TGI=90
小于3K
42%
12%
26%
12%
8%
小于3K 3-5K 5-10K
10-20K 20K以上
网吧人群的收入分布
TGI=175
TGI=48
无车
87%
13%
无车 有车
网吧人群的有无车比例
TGI=99
TGI=108
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
网吧人群偏爱耗时娱乐,如对战,煲剧,购物
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 9
31.5%
20.7% 18.7%
3.3% 3.3% 3.0% 3.0% 2.5% 2.5% 2.1%
网吧人群兴趣偏好
TGI=136
TGI=247
TGI=234
TGI=35
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
华为、小米的占比名列榜首,一加的渗透度最高
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 10
25.4%23.0%
14.8% 14.4%
6.8%4.8%
2.4% 1.3% 0.7% 1.0%
华为 小米 OPPO vivo 三星 魅族 一加 锤子 索尼 美图
网吧人群的品牌占比top10
TGI=329
TGI=86TGI=122
TGI=138
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
价格亲民的高端机,备受网吧人群喜爱
89.6% 87.9% 87.9% 86.5% 83.8% 83.6% 81.5% 78.2% 77.2%70.6%
游戏服务 视频服务 系统工具 电话通讯 电子商务 音乐音频 便捷生活 聊天社交 旅游出行 金融理财
网吧人群的媒介占比top 10
网吧人群倾向娱乐生活类的APP
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 11
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
打游戏,看视频,在线购物,聊天听歌,旅游出行
网吧人群最偏爱的娱乐偏好APP
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 12
26%
28%
51%
61%
欢乐斗地主
TapTap
掌上英雄联盟
王者荣耀
游戏服务
60% 58%50% 47% 41%
27% 26% 24%
腾讯视频 爱奇艺 优酷 哔哩哔哩 斗鱼直播 快手 虎牙直播 熊猫直播
视频服务
29%
30%
46%
52%
酷狗音乐
全民K歌
网易云音乐
QQ音乐
音乐音频
娱乐
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
王者荣耀,QQ音乐,腾讯视频
网吧人群最偏爱的生活偏好APP
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 13
49%
49%
81%
美团
京东
手机淘宝
电子商务
23%
30%
47%
美团外卖
手机营业厅
饿了么
便捷生活
24%
29%
53%
Steam
百度贴吧
微博
聊天社交
30%
31%
46%
滴滴出行
ofo共享单车
高德地图
旅游出行生活
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
淘宝,饿了么,微博,高德地图
网吧人群最爱卡通和Q版的手游画风
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 14
卡通 Q版 简约 低幼卡通 中国风
71% 41% 25% 23% 17%
欧美魔幻 写实 涂鸦 像素 水墨
14% 14% 6% 6% 1%
网吧人群的手游画风排名
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
动漫和棋牌题材,都是网吧人群热衷的手游题材
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 15
动漫 棋牌 生活娱乐 军事战争 魔幻
冒险 体育 音乐 文学 游戏改编
64% 41% 31% 31% 20%
15% 8% 6% 5% 5%
网吧人群的手游题材排名
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
游戏改编类IP深得网吧人群的游戏心
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 16
魔兽世界 三国 大乱斗 NBA 火影忍者
侠盗猎车 植物大战僵尸 仙境传说 金庸 梦幻西游
超级玛丽 英雄联盟 剑侠情缘 FIFA 拳皇
12% 3% 2% 1% 1%
1% 1% 1% 1% 1%
1% 1% 1% 1% 1%
17%
4% 3% 2%
网吧人群的手游IP类别排名
网吧人群的手游IP名称排名
游戏改编 文学 动漫 体育
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
由于网吧人群更多选择晚上组队,夜宵占比最高
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 17
50%
64%69%
71% 72%
85%
30%
50%
70%
90%
6 8 10 12 14 16 18 20 22 24
就餐时间
网吧人群的就餐时间分布
早餐 早午餐 午餐 下午茶 晚餐 夜宵
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 18
67%
网吧人群的外卖APP占比
29%
24%
4%
2%
1%
饿了么
美团外卖
大众点评百度外卖
口碑京东到家
网吧人群点外卖最多选择饿了么,美团点评占比相当
尾部外卖被选择的占比很小
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
中餐&快餐,饮品&小吃,甜辣口味最适合网吧人群
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 19
79%
66%
57%
39%
35%
31%
中餐菜系
快餐简餐
饮品甜点
小吃零食
小吃快餐
异国料理
网吧人群的菜系偏好占比 网吧人群的餐饮类别偏好
网吧人群的口味偏好占比
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
网吧人群最爱低价快餐:沙县小吃,肯德基,巴比馒头等
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 20
网吧人群的餐饮店家偏好
定义用户 基本画像 设备偏好 触媒习惯 手游画像 餐饮画像
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 21
上海网吧人群多维特征小结
爱夜宵外卖,爱饮品小吃,爱甜辣
我是一个爱泡网吧的青年男子
爱游戏改编,爱动漫,爱萌系
爱高端机,也爱低价快餐
我收入一万以下,可我还年轻,中年危机什么鬼?
我已婚,但无车无孩,自由一身轻
爱对战,爱直播,偶尔也煲剧购物
我也为80%的上海网吧人群代言
上海网吧人群速览
网吧人群多分布于发达省份和城市
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 23
海南
黑龙江
吉林辽宁
河北山东
福建江西
安徽湖北
湖南
广东
广西
河南
山西
内蒙古
陕西
宁夏
甘肃
青海
四川
贵州云南
西藏
新疆
江苏
浙江
广东 10%河南 8%四川 7%江苏 6%浙江 6%山东 5%湖南 5%河北 4%广西 4%安徽 4%
网吧人群的省份占比top 10
重庆 4%成都 3%北京 3%深圳 3%上海 2%广州 2%南京 2%郑州 2%东莞 2%西安 2%
网吧人群的城市占比top 10
重庆成都
北京
广州
深圳
上海
南京郑州
东莞
西安
中国约9700万
上海约194万
纵观全国 详览上海
上海网吧人群多分布于发达的市辖区
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 24
浦东新区 18.1%静安区 10.4%松江区 7.2%徐汇区 6.9%宝山区 6.9%嘉定区 6.6%普陀区 5.7%杨浦区 4.8%闸北区 4.6%长宁区 4.4%奉贤区 4.0%虹口区 4.0%青浦区 3.9%金山区 2.3%崇明区 1.3%
网吧人群的上海各区分布
静安区 浦东新区
纵观全国 详览上海
对多维变量赋权,综合考量用户规模及用户画像的匹配度
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 26
输入10个备选地址
社会属性
用户规模
地域分布
基本属性
兴趣特征
设备偏好
餐饮偏好
游戏偏好
媒介偏好
纳入综合评分模型
输出1个最优选址
选址评分模型 输入备选地址 选址评分举例 匹配最优选址
上海网吧人群最多集中于黄浦区西藏中路附近
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 27
黄浦区西藏中路附近
浦东新区丁香商业中心附近
闵行区古方路附近
黄浦区九江路附近
浦东新区龙阳路附近
徐汇区沪闵路附近
浦东新区陆家嘴环路附近
普陀区凯旋北路附近
徐汇区虹桥路附近
普陀区中山北路附近
上海网吧人群集中地点top 10
选址评分模型 输入备选地址 选址评分举例 匹配最优选址
浦东新区网吧人群密集度高的地点最多
与网吧人群的性别特征最匹配的是地点2
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 28
95%
64%68%
63% 64% 66% 66% 66% 66% 65% 66%
性别分布
女
男
差异度 网吧人群 地点1 地点2 地点3 地点4 地点5 地点6 地点7 地点8 地点9 地点10
男 95% 31% 27% 32% 31% 29% 29% 29% 29% 30% 29%
选址评分模型 输入备选地址 选址评分举例 匹配最优选址
与网吧人群的收入特征最匹配的是地点4
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 29
12%
17% 16% 17% 17% 16% 16% 16% 17% 17% 17%
26%29% 29% 28% 28% 29% 29% 29% 29% 29% 29%
收入分布
20K以上
10-20K
5-10K
3-5K
小于3K
差异度 网吧人群 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
小于3K 42% 12% 13% 12% 11% 12% 12% 14% 14% 13% 14%
3-5K 12% 5% 4% 5% 5% 4% 4% 4% 5% 5% 5%
5-10K 26% 3% 3% 2% 3% 3% 3% 3% 3% 3% 4%
综合差异度 20% 20% 20% 18% 19% 19% 21% 22% 21% 23%
选址评分模型 输入备选地址 选址评分举例 匹配最优选址
输入备选地址,纳入选址评分模型,匹配最优选址
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 30
20
33
38
41
54
55
70
72
74
84
徐汇区虹桥路附近
黄浦区西藏中路附近
浦东新区陆家嘴附近
黄浦区九江路附近
普陀区凯旋北路附近
徐汇区沪闵路附近
浦东新区龙阳路附近
闵行区古方路附近
普陀区中山北路附近
浦东新区丁香国际中心附近
综合得分
1
3
2
选址评分模型 输入备选地址 选址评分举例 匹配最优选址
仅1家在一公里内,近30家距离较远,竞争态势温和
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 32
网吧 距离(公里)网咖动漫城 0.9
网鱼网咖(锦绣坊店) 1.3 竹林网络 1.5 俊芮网络 1.6
网鱼网咖(海桐路店) 1.7 动漫网络会所 1.8 中数网络 1.9
宏大网络(梅花店) 1.9 昊天网络会所 1.9 康雄网吧 2.0
柯森网吧(栖山路店) 2.1 东方网点(石楠路店) 2.1
乐空间网咖 2.1 书苑网吧 2.1 临空网吧 2.3 爱琴海网吧 2.3 大华网咖 2.5 壹时代网咖 2.5 伟美网咖 2.5
东方网点(金杨店) 2.5 网龙网咖 2.6 盛源网吧 2.6 喜力网吧 2.8
网鱼网咖(峨山路店) 2.8 网鱼网咖(浦建路店) 2.9 网鱼网咖(张杨店) 2.9
永奇网吧 3.0
浦东新区丁香国际商业中心
半径三公里范围内的网吧分布
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
交通分布:公交站较密集,半小时生活圈的交通便利度很高
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 33
浦东新区丁香国际商业中心
半径500米范围内的交通分布
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
小区分布:分布均匀,且大多是中高档小区
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 34
小区 距离(米)
联洋年华 282
联洋花园 383
上海之窗御景园 447
天安花园 470
中星恬园 500
天安花园
中星恬园
联洋花园
联洋年华
上海之窗御景园
浦东新区丁香国际商业中心
半径500米范围内的小区分布
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
写字楼分布:办公商厦密集,企业白领较多
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 35
写字楼 距离(米)
丁香国际大厦 49
上海信息大厦 113
证大立方大厦 116
太平人寿大厦 122
证大五道口广场 158
汇商大厦 209
金融大厦 210
汇商大厦 212
佳兆业金融中心 281
中国移动浦东大楼 301
通润商务园 370
浦东新区丁香国际商业中心
半径500米范围内的写字楼分布
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
连锁企业分布:星巴克密集,表明附近人群消费水平高
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 36
星巴克 距离(米)
丁香国际商业中心店 59
证大五道口店 205
汇商大厦店 213
浦东新区丁香国际商业中心
半径500米范围内的连锁企业分布
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
白天,周边人群最多出没于上海科技馆附近
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 37
上海科技馆西侧
豆香园 丁香商业中心
金鹰大厦
陆家嘴公寓海富花园
浦电路地铁站
竹南小区
世纪公园
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
夜晚,金鹰大厦和豆香园周边的人群也比较密集
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 38
上海科技馆西侧
豆香园 丁香商业中心
金鹰大厦
陆家嘴中央公寓海富花园
浦电路地铁站
竹南小区
牡丹路339弄小区香梅花园南区金龙花园
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
人群来源:周边500米以外范围仍有潜在经营空间
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 39
小区
叮咚小区
馨汇佳苑
……
办公楼
银联大厦
中国电信
……
浦东新区丁香商业中心附近
周边人群来源分布
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
人群来源:周边500米以外范围仍有潜在经营空间
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 40
小区
梵高别墅
万邦都市花园
……
办公楼
天浦控股
龙阳商务楼
……
浦东新区丁香商业中心附近
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
周边人群去向分布
饮品
本帮江浙菜
麻辣烫
米粉面馆
饺子馄饨
地方小吃
川菜
粤菜
火锅
面包甜点
种类偏好
中餐菜系 | 甜辣口味| 饮品江浙 | 中低价位
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 41
中餐菜系
快餐简餐
饮品甜点小吃零食
异国料理
菜系偏好
甜辣
清淡
重口味
麻
酱香酸
苦咸重油
原汁原味
刺身
清真
鲜高热量
口味偏好
低端
中低端
中端中高端
高端
价位偏好
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
地处高端办公区,通勤娱乐的触媒倾向更明显
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 42
应用 分类 周活跃渗透率 TGI高德地图 地图导航 19.1% 232京东 在线购物 13.2% 322
QQ邮箱 电子邮件 12.5% 285WPS Office 办公软件 11.9% 219花生地铁WiFi Wi-Fi 10.8% 12492
晓黑板 教育工具 8.7% 1546网易云音乐 在线音乐 8.0% 276墨迹天气 天气 6.9% 214
ofo小黄车 共享单车 6.7% 1279饿了么 外卖 5.7% 845
摩拜单车Mobike 共享单车 5.5% 1119美团 团购优惠券 5.5% 273钉钉 即时通讯 5.3% 361
有道词典 词典翻译 5.1% 527滴滴出行 用车服务 5.0% 350哔哩哔哩 聚合视频 4.9% 296
Metro大都会 公交地铁 4.9% 29599Google Play 服务 优化 4.9% 306
百度网盘 存储云盘 4.8% 285和教授 便捷生活其他 4.7% 6533
喜马拉雅FM 电台 4.4% 381追书神器 电子书 4.0% 228
TGI大于200的APP
竞争生态 基础设施 人群轨迹 餐饮偏好 触媒偏好
半小时生活圈——商业地理围栏半径500米区域
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 43
餐饮偏好
触媒偏好
人群轨迹浦东新区丁香国际商业中心周边
基础设施
竞争生态竞争态势温和但精准选址,有助于抢占商业先机
交通便利,商厦密集,多为中高端小区,消费水平属于中高端
人群早晚多集中于上海科技馆500米外仍有潜在经营空间
中餐菜系 | 甜辣口味饮品江浙 | 中低价位
地处高端办公区通勤娱乐的触媒倾向更明显
商圈生态小结
未来感网咖更适合本选址人群的中高端消费类型
Source: MobData商业选址解决方案, 2017年11月-2018年1月 44
42%
12%
26%12%
8%
29%
16%
29%18%
8%
小于3K
3-5K
5-10K10-20K
20K以上
人群收入对比
网吧人群 最佳选址
VR设备
增加VR设备,促进游戏体验的科技升级
上海网吧选址总结
MobData商业地理选址解决方案
大数据+AI,科学决策最优选址
46
0201 03
设置必选条件,智能评估各区域的潜客数量、周边环境、竞品情况等,一键生
成最佳位置点。
智能评估备选地点优劣势依托MobData强大的数据库以及Look-alike技术,发现相似用户,寻找目标用
户所在的集中区域。
寻找目标用户的集中区域深度挖掘目标用户的属性、行为及偏好,为选址、装修以及未来的店铺运营提供
决策辅助。
发现用户需求与偏好
用户洞察定点评估潜客定位
MobData商业地理选址解决方案
定义目标用户,最优选址一步到位
47
设置必选条件,根据潜客数量、多维画像、配套设施、交通情况、租金情况等,智
能化评估备选地点
4、智能评估备选地点
目标用户即未来店铺最为关注的用户群体
1、定义目标用户根据评估结果,得到不同备选地点的优劣排序,并根据地点特征,为店铺定
位提供建议
5、最优选址通过网格人口分布及强度热力图,定位目标用户,推荐
备选区域及地点
3、发现目标用户集中区域
基于MobData1k+标签,全面洞察目标用户的基础画像、消费能力、触媒习惯以及在相关领域的偏好,为店铺选址及运营提供决策辅助
2、洞察用户特征
输入 输出
MobData商业地理选址解决方案——实施步骤
Step1 Look-alike技术+个性化潜力模型,帮助定义目标用户
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Keyword
基于MobData全景标签,通过Look-alike技术,拓展与种子用户相似的潜在用户。
潜在用户已经拥有全量的目标用户ID,或者通过DMP可以直接圈
定目标用户群。
标准用户通过MobData个性化潜力模型,预判潜在用户的购买力和影响力,获得未来店铺
的最核心用户。
核心用户
用户ID上传 DMP生成种子用户
Look-alike 个性化潜力模型MobData
商业选址产品
获得目标用户
生成种子用户
MobData商业地理选址解决方案——实施步骤
Step2 MobData 1K+标签,洞察用户特征
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基础画像
垂直偏好
强大的数据优势
1K+标签罗盘
消费能力
媒介
了解目标用户的基本属性:性别、年龄、
地区、学历、职业、子女……
从用户的收入水平、车产情况、手机价
位、金融行为等,判断用户的消费能力
及潜力
关注用户在店铺所属领域的消费习惯及
偏好:品类偏好、品牌偏好、价位偏好、
产地偏好、消费习惯偏好……
关注目标用户触媒习惯,了解用户最为
关注的App应用及其类型,以此反应用
户的兴趣爱好
MobData商业地理选址解决方案——实施步骤
Step3 发现目标用户集中区域,备选地点推荐
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人群覆盖及画像
热力图及突出区域
人群特征数据
媒介触达数据 集中点位
……
常驻/流动人口数量
目标人群总量
高购买力人群数量
特定时段人群数量
目标人群区域覆盖 强度热力图
集中区域
常驻/流动人口热力图
目标人群热力图
工作/非工作时段热力图
特定人群热力图
特定时段热力图
MobData商业地理选址解决方案——实施步骤
Step4 多维度智能评估备选地点
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用户属性
竞品
用户量
周边
竞品情况对比备选地点周边的竞品数量、营业情况及用户评价,评估竞品的导流作用及竞争效应
周边环境
对比备选地点周边的小区数量、办公楼数量、零售环境、交通便利程度以及开店成本
用户属性分析备选地点周边的目标用户画像,比较不同备选地点的潜在客户情况,
筛选购买力最强的用户集中地
用户覆盖分析计算备选地点周边的人流量、目标用户覆盖量,预估未来店铺营业时
段的客流覆盖
MobData商业地理选址解决方案——实施步骤
Step5 推荐最优选址,支持店铺定位决策
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综合评估选出最优地点:通过综合分析筛选出新店铺备选地址的优劣排序;为未来店铺定位提供建议。
最广泛触达
人流量大,目标用户多
交通便利
最优质用户
用户购买力强
用户偏好最符合
最佳周边
周边配套自带流量
竞品无法满足市场缺口
MobData的发展历程
历时6年打造全球领先的第三方全景数据服务平台
55
诞生
2012~2014
移动化浪潮下的弄潮儿
诞生于广州,创立掌淘科技,建
立Mob移动开发者服务平台,第
一款产品:ShareSDK上线,广受
开发者好评。
2015
洞察未来的布局者
游族网络收购掌淘科技,大数据
团队逐渐成型,画像系统上线,
标签体系建立,大数据业务扬帆
起航。
2015~2016
羽翼渐丰的雄鹰
扎根上海,团队扩建,技术人员
占比80%。智能广告PMP平台上
线。布局多方数据源,布局多个
行业,抢占赛道,获得制高点。
2017+
DT时代的领军突破者
组织架构平台化升级,Mobdata
全景数据服务平台上线,布局线
下领域,深化大数据垂直应用场
景,多款产品接连创下佳绩。
布局
发展
商业化
MobData数据能力
56
累计覆盖设备74亿可以覆盖国内95%+的独立设备
MAU8亿+月活跃独立设备数
1000+兴趣标签体系3层标签+垂直场景
DAU2亿+ 日活跃独立设备数
覆盖App36万+可侦测App3000万+
LBS覆盖设备30亿+ 3重定位地理场景信息2亿+
海量数据航母,奠定扎实基础
家居建材
设备属性
视频资讯阅读电商
社交美图亲子……
产品关注度线上理财活跃度异常客户判定
……
品类偏好品牌偏好关注点偏好风格偏好价位偏好……
菜系偏好口味偏好外卖频次堂食时段连锁品牌……
出行时段交通方式酒店偏好消费水平景点类型……
游戏娱乐母婴亲子教育培训运动健身……
性别年龄学历
职业子女
子女年龄
收入车产情况居住地房价
垂直行业行为偏好
基础属性及兴趣爱好
品牌型号价位网络分辨率操作系统
常驻地工作地居住地位置变更位置状态移动轨迹
MobData数据挖掘能力
1K+标签罗盘精细刻画用户特征
58
MobData硬件技术实力
59
集群规模
200+台物理机
10T+内存、10PB+存储
技术工具
开源分布式生态圈
自研BIOlap系统+AI
运算量级
300T+
日运算数据
响应速度
25毫秒
极致响应速度
MobData全景数据服务平台产品矩阵
60
Mob APP360移动应用监测产品
Mob Finance金融行业解决方案
Mob Tourism旅游地理解决方案
Mob MKTGO移动设备监测产品
Mob Games移动游戏行业解决方案
Mob Marketing大数据营销生态地图
Mob Insight深度行业洞察
Mob Consulting全景大数据咨询服务
Mob Retail商业地理解决方案
MobData服务的客户
玛莎拉蒂
昂立教育
拍拍贷
捷豹路虎
英孚教育
挖财
华润
一兆韦德
腾讯游戏
天虹
平安银行
游族网络
百胜
融360
上海皇樾
备注:游族MobData部分合作客户 61