Big Data y Turismo: casos prác3cos en la Comunitat Valenciana
Alicante, 17 de julio de 2014 David Giner, Invat.tur
@davidginer / @_invaIur
Big Data y Turismo
¿Qué oportunidades o beneficios ofrece el Big Data al sector turís3co?
• Aporta información para la toma de decisiones de manera más rápida y eficaz. • Permite la op3mización con3nua de los sistemas de trabajo. • Oportunidad para el ahorro de costes y la mejora en la calidad de los servicios.
• Posibilita el análisis predic3vo para la planificación de los servicios públicos. • Nuevos productos y servicios turís3cos. Adaptación y personalización de los viajes o servicios
turís>cos. • Mejora de las relaciones con los clientes.
¿Qué retos plantea el Big Data al sector turís3co?
• Necesidad de adaptación para su ges3ón y aprovechamiento: recursos humanos y técnicos. • Brecha digital: diferentes niveles de integración de tecnologías en los procesos de ges>ón
internos y externos según subsector turís>co.
• Big Data como principal fuente de ventajas compe33vas para el sector turís>co.
Fuente: Amadeus y elaboración propia.
Big Data y Turismo
¿En qué estamos trabajando en la Comunitat Valenciana?
Ámbito des3nos Ámbito empresas turís3cas
DESTINOS TURÍSTICOS INTELIGENTES
Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana
Un Des3no Turís3co Inteligente (DTI) es aquel “espacio innovador, accesible a todos, apoyado en una estructura tecnológica de vanguardia, que garan>za el desarrollo sostenible del territorio turís>co, y facilita la interacción e integración del visitante con el entorno, incrementando la calidad de su experiencia en des3no” (Plan Nacional Integral de Turismo de España, 2012 – 2015).
Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana
Un Des3no Turís3co Inteligente (DTI) es sinónimo de gran can>dad de información y, sobre todo, de una eficiente ges>ón para su mejora compe>>va.
Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana
Un DTI debe…: • Disponer de un SI que recolecte datos, procese y analice de manera inteligente = facilitar la toma
de decisiones informadas para mejorar la experiencia del turista en el des>no. • Integrar todos los subsistemas de datos para poder considerarlos en su conjunto y analizarlos de
manera cruzada.
• Sin embargo, actualmente los subsistemas se han considerado de manera separada: son autén>cos silos de datos que man>enen la información aislada una de otra e imposibilitan poder obtener el máximo valor de los datos.
Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana
Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana
Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana
Destinos Turísticos Inteligentes Comunitat Valenciana
Estudio de webs de los des3nos turís3cos de la Comunitat Valenciana
Nota: datos del “II Estudio de Webs de los Des3nos Turís3cos de la CV”. Invat.tur. Mayo de 2013.
Los des3nos ET son los que mejores resultados ob>enen en redes sociales
Fuente: Díaz, Guevara y Antón (2010)
Estudio de webs de los Destinos CV
Nota: datos del “II Estudio de Webs de los Des>nos Turís>cos de la CV”. Invat.tur. Mayo de 2013
Estudio de webs de los Destinos CV
Nota: datos del “II Estudio de Webs de los Des>nos Turís>cos de la CV”. Invat.tur. Mayo de 2013
Estudio de webs de los Destinos CV
Barómetro de Redes Sociales de los des3nos turís3cos de la CV
Barómetro de Redes Sociales de los Destinos CV
19.177
16.687
7.888 7.773 6.087 6.053 5.781 5.697
4.037 3.725 3.567
Ranking general de Fans en Facebook de los des3nos de la Comunitat Valenciana (acumulado 2013)
Los principales des3nos turís>cos de la Comunitat Valenciana en Facebook usan esta red social para información exclusivamente turís3ca: todos poseen web específica y destacan por su alta especialización turís3ca.
Barómetro de Redes Sociales de los Destinos CV
14.755
6.194 6.120 5.434 5.177
4.044 3.566 2.129 2.045 2.021 1.870 1.789 1.755
Ranking general de Seguidores en TwiIer de los des3nos de la Comunitat Valenciana (acumulado 2013)
Los principales des>nos turís>cos de la Comunitat Valenciana en Twijer usan esta red social para información exclusivamente turís3ca: todos poseen web específica y destacan por su alta especialización turís>ca. TwiIer sigue una herramienta por explotar.
Barómetro de Redes Sociales de los Destinos CV
BOOKING MONITOR
Invat.tur Booking Monitor
Booking Monitor es una herramienta que permite medir la evolución de las reservas hoteleras por:
• canal de venta, • mercado de origen, • régimen de alojamiento, • y precio medio.
Cada establecimiento puede comparar la situación de sus reservas con respecto a un grupo de referencia de hoteles del des3no previamente seleccionado por categoría administra>va, ubicación geográfica, etc.
La información agregada de la herramienta es veraz, confidencial y actualizada. • Cada establecimiento >ene un código y los usuarios sólo
pueden ver el detalle de sus establecimientos. Sólo acceden al resto de información de forma agregada.
• No se puede mostrar la información específica de una agrupación si está formada por sólo dos establecimientos para garan>zar la confidencialidad de los datos de cada empresa.
Invat.tur Booking Monitor
Sistema de mejora de la compe>>vidad para alojamientos turís>cos Sistema de monitorización y seguimiento de la evolución del histórico, reservas y ritmo en >empo
real, para la ocupación, pernoctaciones, duración de estancias y precios.
¿Qué puedo comparar? ¿Con quién me puedo comparar? ¿En qué situación estoy respecto
al año anterior? ¿Y respecto al resto?
¿Evolucionan favorablemente mis ventas?
¿Cómo está el resto de hoteles?
¿Estoy por debajo de la media?
¿Cuál es perfil de mis clientes?
¿Y el del resto de los establecimientos?
Necesidad Oportunidad
Conocimiento del entorno = Mejora Compe33va
Booking Monitor
A c t ua l A ño ant er io r V ar i a c ió n % V ar . A c t ua l A ño ant er io r V ar i a c ió n % V ar .
C ent r o 2.000 2.300 -‐300 -‐13% 4.000 3.910 90 2%
L ev ant e 3.500 3.000 500 17% 7.000 6.300 700 11%
P o nient e 4.000 5.000 -‐1.000 -‐20% 7.200 7.500 -‐300 -‐4%
T o t a l 9 .50 0 10 .3 0 0 -‐ 8 0 0 -‐ 8 % 18 .2 0 0 17.710 4 9 0 3 %
R es er v as ( R o o mnig ht s ) R es er v as ( E s t anc ia s )
Reservas a fecha Periodo
Tipo de establecimiento
Filtros Permite seleccionar la información que se quiere mostrar
Reservas realizadas en la fecha indicada con entrada en el periodo señalado
Indicador semafórico de la variación actual frente año anterior
Detalle previsión ocupación
Navegación
Ocupación prevista en el periodo a par3r de las reservas realizadas en la fecha indicada
Reservas realizadas en fecha indicada con entrada en el periodo indicado frente a año anterior
Permite navegar a otras pantallas para análisis detallado
(*) Diseño preliminar.
Evolución ocupación
Será posible seleccionar uno o varios >pos de establecimiento y/o categoría
Pick up -‐ Ritmo de contratación
Evolución Producción y tarifa
Roomnights Estancias
Fechas o intervalo para el que se quiere consultar la información (la opción por defecto será el mes actual) La información mostrada será a la fecha o intervalo que se indique en el filtro (la opción por defecto será el día anterior a la fecha actual)
% C uo t a s /t o t a l
R es er v as ( R o mmnig ht s )
D i s p o nib i l i d ad ( R o mmnig ht s )
% O c up ac ió n
% O c up ac ió n a f ec ha
% O c up ac ió n a c i e r r e p er io d o
D i f er enc iaO c up ac ió n a
c i e r r e ( R o o mnig ht s )
% O c up ac ió n O c up ac ió n ( R o o mnig ht s )
% V ar i a c ió n v s año ant er io r
C ent r o 16% 10.000 50.000 20% 15% 75% 60% 37.500 80% 40.000 5%
L ev ant e 49% 31.500 90.000 35% 35% 85% 50% 76.500 85% 76.500 0%
P o nient e 35% 22.400 70.000 32% 42% 80% 38% 56.000 70% 49.000 -‐10%
T o t a l 10 0 % 6 3 .9 0 0 2 10 .0 0 0 3 0 % 3 3 % 8 1% 4 8 % 170 .0 0 0 79 % 16 5.50 0 -‐ 2 %
A c t ua l A ño ant er io r P r ev i s ió n
Evolución de la ocupación prevista en el periodo a par3r de las reservas realizadas en la fecha indicada Ejemplo
ilustra3vo
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
Centro Levante Poniente
Actual Año anterior
01.0002.0003.0004.0005.0006.0007.0008.000
Centro Levante Poniente
Actual Año anterior
Días del periodo seleccionado
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... n
% ocupación total
90 %
60 %
30 %
Reservas (rommnights) año anteriorReservas (roomnights) año actual
% Ocupación previsto
CUADRO DE MANDO
§ Posibilidad de cruzar diferentes variables § Elaboración de informes individualizados y personalizados
§ Manejo de informaciones específicas de gran valor estratégico
VIGILANCIA TECNOLÓGICA
Vigilancia Tecnológica
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