Download - Big Data for Retail 零售業大數據應用
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台灣 Big Data 企業⽅方案的先⾏行者
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Etu Manager 巨量資料處理平台�
電子� 商務� 電信� 線上�
媒體� 銀行� 金融�
品牌� 企業�
Etu Recommender 個人化精準推薦�
Etu Insight
消費者行為洞察� �
Etu Curator 社群媒體分
析�
金融業� 解決方案�
電信業� 解決方案�
Etu 產品與解決方案在台灣各行業的應用�
顧問諮詢� 教育訓練� 專業服務�
電子� 製造�
Etu IProspects
製造業� 解決方案�
Etu Data Lake 教育� 醫療� 政府�
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虛實整合的未來商務
CRM� Etu Recommender 個人化精準推薦�
新系統�
Etu Insight 消費者行為洞察�
BI 分析工具�
既有系統�
POS�
APP Server�
APP �
上稿�
行銷�
優惠�
會員�
管理� 聯名卡資料� Kiosk� Wifi�
推薦 個人服務
Etu Manager 巨量資料處理平台�
數據收集� 數據收集�
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Data In 多元資料收集�
5
p 消費者圖譜� p 行銷工具接口� p 客戶分群分析� p 個人化推薦� p 會員管理� p 實體活動� p 客服記錄�
Data Out 個人化�
推薦體驗�
Big Data Platform 大數據平台�
消費者行為分析洞察�
個人化精準推薦 p 網站行為� p 興趣偏好� p 內容閱讀� p 購買記錄� p 通路來源� p 社群媒體� p 實體活動� p 客服記錄�
消費者數據如何運⽤用
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Data In 多元資料收集�
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p 消費者圖譜� p 行銷工具接口� p 客戶分群分析� p 個人化推薦� p 會員管理� p 實體活動� p 客服記錄�
Data Out 個人化�
推薦體驗�
Big Data Platform 大數據平台�
消費者行為分析洞察�
個人化精準推薦 p 網站行為� p 興趣偏好� p 內容閱讀� p 購買記錄� p 通路來源� p 社群媒體� p 實體活動� p 客服記錄�
消費者數據如何運⽤用
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發現數據時代的客⼾戶⾯面貌
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客戶的行為模式、消費心理以及他們潛藏的意圖�
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未處理的半結構化點擊⾏行為
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資料預處理
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處理後的客⼾戶數據範例
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http://venturebeat.com/2014/10/10/localytics-new-profiles-integrates-in-app-data-into-your-total-marketing-and-customer-journey-ecosystem/
廣告點擊�
社群評論�
關鍵字搜尋�
來源網站�
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跨裝置追蹤,建⽴立單⼀一⽤用⼾戶圖譜
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上班途中瀏覽� 心儀品牌的 eDM�
參與品牌的女裝� 特惠活動�
中午到品牌官網仔細� 瞭解本季商品�
的特色與款式�
收到喜歡品牌推播的� 新一季促銷廣告�
晚上回到家� 將商品加入待買清單�
使用品牌寄送的� 優惠 Coupon �
下單購買
6 次造訪 3 個裝置 1 個使用者 �
8:30AM
8:45AM
12:45PM
3:20PM
9:20PM
9:25PM
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跨網域的消費者⾏行為蒐集分析
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人壽� 人壽� 銀行� 綜合證券� 基金�
• 表單下載� • 網路客服�
• 信用卡明細� • 外匯買賣� 旅行平安投保�
• 台股下單� • 分析報告�
• 基金績效� • 淨值總覽�
Online Pattern
行為模式�
Content Preference 內容興趣�
Purchased Products 購買商品�
Campaign Response 促銷偏好�
Browsing Path
瀏覽路徑�
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內容偏好�
娛樂�
汽車�
野外�
財經�
商品偏好�
商品大類�
商品中類�
商品小類�
商品屬性�
價格區間�
品牌偏好�
釣魚�
人口屬性�
性別�
年齡�
城市�
行業�
子女�
消費模式�
消費頻率�
消費週期�
消費金額�
消費方式�
廣告取向�
促銷優惠�
廣告類別�
廣告商品�
廣告品牌�
行為模式� 瀏覽頻率�
購物車頻率�
上網時段�
停留時間�
上網裝置�
登入狀態�
消費者屬性洞察 Consumer Profiling�
搜尋關鍵字�
來源網址�
消費通路�
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你有多了解客戶?� �
我們的消費者是誰?� 她/他們喜歡什麼?� 她/他們都做些什麼?� 我們的行銷和業務如何更精準?� 如何預測未來的需求?�
25 -45 歲�
台北都會中產�
每年消費5萬�
露營新手爸爸�
夜貓宅宅�
有機樂活�
平價品牌女孩�
手作達人�
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依據不同篩選條件,精準找到新的目標客群�
客戶名稱�
客戶代號�
日期� 通路� 行為�
商品類別�
商品�
林於上� 1768� 2014/02/05� �
網路� 瀏覽�
男士保健�
維他命�
林於上� 1768� 2014/02/05�
網路� 下載�
健康元氣�
核桃籽�
林於上� 1768� 2014/02/18�
電視� Call-in�
旅遊玩樂�
伊豆享湯5日�
林於上� 1768� 2014/02/18�
平板� 點擊�
旅遊玩樂�
上海五星酒店�
林於上� 1768� 2014/02/18�
實體POS�
購買�
流行男鞋�
Rockport � 休閒鞋�
林於上� 1768� 2014/04/20�
實體� POS�
購買�
流行男鞋�
London 皮靴� �
客戶名稱�
客戶代號�
日期� 通路� 行為�
商品類別�
商品�
陳建國� 1768� 2014/02/05� �
網路� 瀏覽�
男士保健�
維他命�
陳建國� 1768� 2014/02/05�
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健康元氣�
核桃籽�
陳建國� 1768� 2014/02/18�
電視� Call-in�
旅遊玩樂�
伊豆享湯5日�
陳建國� 1768� 2014/02/18�
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上海五星酒店�
陳建國� 1768� 2014/02/18�
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Rockport � 休閒鞋�
陳建國� 1768� 2014/04/20�
實體� POS�
購買�
流行男鞋�
London 皮靴� �
客戶名稱�
客戶代號�
日期� 通路� 行為�
商品類別�
商品�
王小惠� 1768� 2014/02/05� �
網路� 瀏覽�
時尚女裝�
風衣外套�
王小惠� 1768� 2014/02/05�
網路� 下載�
時尚女裝�
西裝外套�
王小惠� 1768� 2014/02/18�
電視� Call-in�
日韓流行包�
側背包�
王小惠� 1768� 2014/02/18�
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去角質�
王小惠� 1768� 2014/02/18�
實體POS�
購買�
面膜保養�
卸妝乳�
王小惠� 1768� 2014/04/20�
實體� POS�
購買�
歐系精品�
皮夾� �
客戶名稱�
客戶代號�
日期� 通路� 行為�
商品類別�
商品�
李大平� 1768� 2014/02/05� �
網路� 瀏覽�
男士保健�
南瓜籽�
李大平� 1768� 2014/02/05�
網路� 下載�
健康元氣�
葡萄糖胺�
李大平� 1768� 2014/02/18�
電視� Call-in�
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伊豆享湯5日�
李大平� 1768� 2014/02/18�
平板� 點擊�
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李大平� 1768� 2014/02/18�
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購買�
流行男鞋�
Rockport � 休閒鞋�
李大平� 1768� 2014/04/20�
實體� POS�
購買�
流行男鞋�
London 皮靴� �
依據不同的屬性,進行更細緻的客戶分群�
露營爸爸� 手機達人�
週年慶必買�
夜貓宅宅� 時尚派對咖�
手作女孩�
平價品牌�
有機樂活� 網購達人�
每一個客戶有專屬於他/她的消費屬性�
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多通路零售,了解針對特定商品或客⼾戶屬性,適合哪個通路
客戶名稱� 客戶代號� 日期� 通路� 行為� 商品類別� 商品�
李大平� 1768� 2014/02/05� �
網路� 瀏覽� 男士保健� 南瓜籽�
李大平� 1768� 2014/02/05� 網路� 下載� 健康元氣� 葡萄糖胺�
李大平� 1768� 2014/02/18� 電視� Call-in�
旅遊玩樂� 伊豆享湯5日�
李大平� 1768� 2014/02/18� 平板� 點擊� 旅遊玩樂� 上海五星酒店�
李大平� 1768� 2014/02/18� 實體POS�
購買� 流行男鞋� Rockport � 休閒鞋�
李大平� 1768� 2014/04/20� 實體� POS�
購買� 流行男鞋� London 皮靴� �
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洞察分析範例-電商棄購
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Cart Abandonment Analysis 購物籃和棄購分析 �
放入購物車最後又取出的商品前50項 ?� 最常被棄購的商品類別 ?� 購物籃裡放 X ,最後卻買 Y ?
Source: http://www.ritholtz.com/blog/2012/05/shopping-cart-abandonment/
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洞察分析範例-誰只看不買?
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ü 當日(月)各個商品類別,分別有多少流量轉化為訂單?�
ü 對照各個商品類別的廣告行銷活動,是否有效的貢獻在新增訂單?�
ü 針對那些「只瀏覽,不登入」的人做活動�
ü 針對那些「已登入,未購買」的人做活動�
Funnel Analysis 漏斗分析: 多少流量能轉化為訂單?�
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Data In 多元資料收集�
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p 消費者圖譜� p 行銷工具接口� p 客戶分群分析� p 個人化推薦� p 會員管理� p 實體活動� p 客服記錄�
Data Out 個人化�
推薦體驗�
Big Data Platform 大數據平台�
消費者行為分析洞察�
個人化精準推薦 p 網站行為� p 興趣偏好� p 內容閱讀� p 購買記錄� p 通路來源� p 社群媒體� p 實體活動� p 客服記錄�
消費者數據如何運⽤用
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推薦引擎是我們喜歡⼤大數據的理由
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http://www.forbes.com/sites/lutzfinger/2014/09/02/recommendation-engines-the-reason-why-we-love-big-data/
![Page 21: Big Data for Retail 零售業大數據應用](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022021416/58778a7d1a28abc85f8b722b/html5/thumbnails/21.jpg)
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應用� 整合� API�
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分析報表� � � �
商品� 跨站� 點擊統計� 情境分析� APP�
EDM�
Web�
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國外案例-無印良品線上商城
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http://www.retailtimes.co.uk/japans-muji-personalises-shopping-experience-customers-infosys-interactedge/
即時的購物行為洞察提升購物體驗� 處理15萬件商品和2TB交易點擊資料� 推薦結果透過網上、App 和 Email 發送�
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udn shopping 買東⻄西的個⼈人化推薦
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總商品數累計已達124萬,成為2014年國內網購平台商品成長王,一舉擠進全台前五大購物網站。� � 經由顧客關係管理 (CRM) 及大數據 (Big Data) 技術加以整合分析,發展創新內容,提供客製化推薦商品、藝文、設計品滿足消費者多元需求。�
![Page 25: Big Data for Retail 零售業大數據應用](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022021416/58778a7d1a28abc85f8b722b/html5/thumbnails/25.jpg)
線上內容和服務的個⼈人化體驗
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![Page 26: Big Data for Retail 零售業大數據應用](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022021416/58778a7d1a28abc85f8b722b/html5/thumbnails/26.jpg)
內容、商品和廣告的交互運⽤用
26
消費者⾏行為反饋, 商品、內容和廣告推薦 交互運⽤用的線上商業模式
![Page 27: Big Data for Retail 零售業大數據應用](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022021416/58778a7d1a28abc85f8b722b/html5/thumbnails/27.jpg)
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![Page 28: Big Data for Retail 零售業大數據應用](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022021416/58778a7d1a28abc85f8b722b/html5/thumbnails/28.jpg)
Etu Recommender Online ⽅方案說明
![Page 29: Big Data for Retail 零售業大數據應用](https://reader031.vdocuments.site/reader031/viewer/2022021416/58778a7d1a28abc85f8b722b/html5/thumbnails/29.jpg)