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(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 1
Palestra p/ SUCESU-RJ Dan Reznik 23-09-2014
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Empresas: Defina Big Data
• 65%: Arquivos enormes
• 60%: Análises avançadas
• 50%: Ferramentas de visualização de dados
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 2
Forbes, 10-set-2014
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Empresas: O que vc acha sobre “Big Data”
• 89%: revolucão nos negócios como a internet
• 85%: mudança dramática em como fazer negócios
• 79%: empresas que não abraçarem estão fadadas à extinção
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 3
Forbes, 10-set-2014
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(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 4
Multi-structured
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(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 5
VALOR
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Pirâmide de Maslow
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 6
- Qualidade - Integração - Governança
• Predictive • Optimiz • Anti-Fraud • NLP
ESTRATÉGIA, ROI+
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(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 7
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Nível 1: Ad-Hoc
Nível 2: Processos Engatinham
Nível 3: Processos Implantados
Nível 4: Processos Monitorados
Nível 5: Otimização
Curva de Maturidade
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Nível 1: Ad-Hoc
• Negócios – Diretores distantes, sem adesão da organização como um todo – Objetivos de negócio mal-definidos – Dados são artefatos; não valorizados ados como ativos.
• Organização – Dependência em especialistas – Grupos separados e não-comunicantes – Responsabilidades mal-definidas – Conhecimento de boas práticas pouco difundido – Monitoramento reativo, "apagamento de incêndios" constante
• Dados – Semântica mal-documentada – Bancos com arquiteturas variadas – Baixa qualidade de dados, pouca integração – Ferramentas genéricas utilizadas para soluções pontuais
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Nível 2: Processos Engatinham
• Negócios – Percepção crescente do valor dos dados – Alguns processos/benefícios são reconhecidos como comuns
• Organização – Identificação de "responsáveis por dados“ – Papéis ainda mal definidos, iniciativa não é contínua – Esforço inicial em criar gerenciamento para toda a organização;
interesses e perspectivas diferentes entre os departamentos. – Demanda por novas capacidades é reconhecida, parcialmente
resolvida com treinamento
• Dados – Projetos para a organização iniciam – Serviços de distribuição de dados são implantados
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Nível 3: Processos Implantados
• Negócios – Envolvimento ativo de um executivo com autoridade sobre toda a
organização – Comprometimento ao desenvolvimento continuo de habilidades
• Organização – Papéis dos responsáveis de dados bem definidos – Centralização do gerenciamento de dados – Processos, métricas de qualidade, e ferramentas usadas por toda a
organização – Auditorias periódicas e monitoramento proativo
• Dados – Arquitetura de dados comum guia todas as implementações – Gerenciamento central de dicionário de dados – Métricas de qualidade monitoradas regularmente
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Nível 4: Processos Monitorados
• Negócios
– Interesse em predição do desempenho futuro
• Organização
– Metas estabelecidas para cada processo
– Problemas são identificados e corrigidos pró-ativamente
• Dados
– Métricas são coletadas e analisadas continuamente
– Primeiros passos na predição de desempenho futuro
![Page 13: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/13.jpg)
Nível 5: Negócios Otimizados
• Negócios
– Identificação de oportunidades
• Organização
– Cultura de melhoria contínua dos processos
– Processos evoluem junto as metas da organização.
• Dados
– ???
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(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 14
Ambiente Heterogêneo Processos Informais Dados Caóticos
Ambiente Integrado Processos Controlados Dados Coerentes
Simplificação Tempos de Entrega Curtos Redução de Custos
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Avaliação da Maturidade
![Page 16: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/16.jpg)
Ecossistema de Dados
![Page 17: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/17.jpg)
Governança
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 17
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• Identificar e Priorizar Use Cases
• Desenho de Soluções
• Governança de Dados
• Implantação
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 18
![Page 19: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/19.jpg)
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 19
Motor de Recomendação
Detecção de Fraude
Integração de Dados do Cidadão
Busca Semântica de Laudos
Otimização de Marketing Digital
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Busca Semântica (DeCS)
(c) 2013 UWS -- Não Distribuir
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(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 21
![Page 22: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/22.jpg)
Dashboard do Paciente
(c) 2013 UWS -- Não Distribuir
![Page 23: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/23.jpg)
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 23
![Page 24: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/24.jpg)
Caixas Eletrônicos
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 24
![Page 25: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/25.jpg)
Fraude - Anomalias
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 25
![Page 26: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/26.jpg)
Logs
Semi-Estruturado
Estruturado
Banco Paralelo
Deteccao Anomalias
alarmes
ATM
ATM
ATM
Solução Anti-Fraude
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 26
![Page 27: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/27.jpg)
Projeto Base Integrada do Cidadão Secretaria de Planejamento e Gestão, Governo de Minas Gerais
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 27
![Page 28: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/28.jpg)
Vinculação de Registros (inter tabelas)
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 28
![Page 29: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/29.jpg)
Integração: Os Três Nãos
• Não quero mais trabalho
• Não quero que você tenha meus dados
• Não quero que você veja os furos com meus dados
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 29
![Page 30: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/30.jpg)
Arquitetura do Sistema
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 30
![Page 31: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/31.jpg)
O problema é sempre PESSOAS
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 31
![Page 32: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/32.jpg)
(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 32
![Page 33: Big Data Analytics -- Projetos e Modelo de Maturidade](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052900/55618700d8b42a71658b482e/html5/thumbnails/33.jpg)
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(c) 2014 UWS -- Não Distribuir 33