![Page 1: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/1.jpg)
Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร.
![Page 2: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/2.jpg)
BIG DATA
Enter photo
here
Enter photo
here
Enter photo
here
Enter photo
here
Big Data คืออะไร ส าคัญอย่างไร เคร่ืองมือของ Big Data มีอะไรบ้าง
แนวทางในการน า Big Data มาใช้
What ? Important ? Tool ? How ?
![Page 3: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/3.jpg)
คือ ปริมาณข้อมูลจ านวนมากท่ีมีอยู่ในองค์กรในทุกรูปแบบ ไม่ว่าแหล่งข้อมูลท่ีมีอยู่จะมาจากภายในหรือภายนอก ซ่ึงเป็นท้ังข้อมูลท่ีมี • มีโครงสร้าง (Structured Data) • ก่ึงโครงสร้าง (Semi-Structured Data) และ• ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)โดยยังเป็นข้อมูลดิบท่ีมีความซับซ้อนรอการน ามาประมวลผลและวิเคราะห์ (ต้องการซอฟต์แวร์ท่ีรองรับการจัดการ) เพื่อน าผลท่ีได้มาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ อาจจะไม่ได้อยู่ในรูปแบบท่ีองค์กรสามารถน าไปใช้ได้ทันที หรืออาจมีข้อมูลท่ีเป็นประโยชน์องค์กรบางอย่างแฝงอยู่
Big Data
![Page 4: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/4.jpg)
องค์ประกอบของ Big Data : 5V
Volumeข้อมูลปริมาณมากๆเกินกวา่ที่ฐานข้อมูลแบบเดิมจะจัดเก็บได้
Velocityข้อมูลเปลี่ยนแปลง
อย่างรวดเร็ว
Variety
ข้อมูลมคีวามซับซ้อนความหลากหลาย ทั้งตัวเลข ขอ้ความ
รูปภาพ เสียง วีดีโอ ฯลฯ
Veracityคุณภาพข้อมูลที่ต้องมีความถูกต้อง เช่ือถือได้
Valueความคุม้คา่ของการน าข้อมูลที่มปีระโยชน์ไปใช้
![Page 5: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/5.jpg)
Analytics
TechnologyData Sources
Big Data Platform
![Page 6: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/6.jpg)
Big Data Technology (Tool)
AnalyticsStorage
![Page 7: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/7.jpg)
Hadoop Cluster
![Page 8: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/8.jpg)
Storage: HDFS
![Page 9: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/9.jpg)
Tableau (Visualizing)
![Page 10: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/10.jpg)
แนวทางในการน า Big Data มาใช้กับองค์กรธุรกิจ
1. รู้ว่าส่ิงที่คุณต้องการ คืออะไร
2. เรียนรู้ ลงมือท าและเลือกเฉพาะข้อมูลที่ส าคัญมาใช้3. น าข้อมูลมาใช้
เพ่ือพัฒนาการด าเนินงานและความสัมพันธ์ของกลุ่มเป้าหมาย
- ช่วยให้เข้าใจวิธีการจัดการข้อมูล- ช่วยประหยัดเวลาและลดต้นทุน
![Page 11: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/11.jpg)
Big Data in Government vs Business
![Page 12: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/12.jpg)
Big Data in Government
![Page 13: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/13.jpg)
Big Data in Government
![Page 14: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/14.jpg)
Big Data Program Committee
Project Manager
Big Data Architect
Data ScientistBusiness Analyst
Data Integration Specialist
Developer
Big Data Evangelist
![Page 15: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/15.jpg)
No. Roles Description
1 Big Data ProgramCommittee
The Team to develop Big Data initiative and deliver solution results
2 Big Data Evangelist The business evangelist must have a combination of goodcommunication and presentation skills and deep contextual
3 Project Manager The project manager “owns” the development schedule and is expected to ensure that the right architects, designers, and developers are brought into the project at the right times.
4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributedcomputing architecture. This person is knowledgeable about
fundamental performance “gotchas” that will impede thespeed, scalability, and extensibility of any applicationrequiring massive data volumes.
Big Data Team Structure
![Page 16: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/16.jpg)
No. Roles Description
5 DataScientist
The data scientist combines knowledge of computer science, the use of high-performance applications, and statistics, economics, mathematics, and probabilistic analysis skills.
6 BusinessAnalyst
The person who engages with the business process owners and solicits their needs and expectations. Business analysts who are able to effectively translate business expectations into specific data analysis results.
7 Data IntegrationSpecialist
The person who has experience in data extraction, transformation, loading, and data transformations in preparation for cleansing and delivery to target systems.Seek people with experience with data federation and virtualization, data quality, and metadata analysis.
8 ApplicationDeveloper
The technical resources with the right set of skills for programming and testing parallel and distributedapplications.
![Page 17: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/17.jpg)
Ladder Infographics for PowerPoint
05
04
03
02
01
This is a sample text.
Define Quick-Win and Phasing.
Involve Real Users and Create Effective Use Cases.
Start with Outcome Answer First.
Support from Business Sponsor.
8 Key Success Factor
![Page 18: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/18.jpg)
8 Key Success Factor
08
07
06
05
1-4
Project Review.
Identify SLA for Service Operator.
Choose the Open Technology Platform.
Sufficient Data Source.
………………………………..
![Page 19: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/19.jpg)
แนวทางในการน า Big Data มาใช้กับส านักงาน กปร.
วิเคราะห์ตนเอง- ข้อมูลของส านักงาน กปร.
มีปริมาณมากมหาศาล ?
![Page 20: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/20.jpg)
วิเคราะห์ตนเอง (ต่อ)- การบริหารจัดการข้อมูล
ในปัจจุบัน ง่ายต่อการสบืค้นหรือเรียกใช้งาน หรือหาค าตอบได้เพียงพอแล้วรึยัง เช่น ข้อมูลโครงการอันเนื่องมาจากพระราชด าริ
![Page 21: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/21.jpg)
วิเคราะห์ตนเอง (ต่อ)- ระบบสารสนเทศในปัจจุบัน มีอะไรบ้าง เพียงพอรึยัง สามารถ
บูรณาการข้อมูลได้หรือไม่- ข้อมูลในปัจจุบันตอบสนองภารกิจงานท่ีส าคัญแล้วรึยัง ?
![Page 22: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/22.jpg)
ตัวอย่างระบบสารสนเทศท่ีส าคัญของส านักงานฯ ในปัจจุบัน
ดดด
![Page 23: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/23.jpg)
![Page 24: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/24.jpg)
![Page 25: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/25.jpg)
![Page 26: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/26.jpg)
![Page 27: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/27.jpg)
![Page 28: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/28.jpg)
![Page 29: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/29.jpg)
![Page 30: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/30.jpg)
เร่ิมขยับก้าวเข้าสู่ Big Data ในแบบของ กปร.คณะท างานศึกษาและพัฒนาระบบเช่ือมโยงข้อมูลเพ่ือการบริหารจัดการโครงการอันเน่ืองมาจากพระราชด าริ (ฐานข้อมูลกลาง)
![Page 31: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/31.jpg)
![Page 32: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/32.jpg)
ปัญหาด้านข้อมูลของ ส านักงาน กปร. คือ ยังขาดลักษณะของสารสนเทศที่ดี
1. ข้อมูลท่ีมีความถูกต้องและเชื่อถือได้ (accuracy)2. ข้อมูลตรงตามความต้องการของผู้ใช้ (relevancy)3. ข้อมูลมีความทันสมัย (timeliness)4. มีความสอดคล้องกับความต้องการ5. ความสมบูรณ์ครบถ้วนในการน าไปใช้งาน
ข้อมูลบางประเภท หากไมค่รบถ้วน จัดเป็นข้อมูลท่ีด้อยคุณภาพ
![Page 33: Big Data และการน ามาใช้ในส านักงาน กปร. · 4 Big Data Architect The person who has background in parallel and distributed computing](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050522/5fa5367192d877588c064e40/html5/thumbnails/33.jpg)
Our Goal
Thank you very much.