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Conferencia Latinoamericana de Usuarios Esri – LAUC 2013 16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú
Base de datos de Centros
Poblados del Ministerio de
Educación del Perú.
Geo. Juana Silva Rojas
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OBJETIVO GENERAL 1998: • Elaboración de una cartografía digital de centros poblados de carácter puntual
que registre la ubicación precisa de cada localidad del país, nombre exacto y
su código correspondiente.
• Base de datos espacial integrada a la información censal de 1993 del INEI y
compatible con la información presente en la Carta Nacional, a escala
1:100,000 elaborada por el IGN y con estándares cartográficos iguales al los
establecidos por el IGN y la Defense Mapping Agency (DMA).
Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS: •Centro Poblado representado por un punto, toponimia correspondiente, fuente
de origen y con un código que permita su integración a distintas fuentes de
información producida en el país.
•Base de datos que consigne la presencia diferentes servicios básicos y que se
vincule a la cartografía de centros poblados mediante un código común.
•Base de datos integrada al conjunto de la información educativa del sector
(censo educativo, padrón de centros educativos, censo de talla, pruebas de
evaluación) a la cartografía de centros poblados.
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OBJETIVO GENERAL DESDE 2006
Levantar, procesar y facilitar información relevante para identificar la ubicación
de la demanda del servicio y estimar la optima ubicación de la oferta, en base a
información georreferenciada, al enlace con la información del censo de
población y vivienda del INEI, y al enlace con la información de proyectos de
inversión publica del MEF.
Validación de datos de ubicación del Padrón Educativo y georreferenciación de
CP con servicio educativo y locales escolares en áreas rurales.
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TRABAJOS BASES PARA LA ELABORACION DE LA CARTOGRAFIA
DIGITAL DE CP DEL MED EN 1998 SELECCIONADAS POR AMPLITUD Y
IGUAL METODOLOGÍA
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1.CARTA NACIONAL: Cartografía oficial del país. No establece ni define que es un CP. Conjunto de puntos muy cercanos
acompañados de una determinada toponimia. Podemos deducir que es una localidad especifica.
2.PADRON DE CENTROS POBLADOS DEL INEI: En 1996 publico una tabla alfanumérica llamada “Padrón de Centros
Poblados” (84,045 CP). Total debía corresponder al total nacional del censo 1993, pero hubo un importante omisión de
localidades.
3.CROQUIS DISTRITALES DEL INEI 1993: Croquis en papel que sirve para ayudar en la tarea de segmentación de las áreas
de empadronamiento del censo 1993. Planos donde aparecen los CP como puntos y su toponimia además de otros temas
importantes para su ubicación (ríos, carreteras, cerros, etc).
4.PERU DIGITAL DE PNIC-PNUD: 1994-1996 :Programa Nacional de Informática y Comunicaciones de Naciones Unidas
(PNIC-PNUD), decide impulsar un proyecto conocido como “Perú Digital”. Construcción de cartografía digital del Perú a 1:
250,000. Primera vez que se abarca una cartografía digitalizada de diferentes capas temáticas. Fue pionero en definición de
estándares. Los CP fueron representados con un punto con su respectiva toponimia. No trató de integrar a un conjunto de
información nacional.
5.CENSOS ESCOLARES DEL MED: Información recogida a nivel de IIEE asignados a un determinado centro poblado. La
primera BD consolidada data del año 1993. Luego fue descontinuada y se retomó en el año 1998 hasta la actualidad.
6.OTRAS FUENTES: Salud, agricultura, etc.
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CONSIDERACIONES METODOLOGICAS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE CP: ELEMENTO
CENTRAL ES LA ESTANDARIZACIÓN Y HOMOGENIZACIÓN.
1. CONCEPTO DE CENTRO POBLADO
CONCEPTO DE CP PARA PROYECTO:
En 1998 levanto como CP toda obra de infraestructura (no lineal) o elemento artificial en el paisaje que exista en el territorio peruano que
cuente con toponimia especifica. Un conjunto (cluster) de edificaciones. Con ello se logra incluir y no excluir las diferentes definiciones de
centro poblado.
El 2006 se georreferencia como CP todo asentamiento que posee cierta unidad interna, cuyos pobladores se reconocen como parte de
un territorio común al que denominan bajo un mismo nombre, y en el que eligen determinadas autoridades o representantes.
Asentamientos de casas dispersas que conforman una unidad (campamentos madereros o mineros, comunidades de pastores, etc).
CONCEPTO DE CP EXISTENTE SEGÚN CENSO Y DOCUMENTOS OFICIALES EN 1998:
Contigüidad de infraestructura física : mínimo 100 viviendas agrupadas contiguamente y capitales de distritos aún cuando no reúnan la
condición indicada. Característica de ocupación del grupo humano: establecen los criterios que diferencian a las poblaciones (ingresos,
volumen demográfico, presencia de servicios, etc.
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El dato espacial es puntual, debe ser un punto representativo dentro de un conjunto de edificaciones (centrioide) o un punto notable (iglesia, oficina de correo, escuela) que representara a cada asentamiento o centro poblado del país.
En áreas urbanas (perímetros urbanos en al Carta
Nacional) el centro a partir de una edificación notable
(plaza de armas, centro educativo, iglesia, oficina de
correos o teléfonos). Si no hubiera ninguna de las
edificaciones indicadas se utilizará el centroide del
polígono.
Centroide ajustado a los siguientes elementos
cartográficos:
La intersección de dos carreteras.
La intersección de una carretera y un río.
La desembocadura de un río.
La margen de una carretera o camino carrozable.
La margen de un río.
2. REPRESENTACIÓN DE CENTRO POBLADO:
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Las fuentes a representar: Fuentes de mayor consistencia a menor consistencia:
1.CP Carta Nacional y Croquis distritales INEI y Padrón de CP de INEI.
2.CP Padrón de CP de INEI y Carta Nacional y NO Croquis distritales INEI.
3.CP Carta Nancional y NO Croquis distritales INEI y NO en Padrón de ccpp INEI.
4.Resto de CP
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No existía uniformidad a la correcta denominación del CP (castellanización) o por el
crecimiento, división o diferenciación urbana o cambios de categorías. Se
establecieron reglas mínimas de estandarización.
Habiendo dos fuentes cartográficas de las cuales se extrajeron los centros poblado
(Carta Nacional y Croquis Distritales del INEI), los nombres fueron extraídos de
ambas fuentes. Se registraba el nombre del Centro Poblado tal como aparece en la
Carta Nacional, y si había diferencia entre el nombre que aparecía en el Mapa
distrital del INEI o el Padrón de Centros Poblados, se ingresaba el nombre
señalado por el INEI
IGN INEI 1993
La Alhaja La Laja
Yanacocha Laguna Negra
Sta. Rosa Santa Rosa
Cascajal Cascajal Alto/Cascajal Bajo
Turpo Turpo Margen Derecha/Turpo Margen Izquierda
Nuevo Progreso AA.HH. Nuevo Progreso
Orccosancca Orjosanja
3. TOPONIMIA DEL CENTRO POBLADO:
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INEI 12 caracteres: Rigidez impedía su actualización (cambio de la demarcación
territorial y de categoría).
6 = DEP-PROV-DIST
4 = Correlativo en el distrito
2 = Categoría del CP
MINEDU 6 caracteres: Se estableció un código único para cada CP compuesto de 6
caracteres, independiente del distrito al que pertenecía o de otras propiedades del CP.
TIPO DE CP MAPEADOS
TOTAL DE
CP CON
CÓDIGO
%
Centros Poblados mapeados
con código de centro
poblado INEI
36,452 23.70
Centros Poblados mapeados
con nombre del IGN y sin
código de centro poblado
INEI
17,981 11.69
Centros Poblados mapeados
sin código de centro poblado
INEI y sin nombre IGN
98,514 64.06
Otros 831 0.54
Total de CCPP mapeados 153,778 100.00
4. CODIFICACION DEL CENTRO POBLADO:
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1. Datum: World Geodesit Survey 1984 (WGS84)
2. Coordenadas: Inicialmente en UTM según zona respectiva de la carta
nacional y posteriormente se proyectó toda la cartografía a coordenadas
geográficas.
3. Transformación: De (SAD56,SAD69 ) utilizando algoritmo Bursa – Wolf
(Tranformación de 7 parámetros).
4. Zona : Se levantó de acuerdo a cada Carta Nacional.
5. Escala: 1:100,000
5. PARAMETROS CARTOGRAFICOS DE REPRESENTACION DEL CENTRO
POBLADO :
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• Identificación de Centros Poblados
• Delimitación Distrital
• Ubicación y codificación de los centros poblados aparecen en:
Croquis Distrital
Padrón y no en el Mapa Distrital
Con nombre en Carta Nacional
CP restantes
Códigos : correlativo trabajo, del INEI, distrital, Nombre
de carta nacional, nombre del INEI y campo de
consistencia.
• Automatización de los centros Poblados identificados en hoja
de la Carta Nacional. ESCANEO Y VECTORIZACION
• A los centros poblados digitalizados se les genera un código de
máquina (que llamamos para fines operativos código de ploteo)
que lógicamente difiere del código correlativo asignado a cada
pueblo
• Integración de la data a los centros poblados digitalizados
• Cambio de Datum y empalme de Hojas
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DESCRIPCION DE LAS OPERACIONES 1998-1999
MAPEO Y ELABORAC DE TABLAS DE ATRIB.
UTILES ESCRIT
HOJAS IGN
PLOTEO LIMITES
MAPAS DISTRITO
LISTADO CCPP's
PAPEL BULKIE
MANUAL PROCED
GENERAC. SOBREP.
PAPEL HERCUL.
DIGITAC. DE TABLAS DE
ATRIB.
SCANNING VECTORIZ. ETIQUET. PLOTEO
ELABOR. DE TABLAS DE
EQUIV.
DIGITAC. DE TABLAS DE
EQUIV.
PAPEL MANTEQUILLA
PAPEL BULKIE
DISCO DE AMBIENTE
DE ACONDIC.
DISCO DE OFICINA
TRASLADO DE TABLAS
JOINITEM's
- TRANSF. - CAMBIO DATUM
- APPEND
CONTROL CALIDAD
FIN
INICIO
TABLAS DE ATRIBUTOS
(Manuscrito) TABLAS DE
ATRIBUTOS (formato dbf)
HOJA IGN CON CCPP's
RESALTADOS
SOBREPUESTA CON CCPP's
PLOTEO DE
CCPP's EN PAPEL
MANTEQUILLA
TABLAS DE
EQUIVALENCIAS (Manuscrito)
TABLAS DE
EQUIVALENCIAS (Formato dbf)
COVERTURA DE
CCPP's EN FORMATO
DIGITAL ARC/INFO
TABLAS DE ATTRIBUTOS Y DE
EQUIVALENCIAS (Formato dbf) EN MEDIO
MAGNETICO REMOVIBLE
MATERIALES CRITICOS
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1. Se han incorporado las correcciones efectuadas por los estadísticos en lo referente a
ubicación de los centros poblados y toponimia de los mismos en CAED.
2. Se ha tipificado los errores mas comunes tanto a nivel de CAED misma, como los que
pueden provenir del mismo proceso de corrección.
3. Se han añadido nuevos centros poblados provenientes de fuentes cartográficas de
ONG’s, y de instituciones del Estado.
4. El 2006 se comenzó a georreferenciar CP por el MINEDU (Proyectos específicos:
PEAR en la conformación de redes educativas rurales y ayuda de otras áreas
JUNTOS).
5. Se ha eliminado registros de CP por duplicidad y cambiado toponimia por información
de campo.
MINEDU
AÑO INEI TOTAL UBICADOS %
1993 84045
1998 153778
2007 98001 137954 115054 83.4
2010 98012 136912 116639 85.2
2012 (AMONIZADA) 158813 136335 116483 85.4
2013 136185 116425 85.5
ACTUALIZACIÓN DE CENTROS POBLADOS 2000 – 2006- 2013:
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Ubicación de IE
CODMOD + CODCCPP
Carta
Educativa
Padron de IIEE
Id = codmod y codlocal
Se declara distrito y nombre de centro poblado de la IE
Sin coordenadas geográficas
Padron de CCPP Id codccpp CCPP con coordenadas y sin coordenadas Uno con coordenadas puede representarse cartográficamente
Se toma como referencia el distrito, el nombre del centro poblado y la dirección
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CARTA EDUCATIVA 2000
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PROYECTO DE HIPSOGRAFÍA E HIDROGRAFÍA 2001
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CARTA EDUCATIVA 2002
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FUENTE TOTAL %
BLANCO 25 0.02
250000 1606 1.17
APECO 6 0.00
CAED 394 0.29
CAED03 430 0.31
CIAT 81 0.06
GEOREF 96 0.07
Gobierno Regional de Amazonas 22 0.02
IGN1 22298 16.30
IGN2 29706 21.72
IGN3 35625 26.04
IGN4 4842 3.54
INEI 19734 14.43
INEI2000 14950 10.93
INRENA 26 0.02
MED 1157 0.85
MED03 1301 0.95
SALUD 606 0.44
SICNA 1211 0.89
SIGMED05 763 0.56
SIGMED06 1496 1.09
UDECE05 66 0.05
UDECE06 350 0.26
TOTAL 136791 100.00
CANTIDAD DE REGISTROS DE CP POR FUENTE 2006 - 2013
2006 2013
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2006 GEORREFERENCIACIÓN DE CP CON SERVICIO
EDUCATIVO
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FUENTE CUENTA Porcentaje
250000 5 0,60CIAT 2 0,24GEOREF 5 0,60IGN1 327 39,11IGN2 219 26,20IGN3 131 15,67IGN4 14 1,67INEI 89 10,65MED 28 3,35MED05 2 0,24SALUD 6 0,72SICNA 8 0,96
TOTAL 836 100,00
0
50
100
150
200
250
300
350
Poblados movidos por Fuente
0
50
100
150
200
250
300
350
Fuentes
Po
bla
od
s
Cambio de Fuente Porcentaje
Cambio de Fuente 5 2 5 327 219 131 14 89 28 2 6 8
Porcentaje 0,60 0,24 0,60 39,11 26,20 15,67 1,67 10,65 3,35 0,24 0,72 0,96
250000 CIAT GEOREF IGN1 IGN2 IGN3 IGN4 INEI MED MED05 SALUD SICNA
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Desfase de Poblados Georefenciados
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Rangos de Distancia
Nú
me
ro d
e P
ob
lad
os
Poblaodos Porcentaje
Poblaodos 71 150 147 175 170 79 27 8 9
Porcentaje 8,5 17,9 17,6 20,9 20,3 9,4 3,2 1,0 1,1
0 - 100 100 - 250 250 - 500 500 - 1000 1000 - 2500 2500 - 5000 5000 - 1000010000 -
20000
20000 -
50000
DISTANCIA CUENTA %
0 - 100 71 8,5
100 - 250 150 17,9
250 - 500 147 17,6
500 - 1000 175 20,9
1000 - 2500 170 20,3
2500 - 5000 79 9,4
5000 - 10000 27 3,2
10000 - 20000 8 1,0
20000 - 50000 9 1,1
TOTAL 836 100,0
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DATO ANTES DE VALIDACIÓN EN CAMPO
DATO DESPUÉS DE SU VALIDACIÓN EN CAMPO
7 KM
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DATO ANTES DE VALIDACIÓN EN CAMPO
DATO DESPUÉS DE SU VALIDACIÓN EN CAMPO
4.6KM
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Logros al inicio del 2013:
TOTAL UGEL UGEL TERMINADAS % AVANCE
213 117 55%
TOTAL DE CP
CON IE
CP
GEORREFENCIADOS
MED
% AVANCE
31,708 18,206 57.4%
TOTAL LOCALES
ESCOLARES
LOCALES
ESCOLARES
GEORREFERENCIADO
S (2010-2012)
% AVANCE
63,209 7,084 11%
TOTAL DE
REGISTROS
PADRON
Nº DE REGISTROS
VALIDADOS EN CAMPO
% AVANCE
127,781 32,421 25%
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MAPA DE AVANCES 2013
CP CON IE SIN GEOREF MED
CP GEOREF POR MED
LORETO
CAJAMARCA
SAN MARTIN
AMAZONAS
UCAYALI
ANCASH
LIMA
Departamentos con menos avance
en georreferenciación.
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AVANCES
POR
REGIONES
AL 2013
(38) (35)
(14)
(9)
(117)
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1. ESTADÍSTICOS UGEL/DRE, PERSONAL UEE U OTRAS OFICINAS EN GABINETE
2. VISITA AL CP CON SERVICIO EDUCATIVO
3. CODIFICACIÓN DE CENTRO POBLADO CON SERVICIO EDUCATIVO, LOCALES ESCOLARES Y ACTUALIZACIÓN DE
DATOS DE LA INSTITUCION EDUCATIVA VISITADA EN CAMPO
4. ACTUALIZACIÓN BD CENTRAL PADRÓN EDUCATIVO Y BASE CENTRAL DE CP NACIONAL 6. USUARIOS 5. ANALISIS DE DATOS
PADRON DE IIEE Y BASE DE DATOS DE CENTROS
POBLADOS CON DATOS DE LOCALIZACIÓN E
IDENTIFICACIÓN VALIDADOS PROGRAMA: SIEMED/SIE-SIG
100 90 80 70 60 50 40 30 40 50Base de datos de Centros Poblados del Ministerio de Educación del Perú.
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I. PREPARACION DE SALIDAD AL CAMPO
2. La libreta de campo (Descarga SIESIG): El Listado de
IIEE , El Formato de Georreferenciación, El Formato de
Acta de Validación
1. Plan de trabajo y Carta Educativa de la UGEL
ESTACIÓN 1: ESTADÍSTICOS UGEL/DRE, PERSONAL UEE EN GABINETE COORDINANDO PLAN DE TRABAJO DE CAMPO
3. Coordinación el plan de trabajo y salida de campo con el personal de UGEL
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ESTACIÓN 2: VISITA AL SERVICIO EDUCATIVO
II. VALIDACIÓN Y GEORREFERENCIACIÓN EN EL CAMPO
1. Personal de UGEL y pobladores como parte del equipo
2. Accesibilidad hacia las instituciones educativas rurales
3. Visita al Centro Poblado con servicio educativo
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1. Se tomarán 10 registros en cada punto.
2. La PRECISION (ACCURACY), debe tener un valor inferior a los 15 metros.
3. Guardar los mismos datos cada 20 segundos hasta llegar a la décima lectura.
4. Trabajados en WGS84, UTM y en la zona respectiva.
5. Datos integrados a la cobertura de CP georeferenciados total en coordenadas
geográficas.
PARAMETROS CARTOGRAFICOS PARA LA
GEOREFERENCIACIÓN Y PROCESAMIENTO
DE LA INFORMACIÓN
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ALGUNOS CASOS QUE ENCONTRAMOS EN CAMPO PARA LA
GEORREFERENCIACIÓN DE CENTROS POBLADOS
CASO1: CREACION DE CP NUEVOS Y NO
GEOREFERENCIADOS DONDE FUNCIONAN IE:
Pero observamos que el supuesto CP Alto la Punta es un
asentamiento humano de Punta Bombóm y no existe en el padrón de
Centros Poblados de MINEDU. UGEL declara como nuevo CP.
CORRECCION:
El georeferenciador no crear como nuevo CP Alto la Punta, solo
georreferenciar el local escolar de la IE (A2) y asignar ese local
escolar al centro poblado Punta Bombón el cual si georreferencia.
CASO2: CENTROS POBLADOS QUE PERTENECEN A UNA
MISMA COMUNIDAD CAMPESINA/NATIVA PERO SE UBICAN
EN SECTORES QUE SON DISCONTINUOS
El centro poblado Buena Vista es una comunidad campesina está
conformado por diferentes sectores discontinuos entre sí. Cada
uno de esos sectores con servicio educativo para el MINEDU se
convierte en un centro poblado diferente. Así el sector El Común
se georeferencia como un CP diferente. Los locales escolares
georeferenciados se les asignan a cada uno de sus respectivos
centros poblados.
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CASO 3: CENTROS POBLADOS QUE SON SECTORES DE UN POBALDO MAYOR
El CP Urpay esta a 300 metros de Antipayan donde se encuentra funcionan el nivel A5 , se observa que el
CP Urpay es en realidad un sector del CP Antipayan. Por lo tanto el nivel educativo se le asigna a CP
Antipayan.
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CASO 4: EN EL PADRÓN TODOS LOS LOCALES ESCOLARES ESTAN EN LA PERIFERIA URBANA COLINDANTE DE
UNA CAPITAL DISTRITAL Y TIENE CÓDIGOS DE CENTROS POBLADOS DIFERENTES DEL CÓDIGO DEL CENTRO
POBLADO DE SU CAPITAL DISTRITAL.
Zona1 no existe continuidad urbana hacia el casco urbano de su capital distrital. Por lo tanto solo en estos casos el
nombre de la urbanización; para el ejemplo denominada Ciudad de Dios, queda como nombre de Centro Poblado
con la debida observación del caso que es una zona urbana.
Zona 2 asignarse a la capital distrital por tener continuidad urbana hacia su capital distrital. Es decir, si los
diferentes locales escolarees estaban asignados al nombre de las urbanizaciones como centro poblado (Camineros
Empleados, Camineros Obreros), el georreferenciador cambiará su asignación de centro poblado hacia el centro
poblado que es su capital distrital (La Libertad).
ZONA 1
ZONA 2
Limite Distrital
NO existe continuidad
urbana hasta la capital distrital
SI existe continuidad urbana hasta la capital distrital
CP. Ciudad de Dios
ZONA 1
Ciudad de Dios
CP. Capital
CP. Mayor
Camineros empleados
Camineros obreros
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Identificación de centro poblado urbano. Ventajas
CEN_POB LOCALIDAD/URB N°IIEE N° ALUMNOS CP UBICADO
LIMA 1 DE MAYO 2 382 SI
LIMA 1 DE OCTUBRE 4 120 SI
LIMA 1 DE SETIEMBRE 1 236 SI
LIMA 2 DE MAYO 5 861 SI
LIMA BARRIOS ALTOS 87 19350 SI
LIMA CAMIZAL EL CARMEN 1 73 SI
LIMA CHACRA RIOS NORTE 18 2135 SI
LIMA CHACRA RIOS SUR 9 388 SI
LIMA CONDE DE LA VEGA ALTA 2 232 SI
LIMA CONDE DE LA VEGA BAJA 9 1053 SI
LIMA EL PLANETA 9 1249 SI
LIMA ELIO 15 977 SI
LIMA JARDIN ROSA DE SANTA MARIA 2 268 SI
LIMA LA LUZ 2 207 SI
LIMA LA TRINIDAD 5 251 SI
LIMA LAS BRISAS AVEP 7 1145 SI
LIMA LAS CIPRESES AVEP 18 1290 SI
LIMA LIMA CERCADO 210 94020 SI
LIMA MANZANILLA 5 1413 SI
LIMA MARISCAL BENAVIDES 2 55 SI
LIMA MATEO SALADO 2 400 SI
LIMA MIRONES ALTOS 9 1939 SI
LIMA MIRONES BAJOS 48 6236 SI
LIMA NUEVA CAJA DE AGUA 3 152 SI
LIMA PALERMO 3 623 SI
LIMA PALOMINO 6 1791 SI
LIMA PANDO 13 622 SI
LIMA PARQUE UNION 6 876 SI
LIMA RIO SUR 1 47 SI
LIMA ROMA 2 65 SI
LIMA SAN FERNANDO 1 75 SI
LIMA SAN RAFAEL 3 185 SI
LIMA SANTA BEATRIZ 62 11301 SI
LIMA SANTA EMMA 1 28 SI
LIMA UNIDAD VECINAL 3 5 2463 SI
LIMA UNIDAD VECINAL DE MIRONES 7 3205 SI
LIMA 585 155713 SI
2 Se logra listados de IIEE mas
ordenados con identificación de
ciudad y urbanización o localidad
3 Se puede agrupar el dato para todo
Lima.
Anteriormente a Lima
ciudad le correspondían
solo 19 alumnos.
1 Las IE urbanas se pueden
ubicar en un plano urbano.
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Chimbote
El
Trapecio
El Trapecio es una
urbanización dentro de
Chimbote
Si un asentamiento humano forma parte de otro centro poblado
mayor, es en ese poblado mayor donde se considera la ubicación
de la IE.
CODGEO COD_MOD CEN_EDU CEN_POB
021801 1002203
LOS
AMAUTAS EL TRAPECIO
Registrado en el Padrón : Forma en que debería estar registrado en el Padrón:
CODGEO COD_MOD CEN_EDU CEN_POB
LOCALIDAD,
URB. ETC.
021801 1002203
LOS
AMAUTAS CHIMBOTE TRAPECIO
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Nuevo Chimbote /
Buenos Aires
Bruces es una
urbanización dentro
de Nuevo Chimbote
CODGEO COD_MOD CEN_EDU CEN_POB
021809
1001403
PETER
NORTON BRUCES
CODGEO COD_MOD CEN_EDU CEN_POB
LOCALIDAD,
URB. ETC.
021809 1001403
PETER
NORTON
NUEVO
CHIMBOTE BRUCES
Bruces
Si un asentamiento humano forma parte de otro centro poblado
mayor, es en ese poblado mayor donde se considera la ubicación
de la IE.
Registrado en el Padrón : Forma en que debería estar registrado en el Padrón:
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1. Descarga de Puntos georeferenciados desde el GPS y procesamiento de
datos espaciales.
2. Vaciar datos en SIESIG (WEB) y envío de sucesos de las
inconsistencias encontradas en campo (ACTAS):
3. Control de calidad de productos: De
datos espaciales (centros poblados
y locales escolares) y consistencia
de datos levantados en campo del
padrón educativo.
4. Control de calidad de sucesos:
Ingreso oficial de inconsistencias
encontradas en campo (SUCESOS
GEOREF).
III PROCESAMIENTO Y CONTROL DE CALIDAD
ESTACIÓN 3: CODIFICACIÓN DE CENTRO POBLADO CON SERVICIO EDUCATIVO Y ACTUALIZACIÓN DE DATOS DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA VISITADA EN CAMPO
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Procesamiento de datos espaciales en GIS: Creación de cobertura base CP y Local Escolar georreferenciados
Creación de la cobertura
base de CP para ingreso de
códigos de trabajo (ID), los
cuales serán la base para
el procesamiento y unión
con las tablas de datos de
campo.
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Procesamiento de datos espaciales en GIS: Creación de la primera cobertura de CP georrereferenciados (tratamiento de nube de puntos)
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Procesamiento de datos
espaciales en GIS: Creación
de cobertura final de CP
georreferenciados que va
alimentar a la Base de datos
central de CP.
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ESTACIÓN 4: ACTUALIZACIÓN BD CENTRAL PADRÓN EDUCATIVO Y BASE CENTRAL DE CP NACIONAL
ESTACIÓN 3
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Acceso a Mapa de Escuelas, Mapa de Descarga de Información Espacial, Mapa de Intervenciones, Mapa de Infraestructura Educativa, Mapa de Lenguas y Editor Urbano.
ESTACIÓN 5: ANALISIS DE DATOS
Actualización de las 213 cartas por UGEL
http://escale.minedu.gob.pe/carta-educativa
http://escale.minedu.gob.pe/mapaeducativo/
http://escale.minedu.gob.pe/descargas/mapa.aspx http://sigmed.minedu.gob.pe/siesig/editor/Mapa.aspx
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SERVICIO DE INFORMACIÓN ESPACIAL
CARTOGRAFICA EN EL PORTAL WEB ESCALE DE LA
UNIDAD DE ESTADÍSTICA EDUCATIVA DEL MINEDU
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ESTACION 6: ALGUNOS DE NUESTROS USUARIOS
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MEJORAR EL ACTUAL NIVEL RESPECTO AL EMPLEO DE INFORMACION ESPACIAL, ES UNA DE LAS TAREAS QUE LA UEE VIENE DESARROLLANDO A TRAVES DE LAS SIGUIENTES ACCIONES:
Actualización de la cartografía Educativa. y MEJOR BASE DE DATOS DE CENTROS POBLADOS A NIVEL NACIONAL
Distribución actualizada de estadística espacial y cartografía a través de la Web ESCALE.
Dar libre acceso (permanente y gratuito) a los datos generados por el sistema estadístico educativo y por la UEE a través de la Web ESCALE .
Promover una cultura de distribución de información a nivel sectorial.
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ENTRE LOS PRODUCTOS GENERADOS A PARTIR DE LAS COORDENADAS
EXACTAS DE CENTRO POBLADO SE ENCUENTRAN:
Ubicar con exactitud los locales escolares del Padrón de IIEE y Programas, y sus derivados:
altitud, pendiente, región, ubicación en zonas de frontera, zonas, áreas protegidas, etc.
El cruce de información de educación con información de otros sectores a nivel espacial
(por centro poblado). La experiencia más representativa es la mejora, en coordinación con
el INEI, de la identificación y codificación de centros poblados a nivel nacional, que ha
permitido enlazar a un 90% la información del sector educación con la información censal
de población y vivienda.
El Modelo de accesibilidad desarrollado por la UEE, con el fin de responder requerimientos
constantes del sector en los últimos años: tiempo de desplazamiento a la escuela, área de
influencia del servicio educativo, conformación de redes de monitoreo, identificación de
instituciones educativas más alejadas, localización óptima para nuevos servicios
educativos, etc. El modelo de accesibilidad no arrojará resultados válidos si los datos
básicos como Centros Poblados, Instituciones Educativas no están debidamente
localizados en campo.
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ALGUNOS PROBLEMAS QUE ENFRENTAMOS CON LA BASE DE CP:
• No hay una definición estándar de centro poblado a nivel de Gobierno,
construida sobre parámetros objetivos, y que reconozca su variabilidad y
complejidad.
• Los centros poblados no son unidades territoriales únicas y
delimitadas.
• No existe BD oficial de centros poblados con un sistema de gestión que
establezca: estándares, procedimientos de actualización, e identificación de
centros poblados nuevos.
• Los núcleos urbanos menores (barrios, urbanizaciones, asociaciones de
vivienda, etc.) son tratados como centro poblado, pero sin conocer la relación
de dependencia con el centro poblado mayor que los contiene.
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COMO CONSECUENCIA…
• Las oficinas de gobierno utilizan diferentes fuentes de CP,
con sus propios estándares.
• Se crean centros poblados nuevos sin control, no
necesariamente respondiendo a la dinámica de
crecimiento y asentamiento de la población.
• Los CCPP que los sectores trabajan no tienen
correspondencia
• Diversidad en el registro de Toponimia, dificultando la
identificación y armonización de CP.
• Dificultades para cuadrar la información por CP y la
distrital.
• Aun no es posible establecer indicadores estándar a nivel
de centro poblado.
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MUCHAS GRACIAS!!