Download - 京都 講演 中小企業のためのビッグデータ活用と実践Webマーケティング
京都総合経済研究所/京都総研ビネスセミナー/ICT 活用セミナー
2016 年 12 月 8 日(木) 13:30~16:30(3 時間)
経営コンサルタント 竹内幸次 株式会社スプラム代表取締役 中小企業診断士
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1.ビッグデータの概要 ................................................................................................... 1
2.ビッグデータとビッグデータビジネスの定義 .................................................................... 2
3.ビッグデータを構成するデータの出所 .......................................................................... 2
4.ビッグデータの活用意義 ............................................................................................ 3
5.ビッグデータがもたらす商品企画変革~新しい商品企画のプロセス~............................... 3
6.中小企業経営に有効的なインターネット活用 ................................................................. 4
7.経営に必要な情報の全体像 ....................................................................................... 6
8.インターネットを使った実践マーケティングリサーチ ......................................................... 6
9.業界動向情報 ......................................................................................................... 10
10.顧客ニーズ(Customer 情報) .................................................................................... 12
11.競合企業等の顧客印象(Competitor 情報) ................................................................. 13
12.自社サイトのアクセス状況(Company 情報) ................................................................. 14
13.Google Analytics の代表的な解析 ............................................................................. 17
14.ブログ等の内部解析 ................................................................................................ 21
15.どうして分析するか? ............................................................................................... 22
16.ビッグデータ・オープンデータを売上アップにつなげる .................................................. 23
17.業者を頼らない SEO のステップ ................................................................................ 24
18.オープンデータを活用したマーケティング ................................................................... 25
19.e-Stat と RESAS を使う ............................................................................................ 29
(1)e-Stat を使う ....................................................................................................... 29
(2)RESAS を使う ...................................................................................................... 29