distribuciones de probabilidad
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Distribuciones de probabilidad.
Ejemplos de las distribuciones
comúnmente usadas.
Distribución Bernoulli
• Ejemplo: Un jugador de basquetbol está a punto de tirar hacia la parte superior del tablero. La probabilidad de que anote el tiro es de 0.55.
• Sea X = 1. Si anota el tiro, si no lo hace, X = 0. Determine la media y la varianza de X.
Únicamente se sustituye la formula
• Media = (0) (1-p) + (1) (p)= P
• Varianza = (0 -p)2 (1 – p) + (1 – p)2(p) = P (1-p)
Solución
M = (0) (1 - 0.55) + (1) (0.55)
= .55
V = (0 - 55)2 (1-.55) + (1 -0.55)2(0.55)
=0.2575
Distribución Binomial
• Ejemplo: La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura:
• 1. ¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo hayan leído la novela 2 personas?
• B (4, 0.8) p = 0.8 q = 0.2
2. ¿Y cómo máximo 2?
Distribución poisson
• Ejemplo;
• Si ya se conoce que solo el 3% de los alumnos de Contabilidad son muy inteligentes ¿Calcular la probabilidad de que si tomamos 100 alumnos al azar 5 de ellos sean muy inteligentes.
Solución
• n = 100
• P = 0.03
• Lambda = 100 * 0.03 = 3
• x = 5
• e = 2.718281828
Distribución Normal
• Ejemplo:
• En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio si una distribución normal, con media 23° y desviación típica 5°. Calcular el número de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre 21° y 27°.
Solución; una vez obteniendo la formula se sustituye
GRACIAS POR SU
ATENCIÓN
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