ESTADÍSTICA.

DIANA VILLANUEVA CASAS.“2:C”

PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA.EJERCICIO # 5

1361667

LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ

1.- En la fabrica de pernos, el diámetro es una característica importante para su uso. con el objeto de determinar si un lote cumple con las especificaciones del cliente, se extrae una muestra de 300 piezas y se inspecciona. 

300 Piezas.

Se realizo un estudio estadístico

agrupando los datos de 11 intervalos.

Desviación media= 0.03398Varianza= 0.00175Desviación estándar= 0.04181

Media aritmética: También llamada media o promedio. La media aritmética es el promedio de un conjunto de números, a1, a2, a3, . . ., an, obtenida sumando todos los números y dividiéndola entre n.    (media aritmética) = (a1+a2+a3+ . . . +an)/n.

Mediana: El numero de la mitad en un conjunto de números.

Moda: Valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.

Desviación media: La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.

Definiciones.

Histograma.

HISTOGRAMAS CON

TOLERANCIAS.

A) TV: 1.40 TOLERANCIA: 0.15

Se reinterpretaran los resultados si en las especificaciones del cliente fueran diferentes.

B) TV: 1.45 TOLERANCIA: 0.15

C) TV: 1.55 TOLERANCIA: 0.15

D) TV: 1.60 TOLERANCIA: 0.15

E) TV: 1.40 TOLERANCIA: 0.20

F) TV: 1.45 TOLERANCIA: 0.20

G) TV: 1.50 TOLERANCIA: 0.20

H) TV: 1.55 TOLERANCIA: 0.20

I) TV: 1.60 TOLERANCIA: 0.20

El cálculo de la mediana lo obtendremos mediante la

siguiente formula: MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS: L + n/2-CF (i)L = el límite inferior de la clase que contiene la mediana n = número total de frecuencias f = la frecuencia de la clase mediana .CF = el número total de frecuencias en las clases antes de la clase que contiene la mediana .i = la anchura de la clase que contiene la mediana.

Formula para determinar media y moda para datos agrupados.

Es muy importante ya que nos permite observar cual es la cantidad que deseamos calcular en el ejercicio. En pocas palabras, si queremos saber cual es la calidad en nuestros productos, haciendo varios cálculos en tablas y saber interpretar cada uno de los histogramas.

¿Cuál es la función de estadística en este ejercicio?

ENSAYO.

INTRODUCCIÓN.

LA IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LA INGENIERIA

INDUSTRIAL.

La estadística en la ingeniería industrial es sumamente importante ya que el ingeniero industrial se encarga de crear, elaborar e implementar nuevas ideas dentro de una empresa o al momento de crear o planear un negocio lo primero que tenemos que hacer ya sea en la empresa o en el planeamiento del negocio es calcular e investigar y analizar los datos referentes a lo que quiere realizar por ejemplo en la empresa al momento de cambiar maquinaria primeramente tendría que investigar y realizar un análisis desde los consumos de energía si es que funciona con energía hasta la producción que esta misma realizaría, el tiempo en que los realiza, si va a traer mejoras o pérdidas para la empresa todo esto con un objetivo satisfacer a nuestros consumidores otro ejemplo seria al crear un negocio aquí se tendría que analizar desde que tan transitada es el lugar el consumo de tu producto desde investigar antecedentes de otros negocios que ya hayan estado hay como también la inversión que realizaste podrás recuperarla? Todos estos problemas solo se pueden analizar y responder mediante un análisis estadístico..

La ingeniería industrial es una rama de la ingeniería que se ocupa

del desarrollo, progreso, mejora, implantación y evaluación de sistemas integrados de gente, riqueza, conocimientos, información, equipamiento, energía, materiales y procesos. También trata con el diseño de nuevos prototipos para optimizarlos. La ingeniería industrial está construida sobre los principios básicos, métodos del análisis, síntesis de la ingeniería y el diseño para especificar, predecir y evaluar los resultados obtenidos de tales sistemas. En la manufactura esbelta los ingenieros industriales trabajan para eliminar desperdicios de todos los recursos. La ingeniería industrial emplea conocimientos y métodos de las ciencias matemáticas, físicas, sociales, políticas públicas, técnicas de gerencia etc. de una forma amplia y genérica, para determinar, diseñar, especificar y analizar los sistemas (en sentido amplio del término), y así poder predecir y evaluar sus resultados.

DESARROLLO.

  La estadística es la ciencia que da sentido a los datos numéricos. Cuando

un grupo de gerentes de una empresa tiene que decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, pueden guiarse por sus propios gustos e intuición, u obtener datos tomados de una encuesta acerca de la preferencia de los consumidores.

Estimación de Parámetros Pruebas de Hipótesis Todas las habilidades que tiene que tener un ingeniero industrial se basan

ala estadística la estadística no es un aprendizaje es una habilidad un ingeniero industrial si no manipula ala perfección la estadística puede decirse que no es ingeniero todo su mundo se basa en análisis de datos estadísticos para sacar probabilidades y así llegar a una buena planeación para poder invertir y ganar mucho más de lo esperado la siguientes habilidades se deben encontrar en el ingeniero industrial.

ESTADÍSTICA. 

La estadística se utiliza prácticamente en todo para ver

las necesidades del consumidor para calcular el tiempo la cantidad del producto los pagos al personal las inversiones todo lo que es producción y administración de la empresa desde el puesto más bajo hasta el más alto.

La estadística es una probabilidad es un diremos prácticamente al realizar un mal dato eso sería una pérdida total la estadística se debe manejar con mucho cuidado y certeza ya que con tan solo un mal movimiento pondrías en riesgo la empresa hasta llevarlos a la quiebra

La importancia de la estadística en la ingeniería, ha

sido encaminada por la participación de la industria en el aumento de la calidad. Muchas compañías se han dado cuenta que la baja calidad de un producto, tiene un gran efecto en la productividad global de la compañía, en el mercado, la posición competitiva, y finalmente, en la rentabilidad de la empresa. Mejorar los aspectos de calidad conlleva al éxito de la compañía. La estadística es un elemento decisivo en el incremento de la calidad, ya que las técnicas estadísticas pueden emplearse para describir y comprender la variabilidad.

CONCLUSION.

Evento Veces que ocurreA 14B 45C 30D 11

Total 100

FRECUENCIA RELATIVA COMO PROBABILIDADES.

Por desgracia las suposiciones establecidas en la definición clásica de probabilidad pocas veces se cumplen en problemas prácticos y por lo tanto esta definición no se puede aplicar genéricamente. Por ejemplo, si se pregunta por la probabilidad de que haya un choque de vehículos en cierto crucero en una fecha determinada, o que se pierda cierta cantidad de artículos en una estación de ferrocarril, entonces no hay forma de introducir los supuestos que exige la definición clásica de probabilidad. Debido a esto es que se necesita ampliar el concepto de probabilidad, de forma que se puedan obtener soluciones para problemas prácticos. Consideremos un experimento cuyos resultados posibles son los eventos A, B, C y D, tales que S = {A, B, C, D}. Si este experimento se realiza cien veces y se anota el número de ocasiones que ocurre cada evento, se puede obtener la siguiente información

  

DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDAD Y SU INTERPRETACIÓN.

Se debe de encontrar sus aplicaciones y llevar un control de la calidad en

múltiples aéreas de trabajo. La acumulación de tolerancias es de suma importancia para la elaboración,

fabricación, diseño, etc. Porque por medio de esta se tiene la seguridad de que el proceso de producción está bien diseñado y así no tener que llegar al remaquinado o a la eliminación de nuestras piezas producidas, como también a la devolución de las mismas. El saber o conocer nuestro valor deseado y las tolerancias a las que estamos sujetos sirve de herramienta para corregir o evitar imperfecciones presentadas en el diseño. Aplicándolas correctamente es como se evitara dicha aparición de alteraciones e imperfecciones.

El valor deseado en la aplicación a la industria es aquel valor al cual la empresa quiere llegar en sus productos. Se refiere a las medidas que el producto debe obtener para ser un producto excelente, de excelente calidad, y que cumple con todos aquellos requisitos tanto del cliente interno como del cliente externo. Pero para ello, como es imposible que todas las piezas sean o salgan iguales se les da un valor de discrepancia y es aquel valor de tolerancia que se les da a las piezas para pasarse o llegar al valor deseado o sea, el valor al que se desea llegar.

VALOR DECEADOS Y TOLERANCIAS: TV, USL, LSL.

En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la

superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.En términos matemáticos, puede ser definida como una función infectiva (o mapeo) que acumula (cuenta) las observaciones que pertenecen a cada su intervalo de una partición. El histograma, como es tradicionalmente entendido, no es más que la representación gráfica de dicha función.Tipos de histograma• Diagramas de barras simplesRepresenta la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de la barra la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categoría que representa.• Diagramas de barras compuestaSe usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, las cuales se representan así; la altura de la barra representa la frecuencia simple de las modalidades o categorías de la variable y esta altura es proporcional a la frecuencia simple de cada modalidad.• Diagramas de barras agrupadasSe usa para representar la información de una tabla de doble entrada o sea a partir de dos variables, el cual es representado mediante un conjunto de barras como se clasifican respecto a las diferentes modalidades.• Polígono de frecuenciasEs un gráfico de líneas que se las frecuencias absolutas de los valores de una distribución en el cual la altura del punto asociado a un valor de las variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.• Ojiva porcentualEs un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiere representar el rango porcentual de cada valor en una distribución de frecuencias.

TIPOS DE HISTOGRAMAS.

La primera diferencia es que, en el diagrama de barras los

rectángulos van separados, en cambio en el histograma los rectángulo se unen en uno de sus extremos.  La segunda diferencia es que, el diagrama de barras se usa para representar de forma gráfica datos cuantitativos discretos o datos cualitativos, en cambio el histograma es exclusivo para representar datos cuantitativos continuos. 

La grafica de barras, digamos que tienes barras horizontales, que salen desde el eje y. El histograma tiene barras verticales que salen desde el eje x.

LA DIFERENCIA ENTRE GRAFICAS DE BARRAS E HISTOGRAMAS.

Kaoru Ishikawa (1990) Define la calidad como desarrollar, diseñar, manufacturar y mantener

un producto de calidad que sea el más económico, útil y satisfactorio para el consumidor. Joseph. M. Juran (1993). La calidad se define, como aptitud o adecuación al uso, lo cual

implica todas aquellas características de un producto que el usuario reconoce que le benefician y siempre serán determinadas por el cliente, y no por el productor, vendedor o persona que repara el producto.

A. Galgano (1995): La calidad se obtiene con la participación de todas las áreas de la empresa. O sea, la calidad del producto es el resultado del trabajo de todos los departamentos; cada uno de ellos debe llevar a cabo sus funciones y realizarlas con calidad. Además la calidad se proyecta sobre todo hacia el interior de la empresa, pero existe también un significado operativo que se proyecta hacia el exterior y que representa uno de los pilares fundamentales de todo el edificio de la Gestión de la Calidad Total (GCT).

Philip Crosby (1996). Conformidad con los requisitos. Por su parte, Philip Crosby (1997), la calidad es ajustarse a las especificaciones, desde una

perspectiva ingenieril se define como el cumplimiento de normas y requerimientos precisos. Su lema es "Hacerlo bien, a la primera vez y conseguir cero defectos", confirmando que la calidad está basada en cuatro principios absolutos: cumplimiento de requisitos, sistema de prevención, su estándar de realización es cero defectos y su medida es el precio del incumplimiento.

ISO 9000/2000.Calidad: capacidad de un conjunto de características inherentes de un producto, sistema o proceso para satisfacer los requisitos de los clientes y otras partes interesadas.

CALIDAD EN TERMINOS DE CUMPLIMIENTO DE ESPECIFICACIONES O

DE REQUERIMIENTO DEL CLIENTE.

- Normalmente no expresa sus deseos, salvo cuando no está

satisfecho. - El cliente no es fiel y se dirige siempre al mejor postor. - El cliente no siempre sabe lo que quiere, pero adquiere lo que le

gusta. - El cliente es exigente y está dispuesto a cambiar a mínimo fallo. - El cliente se considera único y quiere ser tratado diferente a los

demás. - Cuando no se siente satisfecho lo proclama y perjudica a la empresa. - El cliente demanda producto y servicios sin preocuparle el costo que

genera el mismo. Los clientes en término general, pueden ser, objetivos que son los que

compran el producto o reciben el servicio y los potenciales que son los que aún no están recibiendo el mismo, pero que en un futuro podrían obtenerlo.

Perfil del cliente.

Los tipos de necesidades del cliente se corresponden con tres expectativas de calidad:1. La calidad requerida. Corresponde a los atributos indispensables que el cliente pide al expresar sus necesidades y que la empresa puede conocer en todos sus términos para satisfacerlas.2. La calidad esperada. Se refiere a aquellos atributos del bien que complementan los atributos indispensables, no siempre explícitos, pero que el cliente desea y que suelen tener un fuerte componente subjetivo. Se denominan expectativas.3. La calidad potencial. Son las posibles características del bien que desconoce el cliente, pero que, si se les ofrece, valora positivamente.

La noción de satisfacción del cliente refiere al nivel de

conformidad de la persona cuando realiza una compra o utiliza un servicio. La lógica indica que, a mayor satisfacción, mayor posibilidad de que el cliente vuelva a comprar o a contratar servicios en el mismo establecimiento.

Es posible definir a la satisfacción del cliente como el nivel del estado de ánimo de un individuo, que resulta de la comparación entre el rendimiento percibido del producto o servicio con sus expectativas.

Esto quiere decir que el objetivo de mantener satisfecho al cliente es primordial para cualquier empresa.

SATISFACCIÓN DEL CLIENTE.

¡GRACIAS!