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Determinação da dimensão ideal da frota
• 1º passo - inputs
- características do carro para cada teste
- matriz de combinações (BCM)
É formado um problema clássico de cobertura, para determinar o número mínimo de configurações
dos carros para realizar os testes.
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Determinação da dimensão ideal da frota
• 2º e 3º passos: otimizar teste de alocação
- 2º passo: testes para grupos de veículos idênticos, considerando a capacidade total do grupo
- 3º passo: o modelo programa testes para cada carro, assegurando que nenhum teste é feito entre dois carros idênticos
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Desenvolvimento do modelo e design de pressupostos
• 1º pressuposto: “os usuários são espertos” (usuários do POM: engenheiros → por isso, foi desenvolvida apenas uma interface inicial
que foi implementada no Excel)
• 2º pressuposto: “o modelo de otimização era apenas uma orientação” (o usuário poderia
adaptar os resultados) 1) o modelo não considerou todas as questões;
2) os engenheiros de design nunca tinham usado esse tipo de modelo e não acreditavam muito que os resultados funcionariam;
3) os engenheiros deveriam ter modificado a programação real para alocar resultados não previstos do programa de testes.
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Secunda fase: execução do modelo
• Objetivo: Atingir o ótimo (nº mínimo de veículos)
• “problemas” da frota encontrada pelo modelo:
1) alguns protótipos são sub-utilizados,
2) a frota proposta pode exceder o orçamento
aplicar o POM novamente!!!!!!!
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Primeira fase: planejamento estratégico e orçamento
• POM-Predictor: sistema de planejamento estratégico e orçamento baseado nas técnicas utilizadas no POM, para prever os custos associados aos protótipos.
1º) definição de expectativas de mudanças rápidas, preocupado com a futura linha de produção (mercado de veículos alvo, número de tipos de estilos de lataria, motores e outros componentes principais).
Cada conteúdo esperado gera um preço para design e para teste. O POM-Predictor usa o nível de mudança
dos componentes principais para estimar quantos protótipos serão necessários para a linha de produto.
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Primeira fase: planejamento estratégico e orçamento
• POM-Predictor: conjunto de oito módulos de sistemas especializados, cada um visando a criação de um DVP genérico em uma das maiores atividades de testes
Prevendo quais testes serão necessários para verificar o novo componente do carro, o sistema pode estimar o
número de protótipos requeridos.
Os sistemas especialistas contêm regras que especificam condições que indicam que os testes são
necessários → níveis de mudança
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Primeira fase: planejamento estratégico e orçamento
Teste: determinar quais configurações do veículo
testar, considerando o pior caso para o veículo analisado
- POM: determina quais regras e combinações melhor se aplicam para cada teste → forma planejadores de modelo compactos
- testes simples e em pequeno nº: teste inicial a partir da comparação dos veículos com os modelos
- testes complexos e em grande nº: utilização do POM em sua forma original para otimizar o nº de veículos.
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Cronograma do desenvolvimento do modelo e barreiras
1994: um grupo de gestores engenheiros
participou de um curso sobre modelagem determinística em um programa mestre desenvolvido pela Wayne State University para a Ford Motor Company
1995: 1ª turma - criação de um time de projetos para atacar o problema do planejamento de frota (‘what-if questions’)
set covering → desenvolver uma frota de protótipo
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Cronograma do desenvolvimento do modelo e barreiras
2ª turma – continuação do trabalho da primeira; mais
experiência em planejamento de protótipos;
construíram uma ampla base suporte; acompanharam os modelos de desenvolvimento de veículos da Ford para que implementassem sua ferramenta.
- período de transição e pressão na Ford: o novo conceito ainda deveria ser comprovado com um teste real em condições de trabalho atuais.
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Implantação do Modelo Inicial
• Início em Junho de 1996 com veículos de trânsito
• Precisou-se de 2 meses para o completo funcionamento e a correção de 3 problemas– Desenvolvimento de um Software em Excel– Codificação em GAMS– Obtenção de um Feedback dos planejadores
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Implantação do Modelo Inicial
• 1ª utilização do modelo– Número de protótipos era o dobro do
alcançado com o sistema antigo
• 2ª utilização, com correção dos dados– Resultado 25% menor do que o modelo
antigo– Uma economia de $12 milhões– Redução do tempo do plano de testes de 6
meses para semanas
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Implantação do Modelo Inicial
• Extensão do modelo
– Utilização do modelo para o setor de caminhões da Ford
– Desenvolvimento de um POM-Predictor para o planejamento estratégico
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Implantação do Modelo Inicial
• Atualizações e Prevenções do Modelo– Imagem negativa do projeto de estudantes– Adequação do modelo aos planejadores
europeus– Ferramentas computacionais para satisfazer
os planejadores europeus– Utilização de ferramentas mais caras– Utilização de SIs
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Impactos do Modelo
• Abrangência do POM-Prediztor– Ford, Lincoln, Mercury, Jaguar e Volvo
• Abrabgência do POM– Taurus, Windstar, Explorer e Ranger– Utilizado para estimular o número de veículos
requeridos
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Impactos do Modelo
• Redução de Custos– 1995 $1 bilhão– 2000 %250 milhões
• Número de pedidos– Aumento de 20% de 1995 para 2000– Utilizado para estimular o número de veículos
requeridos
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Impactos do Modelo
• Outros Impactos
– Motivação e Facilitação ao lançamento de protótipos
– Diminuição do tempo de planejamento– Determinação de metas consistentes
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KISSm – Keep It Simple and Smart
• Estratégia de Modelagem para novos modelos
– Assumi-se que os usuários finais são experientes e possuem habilidades analíticas
– O aprendizado é mais fácil– Não há necessidade de simplificar os formatos de
entrada e de saída– Não há necessidade de investir na prevenção de
erros
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MAUT e Mustang
• Utilização do Teoria dos Multi-Atributos
• Avaliação de Alternativas para a linha Mustang
• Foi possível que diferentes organizações dentro da Ford contribuíssem na tomada de decisão
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Otimização + Simulação e Plantas Flexíveis Agrupadas
• Utilização do Modelo como parte de dois casos– 1º a flexibilidade é justificada– 2º a flexibilidade não é justificada
• Com o final dos projetos– Investimento de milhões de dólares na
flexibilização e priorização das linhas
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Árvore de decisões para decisões de Design atrasadas
• Construção de um modelo de árvore de decisão para auxiliar engenheiros– Identificação das ferramentas chaves
• Ford declarou o modelo como “Ótima Prática”– Oferecimento de treinamentos para
engenheiros de outras plantas e outros países
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Conclusão
• Ford e Wayne State University– Auxílio no desenvolvimento dos estudantes– Nas habilidades analíticas e organizacionais
• POM– O modelo inicial superou muitas críticas– Tornou-se parte do Planejamento Estratégico da Ford– Incentivou a realização de projetos com estudantes