detected iuu fishing with satais
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Etude des activités de pêche illégales en Indonésie par analyse de traces SATAIS
Indra HERMAWANMaster 2 Sciences de la Mer et du Littoral
Expertise et Gestion de l’Environnement Littoral2014/2015
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Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Plan en entier I présentation de la structure II Les outils les données III les résultats …
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Présentation de la structure d’accueil, du Ministère des Affaires Maritimes et de la pêche en Indonésie et du projet INDESO
1. Collecte Localisation Satellite (CLS)2. Ministère des Affaires Maritimes et de la Pêche (KKP) d’Indonésie3. Projet Infrastructure Development of Space Oceanography
(INDESO)
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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1. Collecte Localisation Satellite (CLS) - BrestCrée en 2003 Boost Technologies
CLS – Brest propose de solutions dans :a. Lutter contre la pêche illégaleb. Détecter les pollutions par hydrocarburesc. Surveiller le trafic maritimed. Observer les océanse. Soutenir l’action de l’Etat en merf. Participer au développement de l’énergie
éolien
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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2. Ministère des Affaires Maritimes et de la Pêche (KKP) d’IndonésieCree en 1999 pour développer au secteur maritime et de la pêche en Indonésie Les ressources renouvelables tells que :
Les ressources halieutiques , L’aquaculture et la pêche de captureLes ressources non renouvelables tells que :
Les ressources pétrolières et gazières Les services environnementaux tells que :
Le tourisme L’industrie et le transport maritime En 2015, le nouveau Ministre a pour objectif :
Lutter contre la pêche Illégale Développer durable de la pêche et de l’aquaculture Préserver de l’environnement côtier
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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3. Projet Infrastructure Development of Space Oceanography (INDESO)
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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Situation de la pêche et la problématique en Indonésie
L’Indonésie a un potentiel de pêche de 90 millions de tonnes par an. Cependant, seulement 5,9 millions de tonnes de pêche sont reportées chaque année. De plus, la pêche illégale, ou pêche illicite, non déclarée et non réglementée (INN) effectuée par les navires étrangers sans permis dans les zones de pêche indonésiennes cause une perte estimée de 15 milliards de dollars par an au ministère des pêches.
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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L’exemples le journal Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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Le Moratoire Pourquoi un moratoire a-t-il été mis en place par le gouvernement Indonésien ?a) Cree de Novembre 2014 à Mars 2015 (étape 1)b) Maintenir la disponibilité des ressources halieutiques c) Interdire aux bateaux étrangers (renouvellement permis et
reevaluation)
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
La zone d’Arafura
Zone économique exclusive indonésienne (ZEEI)Situées dans l'est de l'Indonésie 15 000 km2
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Problématique du stage Les données SATAIS permettent-elles d’aider à la lutte contre la
pêche illégale ? ▪ Permettent-elles de détecter des activités illégales ? ▪ Sont-elles utiles pour mesurer l’impact des lois mises en place par le
Ministère des Pêches ?
Objectifs du stage Détecter manuellement à l’aide de données SATAIS des
comportements suspects de navires afin de déterminer s’il est possible d’en déduire des caractéristiques précises
Analyser les données SATAIS pendant la période du Moratoire pour déterminer s’il est possible d’en mesurer l’impact
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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Introduction Méthodologie Les résultats ConclusionRécupération de données
SATAIS depuis 2012 jusqu’à récente sur la zone Arafura
Analyse de données SATAIS
Etude générale du
comportement des navires
Caractéristiques des
comportements suspects
Couplage avec image SAR et
VMS
Comparaison avec les années
précédant le moratoire
Statistiques sur la provenance et
le type de bateau
Conclusion
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Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
SATAIS VMS Image SAR
Données
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Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Outils
LinuxQGIS 2.8 Wien
CLSAIS
QGIS
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1. Analyse/interprétation de données SAT-AIS
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Observation générale
Information manquante sur le bateau 2. Activités de pêche illicite, non déclarée et non réglementée (INN) détectées par SAT-AISTransbordement
Pêche illégale
Chalutage profond
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•Activités détectées par VMS•Activités détectées par SAR, SATAIS et VMS
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
3. Impact du moratoire / Statistiques générales
Distribution statistique des pavillons des bateaux
L’accent sur les navires de pêche
Les groupes de bateaux de pêche Augmentation du nombre d’anomalie d’Août 2014 à Mars 2015
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Observation générale : Filtrer les données SATAIS Extraire SATAIS dans la
zone d’Arafura Observer et faire
caractéristique type de pêche sur QGIS
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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Information manquante sur le bateau
1. Récupérer le donnes SATAIS avec QGIS
2. Vérifier sur site marinetraffic et vesselfinder
3. Mettre les nouveaux colons d’origine bateau
4. Compléter les tableaux QGIS
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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Transbordement
Chalutage profond
Pêche illégale
Activités illégales
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Les deux navires identifiés appartenaient
au même groupe de bateaux de pêche :
•ZHEN YUAN YU 818 (MMSI 412420837)
•ZHEN YUAN YU 821 (MMSI 412420839)
De plus une vérification à partir de leurs
noms sur le web KKP a montré qu’ils ne
possédaient pas de licence de pêche.
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
TransbordementChine
Indonésie
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Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Transbordement
Les deux navires identifiés appartenaient au même groupe de bateaux de pêche :
• HAN RONG 116 (MMSI 412412983)
• HAN RONG 126 (MMSI 412412063)
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Chalutage profond
Les deux chalutage profond se distingue du transbordement grâce aux caractéristiques suivantes :
1. Deux navires se trouvant proches l’un de l’autre sur 200m minimum
2. Une vitesse faible
3. Une distance qui sépare les deux bateaux d’environ 500m
4. La durée du chalutage profond est plus longue que pour le transbordement
Les deux bateaux appartenaient
également au même groupe et
provenait de Chine:
FU YUAN YN 216 (MMSI
412440325)
FU YUAN YU 205 (MMSI
412440314)
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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Pêche illégale Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Les bateaux sont : •ZHEN YUAN YU 808 (MMSI 412420831)•ZHEN YUAN YU 818 (MMSI 412420837)•ZHEN YUAN YU 805 (MMSI 412420827)
Du port Timika, Papua - Indonésie
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Pêche illégale Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Les bateaux sont : •ZHEN YUAN YU 808 (MMSI 412420831)•ZHEN YUAN YU 818 (MMSI 412420837)•ZHEN YUAN YU 805 (MMSI 412420827)
Du port ZhenJiang, Fujian - ChineDu port Zhoushan - Chine
Du port Ningde - Chine
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Pêche illégale Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Fu Yuan Yu 385 (MMSI 412440275) et Fu Yuan Yu 386 (MMSI 412440276) Le bateau en provenance de la Chine
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Pêche illégale Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Daikichi Maru No.1 (MMSI 431704490)Le bateau en provenance du Japon
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Pêche illégale Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Activités détectées par VMSLe VMS donne accès aux
informations suivantes : Le nom de bateau Le code de VMS La date Latitude, longitude et
vitesse
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Le VMS a crée en 2004
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Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Activités détectées par VMS
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Activités détectées par SAR
1. Regarder des images SAR par web indeso dans zone d’Arafura
2. Télécharger les images SAR par jours ou la même jours avec VMS et SATAIS par web indeso
3. Récupérer les images SAR par SARtools CLS
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
L’original d’image SAR maestro.indeso.web.id
SARtools CLS30
1. Récupérer les donnes SATAIS et l’images SAR dans même temps (le 09 Novembre 2014)
2. Faire l’interpolation entre deux3. Analyser s’il y a des activités illégales comme deux flèche
rouge
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Activités détectées par SATAIS et SAR
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1. L’effet Doppler 2. Pas systématique etc
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Activités détectées par VMS et SAR
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Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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3.Impact du moratoire / Statistiques générales
Le nombre de bateaux de pêche chinois a énormément diminué entre novembre 2014 et mai 2015. Ce phénomène n’était pas observé les années précédentes.
Le nombre total de bateaux a également fortement diminué depuis l’application du moratoire. Même si le chiffre total reste constant.
Distribution de la provenance des navires Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Impact du moratoire
AUSTRALIA
CHINE
GREAT B
RITAIN
HONG KONG
INDONESIA
LIBER
IA
MARSHALL
ISLANDS
PANAMA
PAPUA NEW GUINEA
SINGAPORE
Total
050
100150200250300350400
La distribution des navires
août-13nov-13mai-14
Australia
CHINE
Great B
ritain
HONG KONG
Indonesia
Liberi
a
Marshall
Islan
ds
Panam
aPNG
Singa
poreTo
tal0
50100150200250300350400
La distribution des navires
aout-12nov-12mai-13
AUSTRALIA
CHINE
HONGKONG
INDONESIA
LIBER
IA
MARSHALL
ISLAND
PANAMA
PAPUA NEW GUINEA
SINGAPORE
Total
généra
l0
100
200
300
400
La distribution des navires
août-14nov-14mai-15
34
Impact du moratoire
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Distribution du type de bateaux
2012 août 2013 août 2014 août0
50
100
150
200
250
300
350
La distribution de bateau
CargoFishingTanker
2012 novembre 2013 novembre 2014 novembre0
50
100
150
200
250
300
350
La distribution de bateau
CargoFishingTanker
2013 mai 2014 mai 2015 mai0
50
100
150
200
250
300
350
La distribution de bateau
CargoFishingTanker
35
Impact du moratoire
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Distribution des navires de pêche
Novembre
Decembre
Janvie
r
Fevrie
rMars Avri
l Mai
05
10152025303540
Le bateau de pêche 2012 - 2013
2012/2013
Novembre
Decembre
Janvie
r
Fevrie
rMars Avri
l Mai
010203040506070
Le bateau de pêche 2013 - 2014
2013/2014
Novembre
Decembre
Janvie
r
Fevrie
rMars Avri
lMai
05
1015202530354045
Le bateau de pêche 2014 - 2015
Le mois de moratorium
36
Impact du moratoire
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
05
101520253035
Les navires de pêche chinois en 2014
AoûtSeptembreOctobre
Les groupes de bateaux de pêche
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Impact du moratoire
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Les groupes de bateaux de pêche
2012 août
2012 novembre
2013 mai
2013 août
2013 novembre
2014 mai
2014 août
2014 novembre
2015 mai
0
5
10
15
20
25
30
Les bateaux de pêche chinois 2012 - 2015
FU YUAN YUCHANG YUAN YUTAIYUANYUZHEN YUAN YUJU RONG YUJIHUANGYUYUNLIAOCHANGYU
Tota
l
38
Impact du moratoire
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Augmentation du nombre d’anomalies d’Août 2014 à Mars 2015
AUSTRALIACHIN
E
HONGKONG
INDONESIA
LIBERIA
MARSHALL ISLA
ND
PANAMA
PAPUA NEW
GUIN
EA
SINGAPORE
(vide)
3861
4133
23 33
95
1741 48
La distribution pays d’Août 2014
Total 430
3067
40 37 30 27
96
17
63 56
La distribution pays du Novembre 2014
Total 463
AUSTRALIA
CHINE
HONG KONG
INDONES
IE
LIBERIA
MARSHALL
ISLA
NDS
PANAMA
SINGAPORE
USA
(vide)
27 47 29 38 33 28 13647 227
1013
La distribution pays du Mars 2015Total 1625
39
Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
Augmentation du nombre d’anomalie d’Août 2014 à Mars 2015
Cargo - a
ll ships o
f this t
ype
Cargo - H
azardous c
atego
ry A
Cargo - N
o additional
informa...
Fishing
Not avai
lable
Tanker
- all s
hips of th
is typ
e
Tanker
- Haza
rdous c
atego
ry A
Tanker
- Haza
rdous c
atego
ry B
Tanker
- No ad
ditional inform
a...
(vide)
01020304050607080
Août 2014AUSTRALIA
CHINE
HONGKONG
INDONESIA
LIBERIA
MALTA
MARSHALL ISLAND
PANAMA
PAPUA NEW GUINEA
SINGAPORE
0102030405060708090
Novembre 2014AUSTRALIA
CHINE
HONG KONG
INDONESIA
LIBERIA
MALTA
MARSHALL ISLANDS
PANAMA
PAPUA NEW GUINEA
SINGAPORE
Cargo - all s
hips of th
is typ
e
Cargo - Haza
rdous category
A
Cargo - No additional in
formation
Fishing
Not ava
ilable
Other Typ
e - all s
hips of th
is typ
e
Passenger -
all ships o
f this t
ype
Tanker -
all ships o
f this t
ype
Tanker -
Hazardous c
ategory B
(vide)
0
50
100
150
200
250Mars 2015AUSTRALIA
CHINE
HONG KONG
INDONESIE
LIBERIA
MARSHALL ISLANDS
PANAMA
PAPUA NEW GUINEA
SINGAPORE
USA
Impact du moratoire 40
L’exemples des photos Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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Introduction Méthodologie Les résultats Conclusion
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Merci de votre attention
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