detección de incendios usando satélites de orbita polar y geoestacionario dr. bernadette connell...
TRANSCRIPT
![Page 1: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/1.jpg)
Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario
Dr. Bernadette ConnellCIRA/CSU/RAMMT
Dr. Vilma CastroUCR/RMTC
Marzo 2005
![Page 2: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/2.jpg)
Objetivos
• Revisión / antecendentes
• Environmental and weather conditions conducive to fires
• Satellite fire detection techniques for hot spots
• Ejemplos
• Ejercicio de Laboratorio
![Page 3: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/3.jpg)
Monitoreando la actividad de incendiosPor qué?• Para detectar y monitorear incendios en zonas vírgenes en
tiempo real para respuesta y mitigación.– Son los incendios un peligro para centros de población o
recursos económicos?• Para determinar tendencias en la actividad de incendios año
a año. – Son ellos el resultado de quemas agrícolas y
deforestación? – Son el resultado de un almacenamiento de combustibles? – Están afectados por sequía?
• Para determinar la extensión del transporte de humo.• Para determinar el efecto de las quemas en el ambiente.
![Page 4: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/4.jpg)
United States - Fire Weather Activities
• Various FIRE DANGER RATING systems have been developed to express fire hazard.
They incorporate some of these basic questions:• Are the “fuels” dry enough to burn?• Is the current or forecast weather conducive to
starting fires and sustaining them?– Is it dry, windy?– Is the atmosphere stable or unstable? – Will there be lightning with very little rain?
![Page 5: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/5.jpg)
United States - Fire Weather Activities
• To address the condition of fuels:– Long term monitoring for drought (satellite)– Monitoring of vegetation health and accumulation of
dead vegetation (fuels) (satellite and ground)• To address weather conditions:
– Outlooks for precipitation and temperature (climatology/model prognosis)
• Information Sources:– Climate Prediction Center (CPC)– USDA Forest Service– NOAA/NESDIS/ORA
![Page 6: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/6.jpg)
Real-time NWS Fire Weather Services
• Storm Prediction Center – issues 1 and 2 day fire outlookshttp://www.spc.noaa.gov/products/fire_wx – maps– text discussion– hazard categores:
• critical areas – outlines• extremely critical – hatched• dry thunderstorm risk - scalloped
![Page 7: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/7.jpg)
Real-time NWS Fire Weather Services
• Weather Forecast Offices – issues fire weather forecasts/watches, smoke forecasts, red flag warnings, spot forecasts
• IMET – Incident METeorological information for fire behavior forecasts, spot forecasts, nowcasts
![Page 8: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/8.jpg)
Real-time (non-routine) Products
• Fire Weather Watch; valid 24-48 hr– 1-min sustained winds at 20 ft. > 15-25 kts– Relative humidity < threshold (see following slide –
varies by region)– Temperature >65-75°F– Vegetation moisture <8-12%
• Red Flag Warning: valid 0-24 hr– Same criteria as Fire Weather Watch (above)
• “Spot” Forecasts– Forecasts for prescribed burns, rescues, wildfires in
progress
![Page 9: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/9.jpg)
Threshold Relative Humidities for Red Flag Watches/Warnings
![Page 10: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/10.jpg)
Haines Index
• This index is correlated with fire growth in plume dominated fires
• Composed of two parts:– stability: temperature difference between two atmospheric layers
near the surface– moisture: temperature/dew point difference for that layer
• The index is adaptable for varying elevation regimes• Index value estimates rate of spread:
2-3: Very Low Potential (Moist Stable Lower Atmosphere)4: Low Potential5: Moderate Potential6: High Potential ( Dry Unstable Lower Atmosphere)
![Page 11: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/11.jpg)
Calculating Haines Index
LOW ELEVATION <2,000 FT
Stability Term (T950-T850)
1… 3 C or less
2… 4 to 7 C
3… >= 8 C
Moisture Term (T850-Td 850)
1… 5 C or less
2… 6 to 9 C
3… >= 10 C
MID ELEVATION
2,000-6,000 FT
Stability Term (T850-T700)
1… 5 C or less
2… 6 to 10 C
3… >= 11 C
Moisture Term (T850-Td 850)
1… 5 C or less
2… 6 to 12 C
3… >= 13 C
HIGH ELEVATION
>6,000 FT
Stability Term (T700-T500)
1… 17 C or less
2… 18 to 21 C
3… >= 22 C
Moisture Term (T700-Td 700)
1… 14 C or less
2… 15 to 20 C
3… >= 21 C
Sum of two terms = Haines IndexGOES Fire Detection - VISITview
![Page 12: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/12.jpg)
2-very low3-very low4-low
5-moderate6-highwater
![Page 13: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/13.jpg)
U.S. Drought Monitor – Severity Classification
Category Description Fire RiskPalmer Drought Index
CPC Soil Moisure (percentiles)
Weekly Streamflow (percentiles)
% of
Normal Precip
Standardized Precipitation Index
Satellite Vegetation Health Index
D0Abnormally Dry
Above average
-1.0 to
-1.921-30 21-30
<75%
for 3
months
-0.5 to -0.7 36-45
D1Moderate Drought
High-2.0 to
-2.911-20 11-20
<70%
for 3
months
-0.8 to -1.2 26-35
D2Severe Drought
Very high-3.0 to
-3.96-10 6-10
<65%
for 6
months
-1.3 to -1.5 16-25
D3Extreme Drought
Extreme-4.0 to
-4.93.5 3-5
<60%
for 6
months
-1.6 to -1.9 6-15
D4Exceptional Drought
Exceptional and Widespread
< -5.0 0-2 0-2<65%
for 12 months
< -2.0 1-5
GOES Fire Detection - VISITview
![Page 14: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/14.jpg)
![Page 15: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/15.jpg)
Vegetation Health
• Showing vegetation health for this year compared with last year.• Fire becomes a concern when the vegetation is stressed (values less than 50) and when drought and other weather is of concern.
![Page 16: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/16.jpg)
Loop of plume dominated fire
VIS 03246
IR2 03246
WashingtonOregon
Idaho
Montana
British Columbia Alberta
![Page 17: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/17.jpg)
Loop of wind driven fire
VIS
Mexico
California
IR2
IR2 24hr
![Page 18: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/18.jpg)
Monitoreo de incendios por satéliteGeoestacionario o de órbita polar?
• El monitoreo con ambos tipos de satélite utiliza observaciones del canal visible, de onda corta y de onda larga infrarrojo.
• Satélites Geoestacionarios (GOES)– Resolución mas gruesa (~4km)– Buena resolución temporal (cada media hora), la cual da
información de la distribución temporal y espacial de los incendios durante el día.
– Temperatura de brillo de saturación: 338K (para GOES-8, 12)
• Satélites de órbita polar (AVHRR)– Resolución mas fina (~1km)– Solo dos pasadas por día– Temperatura de brillo de saturación: 320 K
![Page 19: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/19.jpg)
Productos “rápidos” de RAMSDIS para la detección de
incendios
Estos productos están hechos con imágenes de los canales
3.9 y 10.7 µm
NOCHE: producto Niebla-EstratosDIA: producto Reflectividad
![Page 20: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/20.jpg)
Characteristics of 3.9 micrometer channel that make it suitable for “hot” spot detection
Radiance is not linear with temperatureA small change in radiance at 300 K at 3.9 um creates a larger change in temperature than at 10.7 umnote the different scales: 3.9 um from 0-410.7 um from 0-200
180 220 260 300 340Temperature (K)
0
1
2
3
4
Rad
ianc
e (m
W/(m
2.sr
.cm
-1)
180 220 260 300 340Temperature (K)
0
50
100
150
200
Rad
ianc
e (m
W/(m
2.sr
.cm
-1) wavelength = 10.7 um
wavelength = 3.9 um
![Page 21: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/21.jpg)
Characteristics of 3.9 micrometer channel that make it suitable for “hot” spot detection
Radiance is not linear with temperature
• A small change in radiance at 300 K at 3.9 um creates a larger change in temperature than at 10.7 umnote the different scales: 3.9 um from 0-410.7 um from 0-200
180 220 260 300 340Temperature (K)
0
1
2
3
4
Rad
ianc
e (m
W/(m
2.sr
.cm
-1)
180 220 260 300 340Temperature (K)
0
50
100
150
200
Rad
ianc
e (m
W/(m
2.sr
.cm
-1) wavelength = 10.7 um
wavelength = 3.9 um
![Page 22: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/22.jpg)
Sub pixel response• Rλ = Rλ cloud * % area cloud + Rλ ground * % area ground
• Similarly for fires:
Rλ = Rλ fire * % area fire + Rλ ground * % area ground
GO
ES
3.9 um C
hannel Tutorial
![Page 23: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/23.jpg)
REVISION:NOCHE: Producto Niebla-Estratos
Sustrae la temperatura, pixel por pixel, de las imágenes de: 10.7m - 3.9 m
El resultado es un número negativo
Cuando la temperatura de 3.9 um es más alta
![Page 24: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/24.jpg)
NOCHE: Producto Niebla-Estratos
• El resultado se normaliza sumándole 150 al valor de cada pixel
• Los valores corresponden a una escala de 0.1K por unidad de brillo
En una tabla de color de blanco y negro, los pixeles con incendios se ven más oscuros que el fondo
![Page 25: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/25.jpg)
NOCHE: Producto Niebla-Estrato
Los pixeles con incendios son más oscuros que el fondo en 80 unidades de brillo
![Page 26: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/26.jpg)
Observaciones:
1 unidad de brillo = 0.1 Kelvin
80 unidades de brillo = 8 K
La diferencia de temperatura entre La diferencia de temperatura entre pixeles sin incendiospixeles sin incendios: : 3 K
Cuando la diferencia entre pixeles es de Cuando la diferencia entre pixeles es de 4-6 K4-6 K: : los incendios no pueden ser los incendios no pueden ser detectados con certeza.detectados con certeza.
![Page 27: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/27.jpg)
DIA: Producto Reflectividad
• Canales involucrados: 3.9 y 10.7 micrones• Componente de reflectividad se sustrae de la
señal de 3.9 micrones
La temperatura de 10.7 micrones se usa para estimar el componente de reflectividad de 3.9 micrones
• Los incendios aparecen como puntos blancos
![Page 28: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/28.jpg)
Producto Reflectividad
![Page 29: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/29.jpg)
Observaciones
• Los productos permiten la identificación de incendios mas pequeños que un pixel
• Weaver y colaboradores muestran que es posible detectar:– incendios a 500K en contraposición con un
entorno a 300K – que cubren solo el 5 % de un pixel de 2.3 x
4 kmWeaver, J.F., Purdom, J.F.W, and Schneider, T.L. 1995. Observing forest fires with the GOES-8, 3.9 µm imaging channel. Weather and Forecasting, 10, 803-808
![Page 30: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/30.jpg)
Observaciones
• Puede usarse el canal visible para detectar incendios?
Si. La pluma de humo puede verse en el visible.
Sin embargo: El incendio debe estar muy bien desarrollado para crear una pluma que pueda detectarse en el visible.
![Page 31: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/31.jpg)
Tipos de algoritmos
• Técnicas de umbral fijo– Cuenta con umbrales prefijados y considera
un solo pixel a la vez.
• Técnicas de análisis espacial o contextual.– Calcula umbrales relativos basados en
estadísticas calculadas a partir de los pixeles vecinos.
Real-time products for Central America:
http://www.cira.colostate.edu/ramm/sica/main.html
![Page 32: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/32.jpg)
Ejemplo de un Algoritmo de Umbral Fijo por Arino y colab.
(1993)
1. BT3.9 > 320 K (para identificar incendios probables)
2. BT3.9 – BT10.7 > 15 K
3. BT10.7 > 245 K (para prevenir falsas alarmas debido a nubes reflectivas)
![Page 33: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/33.jpg)
GOES-8 3.9 micrones
![Page 34: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/34.jpg)
GOES-8 3.9 micrones
Las áreas azules representan pixeles:T3.9 >320K
![Page 35: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/35.jpg)
Producto GOES-8 : T3.9 – T10.7
Las regiones azules representan pixeles con:T3.9 – T10.7 > 15 K
![Page 36: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/36.jpg)
Producto resultante de umbral de incendiosAzul representa pixeles con incendios
![Page 37: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/37.jpg)
Problemas
• Muy caliente, el terreno seco se detecta como incendio.
• No detecta incendios nocturnos que están mas fríos que 320 K
![Page 38: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/38.jpg)
Ejemplo de un Algoritmo Contextual por Justice y colab. (1996)
1. BT3.9 > 316 K (para identificar probables incendios)2. Estima una temperatura de fondo con pixeles ‘válidos’ de
los alrededores:Un pixel válido * no es una nube
* no es un pixel de un potencial incendio
3. La ventana empieza como un área de 3x3 pixeles y se expande a una grilla de 21x21 pixeles hasta que al menos el 25% de los pixeles de fondo (o al menos 3) son válidos.
4. Se calcula DT=MAX(2 std dev of BT3.9-BT10.7, 5 K)Pixel con incendio:
if BT3.9-BT10.7 > mean BT3.9-BT10.7 + DT
and BT10.7 > mean BT10.7
![Page 39: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/39.jpg)
Producto de Incendio de JusticeLos puntos azules representan incendios detectados
![Page 40: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/40.jpg)
Problemas
• No detecta pixeles con incendios en regiones de terreno muy caliente y seco.
• También puede ser necesario implementar una corrección para cambios de temperatura en regiones montañosas
• No detecta pixeles con incendios en la noche cuando la temperatura es más frio de 316 K
![Page 41: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/41.jpg)
GOES- 8 Producto Reflectividad
![Page 42: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/42.jpg)
Filtro Pasa Alto (Shot-noise) aplicado al Producto ReflectividadLos pixeles rojos denotan incendios potenciales
![Page 43: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/43.jpg)
Experimental ABBA• Automated Biomass Burning Algorithm
(Algoritmo Automatizado de Biomasa Quemada)
• Desarrollado en el Instituto Cooperativo para Estudios de Satélites Meteorológicos (CIMSS) en la Universidad de Wisconsin en Madison.
• Afinado con incendios de Brazil
http://cimss.ssec.wisc.edu/goes/burn/wfabba.html
![Page 44: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/44.jpg)
![Page 45: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/45.jpg)
Satélites de Orbita Polar
• Los mismos algoritmos de detección presentados aquí pueden aplicarse a imágenes de satélites de órbita polar.
• Para el AVHRR, el sensor de 3.9 um se satura a 323 K
(el del GOES-8 se satura a 338 K)
• En el laboratorio se verá un ejemplo de datos del AVHRR
![Page 46: Detección de incendios usando satélites de Orbita Polar y Geoestacionario Dr. Bernadette Connell CIRA/CSU/RAMMT Dr. Vilma Castro UCR/RMTC Marzo 2005](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062305/5665b4351a28abb57c8ffcaf/html5/thumbnails/46.jpg)
References/links
GOES Fire Detection – VISITview sessionhttp://www.cira.colostate.edu/ramm/visit/detection.html
see reference/links at the bottom of their page
Fire Products for Central Americahttp://www.cira.colostate.edu/ramm/sica/main.html
Wildfire ABBAhttp://cimss.ssec.wisc.edu/goes/burn/wfabba.html
CIRA GOES 3.9 um Channel Tutorialhttp://www.cira.colostate.edu/ramm/goes39/cover.htm
Storm Prediction Center – 1 and 2 day fire outlookshttp://www.spc.noaa.gov/products/fire_wx
Drought Monitor - long term drought indicators for the US:Drought Index, Crop Moisture Index, Standardized Precipitation Index, Percent of
Normal Rainfall, Daily Streamflow, Snowpack, Soil Moisture, Vegetation Health
http://drought.unl.edu/dm