des reportings efficients pour des analyses pertinentes

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© Soft Computing www.softcomputing.com Séminaire Des reportings efficients pour des analyses pertinentes 15/10/2015

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© 2

Sommaire

1. Introduction

2. La BI c’est quoi déjà ?

3. Le Reporting dans les faits

4. Tour d’horizon sur l’offre Reporting

5. Centre de Services Why not ?

6. Conclusion

7. Q & R

© 3

Carte d’identité

© 4

Compétences : un mix unique de compétences pointues

Digital

Marketing Data

Science

Project

Management Information

Technologies

Digital - Big Data - CRM

© 5

Mission : transformer la data en performance

Business

IT

Imaginer, bâtir et opérer

des programmes de conquête et de fidélisation cross-canaux, rentables et innovants

Concevoir, développer et déployer

des solutions Digitales, Big Data et CRM performantes, pragmatiques et adaptées

AMOA

© 6

Delivery : continuum de services et souplesse

Think Build Run

Délégation

d’expertise

Mode

Projet

Centre de

services

© 7

Programme relationnel

multi-devices et

remarketing.

Ecoute et analyse des

sentiments des clients

sur les réseaux sociaux.

Centre de services de

gestion des campagnes

marketing multicanal.

Data Management

Platform et marketing

multicanal temps réel.

Centre de services

datamining, campagnes

ciblées et reportings.

Gestion des opérations

marketing ciblées.

Data Management

Platform, CRM et

web analytics.

Conception de

l’architecture

décisionnelle hybride

big data –

datawarehouse.

Centre de services

gestion de campagnes

marketing et

connaissance clients.

Convergence des

pratiques et des outils

marketing on et offline.

Mise en place d’une

Data Management

Platform (DMP) et de

use cases marketing.

Déploiement d’une

plate-forme CRM multi-

marques multi-pays.

Personnalisation temps

réel des contenus et

valorisation d’audience.

Définition d’une

stratégie de Business

Intelligence.

Pilotage de la qualité

de l’expérience client.

Extraits de références 2014-2015

© 9

Sommaire

1. Introduction

2. La BI c’est quoi déjà ?

3. Le Reporting dans les faits

4. Tour d’horizon sur l’offre

5. Centre de Services Why not ?

6. Conclusion

© 10

La BI c’est quoi déjà ?

Définition

Usages

Fonctions Tendances & nouveaux

enjeux

Acteurs

© 11

La BI c’est quoi déjà ?

Business Intelligence

• La Business Intelligence ou BI a pour objectif de créer à partir des

données de l’entreprise, mais aussi de données externes, l’information

et le savoir aidant les membres de l’entreprise, des opérationnels aux

cadres dirigeants, dans leur pilotage et leur décision.

Outil d’aide à la décision, la BI permet

• d’avoir une vue d’ensemble des différentes activités de l’entreprise,

• d’exploiter le patrimoine de données d’une organisation pour en

optimiser les performances et l’efficacité.

© 12

La BI c’est quoi déjà ?

© 13

Vision synthétique et globale, indicateurs clés, tendances

Tableaux de bord

Score cards

Les usages

Interne :

utilisateurs opérationnels

Externe :

Partenaire, Fournisseurs, Client…

Consommateurs d’informations :

Rapports, indicateurs

Analystes :

Interrogations et Analyses

Dirigeants :

Pilotage de la performance

DG, Dir fonctionnels

Auditeurs, management

Utilisateurs experts, Statisticiens

Contrôle de gestion, Direction financière…

Str

até

gie

Tactique

Opéra

tionnel

Pilota

ge e

ntr

eprise

Pilota

ge m

étier

Report

ing m

étier

Exp

lorati

on

de d

on

nées

Autonomie dans l’analyse d’informations consolidées et détaillées

Interrogations et rapports à la demande

Analyses interactives

Analyses prédictives

Simulation

Autonomie dans l’obtention de rapports détaillés

Portail décisionnel

Lecture de rapport

Rafraîchissement, filtres

© 14

Une autre vision de l’usage & des utilisateurs …

© 15

4 grandes fonctions : Intégration, Persistance,

Accessibilité et Gouvernance

Intégration

ETL/ELT

Batch / Temps réel

Persistance

Plateforme big data : stack Hadoop

Appliances, bases de données analytiques, in

memory, …

On premises / Cloud

Accessibilité

Reporting

Dashboards

Requêtes ad hoc

BI Mobile

OLAP

Visualisation interactive

Scorecards

Modèles prédictifs et analyses statistiques

Gouvernance

Modélisation

Master data management

Métadonnées

Sécurité

Qualité des données

Cycle de vie de la donnée

© 16

Les nouveaux enjeux métiers …

Accès du plus grand nombre à la connaissance et à l’information

Besoin d’une vision prospective vs rétrospective

Reporting plus nombreux et plus complexes

Pilotage des opérations

Vision consolidée (360° du client, …)

Multicanal

Développement du digital, du canal Web, des réseaux sociaux

Accès des informations externes

Savoir exploiter toutes ces données

© 17

Focus sur la transformation du métier du datamining

1

2

3

© 18

… entrainant de nouveaux enjeux SI

Extension de l’usage des SI décisionnels

Accès facilité à tous types de données

Typologie étendue des usages

Extension des SI décisionnels au Big Data

Performance

Fraîcheur et qualité des données

Gestion du cycle de vie de la donnée

Evolutivité / Flexibilité des systèmes

Obligation règlementaire

© 19

Humilité

© 20

Big Data : ça reste à la mode

© 21

Oui, mais on aborde la vallée des désillusions

Big Data

© 22

Malgré tout en France, 2 ans d’expérimentation et de maturation

© 23

Notre vision du Big Data sur les grands segments de marché

Expérimentation Industrialisation

Transport

Retail GSA

Retail GSS

Banque &

Assurance

Utilities

(yc Telco)

© 24

La BI 2.0 : c’est simplement la BI traditionnelle appliquée à

l’utilisation des technologies digitales ?

Un changement profond du côté des métiers

Un changement profond du côté SI

&

© 25

Les principaux acteurs

ACCESSIBILITE AUX DONNEES

PERSISTANCE DES DONNEES

INTEGRATION DES DONNEES

ADMINISTRATION /

GOUVERNANCE Pilotage Analytique

Relationnel / Appliances

No SQL

Data Management Platforms

© 26

Sommaire

1. Introduction

2. La BI c’est quoi déjà ?

3. Le Reporting dans les faits

4. Tour d’horizon sur l’offre

5. Centre de Services Why not ?

6. Conclusion

© 27

Reporting : quelles catégories ?

Une large typologie de reporting existe au sein des

entreprises : format, granularité, diffusion,

précisions (qualité), …

© 28

Reporting : quels acteurs, quelles attentes ?

Une diversité de reporting issue d’une grande

diversité de besoins et de profils utilisateurs

© 29

Collecte des données

Consolidation

Représentation graphique

Diffusion

Gouver

nance

La réalité des reporting dans les entreprises françaises

Les points de rupture

© 30

Le reporting où l’art de la spéléologie …

Les données internes : dans le décisionnel, dans les SI opérationnels, sur des disques durs, …

Les données externes chez vos différents prestataires : routeur emails, autres SI externalisés,

sites partenaires, …

© 31

Le reporting où l’art du bricolage …

Retravailler les fichiers pour les mettre au bon format

Vérifier la qualité des données

Fusionner les fichiers

© 32

Le reporting où l’art du coloriage …

Passer des heures à produire des fichiers, des graphiques qu’un logiciel ferait en automatique

et avec une meilleure lisibilité

© 33

Le reporting où l’art d’utiliser outlook …

Liste de diffusion aléatoire

Aucune règle de sécurité

Délai/capacité de diffusion

Temps de récupération

LE GRAAL

© 34

La gouvernance pour quel objectif ?

© 35

Des solutions existent !

En synthèse

Perte de temps

Perte d’informations

Perte de compréhension

Sécurité non maitrisée

Décisions non pertinentes

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Sommaire

1. Introduction

2. La BI c’est quoi déjà?

3. Le Reporting dans les faits

4. Tour d’horizon sur l’offre

5. Centre de Services Why not?

6. Conclusion

© 37

Les principaux outils de restitution : Qui sont les leaders en 2015

L’évaluation du Gartner porte sur

l’ensemble des dimensions d’une

plateforme de Business Intelligence

et pas uniquement sur le périmètre

reporting/data visualization.

On y retrouve donc près de 20

critères relatifs à l'analyse et la

diffusion d'informations, ainsi qu'à

leur intégration.

© 38

Evolution du marché

2015 2014 2013

ABIL

ITY

TO

EXEC

UT

E

ABIL

ITY

TO

EXEC

UT

E

COMPLETENESS OF VISION

© 39

Les principaux éditeurs du segment Restitution Cro

issa

nce (

log 1

0)

Part de marché

Marché : +7,3%

Pure player

Data Viz

© 40

Différenciation pure player Data Viz / Généraliste BI

Généraliste BI Data Viz

Acheteur DSI Directions métiers

Vendeur Mega-éditeurs Indépendants

Démarche Top-down Bottom-up

Modélisation IT (couche sémantique) Relations créées par les utilisateurs

Données Socle de données constitué et dédié

(Entrepôts et/ou datamart)

Accès au données à la source

Copie des données vers une structure

propriétaire

Interface Rapports, KPI, dashboard Visualisation, dashboard interactifs

Usage Reporting Analyse

Déploiement Consultants Utilisateurs

© 41

Data management

pour les

utilisateurs

++ ++ Visual Insight Power Bi +++ non non Lumira

Sémantique et

partage + ++ +++ ++ ++ +++ +++ +++

Ergonomie +++ +++ ++ ++ ++ + + +

Collaboration oui oui

Reporting de

masse et diffusion non + +++ ++ ++ +++ +++ +++

Reporting Ad Hoc +++ +++ ++ ++ +++ ++ ++ ++

Mobilité oui oui oui oui oui oui oui oui

Data Viz /

discovery +++ +++ Visual Insight Power Bi ++ ++ + Lumira

Administration -/+ -/+ ++ +++

-/+ ++ +++ +++ +++

Cloud oui oui oui oui oui oui oui oui

Comparatif des principaux outils

© 42

Des solutions différentes selon la répartition de rôles entre DSI et

utilisateurs Métier

DWH DTM

ERP CRM SFA

BIG

DATA

XLS

DMP RCU

SOURCES DE DONNEES

Structuration de la données

Administration

Gouvernance

DSI

Construction de tous les reportings Autonomie des

utilisateurs dans leurs analyses

Utilisateurs Métier

REPORTING PREDEFINI

Indicateurs Clés

Peu d’évolutions

ANALYSE AD’HOC

Analyse a la demande

Forte évolutivité

Utilisateurs Métier

Données pré-calculées

Mise en forme prédéfinie

Diffusion de masse

Analyses à la volée

Création de tableaux de bord

Partage/diffusion par l’utilisateur

Self Service

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Sommaire

1. Introduction

2. La BI c’est quoi déjà ?

3. Le Reporting dans les faits

4. Tour d’horizon sur l’offre

5. Centre de Services Why not ?

6. Conclusion

© 44

Définition d’un centre de service

Repenser votre reporting

Un dispositif externalisé de reporting et d’analyses

comprenant :

des services, des outils, des processus et

des expertises

pour remobiliser vos équipes sur l’essentiel c’est-à-dire

l’analyse et l’action.

© 45

Données

Outils

Process

Les outils de la fonction reporting

Compétences

360° ?

Souples ?

Intégrés ?

Suffisantes ?

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Dispositif du Centre de Services = Services + Technologies !

Infrastructures

Business Apps

Services Support

Services Business

Support Apps

Services de développement

Exploitation

Maintenance

Supervision

Support utilisateurs

Pilotage du services

Hébergement

Appliance

Serveurs périphériques

Sécurité

Sauvegarde

Réseaux

Routeurs email

Dataquality

MDM

ETL

Supervision

Gestion des droits:annuaires

Primitives d’alimentations

Suite BI

Gestion des demandes

Modèle de données

Datamining

EMA, GRC

Reporting

Datasharing

Back-office fidélité

Animation commerciale

Optimisation des assortiments

Web-analytics

Ecoute des réseaux sociaux

Optimisation du Merchandising

Enquêtes

Portail

Mesure de la performance

Centre de service études

Connaissance client

Délégation d’expertise

Délivrabilité

Optimisation

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Pourquoi nos clients externalisent leurs reportings vers nos centres de

services ?

Les coûts et les délais des projets internes

Des difficultés à anticiper/formaliser les besoins

Une capacité d’investissement des entreprises

La difficulté de sourcing et de maintien des expertises

Le manque de flexibilité des solutions ou SI existants

Des interrogations sur la pérennité du dispositif

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Sommaire

1. Introduction

2. La BI c’est quoi déjà?

3. Le Reporting dans les faits

4. Tour d’horizon sur l’offre

5. Centre de Services Why not?

6. Conclusion

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Chiffres clés Le + Soft Computing Extraits de références

Vos enjeux

Définir la stratégie des moyens, les décliner, les budgéter et accompagner leur mise en œuvre

Définir la vision client cible

Développer la connaissance client

Développer la vision client 360

Améliorer l’expérience client

Développer les ventes cross canal

Industrialiser le marketing relationnel

Equiper les métiers en solution CRM

Orchestrer les usages nomades (B2C et B2E)

Optimiser les budgets médias On & Off line

Piloter la relation client

Méthodologie éprouvée : De la définition stratégique (cadrage, schéma directeur, analyse d’impacts, vision cible, Business case & trajectoire) à la mise en œuvre opérationnelle et pragmatique (AMOA, Recette et conduite au changement)

Expertise fonctionnelle pointue en CRM, Big Data et Digital: Nos consultants accompagnent de nombreux opérationnels dans leurs projets de transformation au quotidien

Des outils innovants : Vidéos, Assistants virtuels, outils collaboratifs, plateforme de feedback utilisateurs, ont permis la réussite de projet d’envergure

Des outils méthodologiques by Soft Computing : Un référentiel clé en main ajustable à votre contexte et accélérateur de vos projets (Bibliothèque de processus, de formation)

CONSEIL

Cadrage des besoins marketing Omnicanal

temps réel (CRM, DMP, BIG DATA) et

accompagnement dans le choix de solution

DMP

Cadrage, conception et recette du SI CRM

Omnicanal temps réel

(Big Data, Campaign Management,

Webanalytics, Tag management, …)

Schéma Directeur DMP et marketing

Omnicanal temps réel

Déploiement sur 10 pays et 10 marques de

luxe d’un CRM sous Salesforce et Adobe

Campaign, exploitation, maintenance et

support aux utilisateurs.

30 ans d’expérience

dans le CRM

Plus de 100 consultants

experts AMOA autour

des problématiques

CRM / Big Data et

Digital

Plus de 200 missions de

cadrage réalisées avec

succès

Une bibliothèque de

100 cas d’usages types

Plus de 30 centres de

service CRM/BI

hébergés

© 50

Offres de services Expertises

Définir la stratégie des moyens, les décliner, les budgéter et accompagner leur mise en œuvre

Conseil

Elaborer une stratégie de tests

Rédiger les cas de tests

Piloter une phase de recette

Tests et recette

Décliner la stratégie de déploiement

Définir le socle, contenu et les

principes pédagogiques. Décliner les

outils adaptés de communication et

de formation

Conduite du changement

Définir les processus, outils (équipe

support, base documentaire,

collaboratif) permettant la montée

en compétence progressive des

équipes et le maintien de solutions

applicatives.

Maintenance & Assistance

Piloter un projet/programme

Suivre les indicateurs Clés (kpis)

Effectuer des retours d’expérience

Piloter & Mesurer

Définir la vision, analyser l’existant

mesurer l’impact (Process, Outils,

Données, Budgets, Culture) et

élaborer la trajectoire en alignant le

projet sur les objectifs d’entreprise

Cadrage/stratégie des moyens

Réaliser un benchmark sectoriel

Consulter/comparer les offres

d’éditeurs de solution (datas, Outils,

architecture, coûts)

Réaliser un dossier d’aide à la

décision

Assistance au choix

Formaliser et prioriser les besoins

métier

Définir les cahiers des charges

fonctionnelles et/ou technique

Piloter le développement ou le

paramétrage d’une solution

Conception & développement

Définir de nouveaux processus

organisationnels et fonctionnels,

procédures opérationnelles et modes

opératoires

Processus & organisation

CRM

BIG DATA

DIGITAL

METHODOLOGIE

© 51

Illustrations

• Data quality

• Gouvernance des données

• Consolidation de flux de

données

• Construction de

dashboard

• Cadrage des besoins

• Référentiel Clients

• Définition de scénarii

• Bench outils

• Architecture

fonctionnelle

• Architecture

applicative/flux de

données

• PMO

• AMOA

• Formation outils

• Accompagnement au

changement (vers le

métier de datascientist

notamment)

© 52

Illustration de livrables – Bench outils

Grille fonctionnelle

Analyse comparative

© 53

Illustration de livrables - Schémas d’Architecture

Architecture cible

Analyse d’écart

© 54

Illustration de livrables – Solutions technologiques

Définition de scénarii applicatifs

Principes de fonctionnement

des scenarii

Forces

& faiblesses

© 55

Chiffres clés Le + Soft Computing Extraits de références

Vos enjeux

Centre de Services tout-en-un pour les Directions Marketing client et produit on et offline.

Doter le marketing de moyens adéquats

Constituer une vue client 360° multicanal

Automatiser les campagnes

Industrialiser les process marketing

Flexibiliser l’accès aux compétences

Réduire les coûts et délais de setup et de run

Optimiser le ROI marketing

Capitaliser sur des savoir-faire éprouvés

Complet et modulable : services, logiciel, hardware, process

et expertises, couvrant tous les besoins du Marketing.

Opérationnel : des dizaines de clients déployés et live.

Véritable centre de profits : 2-3 fois moins coûteux qu’un

dispositif interne, revenus possibles en datasharing,…

Rapide et agile : opérationnel en 3-6 mois.

Puissant et élastique : de 104 à 1010 clients gérés sans

discontinuité, accès élastique aux expertises pointues on-

demand.

Omnicanal : multi-marque, multi-pays, multicanal, social,

mobile, local, online, offline, média, hors-média intégrés.

Standard : décliné sur les technologies les plus répandues,

gage de réversibilité et de compatibilité avec les SI internes,

Soft Marketing Ready

Centre de services marketing relationnel

multicanal entrant et sortant sur

l’ensemble des Caisses d’Epargne et

filiales.

Centre de services étude client, data sharing et marketing relationnel sur l’ensemble des hyper, super et proxi France.

Centre de services marketing

relationnel multicanal sur l’ensemble

des magasins France.

Centre de services marketing relationnel multicanal et temps réel pour l’animation relationnelle de l’ensemble des clients identifiés.

50+ clients gérés en

Centre de Services.

15 ans d’expérience

accumulée.

150 experts marketing,

data, digital on-

demand.

Des centaines de

millions de personnes

animées.

Des dizaines de

milliards de

transactions analysées.

© 56

Offres de services Expertises

Une solution tout-en-un pour les Directions Marketing client et produit on et offline.

Soft Marketing Ready

Analyse prédictive, segmentation, scoring, look-alike, moteurs de recommandations client, recherche intelligente de produits.

Connaissance client

Reporting clients, produits, campagnes, dashboard et portail d’exploration et de data visualisation.

Pilotage de la performance

Administration, exploitation et support des plates-formes matérielles et logicielles, des flux et de la qualité des données.

Exploitation technique

Possibilité de solutions de financement des Capex, de génération de revenus de Datasharing.

Financement

Constitution d’une vision 360°temps réel dédupliquée multi-sources : CRM, DMP, service client, usages digitaux, ventes,…

Référentiel Client Unique

Conseil, conception, paramétrage,

exécution et mesure des campagnes

ciblées et des programmes d’animations

(mail, call, sms, email, inbound).

Campagnes ciblées

Conseil, conception, paramétrage, exécution et mesure des campagnes média digitaltes (search, display, social…).

Campagnes média

Définition, paramétrage, exécution et comptabilisation des opérations promotionnelles et de gestion de la fidélité.

Fidélité et promotions

© 57

Les solutions de reporting sont diverses et doivent être étudiées

au regard de vos besoins.

Des outils marché avec plus ou moins

de fonctionnalités

Des solutions de centre de service

A chaque environnement technique, à chaque besoin, à

chaque budget une solution reporting.

© 58

La BI, une solution pour se redonner de l’avance.

Automatiser/externaliser les tâches répétitives

pour se refocaliser sur le business et l’action.

Des interactions de plus en plus

rapides !

Des coûts à la baisse !

© 59

Notre objectif :

Vous aider à vous orienter

© 60

Mission : vous aider à transformer vos datas en décision

Business

IT

Imaginer, bâtir et opérer

des reporting opérationnels ou stratégiques pertinents, visuels et automatisés

Concevoir, développer et déployer

des solutions Digitales, Big Data et CRM performantes, pragmatiques et adaptées

AMOA

© 61