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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

EN PSICOLOGÍA

Departamento de Metodología de las Ciencias del Comportamiento

Facultad de Psicología

Profesora:

Dolores Frías Navarro


TEMA 1 Investigación científica en

Psicología

MÉTODOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN


LA CIENCIA

La ciencia es conocimiento organizado y observación

sistemática. Y avanza por acumulación de conocimiento

MÉTODO CIENTÍFICO

Cuerpo de conocimientos disponibles: REVISAR CONOCIMIENTO PREVIO


Actualmente el movimiento de la denominada “Práctica Basada en la Evidencia” (PBE) exige que los investigadores apliquen los diseños de investigación que maximicen el control de sesgos, garantizando la calidad o validez de los resultados y el avance del conocimiento.

Los resultados de las investigaciones no valen lo mismo. La calidad metodológica del diseño de investigación se puede jerarquizar.

La calidad del conocimiento científico generado en una disciplina requiere que los investigadores: 1.planifiquen adecuadamente su investigación, 2.la ejecuten eficientemente, 3.analicen los datos correctamente, 4.interpreten bien los resultados y 6.presenten de forma clara las conclusiones en el informe.


Los profesionales de la Salud y las Ciencias Sociales nos encontramos en un continuo desarrollo profesional y la responsabilidad ética exige la actualización constante de los conocimientos que garantice la justificación de las decisiones adoptadas dentro de un modelo basado en las mejores pruebas o evidencia disponible.

Código Deontológico del Psicólogo

Artículo 17. “La autoridad profesional del Psicólogo/a se fundamenta en su capacitación y cualificación para las tareas que desempeña. El/la Psicólogo/a ha de estar profesionalmente preparado y especializado en la utilización de métodos, instrumentos, técnicas y procedimientos que adopte en su trabajo. Forma parte de su trabajo el esfuerzo continuado de actualización de su competencia profesional. Debe reconocer los límites de su competencia y las limitaciones de sus técnicas”. Artículo 18. “Sin perjuicio de la legítima diversidad de teorías, escuelas y métodos, el/la Psicólogo/a no utilizará medios o procedimientos que no se hallen suficientemente contrastados, dentro de los límites del conocimiento científico vigente. En el caso de investigaciones para poner a prueba técnicas o instrumentos nuevos, todavía no contrastados, lo hará saber así a sus clientes antes de su utilización”.


Diseño de Investigación


Necesidad de Conocimiento

Conocimiento Previo

Hipótesis de Investigación

Planificación de la Investigación

Método

Análisis

CONOCIMIENTO



CONOCIMIENTO

Etapa de generar ideas sobre el fenómeno de interés

Lectura y valoración de la investigación científica

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Delimitación del problema:

Definir de forma clara, precisa y concreta el problema que se debe resolver permitiendo así iniciar el proceso de búsqueda y localización de la información que facilitará la respuesta más adecuada, precisa y actual del problema planteado

Lectura y valoración de la investigación científica

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1. Debe expresar una relación entre dos

o más variables

2. El planteamiento debe ser claro, sin

ambigüedades y, en lo posible en

forma de pregunta

3. Debe permitir su verificación empírica

4. El problema debe ser relevante, es

decir que justifique el esfuerzo y la

inversión que se gasta en su

resolución

5. Debe enmarcarse dentro de una

teoría, considerando que la ciencia

busca generalizaciones y no se

construye con hechos aislados

Problema de investigación


¿La eficacia del tratamiento cognitivo-

conductual tiene un efecto diferente

según se trate de pacientes

anoréxicos con atracones y purga o

de anoréxicos con restricciones?

NECESIDAD DE CONOCIMIENTO



CONOCIMIENTO

¿La eficacia del tratamiento

cognitivo-conductual tiene

un efecto diferente según se

trate de pacientes

anoréxicos con atracones y

purga o de anoréxicos con

restricciones?


Eliminar incertidumbre de

nuestro conocimiento Modificar o añadir

nuevos conocimientos

La investigación implica un proceso de

análisis de la realidad con el

objetivo de dar respuesta a la necesidad de

conocimiento planteada


CONOCIMIENTO





Método

Análisis

CONOCIMIENTO

Conocimiento Previo


Estudio de los tratamientos psicológicos eficaces para trastornos del comportamiento alimentario

Saldaña, C. (2001). Psicothema, 13, 3, 381-392

DSM-IV (American Psychological Association, APA):

La anorexia nerviosa es un trastorno que se caracteriza

por pérdida de peso o fracaso en la ganancia de peso

que conduce a la emaciación o adelgazamiento extremo

por una causa morbosa o patológica.

Además, esta pérdida de peso va acompañada de miedo

a la ganancia de peso a pesar de tener infrapeso grave,

amenorrea y alteración de la imagen corporal que en el

sujeto se muestra porque se siente gordo cuando en

realidad está muy delgado, niega su flaquedad o

solamente se autovalora en función de su peso y figura.

ANOREXIA NERVIOSA

DSM-IV distingue dos subtipos:

1º. Anorexia nerviosa con restricciones: agrupa a

aquellos sujetos que durante el episodio de anorexia

no realizan atracones ni conductas compensatorias.

2º. Anorexia compulsivo/purgativa: durante el

episodio de anorexia el sujeto realiza atracones y/o

emplea conductas purgativas (vómito autoinducido,

abusa de laxantes, diuréticos, …).



Conocimiento Previo

Búsqueda

de la literatura

Experiencia previa

Revisión

Revisiones Sistemáticas

(meta-análisis)

Investigaciones

anteriores, estudios

piloto...

CONOCIMIENTO

HIPÓTESIS MÁS ELABORADAS


TRATAMIENTOS

Terapia conductual: empleo positivo y negativo

contingente con la ganacia de peso

Terapia cognitivo-conductual: incluye la

reestructuración cognitiva para el cambio de pensamientos

y actitudes relacionadas con la preocupación por la

comida, el peso y la silueta

Programas basados en la intervención familiar: se trata

de modificar las interacciones familiares desadaptativas

(sobreprotección, rigidez familiar …), proporciona pautas

semejantes a la terapia conductual

Terapias psicodinámicas

Tratamiento farmacológico: dirigidos a incrementar el

apetito, disminuir los síntomas obsesivo-compulsivos,

mejorar el estado de ánimo … Por ejemplo la fluoxetina

Combinación de terapia cognitivo-conductual y fármacos




Método

Análisis

CONOCIMIENTO


Conocimiento Previo


Contrastación estadística

con datos empíricos

Enunciados

contrastables

empíricamente

Hipótesis Estadística: Hipótesis de Nulidad (H0)

Hipótesis Alternativa (H1 )

Análisis



CONOCIMIENTO

Hipótesis Científica Hipótesis

Sustantiva

Conocimiento Previo


¿Los pacientes anoréxicos con

atracones y purga tienen un grado de

resistencia al tratamiento cognitivo-

conductual diferente al de los

anoréxicos con restricciones?

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Diseño de superioridad o eficacia




Método

Análisis

CONOCIMIENTO


Conocimiento Previo





VALIDEZ

CONOCIMIENTO

Conocimiento Previo

MINIMIZAR EL SESGO E INCREMENTAR LA PRECISIÓN DE LA ESTIMACIÓN DEL EFECTO




Método

Análisis

CONOCIMIENTO


Método

Conocimiento Previo





CONOCIMIENTO

ASIGNACIÓN

MANIPULACIÓN

Método

Conocimiento Previo




Análisis

CONOCIMIENTO


Análisis

Método

Conocimiento Previo


ASIGNACIÓN ALEATORIA DEL TRATAMIENTO





CONOCIMIENTO

Método

Análisis

Conocimiento Previo

-Significación estadística -Significación del tamaño del efecto -Significación Clínica o Social (utilidad de los hallazgos)




Análisis


Método

CONOCIMIENTO

Conocimiento Previo





Método

Análisis

CONOCIMIENTO

Conocimiento Previo


CONtrolar la

varianza sistemática secundaria

NECESIDAD POR COMPRENDER LA REALIDAD DE UN FENÓMENO: Hipótesis Teóricas

Operacionalización

HIPÓTESIS

1º Fase

Kerlinger (1986)

MINimizar la

varianza no sistemática del error

MAXimizar la

varianza sistemática primaria

PLAN DE INVESTIGACIÓN


DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Primaria

Secundaria Error aleatorio

DATOS

DE LA INVESTIGACIÓN

Manifiestan cierta variabilidad

Y ¿a qué se atribuye dicha variabilidad?:

VARIABILIDAD SISTEMÁTICA de la

Variable Dependiente

VARIABILIDAD NO SISTEMÁTICA de

la Variable Dependiente

Maximizar Minimizar Controlar

Efecto del Tratamiento: Variable Independiente

Efecto de variables

aleatorias

Efecto de variables extrañas


HIPÓTESIS

VARIABLES

VALIDEZ

CONTROL

METODOLOGÍA

ANÁLISIS DE DATOS

Diseño de Investigación

INTERPRETACIÓN


Comprender y explicar los fenómenos

DATOS

Teorías hipótesis

Enunciados contrastables

empíricamente

Validará:

método

hipotético-deductivo

Contrastación

estadística con

datos

empíricos


Análisis Estadístico

de Datos

Diseño de la investigación


Consistencia y

replicación

La estadística constituye la

“tecnología del método científico experimental”

(Mood y Graybill, 1972)

El procedimiento de comprobación de hipótesis

estadísticas requiere trabajar con un diseño de

la investigación que garantice que las conclusiones

no estarán invalidadas por factores no controlados

o por sesgos que amenazan la validez del estudio

Proceso de comprobación de Hipótesis

Validez

Fiabilidad

Exactitud en la

interpretación y

generalización El diseño

de investigación

tiene que garantizar


RESULTADOS

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA

HIPÓTESIS CIENTÍFICA

TEORÍA

Constrastación

con la

realidad

Reformulada

Implicación

de la

teoría Hipótesis

Sustantiva

Hipótesis

Estadística: afirmación

sobre

parámetros

de la población

Hipótesis de

Nulidad

H0

Hipótesis

Alternativa

H1


H0

1 = 2 = … = 0

Evidencia contraria H1

Variabilidad de los datos= azar, errores de muestreo

Las diferencias o las relaciones

entre las variables son

estadísticamente significativas


VARIABLE: cualquier entidad que puede tomar diferentes valores

1º Criterio metodológico:

Variable(s) independiente(s) de tratamiento

o Factores del diseño: (A, B, C)

Variable(s) dependiente(s): (Y1, Y2 ...)

Variable(s) independientes extraña(s)

Variable manipulada, es decir, sus niveles experimentales o condiciones de

tratamiento son introducidos deliberadamente por el investigador para observar

cómo afecta a la variable dependiente (metodología experimental y metodología cuasi-experimental).

Es la variable no manipulada cuyos niveles o condiciones son seleccionados

por el investigador para ver su relación con la variable dependiente (metodología no experimental).

Variable medida objeto de observación

Variable que se incorpora en el diseño de la investigación para:

*controlar su efecto

**para reducir la varianza del error

***para provocar ambas cosas


Hipótesis Científica o Hipótesis de Investigación

Variable Independiente

Variable Dependiente

Variable Extraña o

contaminadora

Son controladas con el diseño

para mantener constante su efecto sobre

las variables que forman la hipótesis o

para residualizar estadísticamente la

variabilidad que provocan


2º Criterio manipulativo:

Variables ACTIVAS:

variable independiente experimental o manipulada

Variables ASIGNADAS:

variable independiente observada, seleccionada o de

clasificación

Kish (1975)

Variables Independientes y Dependientes

Variables Controladas (C)

Variables Perturbadoras (P)

Variables Aleatorias (A)

No controladas. Con el diseño a C

No controladas sin sesgo sistemático.

Es el error aleatorio del diseño

Con el diseño de investigación

Variables explicativas (E):

Variables extrañas a los objetivos de la investigación:

Controlar con:

*Aleatorización (variables extrañas aleatorizadas)

**Eliminación, si es posible

***Incorporación al diseño, sistematizando su efecto Variables

extrañas

controladas


TÉCNICAS DE CONTROL

MINIMIZAR EL ERROR ALEATORIO

CONTROLAR EL ERROR SISTEMÁTICO

aleatorización

OBJETIVO: garantizar la equivalencia de los grupos de observación,

suprimiendo diferencias sistemáticas entre ellas

Condición indispensable para la aplicación correcta de las pruebas

estadísticas

Técnica imprescindible para la metodología experimental

Selección Aleatoria: selección de muestras representativas

de la población

Asignación Aleatoria: asignación aleatoria de los sujetos a

los grupos de tratamiento

Control

Externo

Control

Interno


Si el investigador CONOCE la presencia de variables independientes extrañas

Fase de Planificación debe anticipar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar:

Factorizando su presencia

en el diseño de investigación

ELIMINACIÓN

CONSTANCIA

Si el investigador NO CONOCE variables independientes extrañas concretas

Fase de Planificación debe aleatorizar su efecto sobre la relación V.I.-V.D. y actuar:

No exige conocer:

*Cómo se relacionan Variable Extraña-V.D.

**Qué variables extrañas hay que controlar

***Cuántas son las variables extrañas

ALEATORIZACIÓN

Mayor su efectividad cuanto mayor es la muestra

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