den reymer resilience_2014
TRANSCRIPT
![Page 1: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/1.jpg)
Big Data Как принести пользу Бизнесу
Денис Реймер h=p://denreymer.com
26.11.2014
![Page 2: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/2.jpg)
2000
2006
2011
2013
Денис Реймер
РУДН, прикладная математика, бакалавр ЛАНИТ, программист РУДН, Магистратура, Аспирантура
ЛАНИТ, Директор Департамента Интегрированных Бизнес Решений
LANIT-‐BPM, Генеральный Директор
hCp://denreymer.com
РАНХиГС ИБДА, ExecuSve MBA
2014 ЛАНИТ, Вице-‐Президент, Digital InnovaSon CleverDATA, Председатель Совета Директоров
![Page 3: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/3.jpg)
cleverdata.ru | [email protected]
Make your data clever
Развитие бизнеса на международном рынке с 2012 года
Входит в тройку лидеров российских ИТ компаний 43 подразделения в России и за рубежом Более 5500 сотрудников 100 тыс.проектов для 10 тыс.заказчиков
Инновационная платформа управления данными
«Биржа» данных Облачный сервис
Собственная разработка
Создана в 2014 г. Фокус на работе с «Big Data»
Собственные центры разработки Партнерство с мировыми лидерами
и научными институтами Центр экспертизы по технологиям
Big Data и Digital MarkeSng
![Page 4: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/4.jpg)
cleverdata.ru | [email protected]
Немного о Big Data
ВЫСОКАЯ СКОРОСТЬ БОЛЬШОЙ ОБЪЕМ ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ ВАРИАТИВНОСТЬ
Web логи Финансовые транзакции Социальные сети Web контент Машинные данные Открытые данные
Hadoop MPP (VerSca, Exadata, Greenplum, Teradata) NoSQL (Key-‐Value, Document-‐oriented, Column-‐based, Graph-‐oriented) In-‐memory Data Grids, CalculaSon Grids Data Mining Machine Learning / StaSsScs / Natural Language Processing Event-‐Stream Processing
Значимость данных в том, как вы анализируете и применяете эти данные для развития своего бизнеса Понимание клиента и его поведения Информационная безопасность Управление рисками Повышение операционной эффективности
Crea�ve/Business Cases
“Потенциал Big Data раскрывается в полной мере при взаимодействии с другими данными организации.” Билл Фрэнкс.
![Page 5: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/5.jpg)
Понимание клиента и его поведения
![Page 6: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/6.jpg)
Выборы Папы Римского Бенедикта
![Page 7: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/7.jpg)
Выборы Папы Римского Франциска
![Page 8: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/8.jpg)
Современный потребитель
• Живет в Digital мире • Всегда Онлайн & Всегда доступен • Отсутствие фокуса, постоянно переключается • Невосприимчив к рекламе
![Page 9: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/9.jpg)
Интернет за 1 минуту • Youtube – 145 782
1 минута в Интернете
![Page 10: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/10.jpg)
Что мы знаем о клиенте? Персональные
данные История контактов
Платежи
Карточные транзакции
Продукты
Взгляд 360о на все, что уже БЫЛО!
Web-‐аналитика
Результаты маркетинговых
кампаний
![Page 11: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/11.jpg)
Что мы НЕ знаем о клиенте?
Чем он интересуется? Что планирует покупать? Что изучает? Куда планирует поехать? Что планирует делать?
Что может
произойти
![Page 12: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/12.jpg)
Шаг №1
Организуем хранение и обработку данных
![Page 13: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/13.jpg)
Big Data – это потоки информации
Которые нужно уметь слушать, обрабатывать и
сохранять в реальном времени
![Page 14: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/14.jpg)
Private DMP Data Management Pla�orm
Не существует DMP из коробки!
Профиль и интересы вашего клиента,
в реальном времени
DMP – это набор правильно подобранных компонентов.
![Page 15: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/15.jpg)
Профиль клиента -‐ Таксономия
Занятость
• Безработныи
• На пенсии
• Работаете
• Студент
• Свой бизнес Профессиональная сфера
• Гос. Служба
• Обслуживание
• Преподавание
• Продажи и маркетинг
• Технологии
• Финансы
• Юриспруденция Уровень образования
• Высшее
• Другое
• Среднее
• Учёная степень
Предпочтения
• Финансы (клиент каких банков, уровень дохода, кредитная нагрузка, страховка)
• Брендовые предпочтения авто (по маркам) • Модельные предпочтения авто (по типам автомобилей) • Жилищные предпочтения (свой дом, своя квартира, аренда
жилья) • Здоровье (диеты, традиционная медицина, питание) • Интернет и ТВ (предпочтения по каналам, тематикам передач и
тд) • Мобильные телефоны (какие мобильные приложения
использует) • Путешествия (частота, направления, командировки, класс
отдыха) • Развлечения (театр, кино, клубы, искусство) • Спортивные предпочтения • Магазины (в магазинах какого класса обслуживается)
Сервис классификации DMP
• Определение собственной таксономии; • Подготовка обучающей выборки для алгоритмов
машинного обучения; • Построение профилей интересов и классификация
Клиентов организации!
![Page 16: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/16.jpg)
Шаг №2
Где еще взять данные о наших клиентах?
![Page 17: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/17.jpg)
Социальные сети
Медийный контент
Машинные данные
История серфинга
Offline данные
Посещение веб-‐сайтов Поисковые запросы Покупки в интернете Просматриваемые фильмы
Пол/возраст/ семейное положение Список друзеи Like/Check-‐in Интересы/Посты
eCommerce
Мобильные приложения Покупки в магазинах Парковки Кредитная история Программы лояльности
Какие данные о наших клиентах существуют?
![Page 18: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/18.jpg)
Проблемы сбора • Незрелый рынок обмена
данными; • Готовые профили аудитории
чаще бесполезны; • Отсутствуют стандарты
сбора и предоставления «сырых» данных;
• Необходимость работы с потоком данных (преобразование, очистка, хранение, интеграция)
![Page 19: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/19.jpg)
Биржа данных 1DMP.RU Поставщики Потребители
• Web-‐логи • Соц. Сети • Web-‐контент • БКИ • Мобильные
операторы • Платежные
системы • eCommerce
• Банки • Ритэйл • eCommerce • Телеком • Госсектор
Облачная сервисная платформа для обмена и хранения больших объемов разнородной информации Монетизация данных путем использования для решения бизнес-‐задач в области маркетинга, управления
рисками, формирования программ лояльности и других.
![Page 20: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/20.jpg)
cleverdata.ru | [email protected]
Безопасное хранение данных Real-‐�me доступ к данным Big Data хранилище Мониторинг, статистика и контроль
Депозитарий данных
Биржа данных
Обработка данных
Сервисы активации данных Различные режимы торгов Уникальные возможности монетизации Биллинг операций
Платформа для создания аналитических сервисов для разных предметных областей Алгоритмы машинного обучения и статистики Подключение к сторонним инструментам анализа данных
Накопление и хранение
Обогащение и монетизация
Анализ и преобразование
Биржа данных 1DMP.RU
![Page 21: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/21.jpg)
Собираем все вместе
Private DMP
Web-‐
аналитика
Шаг №3
![Page 22: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/22.jpg)
DMP
MarkeSng RTB Scoring
Сырые данные
CRM и внутренние
транзакционные системы
Аналитические данные
• Профиль клиента
AnS Fraud
Построение единого профиля клиента
Медийный контент
Машинные данные
История серфинга
Offline данные
Социальные сети
eCommerce
Данные web аналитики, campaign management систем
DMP -‐ Центральный хаб данных организации
![Page 23: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/23.jpg)
3D модель Клиента
Внутренние данные Online данные
Открытые данные
Данные БКИ
Offline данные партнеров
![Page 24: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/24.jpg)
КАК ПОМОЧЬ БИЗНЕСУ?
![Page 25: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/25.jpg)
cleverdata.ru | [email protected]
Клиенты
Научное сообщество
1. Определить Цели 2. Предоставить данные
1. Подобрать инструменты 2. Обеспечить внедрение
1. Сформулировать гипотезы 2. Проработать варианты
![Page 26: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/26.jpg)
• RTB реклама • Скоринг физических лиц • Активная матрица кросс-‐предложений • Формирование предложений на события в реальном
времени • Формирование профиля типового потребителя
продукта • Поведение клиента на сайте компании при звонке в
call-‐center • Гибкое сегментирование клиентов • Целевые продажи • Верификация места проведения транзакции • Идентификация клиента по поведению • Антифрод и анализ мошенничества • Адаптация контента и анкеты …
![Page 27: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/27.jpg)
Data Scien�st
![Page 28: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/28.jpg)
Сегодня Data Scien�st может стать Data Предпринимателем.
Рынок данных не принадлежит компаниям. Он открыт для каждого.
![Page 29: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/29.jpg)
IT Predic�ons 2015
“Now that data scienXsts can in effect publish algorithms to an ‘app store’,
they can moneXze their research, knowledge, and creaXvity.”
![Page 30: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/30.jpg)
«Для того, чтобы завтра извлечь пользу из данных,
нужно накапливать их уже сегодня и учиться с ними работать»
[email protected] www.cleverdata.ru
![Page 31: Den Reymer Resilience_2014](https://reader034.vdocuments.site/reader034/viewer/2022051516/55a2be741a28ab63268b46b4/html5/thumbnails/31.jpg)
Денис Реймер
h=p://denreymer.com h=p://cleverdata.ru h=p://lanit.ru
26.11.2014