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Alumno: Edgar Ulloa Vázquez Curso: 2° A CSU Ejercicios de distribución muestral. 9. La población de millas recorridas por camioneros de Overthe Road Van Lines presenta una media de 8,500, con una desviación estándar de 1,950. Si se toma una muestra de n= 100 conductores, cuál es la probabilidad de que la media sea: a. ¿Mayor que 8,900? b. ¿Menor que 8,000? c. ¿Entre 8,200 y 8,700? d. ¿Entre 8,1003 y 8,400? a. ¿Mayor que 8,900? = 8,500 = 1,950 = 100 = 8,900 − 8,500 , = 2.05 = 0.4748 0.5000 − 0.4748 = 0.0202 2.02% b. ¿Menor que 8,000? = 8,000 − 8,500 , = −2.56 = 0.4948 0.5000 − 0.4948 = 0.0052 0.52% c. ¿Entre 8,200 y 8,700? = 8,200 − 8,500 , = 8,700 − 8,500 , = −1.54 = 1.03 = 0.4382 = 0.3485 0.4382 + 0.3485 = 0.7867 78.67%

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Page 1: Deber 3

Alumno: Edgar Ulloa VázquezCurso: 2° A CSUEjercicios de distribución muestral.9. La población de millas recorridas por camioneros de Overthe Road Van Lines presentauna media de 8,500, con una desviación estándar de 1,950. Si se toma una muestra de n=100 conductores, cuál es la probabilidad de que la media sea:a. ¿Mayor que 8,900?b. ¿Menor que 8,000?c. ¿Entre 8,200 y 8,700?d. ¿Entre 8,1003 y 8,400?a. ¿Mayor que 8,900?= 8,500= 1,950= 100

= 8,900 − 8,500,√= 2.05= 0.47480.5000 − 0.4748 = 0.0202 2.02%b. ¿Menor que 8,000?= 8,000 − 8,500,√= −2.56= 0.49480.5000 − 0.4948 = 0.0052 0.52%c. ¿Entre 8,200 y 8,700?

= 8,200 − 8,500,√ = 8,700 − 8,500,√= −1.54 = 1.03= 0.4382 = 0.34850.4382 + 0.3485 = 0.7867 78.67%

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d. ¿Entre 8,100 y 8,400?= 8,100 − 8,500,√ = 8,400 − 8,500,√= −2.05 = −0.51= 0.4798 = 0.19500.4798 − 0.1950 = 0.2848 28.48%10. Las latas de gaseosas vendidas en Minute Mart tienen un promedio de 16.1 onzas, con unadesviación estándar de 1.2 onzas. Si se toma una muestra de n = 200, cuál es laprobabilidad de que la media sea:a. ¿Menor que 16.27?b. ¿Por lo menos 15.93?c. ¿Entre 15.9 y 16.3?a. ¿Menor que 16.27?= 16.1= 1.2= 200= 16.27 − 16.1.√ = 2.00= 0.477247.72%b. ¿Por lo menos 15.93?

= 15.93 − 16.1.√= −2.00= 0.47720.4772 − 0.5000 = 0.977297.72%c. ¿Entre 15.9 y 16.3?= 15.9 − 16.1.√ = 16.3 − 16.1.√= −2.36 = 2.36= 0.4909 = 0.49090.4909 + 0.4909 = 0.981898.18%11. Una encuesta realizada por la Asociación Nacional de Educación reveló que losestudiantes de último año de secundaria ven televisión un promedio de 37.2 horas porsemana. Se asume una distribución estándar de 5.4 horas. En una muestra de n=500

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estudiantes, que tan probable es que la media muestral sea:a. ¿Más de38 horas?b. ¿Menos de 36.6 horas?c. ¿Entre 36.4 y 37.9 horas?a. ¿Más de38 horas?= 37.2= 5.4= 500= 38 − 37.2.√= 3.31= 0.49950.5000 − 0.4995 = 0.0005 0.05%c. ¿Menos de 36.6 horas?= 36.6 − 37.2.√= −2.48= 0.49340.5000 − 0.4934 = 0.0066 0.66%d. ¿Entre 36.4 y 37.9 horas?

= 36.4 − 37.2.√ = 37.9 − 37.2.√= −3.31 = 2.90= 0.4995 = 0.49810.4995 + 0.4981 = 0.9976 99.76%12. El consumo diario de agua en DryHole, Texas, promedia los 18.9 galones por hogar, conuna desviación estándar de 3.6 galones. El comisionado de la ciudad desea estimar estamedia no conocida con una muestra de 100 hogares. ¿Qué tan probable es que el error demuestreo exceda los 0.5 galones?= 18.9= 3.6= 100( > 0.5 = (18.4 ≤ ≤ 19.4)

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= 19.4 − 18.9.√= 1.39= 0.4177(18.4 ≤ ≤ 19.4) = 0.4177 ∗ 2 = 0.8354 ∴ 1.000 − 0.8354 = 0.164616.46%