datenoptimierung: migration als teil einer hierarchischen speicherstrategie

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Datenoptimierung: Migration als Teil einer hierarchischen Speicherstrategie Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung ...................................................................................................... 2 Warum eine Speicherhierarchie? ............................................................................... 3 Herausforderungen in der Datenmigration................................................................. 4 Erste Schritte .............................................................................................................. 5 Lösungen auswerten ................................................................................................... 5 Fünf Best Practices für den Erfolg ............................................................................. 7

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Für viele Organisationen hat sich der hierarchische Speicher zu einer der bevorzugten Technologien für die wirtschaftliche und wirksame Handhabung der des enormen Datenwachstums entwickelt.Dieses Whitepaper untersucht die Rolle der Datenmigration als Bestandteil einer hierarchischen Speicherstrategie sowie die Optimierung der Datenmigration, um die Architektur der hierarchischen Speicherlösung effizienter und kostenwirksamer zu gestalten.

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Page 1: Datenoptimierung: Migration als Teil einer hierarchischen Speicherstrategie

Datenoptimierung: Migration als Teil einer

hierarchischen Speicherstrategie

Inhaltsverzeichnis

Zusammenfassung ...................................................................................................... 2

Warum eine Speicherhierarchie? ............................................................................... 3

Herausforderungen in der Datenmigration ................................................................. 4

Erste Schritte .............................................................................................................. 5

Lösungen auswerten ................................................................................................... 5

Fünf Best Practices für den Erfolg ............................................................................. 7

Page 2: Datenoptimierung: Migration als Teil einer hierarchischen Speicherstrategie

Zusammenfassung

Die Unternehmen erzeugen mehr Daten als je zuvor: Laut IDC wird im Jahre 2010

die Menge an digitalen Informationen, die erstellt und repliziert werden, um 62

Prozent höher liegen als 2009.

Im Verlauf des nächsten Jahrzehnts wird die Datenmenge 44-fach wachsen. Es

werden nicht nur mehr Daten generiert, die Daten werden aufgrund von strengen

Compliance-Regeln und e-Discovery-Gesetzen über einen längeren Zeitraum

vorgehalten. Ein Großteil des Wachstums geht auf strukturierte Daten zurück, aber

noch mehr geht auf das Konto von nicht strukturierten Daten wie E-Mails, Word-

Dokumenten, Videos und PowerPoint-Präsentationen.

Für viele Organisationen hat sich der hierarchische Speicher zu einer der

bevorzugten Technologien für die wirtschaftliche und wirksame Handhabung der

des enormen Datenwachstums entwickelt, mit dem man sich konfrontiert sieht.

Durch eine hierarchische Speicherlösung können Organisationen Geld sparen

indem sie Daten auf Geräten speichern, die dem Wert der Daten für das

Unternehmen angepasst sind. Betriebskritische Produktionsdaten werden

beispielsweise auf den performantesten Laufwerken gespeichert. Daten, die älter

oder weniger wertvoll sind, werden auf Geräten mit einer geringeren Leistung

gespeichert. Dank einer intelligenten oder automatisierten Speicherhierarchie sind

Organisationen in der Lage, die Parameter zu definieren, anhand dessen die Daten

klassifiziert und verschoben werden, sodass die Bewegung der Daten für den

Enduser transparent erfolgt. Dank einer Speicherhierarchie können Organisationen

einerseits Geld sparen, indem sie ihre Speicherressourcen strategisch einsetzen,

andererseits erreicht die Speicherinfrastruktur ein höheres Leistungs- und

Wirksamkeitsniveau.

Zu den Herausforderungen bei der Umsetzung einer erfolgreichen hierarchischen

Speicherumgebung gehört die Entwicklung einer entsprechenden Planung, um den

Prozess der Datenmigration zu optimieren. Die Datenmigration gehört bei der

Installation einer hierarchischen Speicherlösung zu den Pflichtübungen, weil die

Umstellung auf eine hierarchische Speicherlösung oft mit der Migration auf eine

neue Speicherplattform – in der Regel ein Storage Area Network (SAN) oder

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Network Attached Storage (NAS) – bzw. dem Upgrade einer bestehenden

Speicherplattform einhergeht. Darüber hinaus spielen die Data-Profiling- und

Datenklassifizierungsprozesse eine wichtige Rolle in jeder hierarchischen

Speicherlösung: beide stellen ebenfalls Best-Practices in der Optimierung der

Datenmigration dar. Dieses Whitepaper untersucht die Rolle der Datenmigration

als Bestandteil einer hierarchischen Speicherstrategie sowie die Optimierung der

Datenmigration, um die Architektur der hierarchischen Speicherlösung effizienter

und kostenwirksamer zu gestalten.

Warum eine Speicherhierarchie?

Die Speicheranforderungen wachsen exponentiell, vor allem für nicht strukturierte

Daten: Laut IDC wird die Menge an nicht strukturierten Daten die Menge der

strukturierten Daten im Unternehmen nächstes Jahr überholen. In der

Vergangenheit haben Unternehmen einfach mehr Speichergeräte gekauft, um dem

etwaigen Zuwachs gerecht zu werden. Aber dieses Paradigma funktioniert nicht

mehr: Das Hinzufügen von Speicher, ohne dafür eine Verwaltungsstrategie zu

haben, ist teuer, ineffizient und unhandlich – vor allem in einer Zeit, in der die IT-

Abteilungen weltweit unter Druck stehen, die Kosten zu reduzieren und Flächen zu

konsolidieren.

Mit einer hierarchischen Speicherlösung hat die IT die Chance, die

Speicherinfrastruktur strategisch zu verwalten, indem Daten im Einklang mit deren

Wert für das Unternehmen in unterschiedliche Speicherebenen verschoben werden.

Die aktuellen, betriebskritischen Produktionsdaten werden auf den

leistungsfähigsten Speichergeräten gespeichert, während die weniger wichtigen

Daten auf weniger performanten Speichergeräten verbleiben.

So profitiert das Unternehmen auf verschiedene Art:

Geringere Kosten, weil weniger Speichergeräte benötigt werden und jedes

Laufwerk maximal ausgeschöpft wird

Energie- und Platzeinsparungen, weil weniger Speichergeräte existieren

Verbesserte betriebliche Prozesse, weil das Unternehmen den Prozess des

Profiling, der Klassifizierung und der Deduplizierung der Daten durchlaufen

hat

Weniger Komplexität im Umgang mit kritischen betrieblichen Funktionen

wie Compliance, Disaster-Recovery, Business-Continuity und e-Discovery

Kosteneinsparungen in der IT, weil zentrales Management die schnellere

Bereitstellung von neuen Speichergeräten ermöglicht und das Management-

Overhead durch die Automatisierung von Operationen reduziert, die bisher

manuell erledigt wurden.

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Oft gibt es eine Schmerzgrenze, die ein Unternehmen dazu bewegt, den Umstieg

auf eine hierarchische Speicherlösung in Betracht zu ziehen: Vielleicht stellt das

Unternehmen fest, dass neue Speichergeräte alle paar Monate gekauft werden

müssen, oder dass Sicherung nicht mehr durchgeführt werden können, oder es gibt

Performanceprobleme bei bestimmten Anwendungen. Was auch immer der Grund

sein mag, immer mehr IT-Abteilungen wählen hierarchische Speicherlösungen:

Laut einer Umfrage von Storage Magazine bestätigen etwa 60 Prozent aller IT-

Profis, dass sie hierarchischen Speicher verwenden.

Herausforderungen in der Datenmigration

Es gibt viele Faktoren, die eine Datenmigrationsinitiative auslösen können: Neue

Anwendungen, die Virtualisierung, die Konsolidierung des Datacenters, eine

Fusion oder Übernahmen, Datenspeichergeräte, die am Ende ihres Lebenszyklus

angekommen sind, oder einfach die Notwendigkeit, eine strategische Lösung für

die Herausforderung eines nicht vorhersehbaren Datenwachstums zu finden. Wenn

Ihre Datenmigrationsinitiative Teil einer Strategie für hierarchischen Speicher ist,

werden Sie sich mit verschiedenen Herausforderungen konfrontiert sehen.

Das letztendliche Ziel der hierarchischen Speicherlösung ist das, dass die Daten

zwischen den Speicherebenen fließen, in der Regel automatisch, obwohl manche

Organisationen diese Aufgabe weiterhin manuell erledigen. Um diesen Übergang

möglich zu machen, müssen die Daten klassifiziert und markiert werden und wenn

Sie die Daten klassifizieren wollen, müssen Sie wissen, was sie beinhalten, wo sie

herkommen, um welche Art von Dateien es sich handelt – ob E-Mail, Word-

Dokumente, Texte – wann und von wem sie erstellt wurden: anhand dieser und

anderer Faktoren können Sie erst den Wert der Daten für die Organisation

erkennen.

In Wirklichkeit muss man mehr kennen als den bloßen Wert der Daten: Sie müssen

wissen, wo Sie diese Daten für e-Discovery finden können, wie lange Sie die Daten

aus Compliance-Gründen vorhalten müssen und wann Sie wieder aus Compliance-

Gründen die Daten löschen müssen.

Vor der Migration müssen Sie auch wissen, ob die Daten mehrmals in der

Dateninfrastruktur auftauchen – denken Sie nur an den Platz, der durch die

Speicherung eines einzigen Schulungsvideos von Hunderten Mitarbeitern belegt

wird – und wenn die Daten an verschiedenen Stellen gespeichert werden, welche

Version die aktuellste ist. Auf diese Art können Sie die Daten deduplizieren und

wertvollen Speicherplatz in der Produktionsumgebung und im Sicherungssystem

sparen.

Page 5: Datenoptimierung: Migration als Teil einer hierarchischen Speicherstrategie

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