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关联商品分析

问题:

什么产品经常一起出售?

解决方案:系统快速筛选并确定关联出售商品

上图红线所标注的产品显示，购买“某牌香肠”的客户，20.79%的概率购买了

“某品牌糖果”。这组关联购买，在全部采购订单中占3.73%的比重，

含有此关联商品的客单价为83.53元。

关联产品显示了商品之间的粘性，选择相

关的产品进行推广将更有效的吸引客户，

从而帮助店铺提高销售量。

管理

分权和控制

问题：

集中控制所有连锁网点是困难的。

解决方案将所有连锁店聚合到一个操作面板

实时监测并对比各连锁店的经营状况。

数据分析及可视化

问题

表格呈现的数据不直观，不易发现问题。

解决方案

所有商品均可快速显示在操作界面，并可以选择性呈现，进行比较和统计。

简化了决策过程

植入广告

问题:

建立合适的货架分布 –一个艰苦的过程.

解决方案:驱动商品和相关商品的陈列

正确的商品陈列

- 提高客户忠诚度；- 提高客单价；- 方便店铺管理.

品类优化

问题:

无利可图的商品却占据了重要的位置。

解决方案:

快速识别并锁定低效商品.

商店可以选择是否撤销无利润或低利润的商品，或对其进行重新陈列，上架流行品牌和高利润商品。

额外收入

提高利润率

问题:

提价影响需求，怎么办.

解决方案

确定你在什么时间提价，以及可以价格区间

在保证需求的前提下，适度调整价格获取更多利润。

避免损失

问题

销量下降，营业额降低

解决方案

确定亏损的天数

控制产品在架时间，保证供给。

这会给商家带来额外的收入，并保持顾客的忠诚度.

聚类分析

问题

商店不了解客户与客户之间的不同

解决方案

通过客户的购买行为来定义其角色.

客户 优质客户 成长型 基本客户

消费额 > 600 грн. < 400 грн. < 200 грн.

汽油消费 А-95 пульс А-95 А-92

汽油消费量 大于 60 л. 左右 40 л. 左右 20 л.

提供高质量和附加值的产品和服务

提供价格中等的商品

基本生活消费不提供额外商品

可以重新定位卖家和每个客户之间的关系，针对客户所在的区间进行产品推荐。

在线的推荐系统会告诉你，什么时间向谁推荐什么产品。

在线界面一览

店铺销量动态折线图和饼形图

店铺销量分时动态对比柱状图

商品和品类分析对照表

店铺每日销量分时可视化

店铺亏损商品可视化

店铺关联产品及产品树

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