Data WarehouseData Warehouse merupakan koleksi data yang memiliki sifat object-oriented, time-variant, dan terintegrasi dalam sebuah koleksi data sebagai pendukung dalam proses pengambilan keputusan. Data Warehouse berperan sebagai gudang data, yang nantinya data-data yang ada di dalamnya dapat digunakan untuk diolah sewaktu-waktu diperlukan. Data Warehouse digunakan untuk ruang lingkup yang lebih spesifik seperti pada suatu organisasi atau perusahaan.Data Warehouse hanya dapat dilakukan dengan menggunakan 2 server atau lebih. Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Dengan demikian data tidak bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep Data Warehouse itu sendiri. Dengan kata lain informasi dikumpulkan dari data yang terpisah yang kemudian disatukan menjadi sebuah ringkasan.Data MartData Mart merupakan bagian dari Data Warehouse yang mendukung pada tingkat departemen atau fungsi bisnis tertentu pada perusahaan. Jika dibandingkan dengan Data Warehouse, Data Mart memfokuskan pada kebutuhan pemakai terkait dalam sebuah departemen atau fungsi bisnis. Data Mart biasanya tidak mengandung data operasional secara rinci seperti pada Data Warehouse melainkan sebuah ringkasan yang diberikan kepada pengguna tertentu sehingga lebih mudah dipahami dan dinavigasikan.OLAP (Online Analytical Processing) digunakan untuk mengambil sebuah keputusan. OLAP berfungsi dalam melakukan analisis data yang sudah tersedia. OLAP merupakan teknologi yang memproses data dalam database berstruktur multidimensi, menyediakan jawaban yang aktual dan akurat dari query dan analisis yang kompleks Data yang disajikan biasanya merupakan suatu fungsi agregasi seperti summary (rangkuman), max (nilai maksimal), min (nilai minimal), average (rata-rata), dan sebagainya yang ditampilkan dalam bentuk angka, tabel, hingga grafik.Data Mining adalah penggalian data untuk menemukan pola-pola maupun hubungan-hubungan tersembunyi yang terdapat pada database yang besar dan menghasilkan aturan-aturan yang digunakan untuk memperkirakan prilaku di masa mendatang. Jenis informasi yang dapat digali menggunakan Data Mining adalah Assosiation (hubungan antar kejadian), Sequence (hubungan berdasarkan waktu), Clasification (pengelompokan), Cluster (pengklasifikasian dikarenakan tidak adanya kelompok), Ramalan.