damsat · 2020. 11. 25. · © hr wallingford 2020 damsat –módulos información del sitio...
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Noviembre 2020
DAMSAT
Monitoreo de presas mediante satélites
© HR Wallingford 2020
DAMSAT – Módulos
Información
del sitio
Detección
de vertidos
Detección de
movimiento
Previsiones
hidrometeorológicas
Riesgos
aguas abajo
Integración de
la información
Avisos
Playas de
relaves
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Información satelital
óptica y de radar
Monitoreo in-
situ
Previsiones meteorológicas
Integración de
los datos Modelos de
consecuencias
(brecha, inundación,
evacuación, daños)
Datos de entrada
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Datos satelitales
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Tipo de datos
Resolución espacial
Resolución temporal
Cobertura
Accesibilidad de datos Resolu
ció
n
Semanal
Tiempo de revisita
. Diario 5 veces al día
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Datos satelitales
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Resolución espacial
© HR Wallingford 2020
DAMSAT - Visualización
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Imágenes satelitales Sentinel 2 de diferentes fechas para su comparación
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DAMSAT – Detección de movimiento
Date
DAMSAT utiliza series temporales de InSAR
satelital
• Cosmo-SkyMed (alta resolución)
• Sentinel-1 (baja resolución)
para producir mapas y gráficos de
desplazamiento
Esta información se complementa con datos
medidos in-situ a partir de instrumentos GNSS
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InSAR (Interferometría Radar de aperturasintética)
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© HR Wallingford 2020
InSAR (Interferometría Radar de aperturasintética)
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Toma la primera imagen
El terreno se mueve
Toma una segunda imagen
© HR Wallingford 2020
InSAR (Interferometría Radar de aperturasintética)
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En la segunda imagen la onda ha
viajado mayor distancia
Por tanto, cuando la onda regresa
al satélite la fase de la onda de la
imagen 1 es distinta a la de la
imagen 2
Toma la primera imagen
El terreno se mueve
Toma una segunda imagen
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La línea de visión
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InSAR realiza mediciones del
desplazamiento en la misma
dirección o en contra del satélite
Esta dirección es denominada la
linea de visión (LOS por sus sigas
en inglés)
InSAR no puede realizar
mediciones del desplazamiento
perpendicular a la línea de visión
✓
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InSAR – (Interferometría Radar de aperturasintética)
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Aplicaciones:
• Hacer un seguimiento del movimiento del hielo
• Terremotos y respuesta a emergencias
• Medir las consecuencias de extracciones de agua subterranean
• Medir desplazamientos de infraestructura
Trabaja día y noche
Puede ver a través de las nubes
Longitud de onda = 2 – 30 cm
Resolución especial 3 – 20 m
Tiempo de revisita 1 – 2 semanas
Sólo una longitud de onda
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Aplicamos algoritmos de detección de cambios
basados en imágenes Sentinel-2 para identificar
posibles vertidos.
Estudiamos cambios en dos indicadores:
• la presencia de óxido de hierro
• y la salud de la vegetación (a partir del índice
NDVI - Normalised Difference Vegetation Index)
Vertido en
Diciembre
2018
DAMSAT – Detección de derrames
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Información multi-espectral
Objetos con firmas espectrales únicas
© Applied Energy 240:312-326
© HR Wallingford 2020
© tellerreport.com
La Laguna de Aculeo en Chile
© T. Sayama (2014)
Agua con fitoplancton
Vegetación
Visible Cercanas a Infrarojos Onda corta de infrarojos
Agua clara
Agua con fitoplanctonVegetación
sana
Longitud de onda en micrometros
Refl
ecta
ncia
(%)
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© tellerreport.com
La Laguna de Aculeo en Chile
© T. Sayama (2014)
Agua con fitoplancton
Vegetación
Visible Cercanas a Infrarojos Onda corta de infrarojos
Agua clara
Agua con fitoplanctonVegetación
sana
Longitud de onda en micrometros
Refl
ecta
ncia
(%)
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Salud de la vegetación - Normalised difference vegetation index (NDVI)
NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED)
• NDVI alto = vegetación sana
• NDVI bajo = vegetación bajo estrés
© gisgeography.com
Summer
Autumn
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DAMSAT – Previsión hidrometeológica
Utilizamos datos de lluvia de
• NOAA - US National Oceanic and
Atmospheric Administration
• ECMWF - European Centre for
Medium-Range Weather Forecasts
para la prevision de lluvias y
modelación hidrológica para
estimar la escorrentía generada y
los incrementos de nivel
Lluvia
Escorrentía
Incremento de nivel en el
embalse
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DAMSAT – Previsión hidrometeológica
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• Modelo conceptual basado en
PDM (Probability Distributed
Model)
• Muy utilizado en previsión
• Permite simulaciones continuas
teniendo en cuenta previos
estadios de humedad del suelo
NOAA
ECMWF
• Modelo de propagación en
embalses
• Considerando los flujos y las
pérdidas por evaporación
• Hemos tenido acceso a
información muy limitada
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DAMSAT – Playas de relaves
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Aplicamos algoritmos de
detección de masas de
agua basados en
imágenes Sentinel-2
para identificar
dimensiones de la playa
de relaves.
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Utilizamos modelos de:
• falla de presas
• propagación de la
inundación
• evacuación
Para estimar los riesgos aguas
abajo en el caso de falla de una
presa
DAMSAT – Riesgos asociados
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Enfoque de DAMSAT
Rotura de la
presa
Modelos de
inundación
Estimación de
consecuenciasEMBREA - MUD