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Capgemini People Analytics

Solution Big Data & Analytique RH

Capgemini People Analytics

Solution Big Data & Analytique RH

2Copyright © Capgemini 2014. All Rights Reserved

Le BIG DATA pour les RH :Une tendance récente mais en passe de bouleverser leur fonctionnement

réduire les coûts

optimiser

sourcingtirer parti des réseaux sociaux

Données structurées et non structurées

Gérer de façonaccroître la capacité à décider

BIG DATArapidementplusOptimiser l’affectation de

sesemployés

La mobilité des

ressources

diminuer les coûts

Une vision transverse

tirer parti du Big Data

réduire les coûts

optimiser l’outil de production

À recruterla capacité

accroître Détecter lesnouveaux

maîtriser l’interprétation humaine

talents

trouver de nouvelles sources de rentabilité

gérer la mobilité en entreprise

Gagner en rapidité vis-à-vis des concurrents

Rapidité d’action

organiser, surmonter les difficultés

gérer la multitude de données

piloter

améliorer la réactivité

améliorer la réactivitédévelopper une vision transverse

rationaliser, simplifier , tirer profit

gagner en efficacitéTraiter de grosse volumétrie de données

Anticiper les démissions


Solution Big Data & Analytique au service du départe ment RH

+

Intégration & stockageIntégration & stockage Outil AnalytiqueOutil Analytique VisualisationVisualisation

People Analytics

Mobilité des employés & Recrutement

1 Employabilité & Gestion de carrièreEmployabilité & Gestion de carrière

22 Référentiels entreprise

3


People Analytics

Une solution de matching :Comment combiner les besoins de l’entreprise et les compétencesdu marché, en temps réel et avec une précision nouvelle ?


People Analytics

Cas d’usage adressés

MobilitéMobilité

RecrutementRecrutement

1

2

- Lorsqu’un employé est en démarche de mobilité, àson initiative ou à celle de l’entreprise, vers quelspostes puis-je l’orienter ?

- Ouverture d’un nouveau poste au sein de l’entreprise,quels sont les profils des candidats qui correspondentà mon besoin ?

Lorsqu’un nouveau talent est disponible sur le marché, est-ce qu’il correspond à un demes besoins en recrutement ?


People Analytics

Une approche disruptive

Elle repose sur l’analyse de texte (données structurées et non

structurées, internes et externes) et s’affranchit du besoin de mots clés

(pas d’interprétation des données et donc de préjugés)

UNE APPROCHE QUI PRESENTE PLUSIEURS POINTS DE DIFFERENCIATION

UNE APPROCHE QUI PRESENTE PLUSIEURS POINTS DE DIFFERENCIATION

Elle s’inscrit dans une logique d’amélioration continue : la

méthode est apprenante « machine learning », il est possible d’améliorer

la qualité des rapprochements en étudiant le comportement des

utilisateurs

C’est une approche en temps réel : prise en compte de la réalité de l’offre et de la demande sur le

marché à l’instant t (vision dynamique, et non figée comme

dans un référentiel)

C’est une approche automatisée, qui permet de visualiser à un

instant T la distance entre les offres de poste et demandes

Illustration

Récupération des données de la demande

(CV au format texte, profils externes, données RH anonymisées comme

domicile, etc.) et de l’offre (descriptifs de postes et de

missions, mails)

Extraction du texte issu des données

récupérées

Plusieurs étapes de prétraitements linguistiques

pour donner du sens à la donnée

Extraction des racines de

mots

Calcul du poids de chaque racine de

mot

Obtention d’une matrice de racines de mots

pertinente à l’analyse

Rapprochement entre les CV et

les offres

Opération de comparaison

des documents (distance

constatée entre les deux : offre et

demande)


People Analytics

Une visualisation innovante (adaptable à la demande du client) 1/4


People Analytics



People Analytics

Visualisation 3/4Explication du rapprochement entre deux documents non structurés


People Analytics



People Analytics

Une solution prédictive (exemples de nos clients) :Comment anticiper l’apparition de profil à fort potentiel dans l’entreprise ?Peut-on prévoir le levier permettant d’accroitre ce potentiel ?


People Analytics

Cas d’Usage adressés*

Détection de talentDétection de talent

Gestion des compétencesGestion des compétences

1

2

Détecter les profils à haut potentiel dans l’entrepriseReconstituer son « parcours type »

Proposer sous forme de recommandation des points d’amélioration à un salarié afin delui permettre d’évoluer au sein de l’entreprise

*Tout type de cas d’usage prédictif peut être développé au sein de People Analytics. Il s’agit ici d’exemples.


People Analytics

DEMONSTRATION : Gestion de compétences et recommandations

Référentiel compétences Recommandations compétences employé

En rouge : 1ière recommandationEn orange : 2nde recommandation


People Analytics

Les apports de People Analytics pour la fonction RH

Performance

Valeur

Résultats

Gain de temps et d’effort sur mes processus de mobilité et management des talents (ex : traitement de X CVs en temps réel vs 60 CVs en moy par J/per manuellement)

Visibilité optimale des compétences :vue 360° de mes compétences en interne et sur le marché.

Stockage de 80% de données supplémentaires à faible coût (données non structurées / données externes) . Analyse prédictive effectuée sur le croisement de ces données

Meilleur ciblage (gain en qualité et en exhaustivité) : obtenir une correspondance parfaite entre l’offre et la demande

Focus sur des tâches à plus forte valeur ajoutée

Satisfaction et bien être des employés: proposition de mission en parfaite adéquation avec le profil, gestion efficace des compétences et des trajectoires de carrière,…

Avantage compétitif : permet de se positionner en amont de la concurrence (recruter plus rapidement et mieux), de fidéliser et retenir ses talents

Réduction des coûtsApproche proactive

1

2

3

€


People Analytics

Prototype People Analytics

PiloteDurée : 1-2 moisEntre 40 et 60K€

Éprouver People Analytics1 cas d’usage (exemple : mobilité interne)

Alim interfaces sur données réelles (données client)Ajustement des modèles analytiques

Personnalisation de l’interface utilisateurHébergement du prototype

Infra People Analytics prêtée gratuitement :Pendant la période du pilote puis 6 mois d’essai


People Analytics

Contact

Annabelle Pinel

Sales Team Leader

Capgemini Services

Insights & Data

Phone: +33 1 49 67 28 38

Mob: +33 6 81 81 11 98

[email protected]

www.capgemini.com

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