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Curso de M etodos Num ericos.Sistemas de ecuaciones no lineales
Curso : Metodos Numericos en Ingenierıa
Profesor : Dr. Jose A. Otero Hernandez
Universidad : ITESM CEM
Fecha : Jueves, 24 de septiembre de 2014
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
TOPICOS
1 INTRODUCCIONSistema de ecuaciones no lineales
2 METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJOPresentacion del metodoPrograma MATLABCondicion de convergencia
3 METODO DE NEWTON-RAPHSONPresentacion del metodoPrograma MATLAB
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Topicos
1 INTRODUCCIONSistema de ecuaciones no lineales
2 METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJOPresentacion del metodoPrograma MATLABCondicion de convergencia
3 METODO DE NEWTON-RAPHSONPresentacion del metodoPrograma MATLAB
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Sistema de ecuaciones no lineales
¿Que es un sistema de ecuaciones no lineales?
f1(x1, x2, ..., xn) = 0,f2(x1, x2, ..., xn) = 0,
...fn(x1, x2, ..., xn) = 0.
¿Que es un sistema de ecuaciones no lineales?
xi, i = 1, 2, . . . , n→ Incognitas
fi, i = 1, 2, . . . , n→ Funciones no lineales con respecto xi
Ejemplos
u(x, y) = x2 + x y − 10 = 0v(x, y) = y + 3x y2 − 57 = 0
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Sistema de ecuaciones no lineales
Soluci onSi xs = [xs
1, xs2, ..., x
sn], es la solucion del sistema de
ecuaciones
Entonces: fi(xs) = 0, para i = 1, 2, . . . , n
Soluci on exactaLos sistemas de ecuaciones no lineales no tienen solucionexacta o analıtica.
Soluciones numericas son necesarias
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Topicos
1 INTRODUCCIONSistema de ecuaciones no lineales
2 METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJOPresentacion del metodoPrograma MATLABCondicion de convergencia
3 METODO DE NEWTON-RAPHSONPresentacion del metodoPrograma MATLAB
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Presentaci on del m etodo
Metodos de iteraci on de punto fijo
El metodo de iteracion de punto fijo estudiado anteriormentepuede modificarse para resolver un sistema de ecuaciones nolineales simultaneas.
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Presentaci on del m etodo
Ejemplos I
Busquemos la solucion del sistema de ecuaciones no lineales:
u(x, y) = x2 + x y − 10 = 0v(x, y) = y + 3x y2 − 57 = 0
Hallar la funcion gx(x, y):
gx (x, y) =10− x2
y
Hallar la funcion gy(x, y):
gy (x, y) = 57− 3xy2
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Presentaci on del m etodo
Algoritmo
xi+1 = gx (xi, yi)yi+1 = gy (xi+1, yi)
Algoritmo: Ejemplos I
xi+1 = 10−x2i
yi
yi+1 = 57− 3xi+1y2i
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Programa MATLAB
funct ion puntof i joSENv1 (Gx, Gy, x0 , y0 ,EE)% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %% puntof i joSENv1 : Nombre de l a func ion% Valores de entrada% Gx : func ion de entrada−>x=gx ( x , y )% Gy : func ion de entrada−>y=gy ( x , y )% x0 : Valor de i n i c i a l de x% y0 : Valor de i n i c i a l de y% EE : Er ro r Estimado% Valores de s a l i d a% Sal ida : Raiz x , EA x , Raiz y , EA y% IM : I t e r a c i o n Maxima% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %gx= i n l i n e (Gx, ’ x ’ , ’ y ’ ) ; gy= i n l i n e (Gy, ’ x ’ , ’ y ’ ) ;IM = 1 ; x ( IM ) =x0 ; y ( IM ) =y0 ;x ( IM+1)=gx ( x ( IM ) , y ( IM ) ) ; y ( IM+1)=gy ( x ( IM+1) , y ( IM ) ) ;EAx( IM+1)=abs ( ( x ( IM+1)−x ( IM ) ) / x ( IM+1) ) ∗100;EAy( IM+1)=abs ( ( y ( IM+1)−y ( IM ) ) / y ( IM+1) ) ∗100;while EAx( IM+1)>EE && EAy( IM+1)>EE
IM=IM+1;x ( IM+1)=gx ( x ( IM ) , y ( IM ) ) ; y ( IM+1)=gy ( x ( IM+1) , y ( IM ) ) ;EAx( IM+1)=abs ( ( x ( IM+1)−x ( IM ) ) / x ( IM+1) ) ∗100;EAy( IM+1)=abs ( ( y ( IM+1)−y ( IM ) ) / y ( IM+1) ) ∗100;
endSal1 =[ ’ I t e r a c i o n Maxima= ’ ,num2str ( IM ) ] ;Sal2 =[ x ( 2 : size ( x , 2 ) ) ’ EAx ( 2 : size ( x , 2 ) ) ’ y ( 2 : size ( y , 2 ) ) ’ EAy ( 2 : size ( y , 2 ) ) ’ ] ;disp ( ’ ’ )disp ( Sal1 )disp ( ’ ’ )disp ( ’ Raiz x EApro x Raiz y EApro y ’ )disp ( Sal2 )
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Programa MATLAB
>> puntof i joSENv1 ( ’ (10−x ˆ 2 ) / y ’ , ’57−3∗x∗y ˆ2 ’ , 1 .5 ,3 .5 ,0 .001 )
I t e r a c i o n Maxima=106
Raiz x EApro x Raiz y EApro y
1.0e+154 ∗
0.0000 0.0000 −0.0000 0.0000−0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
0.0000 0.0000 −0.0000 0.0000−0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
0.0000 0.0000 −0.0000 0.0000−0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 .0000 0.0000 −0.0066 0.0000−0.0000 0.0000 0.1976 0.0000
0.0000 0.0000 −5.9275 0.0000−0.0000 0.0000 I n f NaN
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Programa MATLAB
Ejemplos II
Busquemos la solucion del sistema de ecuaciones no lineales:
u(x, y) = x2 + x y − 10 = 0v(x, y) = y + 3x y2 − 57 = 0
Hallar la funcion gx(x, y):
gx (x, y) =√
10− xy
Hallar la funcion gy(x, y):
gy (x, y) =
√57− y
3x
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Programa MATLAB
Algoritmo
xi+1 =√
10− xiyi
yi+1 =√
57−yi
3xi+1
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Programa MATLAB
>> puntof i joSENv1 ( ’ (10−x∗y ) ˆ0 .5 ’ , ’ ((57−y ) / (3∗ x ) ) ˆ0 .5 ’ , 1 .5 ,3 .5 ,0 .001 )
I t e r a c i o n Maxima=11
Raiz x EApro x Raiz y EApro y2.1794 31.1753 2.8605 22.35601.9405 12.3118 3.0496 6.19912.0205 3.9557 2.9834 2.21711.9930 1.3762 3.0057 0.74192.0024 0.4673 2.9981 0.25521.9992 0.1601 3.0007 0.08702.0003 0.0547 2.9998 0.02981.9999 0.0187 3.0001 0.01022.0000 0.0064 3.0000 0.00352.0000 0.0022 3.0000 0.00122.0000 0.0007 3.0000 0.0004
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Condici on de convergencia
Convergencia
∣∣∣∣∂gx
∂x
∣∣∣∣ +∣∣∣∣∂gx
∂y
∣∣∣∣ < 1∣∣∣∣∂gy
∂x
∣∣∣∣ +∣∣∣∣∂gy
∂y
∣∣∣∣ < 1
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Topicos
1 INTRODUCCIONSistema de ecuaciones no lineales
2 METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJOPresentacion del metodoPrograma MATLABCondicion de convergencia
3 METODO DE NEWTON-RAPHSONPresentacion del metodoPrograma MATLAB
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Presentaci on del m etodo
Metodos de Newton-Raphson
El metodo de Newton-Raphson estudiado anteriormente puedemodificarse para resolver un sistema de ecuaciones no linealessimultaneas.
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Presentaci on del m etodo
Serie de Taylor de multiples variables
ui+1 = ui + (xi+1 − xi)∂ui
∂x+ (yi+1 − yi)
∂ui
∂y
vi+1 = vi + (xi+1 − xi)∂vi
∂x+ (yi+1 − yi)
∂vi
∂y
Considerando ui+1 = vi+1 = 0, para las raıces aproximadas,llegamos a un sistema de ecuaciones para determinar xi+1 yyi+1:
Serie de Taylor de multiples variables
xi+1∂ui
∂x+ yi+1
∂ui
∂y= −ui + xi
∂ui
∂x+ yi
∂ui
∂y
xi+1∂vi
∂x+ yi+1
∂vi
∂y= −vi + xi
∂vi
∂x+ yi
∂vi
∂y
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Presentaci on del m etodo
Formula de Newton-Raphson
xi+1 = xi −ui
∂vi∂y − vi
∂ui∂y
∂ui∂x
∂vi∂y −
∂ui∂y
∂vi∂x
yi+1 = yi −vi
∂ui∂x − ui
∂vi∂x
∂ui∂x
∂vi∂y −
∂ui∂y
∂vi∂x
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Programa MATLAB
funct ion newtonraphsonSENv1 (U, V, x0 , y0 ,EE)% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %% newtonraphsonSENv1 : Nombre de l a func ion% Valores de entrada% U, V : func iones U y V% x0 : Valor de i n i c i a l de x , y0 : Valor de i n i c i a l de y0 , EE : Er ro r Estimado% Valores de s a l i d a% Sal ida : IM : I t e r a c i o n Maxima , Raiz y Er ro r Aproximado% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %u= i n l i n e (U, ’ x ’ , ’ y ’ ) ; v= i n l i n e (V, ’ x ’ , ’ y ’ ) ; syms x yd i f f u x = d i f f (U, x ) ; d i f f u y = d i f f (U, y ) ; d i f f v x = d i f f (V, x ) ; d i f f v y = d i f f (V, y ) ;dux= i n l i n e ( d i f f u x , ’ x ’ , ’ y ’ ) ; duy= i n l i n e ( d i f f u y , ’ x ’ , ’ y ’ ) ; dvx= i n l i n e ( d i f f v x , ’ x ’ , ’ y ’ ) ;dvy= i n l i n e ( d i f f v y , ’ x ’ , ’ y ’ ) ; IM = 1 ; rx ( IM ) =x0 ; ry ( IM ) =y0 ;rx ( IM+1)= rx ( IM )−(u ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )−v ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ∗ . . .
duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) / ( dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) − . . .duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) ;
ry ( IM+1)= ry ( IM )−(v ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )−u ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ∗ . . .dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) / ( dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) − . . .duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) ;
EAx( IM+1)=abs ( ( rx ( IM+1)−rx ( IM ) ) / rx ( IM+1) ) ∗100;EAy( IM+1)=abs ( ( ry ( IM+1)−ry ( IM ) ) / ry ( IM+1) ) ∗100;while ( EAx( IM+1)>EE) && (EAy( IM+1)>EE)
IM=IM+1;rx ( IM+1)= rx ( IM )−(u ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )−v ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) . . .
∗duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) / ( dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) − . . .duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) ;
ry ( IM+1)= ry ( IM )−(v ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )−u ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) . . .∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) / ( dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) − . . .duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) ;
EAx( IM+1)=abs ( ( rx ( IM+1)−rx ( IM ) ) / rx ( IM+1) ) ∗100;EAy( IM+1)=abs ( ( ry ( IM+1)−ry ( IM ) ) / ry ( IM+1) ) ∗100;
end
Sal ida1 =[ ’ I t e r a c i o n Maxima= ’ ,num2str ( IM ) ] ;Sal ida2 =[ rx ( 2 : size ( rx , 2 ) ) ’ EAx ( 2 : size ( rx , 2 ) ) ’ r y ( 2 : size ( ry , 2 ) ) ’ . . .
EAy ( 2 : size ( ry , 2 ) ) ’ ] ;disp ( ’ ’ )disp ( Sal ida1 )disp ( ’ ’ )disp ( ’ Raiz x EApro x Raiz y EApro y ’ )disp ( Sal ida2 )
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Programa MATLAB
Sal ida1 =[ ’ I t e r a c i o n Maxima= ’ ,num2str ( IM ) ] ;Sal ida2 =[ rx ( 2 : size ( rx , 2 ) ) ’ EAx ( 2 : size ( rx , 2 ) ) ’ r y ( 2 : size ( ry , 2 ) ) ’ . . .
EAy ( 2 : size ( ry , 2 ) ) ’ ] ;disp ( ’ ’ )disp ( Sal ida1 )disp ( ’ ’ )disp ( ’ Raiz x EApro x Raiz y EApro y ’ )disp ( Sal ida2 )
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Programa MATLAB
>> newtonraphsonSENv1 ( ’ x ˆ2+x∗y−10 ’ , ’ y+3∗x∗yˆ2−57 ’ , 1 .5 ,3 .5 ,0 .001 )
I t e r a c i o n Maxima=4
Raiz x EApro x Raiz y EApro y2.0360 26.3272 2.8439 23.07151.9987 1.8676 3.0023 5.27642.0000 0.0650 3.0000 0.07632.0000 0.0000 3.0000 0.0000
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INTRODUCCION METODO DE ITERACION DE PUNTO FIJO METODO DE NEWTON-RAPHSON
Programa MATLAB
funct ion newtonraphsonSENv2 (U, Ux , Uy , V, Vx , Vy , x0 , y0 ,EE)% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %% newtonraphsonSENv2 : Nombre de l a func ion% Valores de entrada% U, Ux , Uy : func iones U, dU / dx , dU / dy% V , Vx , Vy : func iones V , dV / dx , dV / dy% x0 : Valor de i n i c i a l de x , y0 : Valor de i n i c i a l de y0 , EE : Er ro r Estimado% Valores de s a l i d a% Sal ida : IM : I t e r a c i o n Maxima , Raiz y Er ro r Aproximado% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %u= i n l i n e (U, ’ x ’ , ’ y ’ ) ; dux= i n l i n e (Ux , ’ x ’ , ’ y ’ ) ; duy= i n l i n e (Uy , ’ x ’ , ’ y ’ ) ;v= i n l i n e (V, ’ x ’ , ’ y ’ ) ; dvx= i n l i n e ( Vx , ’ x ’ , ’ y ’ ) ; dvy= i n l i n e ( Vy , ’ x ’ , ’ y ’ ) ;IM = 1 ; rx ( IM ) =x0 ; ry ( IM ) =y0 ;rx ( IM+1)= rx ( IM )−(u ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )−v ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ∗ . . .
duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) / ( dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) − . . .duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) ;
ry ( IM+1)= ry ( IM )−(v ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )−u ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ∗ . . .dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) / ( dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) − . . .duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) ;
EAx( IM+1)=abs ( ( rx ( IM+1)−rx ( IM ) ) / rx ( IM+1) ) ∗100;EAy( IM+1)=abs ( ( ry ( IM+1)−ry ( IM ) ) / ry ( IM+1) ) ∗100;while ( EAx( IM+1)>EE) && (EAy( IM+1)>EE)
IM=IM+1;rx ( IM+1)= rx ( IM )−(u ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )−v ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) . . .
∗duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) / ( dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) − . . .duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) ;
ry ( IM+1)= ry ( IM )−(v ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )−u ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) . . .∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) / ( dux ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) − . . .duy ( rx ( IM ) , ry ( IM ) )∗dvx ( rx ( IM ) , ry ( IM ) ) ) ;
EAx( IM+1)=abs ( ( rx ( IM+1)−rx ( IM ) ) / rx ( IM+1) ) ∗100;EAy( IM+1)=abs ( ( ry ( IM+1)−ry ( IM ) ) / ry ( IM+1) ) ∗100;
end
Sal ida1 =[ ’ I t e r a c i o n Maxima= ’ ,num2str ( IM ) ] ;Sal ida2 =[ rx ( 2 : size ( rx , 2 ) ) ’ EAx ( 2 : size ( rx , 2 ) ) ’ r y ( 2 : size ( ry , 2 ) ) ’ . . .
EAy ( 2 : size ( ry , 2 ) ) ’ ] ;disp ( ’ ’ )disp ( Sal ida1 )disp ( ’ ’ )disp ( ’ Raiz x EApro x Raiz y EApro y ’ )disp ( Sal ida2 )
![Page 24: Curso de Métodos Numéricos. Sistemas de ecuaciones no ...metodosnumericoscem.weebly.com/uploads/2/5/9/...12_sol_sis_ecua… · Sistemas de ecuaciones no lineales ... El metodo de](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022052421/5baad5ea09d3f221798d5273/html5/thumbnails/24.jpg)
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Programa MATLAB
Sal ida1 =[ ’ I t e r a c i o n Maxima= ’ ,num2str ( IM ) ] ;Sal ida2 =[ rx ( 2 : size ( rx , 2 ) ) ’ EAx ( 2 : size ( rx , 2 ) ) ’ r y ( 2 : size ( ry , 2 ) ) ’ . . .
EAy ( 2 : size ( ry , 2 ) ) ’ ] ;disp ( ’ ’ )disp ( Sal ida1 )disp ( ’ ’ )disp ( ’ Raiz x EApro x Raiz y EApro y ’ )disp ( Sal ida2 )
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Programa MATLAB
>>U = ’ x ˆ2+x∗y−10 ’ ; Ux = ’2∗x+y ’ ; Uy = ’ x ’ ;>>V = ’ y+3∗x∗yˆ2−57 ’ ; Vx = ’3∗y ˆ2 ’ ; Vy = ’ 1+6∗x∗y ’ ;
>> newtonraphsonSENv2 (U, Ux , Uy , V, Vx , Vy , 1 . 5 , 3 . 5 , 0 . 0 0 1 )
I t e r a c i o n Maxima=4
Raiz x EApro x Raiz y EApro y2.0360 26.3272 2.8439 23.07151.9987 1.8676 3.0023 5.27642.0000 0.0650 3.0000 0.07632.0000 0.0000 3.0000 0.0000