UNIVERSITATEA BABE-BOLYAICLUJ-NAPOCA

FACULTATEA DE PSIHOLOGIE I TIINE ALE EDUCAIEICatedra de Psihologie Clinic i Psihoterapie

ANALIZA DATELOR DIN EXPERIMENTUL CU UN

SINGUR SUBIECT

CS III dr. Sebastian Pintea

Scurt Istoric n mod tradiional, un design conceput pentru analiza vizual ncepnd cu 1974, apar tot mai multe pledoarii n favoarea dublrii

analizei vizuale cu analiza statistic Analiza statistic, util n situaii n care:

Analiza vizual nu ofer un argument convingtor n favoarea efectului

Cnd exist un efect dificil de sesizat, ambiguu Cand nivelurile de baz nu sunt stabile In domenii noi de cercetare, unde e de interes chiar i un efect mic Cnd variabilitatea intra-subiect este mare

Tipuri de analiz statistic n experimentul cu un singur subiect

I. Proceduri de analiz descriptiv a datelor ntr-o faz experimental (nivel de baz sau intervenie) (Morley & Adams, 1989)

II. Proceduri de analiz a efectului unei intervenii

I. Analiza descriptiv a datelor

ATENIE: nu se utilizeaz n testarea efectului interveniei

Rolul lor n psihologia clinic Identificarea trendurilor ascunse sau a dependenei seriale a datelor n nivelul de

baz i investigarea sursei acestora (formularea problemei) Determinarea stabilitii nivelului de baz e un criteriu important n decizia

asupra introducerii interveniei Ofer sprijin n interpretarea vizual a datelor Ofer informaii preliminare naintea deciziei pentru analize statistice mai

complexe

Criterii de selecie a testului(Kendal, 1976)

Testul nu trebuie s depind de asumpii restrictive asupra distribuiilor din care sunt selectate cazurile (ex. distribuia normal)

Calculele implicate s fie ct mai simple

Calculele s fie uor actualizate la introducerea unor noi msurtori n seria de date

S fie adaptate ipotezei pe care vrem s-o testm (Ex. seria de date e aleatoare, seria are o variaie ciclic, exist o tendin a mediei seriei, exist o tendin n variaia seriei etc.)

Testarea caracterului aleator al seriei (1)

Testul punctelor extreme (de turnur)

Ho: seria noastr de date e aleatoareHs: seria noastr de date nu e aleatoare

Punct extrem= un punct care se afl deasupra/dedesubtul ambelor puncte imediat nvecinate

ntr-o serie aleatoare de n puncte, numrul expectat de puncte extreme este:

E(T)=2/3 * (n-2)

Procedura:- Se calculeaz T pentru seria noastr de date i se

raporteaz la distribuia teoretic a T-urilor pentru toate ordonrile posibile de n puncte (scoruri)

- Dac probabilitatea lui T calculat e mai mic dect 0.05, respingem Ho

T=5

P(T=5) =0.5476 (Morley & Adams, 1989)

Deci, nu respingem Ho

Testul mrimii distaneiHo: seria noastr de date e aleatoareHs: seria noastr de date nu e

aleatoareO distan=numrul de intervale dintre

dou puncte extreme

ProceduraNd calculat= nr. de distane de lungime dNd expectat=2(n-d-2)(d+3d+1)/(d+3)

Se testeaz diferenele dintre Nd calculat i Nd expectat cu Hi Ptrat

Testarea caracterului aleator al seriei (2)

N1 calculat=4 (N1 expectat=5)

N2 calculat=2 (N2 expectat=2.02)

N 3 calculat=1 (N3 expectat=0.65)

Hi Ptrat= 0.38 NS

Deci, nu respingem Ho

Testul diferenei semnalUrmrete tendine ale seriei de date1= un punct e mai sus dect

preedentul0=un punct e egal sau mai jos dect

precedentul

T calculat = suma val 1ntr-o serie aleatoare de n puncte, T

expectat este:E(T)= (n-1)

Procedura- Se calculeaz T pentru seria noastr

de date i se raporteaz la distribuia teoretic a T-urilor pentru toate ordonrile posibile de n puncte (scoruri)

- Dac probabilitatea lui T calculat e mai mic dect 0.05, respingem Ho

Testarea caracterului aleator al seriei (3)

T calculat=1+1+1=3

P(T=3) =0.277 (Morley & Adams, 1989)

Nu respingem Ho

Alte teste utilizate n analiza descriptiv

Teste pentru tendina n medie a datelor Coeficientul tau al lui Kendall (corelaia rangurilor)

Teste pentru tendina n medie i n varian Testul nregistrrilor (Foster & Stuart, 1954)

II. Evaluarea efectului interveniei Teste parametrice? (Ex. asumpia independenei datelor)

Problema dependenei seriale/autocorelaiei (testul Durfour sau coeficientul de autocorelaie)

Apare atunci cnd un scor dintr-un set de date poate fi prezis pe baza celorlalte date din set

ATENIE: pentru a aplica teste parametrice, trebuie s fie

respectate i celelalte asumpii !!!

Teste neparametrice? Recomandabile ntruct nu fac asumpii legate de forma

distribuiei n populaie

II. Evaluarea efectului interveniei(continuare)

Analiza parametric

Testul t (Student) designul AB (ABA)

Analiza de varian (ANOVA) designul ABAB

Soluie pt autocorelaie (Gentile, Roden & Klein, 1972) Agregarea tuturor fazelor A i a tuturor fazelor B (testul t)

Analiza seriilor temporale (valid i cnd exist autocorelaie) Generarea unui model pentru date Testarea adecvrii modelului la date Estimarea unor parametrii (ex. panta dreptei) Compararea parametrilor ntre faze

Analiza neparametric Teste neparametrice

Proba semnelor

Proba Wilcoxon

Testul Mann-Whitney

O gril de evaluare a utilizrii statisticii n experimentul cu un singur subiect

1. Exist o teorie n spatele ntregului demers? Dac da, care? Dac nu, ofer autorii o explicaie rezonabil pentru acest lucru?

2. Prezint autorii problemele preliminare legate de date (asumpiile) i modul n care acestea au fost testate i rezolvate?

3. innd cont de rspunsul la ntrebarea 2, au utilizat autorii procedurile statistice adecvate datelor? Care sunt acestea? Sunt discutate i procedurile alternative, cu avantajele i dezavantajele lor comparativ cu procedura aleas?

4. Care sunt rezultatele propriu-zise ale analizelor statistice i cum rspund ele interogaiilor de cercetare formulate iniial?

5. Sunt rezultatele convingtoare? (Ex. probabilitatea ipotzei nule, mrimea efectelor, lungimea intervalelor de ncredere)

1. n analiza datelor dintr-un experiment de tip AB, ilustrai o situaie n care este adecvat un test pentru eantioane independente i o situaie n care este adecvat un test pentru eantioane perechi.

2. Construii un indicator propriu pentru testarea caraterului nealeator al unei serii temporale, dup principiul celor prezentate la curs.

Seminar