covid-19 en el ecuador · 2020-04-29 · 30 40 50 60 70 80 90 muy alto (151-339) alto 117 - 150)...
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COVID-19 EN EL ECUADORTENDENCIA TEMPORO ESPACIAL DE LA PANDEMIA
del 27 de febrero al 19 de abril del 2020
METODOLOGÍA
RESULTADOS COMPONENTE EPIDEMIOLÓGICO
0°0°
LeyendaTasa de prevalencia semana 16
(acumulada al 19 de abril)Número de positivos/habitantes x 100.000
Sin positivos por COVID-19
Hasta 16 positivos x c/100.000
De 17 hasta 45 positivos x c/100.000
De 46 hasta 116 positivos x c/100.000
De 117 hasta 150 positivos x c/100.000
De 151 hasta 339 positivos x c/100.000
O C
É A
N O
P
A C
Í F
I C O
PROVINCIA DE GALÁPAGOSARCHIPIÉLAGO DE COLÓN
(REGIÓN INSULAR) C O L O M B I A
P E R Ú
P E R Ú
OCÉANO PACÍFICO
ESCALA GRÁFICA0 100 km50
SÍMBOLOS CONVENCIONALES
Límite provincial referencialLímite provincial legal
Límite cantonal legalLímite cantonal referencial
Capital de la República
Capital de Provincia
Límite Internacional
ESCALA GRÁFICA0 100 km50
Fuente: Límites territoriales internos generados por el CONALI. Escala 1:50.000 y 1:5.000. Año 2020Emergencia COVID 19 - Reporte diario de COE Nacional, 2020INEC, 2020 (proyecciones poblacionales)Daniel Orellana, Movilidad ANT, 2019 Proyecto IRMOVA
SANTODOMINGO
FRANCISCO DE ORELLANA(EL COCA)
AZOGUES
NUEVA LOJA(LAGO AGRIO)
LATACUNGA
ESMERALDAS
MACHALA
SAN MIGUELDE IBARRA (IBARRA)
RIOBAMBA
SANTAELENA
LOJA
PORTOVIEJO
PUERTOBAQUERIZO
MORENO
GUARANDA PUYO
MACAS
TENA
TULCÁN
ZAMORA
AMBATO
BABAHOYO
CUENCA
GUAYAQUIL
QUITO
TASA DE PREVALENCIA: SEMANA EPIDEMIOLÓGICA (16) -2020VS. VIAJES DIARIOS POR CANTÓN (2019)
500 - 1 0001 000 - 2 0002 000 - 3 0003 000 - 4 000
Viajes Diarios (2019)
0°0°
Leyenda
O C
É A
N O
P
A C
Í F
I C O
PROVINCIA DE GALÁPAGOSARCHIPIÉLAGO DE COLÓN
(REGIÓN INSULAR) C O L O M B I A
P E R Ú
P E R Ú
OCÉANO PACÍFICO
ESCALA GRÁFICA
0 100 km50
SÍMBOLOS CONVENCIONALES
Límite provincial referencial
Límite provincial legal
Límite cantonal legal
Límite cantonal referencial
Capital de la República
Capital de Provincia
Límite Internacional
ESCALA GRÁFICA
0 100 km50
Fuente: Límites territoriales internos generados por el CONALI. Escala 1:50.000 y 1:5.000. Año 2020Resultado de análisis temporo-espacial de la tasa de prevalencia y movilidad intercantonal, abril 2020
SANTODOMINGO
FRANCISCO DE ORELLANA(EL COCA)
AZOGUES
NUEVA LOJA(LAGO AGRIO)
LATACUNGA
ESMERALDAS
MACHALA
SAN MIGUELDE IBARRA (IBARRA)
RIOBAMBA
SANTAELENA
LOJA
PORTOVIEJO
PUERTOBAQUERIZO
MORENO
GUARANDA PUYO
MACAS
TENA
TULCÁN
ZAMORA
AMBATO
BABAHOYO
CUENCA
GUAYAQUIL
QUITO
ESCENARIOS DE MOVILIDAD EN FUNCIÓN DEL ANÁLISIS TEMPORO ESPACIALABRIL 2020
Tipo de escenario
(movilidad y tasa de prevalencia - TP)
Sin datos suficientes para concluir
A-A: Cantones de alta TP conectados con otros de alta TP
A-B: Cantones de alta TP conectados a otros de baja TP
B-A: Cantones de baja TP conectados a otros de alta TP
B-B: Cantones de baja TP conectados a otros de baja TP
ALCANCEProponer CRITERIOS TÉCNICO-CIENTÍFICOS que permitan: proyectar los escenarios epidemiológicos a nivel espacial (geográficos) durante las próximas semanas, y fortalecer las decisiones para PREVENCIÓN, MITIGACIÓN Y CONTROL de la pandemia en el Ecuador.
1. COMPONENTE EPIDEMIOLÓGICO:
2. COMPONENTE DE MOVILIDAD:
3. ANÁLISIS TEMPORO ESPACIAL:
1. Caracterizar el comportamiento temporo-espacial de la pandemia en el país, a fin de establecer escenarios, que viabilicen la toma de decisiones.
2. Presentar los resultados de los escenarios dispersión de COVID-19 a nivel de cantones en Ecuador relacionados con los patrones de movilidad.
OBJETIVOS
VARIABLES
Proyectada 2020POBLACIÓN
Indice a nivel cantonal -2020VULNERABILIDAD
Viajes entre cantonesIRMOVA-ANT
Por cantón - Sem.16CONFIRMADOS
Unidad espacialCONALI 2020
CANTONAL
Probabilidad estadística por cantón
Promedio de viajes diarios realizados entre cantones - 2019
A.
B.
C.
Se confrontó los casos acumulados de la semana epidemiológica No.16 (SE16) con relación a la movilidad inter-cantonal.
Se asume una movilidad normal (2019) más el cálculo de la tasa de prevalencia cantonal a lo largo de las semanas epidemiológicas.
Existe una autocorrelación espacial entre las tasas de prevalencia de cada Cantón y prevalencia promedio de los cantones.
D.El índice de vulnerabilidad permite complementar la información, de modo que contribuye con la lectura de los resultados obtenidos.
01
2
5
10
20
50
100
200
500
1 000
2 000
5 000
10 100 1 000 10 000 100 000 1 000 000
Ambat o: 52
Sant o Domingo: 63
Sant a Elena: 44
Rumiñahui: 30
Palora: 10
Port oviejo: 90
Mant a: 68Quevedo: 71
Babahoyo: 122
Ibarra: 34
Samborondón: 375
Salit re: 55
Milagro: 265
General Ant onio Elizalde: 7
Durán: 218
Daule: 268
Sant a Cruz: 34
San Crist óbal: 7
Machala: 94
Lat acunga: 34
La Troncal: 62
Chillanes: 7
Cuenca: 184
Quit o: 720
Mont ecr ist i: 9
Ot avalo: 4
Guayaquil: 4 354
Cas
os A
cum
ulad
os
Viajes diarios
Provincia
Azuay
Bolívar
Cañar
Carchi
Chimborazo
Cot opaxi
El Oro
Esmeraldas
Galápagos
Guayas
Imbabura
Loja
Los Ríos
Manabí
Morona Sant iago
Napo
Orellana
Past aza
Pichincha
Sant a Elena
St o. Domingo T.
Sucumbíos
Tungurahua
Zamora Chinchipe
a) Evolución en tiempo y espacio de la tasa de prevalencia acumulada por semanaepidemiológica desde la SE09 hasta la SE16
2 5
16
74
116
133 133142
0
20
40
60
80
100
120
140
160
9 10 11 12 13 14 15 16
Núm
ero
de c
anto
nes
con
cont
agio
s
Semanas Epidemiológicas
- A-A Cantones de alta prevalencia conectados con otros cantones de alta prevalencia. En esta categoría el virus ha estado circulando ampliamente y presentan o presentarán escenarios críticos de presión sobre el sistema de salud.
- A-B Cantones de alta tasa de prevalencia conectados a cantones de tasas bajas de prevalencia. Estos representan un riesgo para los cantones conectados.
- B-A Cantones de baja tasa de prevalencia conectados a cantones de altas tasas. Estos son los que tienen la mayor amenaza actual
- B-B Cantones de baja tasa de prevalencia conectados a cantones de bajas tasas. Estos son los que actualmente presentan menos riesgo.
RESULTADOS DELCOMPONENTE DE MOVILIDAD
Rangos de prevalencia
Muy alto (339 - 151)Alto (117 - 150)Medio (46 - 116)
Bajo (17 - 45)Muy Bajo (<=16)
Sin casos positivos
TOTAL
Cantones
34
16457479
221
Población
2 846 371 224 111
1 317 8238 280 9783 232 4651 533 973
17 435 721
No. Fallecidos
4853
12454210323
1 280
Rangos del Mapa 8 de la tasa de prevalencia de la semana epidemiológica (SE) 16
Fuente: Resultado del análisis en base al COE Nacional, al 18 de abril 2020 e INEC,proyección población al 2020
Gráfico 1. Número de cantones por rangos de prevalenciaacumulados hasta semana 16 (al 19 de abril)
Rangos de prevalencia
No. Fallecidos
34
16
45
74
79
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Muy alto(151-339)
Alto(117 - 150)
Medio(46 - 116)
Bajo(17 - 45)
Muy Bajo(Hasta 16)
Sinpositivos
Núm
ero
de c
anto
nes
Pob
laci
ón
3.23
2.46
5
1.53
3.97
3
2.84
6.37
1
224.
111
1.31
7.82
3
8.28
0.97
8
485 3 124 542 103 23
Aproximación de los escenarios epidemiológicos, caracteristicas y posible manejoTabla 1. Características de los estratos epidemiológicos conformados hasta el 19 de abril
Tabla 2: Ejemplos de escenarios de movilidaden función de la tasa de prevalencia SE16
Gráfico 1. Casos acumulados vs. movilidad, abril 2020
NIVEL DE TRANSMISIÓN/
CARACTERÍSTICAS DEL ESTRATO
MUY ALTO Y ALTO MEDIOBAJOS, MUY BAJO Y
SIN CASOS
CIRCULACIÓN VIRAL AltaEn conglomerados con
tendencia a la expansión Ocasional y nula
ESTATUS INMUNOLÓGICO DE
LA POBLACIÓN
Importante población con anticuerpos
anti-COVID-19 y en proceso de inmunización
natural
Población susceptible, poco inmunizados
La gran mayoría de la población susceptible
SITUACIÓN EPIDÉMICA
Epidemia explosiva, brotes epidémico periféricos, alta
mortalidad
Epidemia en curso y expansión, atención a
situación de emergencia extrema
Casos ocasiones. Población con gran potencial epidémico
IMPLICACIONES PARA LA MOVILIDAD
Reinicio de actividades muy focalizadas de poco
contacto social en localidades que tuvieron
brotes epidémicos, donde se registran
pocos casos y se ha reducido la mortalidad
Máxima aplicación de acciones de restricción de la movilidad social y aislamiento. Atención a la emergencia sanitaria
Nota: Aproximación de los escenarios epidemiológicos y su manejo sujeta a verificación y discusión, en función del análisis temporo-espacial.
Rigurosa vigilancia epidemiológica para el
ingreso de caos, formación de
conglomerados de transmisión e inicio de
brotes epidémicos
No. DE CANTONES 7 16 198
POBLACIÓN 3’070.482 1’317.823 13’047.416
Baja
Muy Baja
Baja
Baja
Sin positivos
Sin positivos
Alta
Muy Baja
Alta
Alta
Alta
Baja
COD. CANTÓN POBLACIÓN PREVALENCIA VULNERABILIDAD
1001
1501
1705
1801
2201
1802
IBARRA
TENA
RUMINAHUI
AMBATO
FRANCISCO DEORELLANA
BANOS DEAGUA SANTA
221.149
79.182
115.433
387.309
93.778
25.043
Media
Baja
Muy Baja
Baja
Baja
Sin positivos
Muy Baja
Muy Alta
Muy Baja
Alta
Muy Alta
Muy Baja
2002
1301
1507
0603
2402
1707
ISABELA
PORTOVIEJO
QUIJOS
COLTA
LA LIBERTAD
SAN MIGUEL DELOS BANCOS
3.073
321.800
6.847
44.838
117.767
29.969
COD. CANTÓN POBLACIÓN PREVALENCIA VULNERABILIDAD
COD. CANTÓN POBLACIÓN PREVALENCIA VULNERABILIDAD
102.404
2.723.665
175.281
9.667
636.996
2.781.641
Muy Alta
Muy Alta
Media
Alta
Baja
Baja
Muy Alta
Muy Alta
Muy Alta
Alta
Muy Alta
Muy Alta
0916
0901
1201
2001
0101
1701
SAMBORONDON
GUAYAQUIL
BABAHOYO
SAN CRISTOBAL
CUENCA
QUITO
Fuente: Daniel Orellana, Universidad de Cuenca. Casos acumulados por viajes (17/04/2020) escalas logarítmicas. En base a casos acumulados, Boletín SNGE
(extraídos por Andrés Robalino). Movilidad Proyecto IRMOVA (ANT, 2020)
Escenario de movilidad AA
Escenario de movilidad BA - AB
Escenario de movilidad BB
Ver Anexo 2. Tabla Completa de 221 Cantones y sus escenarios.
• El foco inicial generó transmisión exponencial, expresada en el crecimiento del número de casos y dispersión territorial por vecindad y proximidad territorial asociada a los flujos humanos ligados a las vías de comunicación terrestre. La dispersión ocurre inicialmente en los cantones de la cuenca baja del río Guayas.
• Los mapas de las SE N° 15 y 16 sugieren una fuerte presión de dispersión de la transmisión hacia el Norte de Guayaquil, Santa Elena y Manabí, así como a las provincias centrales de Bolívar, Chimborazo, Cañar, Tungurahua y Cotopaxi. Estos conglomerados, bien pueden transformarse en los siguientes territorios de epidemias explosivas.
• Los focos de transmisión del virus en el cantón Guayaquil muestran una tendencia de dispersión territorial por áreas radiales interconectadas, mientras que el cantón Quito tiene una lógica de dispersión lineal, en concordancia con la configuración espacial de las dos ciudades.
• Al momento se configuran en el Ecuador zonas de muy alto, alto, medio, bajo, muy bajo y nula ocurrencia de COVID 19. Se alerta que en las zonas de poca o nula circulación del virus, habitan alrededor de 13MM de personas susceptibles a la infección, por lo que el potencial epidémico es significativo y se debería considerar de acciones a mediano y largo plazo para atenuar el impacto principalmente en las proximidades de los focos de mayor infección.
• Las categorías de la tasa de prevalencia acumulada: bajas, muy bajas y nulas se convierten en zonas de mayor potencial epidémico porque no existe mayor circulación del virus (resultado de la cuarentena), pero, si se activa la movilidad de las personas, potencialmente también se incrementaría la transmisibilidad del virus y esto puede originar nuevos contagios y alto riesgo epidémico (Tabla 1).
• Poseer elementos técnicos para determinar la el re-inicio de actividades en zonas críticas, mediante el análisis epidemiológico correspondiente.
• Herramienta con capacidad predictiva de las tendencias de dispersión de los focos de trasmisión de COVID19 a nivel cantonal, a ser afectados en corto tiempo en relación con los flujos humanos.
• Apoyo en la determinación de políticas sobre movilidad intercantonal e interprovincial.
• Se sugiere tomar nota de estos resultados en una mesa técnica-política que permita comprender y discutir la situación de los distintos escenarios epidémicos actuales y ajustar medidas de prevención, mitigación y control adecuadas para cada uno de ellos, lo que se considera un aporte fundamental para las acciones que se tomen en función del análisis del posible reinicio de las actividades.
• Se considera pertinente continuar con este trabajo, a escala parroquial, para el nivel Nacional y a escala de barrio, zona censal o ciudad para los COE’s provinciales y cantonales, lo que permitirá aproximaciones de mayor detalle, y construir escenarios operativos en función del análisis espacial y establecer las orientaciones adecuadas, proceso que lidera el Grupo de Geoanalítica de la Sala Situacional.
• Es importante mantener el trabajo conjunto de las instituciones del Estado, que ha permitido generar esta herramienta geográfica, cuyos resultados dependen directamente de los insumos oficiales entregados.
RECOMENDACIONESUSOS POTENCIALES
Ministeriode Telecomunicaciones y de laSociedad de la Información
Servicio Nacionalde Gestión de Riesgosy Emergencias
CONCLUSIONES
Autocorrelación espacial de la prevalencia en la red de conectividad
-9
-7
-5
-3
-1
1
3
5
7
9
-9 -7 -5 -3 -1 1 3 5 7 9
A
B A
B
Número de Casos positivos-confirmados
Total población 2020*100.000habitantes
RESULTADOS DEL ANÁLISIS DEL COMPONENTE TEMPORO-ESPACIAL
CARACTERÍSTICAS CATEGORÍA DE TASA DE PREVALENCIA