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Corso di Laurea Magistralein INFORMATICA
a.a. 2018/2019
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Sommario
q Obiettivi e caratteristiche generali della LM
q Organizzazione del percorso di studio
q Definizione dei piani di studio
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Obiettivi e Caratteristiche Generali
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Oltre il percorso di laurea triennale per
qApprofondire conoscenze fondazionaliqAmpliare l’orizzonte verso tematiche
avanzate, innovative e di ricerca
Oltre le nozioni … un salto qualitativo nella formazione per acquisire capacitàqriconoscere i problemi in relazione allo
stato della conoscenzaqconcepire soluzioni originaliqcontribuire a scelte strategiche
OBIETTIVI
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OBIETTIVI
q La scelta di proseguire gli studi dopo il conseguimento della LT ha spiccate caratteristiche vocazionali
q Le LM devono dunque caratterizzarsi per progetto formativo
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OBIETTIVI
Formare profili di laureati capaci di inserirsi efficacemente e autorevolmente in aziende ad alta innovatività informatica
q Puntando versoq Autonomia nello studio di ipotesi
progettuali e realizzativeq Capacità di contribuire attivamente alla
definizione di soluzioni utili e applicabili
q Attraverso un rapporto dinamico e collaborativo con incubatori e acceleratori a livello regionale, nazionale, internazionale
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INNOVAZIONE
q Innovazione nell’economia e gestione aziendale dell’innovazioneq Economia dell’innovazione (corso
obbligatorio)q Startup in ICT (corso opzionale)
q Stimoli e sfide dal mondo dell’innovazioneq Orientamento al mondo delle start-up (crash
course)q ICT challenges for startup (seminari)
q Possibilità di tesi presso incubatori e aziende ad alto livello di innovazioneq Collaborazione in progetti esistentiq Sviluppo di nuovi prodottiq Creazione di start-up
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Organizzazione del Percorso di Studio
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Ammissione
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Requisiti di accesso
q Laurea in Informatica oppure inIngegneria Informatica, Matematica, Statistica con almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05)conseguita entro il 31/12/2018
q Voto di Laurea ≥ 90/110
q Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità ricettive
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Accesso in deroga
DAL REGOLAMENTO:Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalleconoscenze e competenze certificate nel curriculum,provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenticon i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere undiverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove diammissione.
IN PRATICA:È possibile comunque richiedere una valutazione preliminareper l’ammissione alla LM anche se manca qualche requisitoin ingresso: classe di Laurea, numero di CFU, Inglese.Tuttavia: nessuna deroga per il voto di Laurea ≥ 90
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Preimmatricolazione
Scuola di Scienze Avviso di ammissione, anno accademico 2018-2019
Lauree Magistrali in lingua italiana ad accesso libero con requisiti Astronomia Classe LM - 58 – Classe delle Lauree in Scienze dell’Universo
Biologia Evoluzionistica Classe LM - 6 – Classe delle Lauree in Biologia
Biologia Marina Classe LM - 6 – Classe delle Lauree in Biologia
Biotecnologie Industriali Classe LM - 8 – Classe delle Lauree in Biotecnologie Industriali
Chimica Classe LM - 54 - Classe delle Lauree in Scienze Chimiche
Chimica Industriale Classe LM - 71 - Classe delle Lauree in Scienze e Tecnologie della Chimica Industriale
Geologia e Geologia Tecnica Classe LM - 74 - Classe delle Lauree in Scienze e Tecnologie Geologiche
Informatica Classe LM - 18 - Classe delle Lauree in Informatica
Matematica Classe LM - 40 - Classe delle Lauree in Matematica
Scienza dei Materiali Classe LM – 53 - Classe delle Lauree in Scienza e Ingegneria dei Materiali
Scienze della Natura Classe LM - 60 - Classe delle Lauree in Scienze della Natura
Scienze Statistiche Classe LM - 82 - Classe delle Lauree in Scienze Statistiche
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Preimmatricolazione
Preimmatricolazione OBBLIGATORIA
Tramite uniweb.unipd.itdal 18 Giugno 2018
al 1 ottobre 2018 ore 12:00
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Premi di Studio
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Percorso di studio
120 CFU complessivi su 2 anni
Ø 78 CFU per esami (tipicamente: 13 esami da 6 CFU)Ø 6 CFU per tirocini formativi e altre attività utiliØ 3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive Ø 33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)
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Percorso di studio
Due insegnamenti caratterizzanti obbligatori da 6 CFU
q Computabilità (I semestre)ü esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi
q Algoritmi (II semestre)ü Algoritmi su grafi
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Percorso di studio
Un insegnamento affine obbligatorioEconomia dell’innovazione (6 CFU)
Tenuto da un docente di Economia in collaborazione con professionisti degli incubatori di startup
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Percorso di studio
7 insegnamenti caratterizzanticiascuno da 6 CFU
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Percorso di studio
Advanced Topics in Computer Science“Corso contenitore” di argomenti monografici avanzati, trattati da più docenti (tipicamente stranieri)
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Percorso di studio
1 insegnamento affineda 6 CFU
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Percorso di studio
- Coerenti con il proprio piano di studio
- Possono essere, e tipicamente sono, scelti tra gli insegnamenti caratterizzanti oppure affini
12 CFU di insegnamentia libera scelta
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Percorso di studio
- “Orientamento al mondo delle start-up”, “ICT challenges for start-up”- Altri insegnamenti di competenze trasversali, ad esempio
“Soft Skills in Action”- Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi) - Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato e
minicorsi)- Attività di disseminazione ed educazione al pensiero computazionale
(es. iniziativa CINI-MIUR “Programma il Futuro” e programma CoderDojo)
3 CFU Lingua Inglese B2 abilità produttive
3+3 CFU (referenti: prof. Ballan e Bresolin)Altre conoscenze utili per il lavoroTirocini formativi e di orientamento
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Definizione dei Piani di Studio
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Percorsi formativi
Percorso FormativoGruppo di 4 insegnamenti che si inquadrano e approfondiscono una specifica area informatica
La LM contempla 5 percorsi formativi
① Gestione di Sistemi Aziendali [GA]② Intelligenza Artificiale [IA]③ Sistemi Affidabili [SA]④ Software [SW]⑤ Tecnologie di Internet [TI]
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Percorsi formativi
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Percorsi formativi
Gestione di Sistemi Aziendali [GA]
① Amministrazione di sistema② Mobile programming e multimedia③ Process Mining④ Start-up in ICT
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Percorsi formativi
Intelligenza Artificiale [IA]
① Apprendimento automatico② Big data computing ③ Cognitive services④ Intelligenza artificiale
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Percorsi formativi
Sistemi Affidabili [SA]
① Computer and network security② Sistemi concorrenti e distribuiti③ Sistemi real-time④ Verifica del software
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Percorsi formativi
Software [SW]
① Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazione
② Functional languages③ Linguaggi per il global computing④ Verifica del software
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Percorsi formativi
Tecnologie di Internet [TI]
① Mobile programming e multimedia② Reperimento dell'informazione③ Web information management④ Wireless networks
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Piani di studio
Piano di studio ad approvazione automaticaCombinazione di 2 percorsi formativi con 6 insegnamenti diversi ed almeno 3 insegnamenti per percorso
Per esempio: GA + IASA + SWGA + TI
I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati
Piano di studio liberoUn piano che individui un diverso percorso formativo può essere discusso con la Commissione Mentoring
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Tesi di Laurea
• Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU) su tematiche avanzate o problemi di ricerca
• Possibilmente in tirocinio esteso all’interno di una organizzazione partner per
• Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi• Lavorare al lancio di un nuovo prodotto• Puntare alla creazione di una start-up
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Studenti degli Anni Precedenti
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Prospettive
Dati aprile 2017
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Prospettive