copo de nieve
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TECNOLOGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE JOCOTITLANINGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
BASES DISTRIBUIDAS
TABLA DE HECHOS
INTEGRANTES:MIRIAM FLORES DE LA O
JUAN CARLOS PETRONILO ESTRADALUIS JHOVANNY GONZÁLEZ LÓPEZ
GILBERTO DEMETRIO OVANDO JUAN MANUEL MARCELO ENRÍQUEZ
PROFESOR:
JUAN ALBERTO ANTONIO VELAZQUEZ
GRUPO: ISC-701
TABLA DE HECHOS
• Una tabla de hechos (o tabla fact) es la tabla central de un esquema dimensional (en estrella o en copo de nieve) y contiene los valores de las medidas de negocio.
Cada medida se toma mediante la intersección de las dimensiones que la definen, dichas dimensiones estarán reflejadas en sus correspondientes tablas de dimensiones que rodearan la tabla de hechos y estarán relacionados con ella.
TIPOS DE TABLAS DE HECHOS
Tabla de hechos de transacciones:
Representan eventos que suceden en un determinado espacio-tiempo. Se caracterizan por permitir analizar los datos con el máximo detalle.
Tabla de hechos menores/ tabla de coberturas:
Son tablas que no tienen medidas y tiene sentido dado que representan el hecho que el evento suceda.
TIPOS DE TABLAS DE HECHOS
Tabla de hechos instantánea periódica:
Son usadas para recoger información de forma periódica a intervalos de tiempo regulares.
Tablas de hechos instantáneas de acumulación:
Representan el ciclo de vida completo de una actividad o proceso, que tiene un principio y un final.
Se caracterizan por presentar múltiples dimensiones relacionadas con los eventos presentes en un proceso.
EJEMPLO
Son hechos: las ventas, los pedidos, envíos, compras, etc., porque son todas aquellas medidas numéricas incluidas en nuestro sistema.
Una característica importante de la tabla de hechos es el nivel de detalle de la información que se almacena. Por ellos las ventas están guardadas a nivel de cliente, producto, almacén, promoción y fecha.
CONCLUSIÓN
La tabla de hechos esta basada en un modelo dimensional que permite la búsqueda de los datos a mayor velocidad además de estar enfocada al negocio y sus actividades.
Se encuentra rodeada de tablas de dimensiones que determinan como están distribuidos y relacionados los datos lógicamente en el ambiente del negocio.
MODELO ESTRELLA
• Consiste en estructurar la información en procesos, vistas y métricas recordando a una estrella.
• Consiste en una tabla de hechos en el centro para el hecho objeto de análisis y una o varias tablas de dimensión por cada dimensión de análisis que participa de la descripción de ese hecho.
• En el esquema en estrella la tabla de hechos es la única tabla del esquema que tiene múltiples (joins) uniones que la conectan con otras tablas.
• El resto de tablas del esquema únicamente hacen (join) unión con esta tabla de hechos.
VENTAJAS• Es simple y veloz para ser usado en análisis multidimensionales.
• Las consultas no son complicadas, ya que las condiciones y las uniones (joins) sólo involucran a la tabla de hechos y a las de dimensiones.
DIMITRI VILLAMAR
• Un esquema en copo de nieve es una estructura algo más compleja que el esquema en estrella. Se da cuando alguna de las dimensiones se implementa con más de una tabla de datos. La finalidad es normalizar las tablas y así reducir el espacio de almacenamiento al eliminar la redundancia de datos.
• Tiene la contrapartida de generar peores rendimientos al tener que crear más tablas de dimensiones y más relaciones entre las tablas (JOINS) lo que tiene un impacto directo sobre el rendimiento.
DIMITRI VILLAMAR
Al estar normalizadas las tablas de dimensiones, se evita la redundancia de datos
Se ahorra espacio de almacenamiento
Disponer de más de una tabla por cada dimensión de la tabla de hechos implica tener que realizar código más complejo para realizar una consulta que a su vez se ejecutará en un tiempo mayor, debido en parte al mayor número de uniones (JOINS) que habrá que realizar.
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