contoh output regresi linier berganda - info.olahdata.net · normal atau tidak. model regresi yang...
TRANSCRIPT
contoh output regresi
linier berganda
SAVE OUTFILE='C:\Users\wid\Google Drive\2016
/COMPRESSED.
DATASET ACTIVATE DataSet1.
DATASET CLOSE DataSet6.
DATASET ACTIVATE DataSet7.
DESCRIPTIVES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3
X2.4
TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1
Y1.2 Y1.3 Y1.4
EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2
EfektivitasKerjaY
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Descriptives
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:16:54
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated
as missing.
Cases Used All non-missing data are used.
Syntax DESCRIPTIVES VARIABLES=X1.1
X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1
X2.1 X2.2 X2.3 X2.4
TipeDemokratikX2 X3.1 X3.2 X3.3
TipeSituasionalX3
GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3
Y1.4
EfektivitasKerjaIndividuY1 Y2.1
Y2.2 Y2.3 Y2.4
EfektivitasKerjaKelompokY2
EfektivitasKerjaY
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN
MAX.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.00
[DataSet7] C:\Users\wid\Google Drive\2016\\datawd.sav
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
X1.1 78 1 5 3.47 1.125
X1.2 78 1 5 3.37 1.082
X1.3 78 1 5 3.41 .959
X1.4 78 2 5 3.49 1.003
X1.5 78 1 5 3.35 1.103
Tipe Otokratik (X1) 78 2.00 5.00 3.4179 .83007
X2.1 78 1 5 3.46 1.147
X2.2 78 1 5 3.49 1.137
X2.3 78 1 5 3.47 1.102
X2.4 78 1 5 3.40 1.011
Tipe Demokratik (X2) 78 1.25 5.00 3.4551 .92296
X3.1 78 1 5 3.32 1.013
X3.2 78 1 5 3.31 1.272
X3.3 78 1 5 3.47 1.159
Tipe Situasional (X3) 78 1.33 5.00 3.3675 .98852
Gaya Kepemimpinan(X) 78 1.81 4.89 3.4135 .86795
Y1.1 78 1 5 3.53 1.102
Y1.2 78 1 5 3.51 1.114
Y1.3 78 1 5 3.63 1.094
Y1.4 78 1 5 3.38 1.187
Efektivitas Kerja Individu
(Y1) 78 1.75 5.00 3.5128 .90354
Y2.1 78 1 5 3.46 1.266
Y2.2 78 1 5 3.45 1.169
Y2.3 78 1 5 3.51 1.225
Y2.4 78 1 5 3.47 1.181
Efektivitas Kerja Kelompok
(Y2) 78 1.25 5.00 3.4744 1.03399
Efektivitas Kerja (Y) 78 1.75 5.00 3.4936 .93604
Valid N (listwise) 78
FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1 X2.1 X2.2 X2.3
X2.4 TipeDemokratikX2
X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3 GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4
EfektivitasKerjaIndividuY1
Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4 EfektivitasKerjaKelompokY2 EfektivitasKerjaY
/BARCHART FREQ
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:17:05
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data.
Syntax FREQUENCIES VARIABLES=X1.1
X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 TipeOtokratikX1
X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 TipeDemokratikX2
X3.1 X3.2 X3.3 TipeSituasionalX3
GayaKepemimpinanX Y1.1 Y1.2 Y1.3
Y1.4 EfektivitasKerjaIndividuY1
Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4
EfektivitasKerjaKelompokY2
EfektivitasKerjaY
/BARCHART FREQ
/ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:02.55
Elapsed Time 00:00:02.48
Statistics
X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5
Tipe
Otokratik
(X1) X2.1 X2.2 X2.3 X2.4
Tipe
Demokrat
ik (X2) X3.1 X3.2 X3.3
Tipe
Situasion
al (X3)
Gaya
Kepemim
pinan(X) Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4
Efektivita
s Kerja
Individu
(Y1) Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4
Efektivita
s Kerja
Kelompok
(Y2)
Efektivita
s Kerja
(Y)
N Vali
d
78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78 78
Mis
sing
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Frequency Table
X1.1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 2 2.6 2.6 2.6
TS 16 20.5 20.5 23.1
N 20 25.6 25.6 48.7
S 23 29.5 29.5 78.2
SS 17 21.8 21.8 100.0
Total 78 100.0 100.0
X1.2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 2 2.6 2.6 2.6
TS 18 23.1 23.1 25.6
N 19 24.4 24.4 50.0
S 27 34.6 34.6 84.6
SS 12 15.4 15.4 100.0
Total 78 100.0 100.0
X1.3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 2 2.6 2.6 2.6
TS 10 12.8 12.8 15.4
N 30 38.5 38.5 53.8
S 26 33.3 33.3 87.2
SS 10 12.8 12.8 100.0
Total 78 100.0 100.0
X1.4
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid TS 16 20.5 20.5 20.5
N 21 26.9 26.9 47.4
S 28 35.9 35.9 83.3
SS 13 16.7 16.7 100.0
Total 78 100.0 100.0
X1.5
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 5 6.4 6.4 6.4
TS 11 14.1 14.1 20.5
N 26 33.3 33.3 53.8
S 24 30.8 30.8 84.6
SS 12 15.4 15.4 100.0
Total 78 100.0 100.0
Tipe Otokratik (X1)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 2.00 2 2.6 2.6 2.6
2.20 4 5.1 5.1 7.7
2.40 7 9.0 9.0 16.7
2.60 6 7.7 7.7 24.4
2.80 7 9.0 9.0 33.3
3.00 3 3.8 3.8 37.2
3.20 6 7.7 7.7 44.9
3.40 11 14.1 14.1 59.0
3.60 5 6.4 6.4 65.4
3.80 4 5.1 5.1 70.5
4.00 2 2.6 2.6 73.1
4.20 5 6.4 6.4 79.5
4.40 5 6.4 6.4 85.9
4.60 5 6.4 6.4 92.3
4.80 5 6.4 6.4 98.7
5.00 1 1.3 1.3 100.0
Total 78 100.0 100.0
X2.1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 3 3.8 3.8 3.8
TS 16 20.5 20.5 24.4
N 17 21.8 21.8 46.2
S 26 33.3 33.3 79.5
SS 16 20.5 20.5 100.0
Total 78 100.0 100.0
X2.2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 2 2.6 2.6 2.6
TS 15 19.2 19.2 21.8
N 23 29.5 29.5 51.3
S 19 24.4 24.4 75.6
SS 19 24.4 24.4 100.0
Total 78 100.0 100.0
X2.3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 1 1.3 1.3 1.3
TS 18 23.1 23.1 24.4
N 18 23.1 23.1 47.4
S 25 32.1 32.1 79.5
SS 16 20.5 20.5 100.0
Total 78 100.0 100.0
X2.4
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 2 2.6 2.6 2.6
TS 11 14.1 14.1 16.7
N 32 41.0 41.0 57.7
S 20 25.6 25.6 83.3
SS 13 16.7 16.7 100.0
Total 78 100.0 100.0
Tipe Demokratik (X2)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.25 1 1.3 1.3 1.3
1.75 1 1.3 1.3 2.6
2.25 7 9.0 9.0 11.5
2.50 10 12.8 12.8 24.4
2.75 6 7.7 7.7 32.1
3.00 7 9.0 9.0 41.0
3.25 6 7.7 7.7 48.7
3.50 7 9.0 9.0 57.7
3.75 7 9.0 9.0 66.7
4.00 5 6.4 6.4 73.1
4.25 2 2.6 2.6 75.6
4.50 6 7.7 7.7 83.3
4.75 10 12.8 12.8 96.2
5.00 3 3.8 3.8 100.0
Total 78 100.0 100.0
X3.1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 1 1.3 1.3 1.3
TS 19 24.4 24.4 25.6
N 21 26.9 26.9 52.6
S 28 35.9 35.9 88.5
SS 9 11.5 11.5 100.0
Total 78 100.0 100.0
X3.2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 6 7.7 7.7 7.7
TS 18 23.1 23.1 30.8
N 18 23.1 23.1 53.8
S 18 23.1 23.1 76.9
SS 18 23.1 23.1 100.0
Total 78 100.0 100.0
X3.3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 4 5.1 5.1 5.1
TS 14 17.9 17.9 23.1
N 17 21.8 21.8 44.9
S 27 34.6 34.6 79.5
SS 16 20.5 20.5 100.0
Total 78 100.0 100.0
Tipe Situasional (X3)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.33 2 2.6 2.6 2.6
1.67 3 3.8 3.8 6.4
2.00 2 2.6 2.6 9.0
2.33 10 12.8 12.8 21.8
2.67 10 12.8 12.8 34.6
3.00 9 11.5 11.5 46.2
3.33 7 9.0 9.0 55.1
3.67 8 10.3 10.3 65.4
4.00 6 7.7 7.7 73.1
4.33 5 6.4 6.4 79.5
4.67 13 16.7 16.7 96.2
5.00 3 3.8 3.8 100.0
Total 78 100.0 100.0
Gaya Kepemimpinan(X)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.81 1 1.3 1.3 1.3
2.08 2 2.6 2.6 3.8
2.13 1 1.3 1.3 5.1
2.26 2 2.6 2.6 7.7
2.26 1 1.3 1.3 9.0
2.31 1 1.3 1.3 10.3
2.37 1 1.3 1.3 11.5
2.41 1 1.3 1.3 12.8
2.45 1 1.3 1.3 14.1
2.46 1 1.3 1.3 15.4
2.46 1 1.3 1.3 16.7
2.48 2 2.6 2.6 19.2
2.51 1 1.3 1.3 20.5
2.55 1 1.3 1.3 21.8
2.61 1 1.3 1.3 23.1
2.62 1 1.3 1.3 24.4
2.66 1 1.3 1.3 25.6
2.68 1 1.3 1.3 26.9
2.72 1 1.3 1.3 28.2
2.76 1 1.3 1.3 29.5
2.77 1 1.3 1.3 30.8
2.77 1 1.3 1.3 32.1
2.86 1 1.3 1.3 33.3
2.89 1 1.3 1.3 34.6
3.02 1 1.3 1.3 35.9
3.04 1 1.3 1.3 37.2
3.04 1 1.3 1.3 38.5
3.05 1 1.3 1.3 39.7
3.06 1 1.3 1.3 41.0
3.18 1 1.3 1.3 42.3
3.21 1 1.3 1.3 43.6
3.22 1 1.3 1.3 44.9
3.22 1 1.3 1.3 46.2
3.23 1 1.3 1.3 47.4
3.29 1 1.3 1.3 48.7
3.36 1 1.3 1.3 50.0
3.37 1 1.3 1.3 51.3
3.41 1 1.3 1.3 52.6
3.45 1 1.3 1.3 53.8
3.46 1 1.3 1.3 55.1
3.48 1 1.3 1.3 56.4
3.49 2 2.6 2.6 59.0
3.50 1 1.3 1.3 60.3
3.52 1 1.3 1.3 61.5
3.56 1 1.3 1.3 62.8
3.59 1 1.3 1.3 64.1
3.63 1 1.3 1.3 65.4
3.72 1 1.3 1.3 66.7
3.76 1 1.3 1.3 67.9
3.88 1 1.3 1.3 69.2
3.93 1 1.3 1.3 70.5
4.09 1 1.3 1.3 71.8
4.21 1 1.3 1.3 73.1
4.25 1 1.3 1.3 74.4
4.27 1 1.3 1.3 75.6
4.29 2 2.6 2.6 78.2
4.33 1 1.3 1.3 79.5
4.46 1 1.3 1.3 80.8
4.52 1 1.3 1.3 82.1
4.56 1 1.3 1.3 83.3
4.59 1 1.3 1.3 84.6
4.61 2 2.6 2.6 87.2
4.62 1 1.3 1.3 88.5
4.64 1 1.3 1.3 89.7
4.66 1 1.3 1.3 91.0
4.67 1 1.3 1.3 92.3
4.70 1 1.3 1.3 93.6
4.74 2 2.6 2.6 96.2
4.85 2 2.6 2.6 98.7
4.89 1 1.3 1.3 100.0
Total 78 100.0 100.0
Y1.1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 1 1.3 1.3 1.3
TS 16 20.5 20.5 21.8
N 20 25.6 25.6 47.4
S 23 29.5 29.5 76.9
SS 18 23.1 23.1 100.0
Total 78 100.0 100.0
Y1.2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 3 3.8 3.8 3.8
TS 11 14.1 14.1 17.9
N 25 32.1 32.1 50.0
S 21 26.9 26.9 76.9
SS 18 23.1 23.1 100.0
Total 78 100.0 100.0
Y1.3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 3 3.8 3.8 3.8
TS 6 7.7 7.7 11.5
N 30 38.5 38.5 50.0
S 17 21.8 21.8 71.8
SS 22 28.2 28.2 100.0
Total 78 100.0 100.0
Y1.4
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 3 3.8 3.8 3.8
TS 19 24.4 24.4 28.2
N 18 23.1 23.1 51.3
S 21 26.9 26.9 78.2
SS 17 21.8 21.8 100.0
Total 78 100.0 100.0
Efektivitas Kerja Individu (Y1)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.75 2 2.6 2.6 2.6
2.25 7 9.0 9.0 11.5
2.50 4 5.1 5.1 16.7
2.75 7 9.0 9.0 25.6
3.00 12 15.4 15.4 41.0
3.25 11 14.1 14.1 55.1
3.50 1 1.3 1.3 56.4
3.75 5 6.4 6.4 62.8
4.00 4 5.1 5.1 67.9
4.25 4 5.1 5.1 73.1
4.50 10 12.8 12.8 85.9
4.75 6 7.7 7.7 93.6
5.00 5 6.4 6.4 100.0
Total 78 100.0 100.0
Y2.1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 6 7.7 7.7 7.7
TS 13 16.7 16.7 24.4
N 19 24.4 24.4 48.7
S 19 24.4 24.4 73.1
SS 21 26.9 26.9 100.0
Total 78 100.0 100.0
Y2.2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 3 3.8 3.8 3.8
TS 14 17.9 17.9 21.8
N 26 33.3 33.3 55.1
S 15 19.2 19.2 74.4
SS 20 25.6 25.6 100.0
Total 78 100.0 100.0
Y2.3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 3 3.8 3.8 3.8
TS 18 23.1 23.1 26.9
N 14 17.9 17.9 44.9
S 22 28.2 28.2 73.1
SS 21 26.9 26.9 100.0
Total 78 100.0 100.0
Y2.4
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid STS 3 3.8 3.8 3.8
TS 15 19.2 19.2 23.1
N 22 28.2 28.2 51.3
S 18 23.1 23.1 74.4
SS 20 25.6 25.6 100.0
Total 78 100.0 100.0
Efektivitas Kerja Kelompok (Y2)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.25 1 1.3 1.3 1.3
1.50 1 1.3 1.3 2.6
2.00 4 5.1 5.1 7.7
2.25 9 11.5 11.5 19.2
2.50 3 3.8 3.8 23.1
2.75 10 12.8 12.8 35.9
3.00 7 9.0 9.0 44.9
3.25 3 3.8 3.8 48.7
3.50 5 6.4 6.4 55.1
3.75 5 6.4 6.4 61.5
4.00 4 5.1 5.1 66.7
4.25 3 3.8 3.8 70.5
4.50 6 7.7 7.7 78.2
4.75 11 14.1 14.1 92.3
5.00 6 7.7 7.7 100.0
Total 78 100.0 100.0
Efektivitas Kerja (Y)
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.75 1 1.3 1.3 1.3
2.00 3 3.8 3.8 5.1
2.25 5 6.4 6.4 11.5
2.38 1 1.3 1.3 12.8
2.50 3 3.8 3.8 16.7
2.63 3 3.8 3.8 20.5
2.75 6 7.7 7.7 28.2
2.88 7 9.0 9.0 37.2
3.00 5 6.4 6.4 43.6
3.13 1 1.3 1.3 44.9
3.25 3 3.8 3.8 48.7
3.38 4 5.1 5.1 53.8
3.50 4 5.1 5.1 59.0
3.63 1 1.3 1.3 60.3
3.75 2 2.6 2.6 62.8
4.00 1 1.3 1.3 64.1
4.13 3 3.8 3.8 67.9
4.25 1 1.3 1.3 69.2
4.38 3 3.8 3.8 73.1
4.50 4 5.1 5.1 78.2
4.63 6 7.7 7.7 85.9
4.75 5 6.4 6.4 92.3
4.88 5 6.4 6.4 98.7
5.00 1 1.3 1.3 100.0
Total 78 100.0 100.0
Bar Chart
RELIABILITY
/VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5
/SCALE('X1') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:17:27
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4
X1.5
/SCALE('X1') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.00
Scale: X1
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 78 100.0
Excludeda 0 .0
Total 78 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.845 5
Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat
dipercaya atau dapat diandalkan atau menunjukkan konsistensi suatu alat pengukur
di dalam mengukur gejala yang sama.
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X1 memiliki angka
reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.845), karena menurut Nunnaly
(1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian
sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk
atau variabel adalah reliabel.
Tabel r Product Moment
Pada Sig.0,05 (Two Tail)
N r N r N r N r N r N r
1 0.997 41 0.301 81 0.216 121 0.177 161 0.154 201 0.138
2 0.95 42 0.297 82 0.215 122 0.176 162 0.153 202 0.137
3 0.878 43 0.294 83 0.213 123 0.176 163 0.153 203 0.137
4 0.811 44 0.291 84 0.212 124 0.175 164 0.152 204 0.137
5 0.754 45 0.288 85 0.211 125 0.174 165 0.152 205 0.136
6 0.707 46 0.285 86 0.21 126 0.174 166 0.151 206 0.136
7 0.666 47 0.282 87 0.208 127 0.173 167 0.151 207 0.136
8 0.632 48 0.279 88 0.207 128 0.172 168 0.151 208 0.135
9 0.602 49 0.276 89 0.206 129 0.172 169 0.15 209 0.135
10 0.576 50 0.273 90 0.205 130 0.171 170 0.15 210 0.135
11 0.553 51 0.271 91 0.204 131 0.17 171 0.149 211 0.134
12 0.532 52 0.268 92 0.203 132 0.17 172 0.149 212 0.134
13 0.514 53 0.266 93 0.202 133 0.169 173 0.148 213 0.134
14 0.497 54 0.263 94 0.201 134 0.168 174 0.148 214 0.134
15 0.482 55 0.261 95 0.2 135 0.168 175 0.148 215 0.133
16 0.468 56 0.259 96 0.199 136 0.167 176 0.147 216 0.133
17 0.456 57 0.256 97 0.198 137 0.167 177 0.147 217 0.133
18 0.444 58 0.254 98 0.197 138 0.166 178 0.146 218 0.132
19 0.433 59 0.252 99 0.196 139 0.165 179 0.146 219 0.132
20 0.423 60 0.25 100 0.195 140 0.165 180 0.146 220 0.132
21 0.413 61 0.248 101 0.194 141 0.164 181 0.145 221 0.131
22 0.404 62 0.246 102 0.193 142 0.164 182 0.145 222 0.131
23 0.396 63 0.244 103 0.192 143 0.163 183 0.144 223 0.131
24 0.388 64 0.242 104 0.191 144 0.163 184 0.144 224 0.131
25 0.381 65 0.24 105 0.19 145 0.162 185 0.144 225 0.13
26 0.374 66 0.239 106 0.189 146 0.161 186 0.143 226 0.13
27 0.367 67 0.237 107 0.188 147 0.161 187 0.143 227 0.13
28 0.361 68 0.235 108 0.187 148 0.16 188 0.142 228 0.129
29 0.355 69 0.234 109 0.187 149 0.16 189 0.142 229 0.129
30 0.349 70 0.232 110 0.186 150 0.159 190 0.142 230 0.129
31 0.344 71 0.23 111 0.185 151 0.159 191 0.141 231 0.129
32 0.339 72 0.229 112 0.184 152 0.158 192 0.141 232 0.128
33 0.334 73 0.227 113 0.183 153 0.158 193 0.141 233 0.128
34 0.329 74 0.226 114 0.182 154 0.157 194 0.14 234 0.128
35 0.325 75 0.224 115 0.182 155 0.157 195 0.14 235 0.127
36 0.32 76 0.223 116 0.181 156 0.156 196 0.139 236 0.127
37 0.316 77 0.221 117 0.18 157 0.156 197 0.139 237 0.127
38 0.312 78 0.22 118 0.179 158 0.155 198 0.139 238 0.127
39 0.308 79 0.219 119 0.179 159 0.155 199 0.138 239 0.126
40 0.304 80 0.217 120 0.178 160 0.154 200 0.138 240 0.126
Tabel di atas menunjukkan nilai r untuk jumlah data (N) tertentu. Pada
penelitian ini data yang digunakan berjumlah 78, sehingga nilai r table adalah
0.220
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
X1.1 13.62 10.967 .670 .809
X1.2 13.72 11.036 .698 .801
X1.3 13.68 13.104 .461 .859
X1.4 13.60 11.411 .709 .799
X1.5 13.74 10.739 .729 .791
Uji validitas
Uji validitas konstruk dilakukan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu
kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan kuesioner mampu
untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji
signikansi dilakukan dengan membandingkan r hitung dengan r tabel atau
membandingkan nilai p atau sig dengan level of significance (biasanya = 0.05).
Jika r hitung lebih besar dari r tabel atau nilai p atau sig < 0.05, maka pernyataan
tersebut valid.
Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total
Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator
kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur
variabel.
RELIABILITY
/VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4
/SCALE('X2') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:17:38
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4
/SCALE('X2') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.02
Elapsed Time 00:00:00.02
Scale: X2
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 78 100.0
Excludeda 0 .0
Total 78 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.859 4
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X2 memiliki angka
reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.859), karena menurut Nunnaly
(1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian
sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk
atau variabel adalah reliabel.
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
X2.1 10.36 7.610 .743 .805
X2.2 10.33 8.069 .661 .840
X2.3 10.35 7.996 .710 .819
X2.4 10.42 8.429 .712 .820
Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total
Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator
kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur
variabel.
RELIABILITY
/VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3
/SCALE('X3') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:17:49
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3
/SCALE('X3') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.00
Scale: X3
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 78 100.0
Excludeda 0 .0
Total 78 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.820 3
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk X3 memiliki angka
reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.820), karena menurut Nunnaly
(1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian
sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk
atau variabel adalah reliabel.
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
X3.1 6.78 4.796 .670 .765
X3.2 6.79 3.879 .658 .779
X3.3 6.63 4.107 .712 .712
Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total
Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator
kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur
variabel.
RELIABILITY
/VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4
/SCALE('Y1') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:18:04
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4
/SCALE('Y1') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.00
Scale: Y1
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 78 100.0
Excludeda 0 .0
Total 78 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.817 4
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk Y1 memiliki angka
reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.817), karena menurut Nunnaly
(1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian
sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk
atau variabel adalah reliabel.
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
Y1.1 10.53 7.915 .635 .771
Y1.2 10.54 7.654 .676 .751
Y1.3 10.42 8.325 .560 .804
Y1.4 10.67 7.290 .681 .749
Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total
Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator
kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur
variabel.
RELIABILITY
/VARIABLES=Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4
/SCALE('Y2') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:18:18
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=Y2.1 Y2.2 Y2.3 Y2.4
/SCALE('Y2') ALL
/MODEL=ALPHA
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.00
Scale: Y2
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 78 100.0
Excludeda 0 .0
Total 78 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.876 4
Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa instrumen untuk Y2 memiliki angka
reliabilitas yang sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0.876), karena menurut Nunnaly
(1967) dan Hinkle (2004) ataupun indeks yang biasa digunakan dalam penelitian
sosial, apabila angka Cronbach’s Alpha (α) diatas 0.60 menunjukkan bahwa konstruk
atau variabel adalah reliabel.
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
Y2.1 10.44 9.678 .740 .839
Y2.2 10.45 10.588 .677 .863
Y2.3 10.38 9.850 .749 .835
Y2.4 10.42 9.962 .771 .827
Pada tabel di atas, karena semua nilai r hitung (Corrected Item Total
Correlation) > r table (0.220) , maka disimpulkan bahwa indikator-indikator
kuesioner variabel X1 dinyatakan valid untuk digunakan sebagai alat ukur
variabel.
CORRELATIONS
/VARIABLES=GayaKepemimpinanX EfektivitasKerjaY
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:18:31
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data
for that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=GayaKepemimpinanX
EfektivitasKerjaY
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.00
Correlations
Gaya
Kepemimpinan(
X)
Efektivitas Kerja
(Y)
Gaya Kepemimpinan(X) Pearson Correlation 1 .616**
Sig. (2-tailed) .000
N 78 78
Efektivitas Kerja (Y) Pearson Correlation .616** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 78 78
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Analisis Korelasi Kuat lemahnya hubungan dua variabel ditunjukkan oleh nilai Pearson Correlation (R) dimana nilai secara umum dibagi menjadi sbb: 0 – 0.25 korelasi sangat lemah 0.25 – 0.50 korelasi moderat 0.50 – 0.75 korelasi kuat 0.75 – 1.00 korelasi sangat kuat
1. Hipotesis:
H0: Tidak ada korelasi yang nyata antara X dan Y
H1: Ada korelasi yang nyata antara X dan Y
Dasar Pengambilan Keputusan
Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak
Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak
Keputusan:
Pada tabel di atas, nilai sig = 0.000 < 0.05 H0 ditolak, yang berarti ada
korelasi positif yang nyata antara X dan Y. Koefisen korelasi R = 0.616
menunjukkan tingkat hubungan kedua variabel pada tingkat sangatkuat
untuk skala 0 – 1. Tanda **) pada nilai R menunjukkan bahwa korelasi
tersebut nyata pada taraf nyata (level of significance) 0.01.
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT EfektivitasKerjaY
/METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX
/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED)
/RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID)
/SAVE ZRESID.
Regression
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:18:57
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no
missing values for any variable used.
Syntax REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R
ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT EfektivitasKerjaY
/METHOD=ENTER
GayaKepemimpinanX
/SCATTERPLOT=(*ZRESID
,*ZPRED)
/RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID)
NORMPROB(ZRESID)
/SAVE ZRESID.
Resources Processor Time 00:00:00.28
Elapsed Time 00:00:00.30
Memory Required 3440 bytes
Additional Memory Required
for Residual Plots 680 bytes
Variables Created or
Modified
ZRE_1 Standardized Residual
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Gaya
Kepemimpinan(
X)b
. Enter
a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y)
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .616a .380 .372 .74197
a. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X)
b. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y)
Koefisien Determinasi
Nilai R square = 0.380 dari tabel di atas menunjukkan bahwa 38.0% dari varians
Y dapat dijelaskan oleh perubahan dalam variabel X. Sedangkan 62.0%
sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model.
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 25.626 1 25.626 46.548 .000b
Residual 41.840 76 .551
Total 67.466 77
a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y)
b. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X)
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.225 .343 3.571 .001
Gaya
Kepemimpinan(X) .665 .097 .616 6.823 .000
a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y)
Uji t dimaksudkan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Hipotesis:
H0: variabel independen secara parsial tidak berpengaruh signifikan
terhadap variabel dependen
H1: variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
variabel dependen
Dasar Pengambilan Keputusan
Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 atau - t tabel< t hitung< t tabel maka
H0 tidakditolak
Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 atau t hitung< - t tabel atau t hitung>
t tabel maka H0 ditolak
Keputusan:
1. Pada tabel di atas nilai sig variabel X = 0.000 < 0.05 sehingga H0 ditolak, yang berarti variabel independen ini secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y. Makin tinggi X, makin tinggi Y. Demikian juga sebaliknya.
Dengan demikian persamaan estimasinya adalah :
Y = 1.225 + 0.665*X + e
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 2.4248 4.4742 3.4936 .57689 78
Residual -1.66444 1.79344 .00000 .73714 78
Std. Predicted Value -1.853 1.700 .000 1.000 78
Std. Residual -2.243 2.417 .000 .993 78
a. Dependent Variable: Efektivitas Kerja (Y)
Charts
Uji Normalitas secara visual
Secara penampakan visual residual berdistribusi normal, karena disribusi residual mendekati
distribusi normal teoritis (bentuk lonceng)
Uji Heteroskedastisitas secara Visual
Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan cara
melihat diagram pencarnya (scatterplot diagram). Bila ada pola tertentu,
seperti titik-titik yang membentuk suatu pola tertentu dan teratur
(bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka terjadi
heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik
menyebar maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Berdasarkan diagram scatterplot di atas, terlihat bahwa data tidak
membentuk suatu pola tertentu (berpencar tidak teratur). Hal ini berarti
model penelitian terbebas dari masalah heterokedastisitas.
NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=ZRE_1
/MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:19:10
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics for each test are based on all
cases with valid data for the variable(s)
used in that test.
Syntax NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=ZRE_1
/MISSING ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.00
Number of Cases Alloweda 786432
a. Based on availability of workspace memory.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized
Residual
N 78
Normal Parametersa,b
Mean .0000000
Std. Deviation .99348527
Most Extreme Differences Absolute .077
Positive .055
Negative -.077
Test Statistic .077
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Uji normalitas (uji Kolmogorov- Smirnov)
Uji normalitas adalah untuk melihat apakah nilai residual terdistribusi
normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual
yang terdistribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada
masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya.
Hipotesis:
H0: data berdistribusi normal
H1: data tidak berdistribusi normal
Dasar Pengambilan Keputusan
Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak
Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak
Keputusan:
Pada tabel di atas nilai sig = 0.200 > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti data residual berdistribusi normal.
COMPUTE AbsRes=abs(ZRE_1).
EXECUTE.
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT AbsRes
/METHOD=ENTER GayaKepemimpinanX
/SCATTERPLOT=(*ZRESID ,*ZPRED)
/RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID) NORMPROB(ZRESID)
/SAVE ZRESID.
Regression
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:19:46
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no
missing values for any variable used.
Syntax REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R
ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT AbsRes
/METHOD=ENTER
GayaKepemimpinanX
/SCATTERPLOT=(*ZRESID
,*ZPRED)
/RESIDUALS HISTOGRAM(ZRESID)
NORMPROB(ZRESID)
/SAVE ZRESID.
Resources Processor Time 00:00:00.31
Elapsed Time 00:00:00.31
Memory Required 3520 bytes
Additional Memory Required
for Residual Plots 680 bytes
Variables Created or
Modified
ZRE_2 Standardized Residual
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Gaya
Kepemimpinan(
X)b
. Enter
a. Dependent Variable: AbsRes
b. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 .038a .001 -.012 .61863
a. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X)
b. Dependent Variable: AbsRes
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression .042 1 .042 .111 .740b
Residual 29.085 76 .383
Total 29.128 77
a. Dependent Variable: AbsRes
b. Predictors: (Constant), Gaya Kepemimpinan(X)
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) .683 .286 2.388 .019
Gaya
Kepemimpinan(X) .027 .081 .038 .333 .740
a. Dependent Variable: AbsRes
Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah kondisi dimana seluruh faktor gangguan tidak
memiliki varian yang sama. Heteroskedastisitas akan menyebabkan
penaksiran koefisien-koefisien regresi menjadi tidak efisien.
Pendeteksian ada tidaknya heteroskedastisitas mengunakan uji Glejser
yang meregresikan nilai absolute residual terhadap variabel independen.
Hipotesis:
H0: tidak terjadi heteroskedastisitas
H1: terjadi heteroskedastisitas
Dasar Pengambilan Keputusan
Jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 maka H0 tidak ditolak
Jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 maka H0 ditolak
Keputusan:
Pada tabel di atas nilai sig variabel X= 0.740 > 0.05, sehingga H0 tidak
ditolak, yang berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada variable X
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value .7317 .8151 .7752 .02347 78
Residual -.81036 1.66378 .00000 .61460 78
Std. Predicted Value -1.853 1.700 .000 1.000 78
Std. Residual -1.310 2.689 .000 .993 78
a. Dependent Variable: AbsRes
Charts
GRAPH
/SCATTERPLOT(BIVAR)=GayaKepemimpinanX WITH EfektivitasKerjaY
/MISSING=LISTWISE.
Graph
Notes
Output Created 12-JUN-2016 07:20:25
Comments
Input Data C:\Users\wid\Google
Drive\2016\\datawd.sav
Active Dataset DataSet7
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File 78
Syntax GRAPH
/SCATTERPLOT(BIVAR)=GayaKepem
impinanX WITH EfektivitasKerjaY
/MISSING=LISTWISE.
Resources Processor Time 00:00:00.13
Elapsed Time 00:00:00.13