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Orientation in Objects GmbH

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Continuous Database Design

Entwicklertag Karlsruhe

Mai 2017

2.0

Continuous Database Design© Orientation in Objects GmbH

Ihr Sprecher

2

Thorsten Maier

Trainer, Berater, Entwickler

Continuous Database Design© Orientation in Objects GmbH 3

Die Welt der Entwickler


Die Welt des Betriebs


Die Welt der Entwickler Die Welt des Betriebs


Continuous Delivery


Wann Continuous Delivery?

Schnelle Reaktion auf Anforderungsänderungen


Was brauchen wir dazu?

Automatisierung

Modularisierung


3 Bausteine


Anwendung mit 3 Bausteinen

10


Deployment auf einem Server




Baustein wird 4 mal benötigt



Nachteile

wird nur 2 mal benötigt

Änderung an erfordert Reploy von



Unabhängige ArtefakteAnwendung mit 3 Bausteinen



Unabhängige Artefakte

Flexible Skalierung auf 3 Server




Unabhängige ArtefakteVorteile

Isolierte Entwicklung

Schnellere Reaktionszeiten

Austauschen im laufenden Betrieb

Continuous Delivery wird möglich

Flexible Skalierung auf 3 Server


Was brauchen wir noch?

Umdenken was ein Feature ist

30 Feature pro Tag?


Deploy ≠ Feature Launch


Wir brauchen noch mehr

Zustandslose Anwendung


RedisAPI

GATEWAY

@EnableRedisHttpSessionpublic class SpringSessionConfig {

@Beanpublic JedisConnectionFactory connectionFactory() {

return new JedisConnectionFactory();}

}


Wie viele Datenbanken haben wir eigentlich?

Eine? Mehrere?


DB

APIGATEWAY


DB

DB

APIGATEWAY

BoundedContext


Schemaänderungen

Wie ändern wir das Schema?


http://stackoverflow.com/questions/221379/hibernate-hbm2ddl-auto-update-in-production


„Vor dem Update von Version 1.0.2 auf 1.1musst du erst noch die neuen SQL-Skript einspielen.“


1.0schema.sql

1.110_to_11.sql

1.0.110_to_101.sql

101_to_11.sql

1.0.2

101_to_102.sql

102_to_11.sql


Eigentlich noch komplizierter

30


Die Lösung

31


Liquibase

32


Changelog.xml

33

<changeSet author="tmaier" id="1495491474">

<createTable schemaName="public" tableName="person">

<column name="address" type="varchar(255)"/>

</createTable>

</changeSet>


Metadaten in der Datenbank

34


Liquibase aktualisiert

beim Starten der Anwendung

automatisch die Datenbank.

35


BEISPIEL


Ersetze die Spalte Name durch die Spalte

Vorname


DB

Wer ändert wann die DB?

It depends ;-)


Zu viele Köche

Ab einer gewissen Größe nur noch so! DB

DB


Warum nehmen wir eigentlich keine

schemalose NoSQL DB?


Relationale Datenbankenskalieren nicht

Warum?

Normalisierung => Joins

Forderung nach Konsistenz => Transaktionen

42


NoSQL=

Relationale Datenbank - Transaktionen - Normalisierung - Joins - Konsistenz - hartes Schema

(+) Skalierung

(+) Performance

43


Datenmodellierung NoSQL

Konkret für den Anwendungsfall

Denormalisierung und Duplizierung sind normal

44


userids 1, 2, 5, 7, 12, …

1 John Doe, 1975-08-29, …

2 Richard Miles, 1982-03-14, …


user:1:firstname John

user:1:lastname Doe

user:1:birthday 1975-08-29

userids 1, 2, 5, 7, 12, …


Server 0

47

Key Value

Key Value

user:tmaier:name

Key-Hash: 39E5DC60AAD55349Modulo Anzahl der Server (3): 1

Key auf Server 1 speichern

Key Value

Server 1

Key Value

Key Value

Key Value

Server 2

Key Value


01

23

Key

Key

0


Twitter

Viel Aktion beim Schreiben,wenig beim Lesen

300.000 reads/sec6000 writes/sec


{Tweet-Inhalt}User: 12

Tweet-ID: 4711

Key-Value-Store

Tweet:4711 {Tweet-Inhalt}

Graph-DB

User-Timeline:17 4711, 3013, 302, …

User-Timeline:123 4711, 2001, 878, …

Follower vonUser 12?

12

17

123

Tweet wird unter der ID 4711 eingetragen

Ein Eintrag pro Follower!


NoSQL?

Falls die Anforderungen passen!

Anwendung kümmert sich um das „Schema“


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Aufmerksamkeit !

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