Conferencia / Congreso Global de las Ciencias Administrativas, Económicas, Contables y Financieras.

Global Conference on Business and Finance Research (GCBF)

Honolulu, Hawaii, enero 4-7, 2016

LA ACTITUD HACIA LAS MATEMÁTICAS ¿HAY DIFERENCIA CON RELACIÓN AL GÉNERO?

 

Arturo Córdova Rangel, Universidad Politécnica de Aguascalientes Milka E. Escalera Chávez, Universidad Autónoma de San Luis Potosí

Elena Moreno García, Universidad Cristóbal ColónJosé G. Vargas Hernández, Universidad de Guadalajara

Arturo García Santillán, Universidad Cristóbal Colón

RESUMEN

Es evidente que aun cuando, hoy en día el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas ha sido modificado por las tecnologías de información (TICs) a través de uno de sus principales instrumentos: la computadora, esto no ha logrado que se incremente el nivel de aprendizaje en los alumnos. El objetivo de este trabajo es comprobar si existe una diferencia con relación al género entre los factores en la actitud hacia las matemáticas y computadora en los estudiantes de la Facultad de Comercio y administración de las UASLP. El estudio es no experimental transaccional, de contraste de diferencia de medias y transversal La muestra de estudio se conformó de 120 de estudiantes de la Facultad de Contaduría y Administración de las UASLP de las carreras de administración y contabilidad, resultados muestran de forma certera y clara que no hay una diferencia entre hombres y mujeres, con relación a la actitud hacia las matemáticas.

PALABRAS CLAVE: Ansiedad, Matemáticas, Género.

JEL: I190, C69, J16

Contenido

1. Introducción2. Revisión de la literatura3. Metodología4. Resultados5. Conclusiones6. Bibliografía

1. Introducción

En este año 2015, Rodolfo Tuirán, subsecretario de Educación Media Superior ha señalado que, ocho de cada diez alumnos que concluyeron el bachillerato tienen serias dificultades para resolver operaciones aritméticas complejas.

Es evidente que aun cuando, hoy en día el proceso de enseñanza-aprendizaje de las matemáticas ha sido modificado por las tecnologías de información (TICs) a través de uno de sus principales instrumentos: la computadora, esto no ha logrado que se incremente el nivel de aprendizaje en los alumnos.

Actualmente la Secretaria de Educación Pública ha dado a conocer “La mitad de los alumnos que terminaron el bachillerato se quedó en el nivel I de matemáticas: sólo saben multiplicar o sumar con números enteros, y 43.3% es incapaz de comprender información implícita en un texto”.

2. Revisión de la literaturaGalbraith y Hines, en el año 2000 proponen un modelo teórico que permite hacer inferencias sobre los factores que intervienen en la actitud hacia las matemáticas, un esbozo del modelo se muestra en la Figura 1.  

Figura 1: Modelo Teórico de Estudio

Fuente: Modelo teórico Galbraith y Hines (2000). El modelo está compuesto de cinco dimensiones: confianza hacia las matemáticas (CM), motivación hacia la matemática (MM), compromiso con las matemáticas (CCM), confianza a la computadora (CCOM), interacción entre las matemáticas y computadora (IMT).  Las dimensiones con sus variables se muestran en la Tabla 1.

3. Metodología

El estudio es no experimental, transaccional, de contraste de diferencia de medias porque es de interés en esta investigación, probar si las media de la variable observable (actitud hacia las matemáticas) de los dos grupos (hombres y mujeres) son estadísticamente diferentes uno del otro. Es transversal teniendo en cuenta que la obtención de datos se da sólo una vez durante un tiempo determinado.  Para fines de esta investigación la muestra es no probabilística porque la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación y desde luego las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación (Hernández, Fernández, Baptista 2006). La muestra de estudio se conformó de 120 de estudiantes de la Facultad de Contaduría y Administración de las UASLP de las carreras de administración y contabilidad,

4. Resultados

Para demostrar la invariancia del modelo, en primer lugar se probó el número de factores que mejor representa los datos para ambos grupos (hombres y mujeres), como no hay restricciones de igualdad que se impongan, se seleccionó como criterio la bondad de ajuste del modelo en Figura 5, como única forma estadística.

Figura 5: Modelos de los dos Géneros

Índice X2 gl GFI AGFI CFI RMSAValor 8.5181 6 0.971 0.856 .965 0.06

Fuente: Elaboración propia.

Figuras con los índices de la representación del modelo entre grupos.

Hombres Mujeres

4. Resultados

Posteriormente, para probar la invariancia entre grupos se establecieron restricciones de igualdad entre los grupos, el resultado de la prueba de bondad de ajuste proporcionan evidencias de un modelo con buen ajuste (X2

(32) =12.507; CFI =.952;

RMSA=0.06.). La Tabla 4 muestra los las estimaciones de las medias de la actitud hacia las matemáticas del grupo correspondiente a las mujeres.

Tabla 4: Diferencia de medias (mujeres).Estimate S.E. C.R. P Label

ACM .012 .410 .030 .976 mv_1

Fuente: Elaboración Propia.

La media de la actitud hacia las matemáticas y computación tiene un valor. El valor critico (C.R) menor es 1.96 y no es significativamente diferente de cero, en otras palabras, no es significativamente diferente de la media del grupo de los hombres.

 

5. Conclusiones

1. Los resultados de este trabajo permiten dar respuesta a la hipótesis planteada; Existe una diferencia con relación al género entre los factores que influyen en la actitud hacia las matemáticas y computadora en los estudiantes de la Facultad de Comercio y Administración de las UASLP.

2. En los modelos desarrollados para evidenciar y comprobar la hipótesis, lo resultados muestran de forma certera y clara que no hay una diferencia entre hombres y mujeres, con relación a la actitud hacia las matemáticas.

5. Conclusiones

3. Los resultados son coherentes con los propuestos por (Hyde y Mertz, 2009 ) que dejan ver que la ansiedad se presenta de una forma general en los estudiante de ambos géneros, sin embargo aun cuando este estudio no evaluó el desempeño de los estudiantes con respecto a las matemáticas se puede inferir una deficiencia en los sus resultados en el desempeño.

4. Las ideas expuestas conducen a que los sistemas educativos reflexionen sobre la actitud negativa que los estudiantes tienen hacia esta disciplina y enfocarse en estrategias para una mejor actitud, es decir una actitud positiva y posteriormente realizar estrategias de enseñanza aprendizaje ya que si se realizan en primer lugar las estrategias y se deja a un lado la actitud, el estudiante seguirá presentando un nivel bajo de desempeño.

6. Bibliografía1. Aliasgari M., Riahinia, N., & Mojdehavar, F. (2010). Computer-assisted instruction and student attitudes towards learning

mathematics. Education, Business and Society: Contemporary Middle Eastern 3(1), 6-14.2. Cervin, R. y Dari, N. (2009). Género, escuela y logro escolar en matemática y lengua de la educación media: Estudio

exploratorio basado en un modelo multinivel bivariado. Revista mexicana de Investigación Educativa, 14(43), 1051-1078.3. Espinosa, C. (2010). Diferencia entre hombres y mujeres en educación matemática: ¿Qué pasa en México? Investigación y

Ciencia., 46, 28-35.4. Fennema, E. y Sherman, J. (1978) Sex-related differences in mathematics achievement and related factors: A further study,

Journal for Research in Mathematics Education. 9, 189–203, 1978.5. Fey, J. (1989). Technology and Mathematics Education: A survey of recent developments and important problems.

Educational Studies in Mathematics 20, 237–272.6. Galbraith. P. y Hines, C. (1998). Disentangling the nexus: attitudes to mathematics and technology in a computer-learning

environment. Educational Studies in Mathematics 36: 275–290, 1998.7. Garry, V.S. (2005). The effect of Mathematics anxiety the course and career choice of high school vocational-technical

education students.8. Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. (2010). Metodología de la investigación. McGraW-Hill. México. 9. Kaput, J. J. y Thompson, P. W. (1994). Technology in Mathematics Journal for Research in Mathematics Education 25, 6,

676-684.10. Kargara, M., Ahmad. R. & Bayatc, S. (2010). Relationship between Mathematical Thinking, Mathematics Anxiety and

Mathematics Attitudes among University Students. Procedia Social and Behavioral Sciences 8 537–542.11. Hyde, J. & Mertz, J. (2009). Gender, culture, and mathematics performance. PNAS, 16 (22), 8801-8807.12. Sherman, B. & Wither, D. (2003). Mathematics Anxiety and Mathematics Achievement. Mathematics Education Research Journal, 15, (2), 138-150.13. Tuirán, R. (2015). Resultados de la prueba

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Dr. Arturo Córdova (Expositor)Universidad Politécnica de Aguascalientes, México

Email: arturo.cordova@upa.edu.mx

Dra. Milka E. Escalera Chávez - Universidad Autónoma de San Luis Potosí

Dra. Elena Moreno García - Universidad Cristóbal Colón

Dr. José G. Vargas Hernández - Universidad de Guadalajara

Dr. Arturo García Santillán - Universidad Cristóbal Colón