conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: una propuesta para la mejora de...

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Esri LAUC13 CONFERENCIA LATINOAMERICANA DE USUARIOS ESRI (LAUC 2013) 16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la región Puno Pedro Herrera Catalán (MEF) Carlos Gil Anticona (MEF)

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El objetivo del estudio será identificar clústers de empresas industriales en el espacio geográfico peruano con el objetivo de conectar dichas aglomeraciones con los centros de producción agropecuaria de las zonas rurales del Perú. Para ello, el GIS será usado en dos procesos de Análisis Espacial que empleará información geo-referenciada. (i) Para desarrollar un Análisis de Clúster de empresas industriales. (ii) Para generar modelos de accesibilidad que conecte a los productores agrícolas con los distintos clúster, para lo cual se considerará información relacionada a la topografía, red hidrográfica e infraestructura vial. Los resultados del estudio permitirán conocer el tiempo que toma conectar centros de producción agropecuaria con los polos de producción industrial con la finalidad de priorizar los proyectos de infraestructura de transporte que debieran ser ejecutados para maximizar la integración de la producción agropecuaria a cadenas de producción de mayor valor agregado.

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Esri LAUC13

CONFERENCIA LATINOAMERICANA DE USUARIOS

ESRI (LAUC 2013)

16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú

Conectando polos industriales

con zonas de producción

agropecuaria: el caso de la

región Puno

Pedro Herrera Catalán (MEF)

Carlos Gil Anticona (MEF)

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Esri LAUC13

Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

Contenido

1. Justificación

2. Metodología

2.1. Datos

2.2. Procedimiento

Identificación de empresas de Interés.

Identificación de aglomeración de empresas y su accesibilidad.

Clasificación de los SEA, según su producción pecuaria.

Construcción de Tipologías.

3. Resultados

4. Conclusiones

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

1. JUSTIFICACIÓN

¿Por qué lo hacemos?

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

Justificación: Accesibilidad rural limitada

• La baja conectividad vial rural es uno de los principales factores que impiden la generación de ingresos sostenibles en los hogares rurales.

• Esto es así porque las familias rurales carecen de vías de acceso para acceder a los centros de transformación y mercados de comercialización.

• Según el IPE (2009), se requieren US$ 7,375 millones para cerrar la brecha de Inversión en redes viales en el país, correspondiendo una parte importante de este monto al sector rural.

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

Justificación: Según el IV CENAGRO (2012), el destino de la producción agro-pecuaria

• Autoconsumo

• Venta

• Cueros

• Venta – 5.0% (Mercado Nacional)

• Autoconsumo – 70.5%

• Auto insumo – 2.5%

• Alimento Animales – 22.0%

*

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

Justificación: Accesibilidad a polos industriales.

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• Identificar inversiones de infraestructura de acceso rural que debieran ser priorizadas por sus efectos de aglomeracion y escala.

• Generar ingresos sostenibles en los hogares rurales a partir de la venta agropecuaria que les permita superar la linea de pobreza.

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

2. METODOLOGIA

2.1. DATOS EMPLEADOS EN EL ANALISIS

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

Empresas

Georeferenciadas

(MEF – PRODUCE,

2013)

SEA

(MINAG, 2013)

Metodología: Datos

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Modelo de Accesibilidad

(MEF, 2012)

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

2. METODOLOGIA

2.2. PROCEDIMIENTOS

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

Metodología: Procedimiento: Identificación de Empresas de Interés

*26,943 empresas de 228 tipo de CIIU

CLASIFICACIÓN DE EMPRESAS

SEGÚN CIIU EN LA REGIÓN PUNO *

ID CIIU DESCRIPCION DEL CIIU EMPRESAS EN LA

REGION

1 1513 ELABORACION Y CONSERVACION DE FRUTAS, LEGUMBRES Y HORTALIZAS 3

2 1543 ELABORACION DE CACAO, CHOCOLATE, PRODUCTOS CONFITERIA 3

3 1512 ELABORACION Y CONSERVACION DE PESCADO Y PRODUCTOS DE PESCADO 4

4 1514 ELABORACION ACEITES Y GRASAS ORIGEN VEGETAL Y ANIMAL 5

5 1554 ELABORACION DE BEBIDAS NO ALCOHOLICAS, AGUAS MINERALES 6

6 1911 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS 16

7 0140 ACTIVIDADES DE SERVICIOS AGRICOLAS Y GANADERAS EXCEPTO ACTIVIDADES VETERINARIAS 37

8 3699 OTRAS INDUSTRIAS MANUFACTURERAS N.C.P. 57

9 1549 ELABORACION OTROS PRODUCTOS ALIMENT. N. C. P. 61

10 1520 ELABORACION DE PRODUCTOS LACTEOS 62

11 1511 PRODUCCION, PROCESAMIENTO Y CONSERVACION DE CARNE Y PRODUCTOS CARNICOS 93

12 1541 ELABORACION DE PRODUCTOS DE PANADERIA 153

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

1. Empresas del CIIU

correspondiente

2. Aglomeración de

empresas (Point

Density)

3. Identificación de

principales

aglomeraciones

4. Accesibilidad a las

aglomeraciones

principales (Cost Dist)

Metodología: Procedimiento: Identificación de aglomeraciones de empresas y su accesibilidad

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

Metodología: Procedimiento: Clasificación de los SEA, según su producción pecuaria

SEA

Cabeza de Ganado

1 - 1355

1356 - 4343

4344 - 9281

9282 - 18342

18343 - 37532

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

ACCESIBILIDAD

ALTO MEDIO BAJO

PR

OD

UC

CIO

N P

EC

UA

RIZ

A

AL

TO

No Necesita

Intervención Proyectos de

Infraestructura Vial

ME

DIO

Proyectos de

Mejora en la

producción

Pecuaria

Impulsar otros tipos de

proyectos de impacto

económico y social

BA

JO

Metodología: Procedimiento: Construcción de tipologías para la priorización

Accesibilidad a

Conglomerados

Clasificación de

Producción Pecuaria

TIPO RANGO

Accesibilidad Alta De 0 a 2 Horas

Accesibilidad Media de 2 a 5 Horas

Accesibilidad Baja de 5 a mas

TIPO RANGO

Producción Alta De 9282 a 37532

Producción Media De 4344 a 9281

Producción Baja de 1 a 4343

SEA

Cabeza de Ganado

1 - 1355

1356 - 4343

4344 - 9281

9282 - 18342

18343 - 37532

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

3. RESULTADOS

¿Qué se logra?

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

Identificación de las zonas de producción agropecuaria.

Identificación de los clusters industriales.

Propuesta de un modelo de accesibilidad para el acercamiento de la oferta rural y la demanda industrial.

Propuesta de herramienta que identifique con elevado grado de precisión el lugar donde deben desarrollarse los proyectos de inversión pública para obtener resultados de mayor escala.

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

4. CONCLUSIONES

Recomendaciones de política económica

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Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la

región Puno

Promover el empleo de herramientas GIS en el Sector Público para la planificación de la intervención en infraestructura vial.

Dotar al Sector Público de una herramienta para la focalización y priorización de inversiones en infraestructural vial en el sector rural que permita la integración de este sector a cadenas productivas de mayor valor agregado.

Contribuir a la programación multianual de inversiones mediante una priorización ordenada y progresiva de las inversiones viales en el país.

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Pedro Herrera Catalán (MEF)

Carlos Gil Anticona (MEF)

Muchas Gracias